Dev & Data Science
Python Beginning
вивчаємо Python з нуля — від базових підходів до перших власних проєктів
досвід
знання математики, англійська на рівні Intermediate і вище
старт
12 липня 2025
група
20 місць
тривалість
3 місяці
якщо ви:
- 01
прагнете почати й розвивати кар’єру в ІТ, програмуючи на Python
- 02
працюєте в розробці, хочете вивчити Python, аби прокачуватись у бекенді
- 03
є дата-аналітиком, хочете вміти в Python, щоб самостійно працювати з датасетами та автоматизовувати їх
...тоді це метч!
На курсі навчитеся створювати прості проєкти з Python, щоб далі розвиватися у бекенд розробці.
А саме:
— опануєте основи розробки на Python й поступово перейдете до складніших завдань;
— зрозумієте, з чого починати роботу, як забезпечувати якість коду та отримувати максимальну користь від написаного;
— навчитеся нестандартно, а головне ефективно розвʼязувати завдання.
навички,
які опануємо
hard skills:
- написання коду мовою Python
- розуміння структур даних, зокрема списків, словників
- використання алгоритмів для розв'язання проблем
- розуміння основ роботи Git для відстеження змін у коді
soft skills:
- аналіз проблеми та пошук її розв’язання
- ефективна комунікація з командами
- адаптивність та здатність швидко вивчати нові технології та мови програмування
- тайм менеджмент
- уважність до деталей
програма курсу
від основ до перших проєктів
графік занять
вебінари — щосуботи об 11:00 відеолекції — щопонеділка та щосереди
- 01.основи Python
- що таке мови програмування
- властивості Python і чим він відрізняється від інших популярних мов
- чому потрібно знати різницю між мовами програмування і як це використовувати
- 02.синтаксис мови
- основні синтаксичні структури мови — змінні, умови та цикли, функції
- як і навіщо використовувати ці структури
- 03.алгоритми та структури даних у Python
- базові структури даних у Python — кортежі, списки, множини та словники — та алгоритми роботи з ними
- у яких випадках яку структуру краще використовувати
- 04.модулі та пакети
- що таке модулі
- навіщо створювати багатомодульну програму
- які проблеми можуть бути зі створенням програми під час написання коду в Python
- як встановлювати та використовувати пакети
- 05.мережа. API
- базові принципи роботи мережі
- як функціонує мережа і як почати використовувати її у своїх цілях
- як використовувати сторонні API та писати свій
- 06.класи
- що таке об'єктно-орієнтоване програмування (ООП)
- чим ООП відрізняється від того, що ми писали раніше
- коли варто використовувати ООП, а коли — ні
- 07.основи роботи з даними
- які бібліотеки найчастіше використовують для обробки великих даних у Python
- як знаходити або збирати й базово аналізувати дата сети
- 08.чистий код
- чим відрізняються хороший і поганий код
- які правила хорошого коду та як його писати
- які інструменти й практики найкраще допомагають писати чистий код
виділіть час,
бо на курсі будуть:30 відеолекцій,12 живих вебінарівікурсовий проєкт
авторпрограмиЄвгеній
Коростильов
куратори.
вони будуть поруч
Розробник Python у The WhyKingz.
Понад 3 роки досвіду в розробці, зокрема в галузях FinTech та EdTech. Працює над проєктом, що є міжнародним платіжним шлюзом з інтеграцією 100+ фінансових систем. Розробляв рішення для проєкту, який надає змогу загальноосвітнім школам повністю перейти в онлайн.
Head of Learning and Development в Elogic Commerce.
У минулому — керівник служби навчання та розвитку IT навичок у Fozzy Group (TemaBit), технічний консультант. Понад 10 років досвіду в ІТ.
Інженер NLP/ML.
У минулому — системний адміністратор та Swift розробник, науковий співробітник в галузі ML. Понад 7 років досвіду в програмуванні. Входить у топ 3% програмістів на Codewars. Розробляє нову нейромережеву технологію розпізнавання зображень з використанням клітинних автоматів.
