Про курс
Python — одна з найпопулярніших та найлегших мов для початку роботи з кодом. Вона має зрозумілий і чистий синтаксис, велику спільноту та неймовірну кількість додаткових модулів.
На курсі Python навчимося впевнено оперувати цією мовою. За три місяці:
— опануємо базові підходи до розробки й поступово переходитимемо до складніших завдань;
— розберемося зі змінними, функціями, модулями, класами та базами даних;
— зрозуміємо, з чого починати роботу, як забезпечувати якість коду на Python та отримувати максимальну користь від написаного;
— навчимося підходити до завдань креативно, аби знаходити нестандартні й ефективні рішення.
Python — це інструмент. Освоївши основи такої мови, її можна застосовувати в багатьох сферах, як-от Data Science, Machine Learning, NLP, Computer Vision, веброзробка; робота з чатботами, скриптами, вбудованими системами, веб і мобільними застосунками та навіть іграми.
Після курсу вмітимемо створювати прості проєкти на Python, матимемо чітке розуміння сфер застосовування мови й зможемо обрати ту, в якій хочемо розвиватися далі.
29 квітня
курс триває 3 місяці
7 500 грн/міс.
7 875 грн/міс. при оплаті частинами22 500 грн при оплаті всього курсу
20 місць
кожен студент отримує регулярний фідбек
Програма курсу
-
Основи Python
- Що таке мови програмування. Властивості Python, чим він відрізняється від інших популярних мов. Чому потрібно знати різницю між ними і як це використовувати.
-
Змінні
- Що таке змінні. Де використовуються та навіщо. Опис стандартних типів з їхніми методами й можливостями для використання.
-
Умови та цикли
- Змінні для використання розгалуження у програмах. Цикли: як змусити програму працювати відповідно до потреб користувачів.
-
Функції
- Як використовувати функції у програмах. Чому систему варто ділити на функції. Які фішки в Python можуть полегшити життя розробнику.
-
Файли
- Робота з файлами. Як читати інформацію з файлу, змінювати її та використовувати в інших обрахунках.
-
Модулі
- Що таке модулі. Навіщо створювати багатомодульну програму та які проблеми можуть бути з цим під час написання коду в Python.
-
Класи
- Розглянемо об'єктно-орієнтоване програмування. Чим воно відрізняється від того, що ми писали раніше. Коли його варто використовувати й коли зовсім не варто.
-
Бази даних
- Що і як зберігають у базах даних. Навіщо вони можуть знадобитись та як їх налаштовувати.
-
Мережа. API
- Базові принципи роботи мережі. Як вона функціонує і як почати використовувати її у своїх цілях. Отримання та надсилання інформації через web.