Senior Software Engineer у data discovery команді Megogo.
У минулому — програмний інженер Java у CyberVision, програмний інженер NodeJS в ITRex, Machine Learning Engineer у Proxet. Понад 4 роки працював на перетині machine learning, data engineering і розробки сервісів з використанням Python. Розробляв стартап на основі машинного навчання для обробки й аналізу резюме.
Senior Software Engineer у Preply.
Понад 7 років у програмуванні мовою Python та бекенд розробці, 5 з яких — у Preply, де працював з core частиною продукту. А зараз — у MarTech команді, що будує in-house рішення для автоматизації в сфері performance marketing.
Software Test Automation Engineer в EPAM. PhD з математичних наук.
Понад 20 років досвіду в сфері розробки та викладання, 12 з яких — у КПІ на факультеті інформатики та обчислювальної техніки. Займалася проєктами, що пов'язані з IT курсами, e-commerce, data integration, пенсійним фондом та соціальною допомогою.
що на вас чекає
навчання по-проджекторному
робота 1:1 з куратором, отримуєте регулярний зворотний зв’язок, який скеровує до рішення «це воно»
навчальний проєкт, готовий сяяти у портфоліо — збираєте докупи все, що проходили на навчанні у повноцінну роботу над курсовою
інтерактивні онлайн-зустрічі, де слухати на фоні — не вийде, бо перетворюєте знання з лекцій на навички, розбираючи проєкти з куратором та одногрупниками
безоплатний доступ до кар'єрного курсу- сертифікат за здобутки — виконання домашок та успішний захист курсового проєкту
кейси.
так вміють студенти
студенти протестували телеграм-бот, виявили помилки, які впливають на його швидкість відгуку і зручність для користувачів, та запропонували способи, як виправити ці помилки
студенти створили телеграм-боти, які збиратимуть/оновлюватимуть інформацію про випускників, інформуватимуть фіналістів програми про результати й наступні етапи відбору та міститимуть відповіді на найпоширеніші запитання
студенти розробили інструмент, який вимірює тривалість циклу проєктів команди на Github, і визначає час, необхідний команді, щоб виконати завдання в межах проєктів, вираховує середній показник для проєкту та команди й дає змогу експортувати дані для аналізу
студенти розробили бот, який містить інформацію про школу, її викладачів, формати навчання та ціни, а також пропонує пройти тестування на визначення рівня володіння англійською, нагадує про оплату та відповідає на найпоширеніші запитання
платити помісячно
8 500 грн/міс.
при розтермінуванні вартість курсу 25 500 грн
оплатити за весь курс
зі знижкою
7 500 грн/міс.
при оплаті одним платежем вартість курсу 22 500 грн
платити помісячно
8 500 грн/міс.
при розтермінуванні вартість курсу 25 500 грн
оплатити за весь курс
зі знижкою
7 500 грн/міс.
при оплаті одним платежем вартість курсу 22 500 грн
визначилися?
ось як потрапити на курс
1зареєструватися
2розказати про себе
3оплатити курс
4почати навчання
- 1
зареєструватися
- 2
розказати про себе
- 3
оплатити курс
- 4
почати навчання
відгуки.
що говорять випускники
Ilona Savchuk
“Я пройшла курс Python Beginning у Проджектор, і це був неймовірний досвід! Лекції дуже інформативні та насичені, матеріал подавався в доступній формі, зручна платформа та формат лекцій. Завдань було багато, але це великий плюс, оскільки дозволило глибше зрозуміти тему та практикуватися. Куратор Сергій Алпатов вразив своєю підтримкою — завжди відповідав на всі запитання, проводив додаткові мітинги і допомагав не здаватися 😅 Атмосфера курсу надихала на навчання! Рекомендую цей курс усім, хто хоче опанувати Python з нуля.
Катерина Тарасова
Військовий медик, психологиня
“Цей курс — хороший старт для тих, хто хоче освоїти основи програмування. Поділюсь відгуком у цифрах. Зміст: 10/10. Повністю покриває всі необхідні основи Python, достатні для старту в програмуванні. Зрозумілість подачі матеріалу: 10/10. Пояснення прості й логічні, підходять навіть для тих, хто вперше у сфері. Практичні завдання: 9/10. Допомагають одразу закріпити отримані знання, добре структуровані та цікаві. Інтерактивність: 9/10. Взаємодія з платформою зручна, матеріали подані динамічно, що підтримує інтерес. Актуальність: 10/10. Інформація повністю відповідає сучасним вимогам у програмуванні на Python. Загальна корисність: 10/10. Курс дає впевнений старт і базу для подальшого розвитку в програмуванні. Переваги: зрозуміле пояснення базових понять: велика кількість практичних завдань, що дозволяють одразу закріпити матеріал; орієнтація на новачків, навіть тих, хто раніше не програмував.
Ярослав Вознюк
“Мені сподобалися вебінари, лекції, домашки, фідбек та все, що було в цьому курсі. За допомогою навчання я зміг вивчити досить багато в порівнянні зі звичайними відео з Ютуба. Тому рекомендую кожному, хто хоче розглянути свої можливості в програмуванні! Нам дуже пощастило з куратором, максимально доступно пояснює матеріал та завжди надсилає додаткові матеріали. Роботу над проєктом я уявляв набагато тяжчою, але мені пощастило з командою, яка була досить активна та завжди підтримувала. Також дуже сподобалося завдання проєкту.
Diana Dilna
“I’m very satisfied with the Python Beginning course! The structure was excellent, the teaching was top-notch, and the platform was easy to use. The mentor provided practical advice that made a big difference. Highly recommended!
Кирило Зайцев
“Курс дуже вимогливий, але доступний. Напружений, але не вимагає від тебе надзусиль. Найкраще — це пряма взаємодія між куратором та учнями, що допомогло все органічно засвоїти. Окремі теми дуже тяжко мені заходили, але куратор Олександр сильно допомагав в такі моменти. Також курсовий проєкт трохи зламав мозок, але допоміг з розумінням роботи над чимось реальним, а не просто теоретичним. Вебінари — найцікавіша частина курсу, а курсовий проєкт — найвимогливіша, тому найбільше вкладено сил та емоцій саме в нього. Це було круто, складно і стресово, але у нас вийшло, це того варте!
Володимир Мельник
Data Analyst у ROSHEN
“Загалом курс сподобався! Лекції: бували теми, які мені не з першого разу доходили, доводилося передивлятися декілька разів, або досліджувати тему на інших ресурсах за допомогою допоміжних джерел в уроках. Робота на вебінарах: все чудово, якщо активно працювати, виходить дуже продуктивно. Домашки: багато і різної складності, часом на одну задачу потрібно було півгодини, але бувало і декілька днів — це добре, дає можливість розібратися в матеріалі. Найбільше сподобалася кількість інформації на курсі, практичні кейси та можливість у домашках опрацювати весь матеріал.
Ерік Зовдун
Atlassian Engineer в Uklon
“Навчання пройшло класно! Найбільше, напевно, сподобалася робота в групі над курсовим проєктом, навчальний матеріал та зустрічі для обговорення деталей проєкту.
Дарія Бакшинська
Перекладачка у FRONTLINE PBS
“Цей курс навчив, як правильно працювати в Python) І лекції, і домашні завдання — просто супер. Матеріал був складний, але мені дуже сподобався і я отримала багато навичок. Комунікація через Слак теж супер, менеджерка завжди відповідала вчасно.
Kashka Mrivoshej
“Участь у цьому курсі стала для мене справжнім відкриттям! Це не просто курс, а комплексний підхід до навчання, який допоміг мені заглибитись у Python з нуля. Від теоретичних основ до практичних завдань — кожен етап продуманий так, щоб підготувати до реальних викликів у програмуванні. Куратор та менеджерка були завжди готові допомогти та підтримати, а атмосфера на курсі надихала на постійний розвиток. Окрім того, співпраця з одногрупниками над спільними проєктами надала мені контакти в новій для мене сфері. Дуже вдячна за цей безцінний досвід!
Софія Кушай
“Найбільше сподобалася структура навчання. Від основ Python і до більш складних тем, кожен урок побудований логічно та послідовно. Автор курсу чудово пояснював матеріал, завдяки чому навчання було легким і захопливим. А кураторка доповнювала вивчене та направляла в практичних завданнях, коли це було необхідно. Рекомендую Projector для майбутніх студентів з двох причин. По-перше, вивчення Python — це відмінна інвестиція у майбутнє, оскільки ця мова використовується в багатьох сферах, починаючи від веброзробки і закінчуючи ШІ. А по-друге, якщо ви шукаєте курс, де зможете отримати не лише теоретичні знання, але й практичні навички, то Projector — це саме те, що вам потрібно.
Валентина Руденко
“Я шукала структурований курс, який крок за кроком допоможе розібратися з новою для мене темою — я це отримала. Перехід із домашками в GitHub — це дуже круто, і допомогло більше зрозуміти його логіку, попрактикуватися в створенні, видаленні, редагуванні, pull requests та branch merging. Після курсу я розумію базові принципи програмування та можу розібратися в технічних питаннях, які до цього видавалися неможливими для розуміння.
Ярослав Яворницький
“Мені сподобалося, цей курс — чудовий досвід. Був приємно здивований його глибиною та практичністю. Заняття допомогли отримати як теоретичні знання, так і практичні навички. Організація навчального процесу була добре структурована та систематична. Рекомендую!
Софія Зінюк
“Курс мені сподобався. Було приємно зустрічатися, хоча й онлайн, і ставити свої запитання, знаючи, що отримаєш відповідь прямо в цей момент. Загалом навчальний процес організовано чудово. Дуже сподобалася платформа, що, зокрема, нагадувала про дедлайни домашок та онлайн зустрічі.
Діана Худолій
“Усе сподобалося. Я дуже вдячна, що потрапила на курс. Особливо цікавим був курсовий проєкт.
Дмитро Побережний
“Дуже корисні знання та приклади їхнього практичного застосування. Сподобалося, що багато часу присвячено базовому матеріалу про Пайтон, а не бібліотекам. Відчувався послідовний підхід, якого багато кому бракує.
Альона Шарай
“Я не знала, що очікувати, але підозрювала, що буде складно. Виявилось, що це дуже складно) Але в цілому класний і досить збалансований курс, який дав базове розуміння Python.
Дарія Трохіна
“Дуже задоволена курсом! Якби було продовження — залюбки навчалася б ще. Сподобалася структура курсу, задачі, які розбирали, залученість куратора та взаємодія з ним: багато фідбеку, лояльне ставлення до помилок, немає порівняння студентів. Також цікавий процес роботи над курсовим проєктом. Він був для мене дуже важливим, бо показав, який вигляд може мати структура проєкту, та допоміг розібратися з гітом.
Вікторія Нестеренко
Junior Python Developer
“Курс допоміг нарешті зрозуміти, чого я варта і як мені рухатись далі в такі непрості для початківця часи. Завдяки вебінарам я чітко вирішила, ким хочу бути і яку мову програмування опанувати надалі. Я усім задоволена. Я освоїла Python і знаю, як продовжувати розвиватись в обраній сфері. Фідбеки куратора Олександра дали мені можливість зрозуміти, як краще підходити до вирішення проблем і як покращувати код. Також курс познайомив мене з чудовими людьми та професіоналами!
Марія Чжан
“10/10. Професійний курс, який охоплює не лише теоретичні та практичні навички програмування, а й будує спільноту, мотивує й допомагає у працевлаштуванні. Куратор Олександр Орлов перевищив усі очікування, оскільки ніщо так не мотивує розвиватися, як куратор, який справді турбується про проєкт, робить усе можливе, щоб надати вичерпний фідбек і підтримати кожного студента. Жодного разу не помічала його байдужості або безвідповідальності. Python — одна з найпопулярніших мов програмування, і цей курс допомагає гарно опанувати її базовий рівень. А курсовий проєкт дуже сильно прокачує не тільки практичні навички, а й креативність та роботу в команді.
Маргарита Тевосян
“Було важкувато, але очікування виправдалися на 150%. Співвідношення ціни та кількості знань, які я отримала, перевищило мої сподівання.
Павло Нех
“Усе чудово. Цікавий курсовий проєкт. Я досяг своєї мети на цьому курсі.
Марія Ліннік
Reference Data Assistant у BICS
“Очікування перевершені. Дуже уважний, сумлінний і зацікавлений навчити та прояснити куратор та тіммейти. Дуууже багато практики.
Оксана Гузенко
Global Senior Analytical Consultant у NielsenIQ
“Курс був достатньо складним, але через це й дуже сподобався. Куратор завжди підтримував, давав фідбек. Домашні завдання потребували докладання зусиль, і це робило курс корисним. Мені вдалося і систематизувати частково наявні знання, і вивчити багато нового.
Олександр Квітко
“Курс дуже, дуже крутий! Спочатку було трішки складно, але потім починаєш розуміти специфіку навчання. Мені все сподобалось! Наприкінці навіть було сумно. Сам курс виправдав мої очікування.
Ольга Хлюстіна
“Курс інтенсивний. Дуже цінним є те, що доступ до лекцій і матеріалів ми будемо мати цілий рік. Я планую (уже почала) проходити курс самостійно, спокійно і вже більш поглиблено, ураховуючи, що куратор дав нам дуже багато підказок щодо додаткових матеріалів та навчальних ресурсів. Упевнена, у мене все вийде. Рекомендую знайомим, адже маю лише позитивні враження.
Олександр Іванов
“Теорія зрозуміла та доступно подана. Домашні завдання дібрані так, щоб ми мали змогу закріпити теорію.
Олександр Омельченко
“Курс дуже потужний і корисний для мене. Сподобалось усе: матеріал, складність завдань. Щоб чогось навчитись, потрібно реально бути максимально залученим у процес.
Особливо хочу відзначити курсовий проєкт. Для мене це як ще один додатковий курс: багато командної роботи, постійний фідбек і код ревю. Як на мене, код ревю з погляду реальної практики був найкориснішим. Адже на кожен коміт я отримував цінні поради.
Ольга Вольхіна
“Курс перевершив очікування. Формат лекцій дуже зручний. Особливо те, що можна потім самостійно поклацати лекцію вдома. Домашки — топ.
Тетяна Кравчук
“Дуже задоволена курсом — від подачі матеріалів/домашок/проєкту до атмосфери, яка в нас була на вебінарах. Часом було досить нелегко, особливо працюючи над проєктом, проте докладені зусилля варті результату!
Олексій Назаренко
“Я дуже радий, що закінчив цей нелегкий курс. Сподобалося все: багато дз, регулярні фідбеки та курсовий проєкт. У мене залишилися лише позитивні спогади про ці 2 місяці.
92,7% студентів задоволені навчанням у Проджекторі, а 82,2% студентів вдалося реалізувати цілі за допомогою курсів
*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.
медіа.
дізнайтеся більше
маєте запитання?
підготували відповіді
- чи потрібні якісь навички для вступу на курс?
- чи потрібна мені математика?
- скільки часу потрібно, щоб вивчити Python?
- чим займається Python розробник?
- де я можу програмувати на Python?
реєстрація.
перший крок за вами
Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.
реєстрація.
перший крок за вами
перший крок за вами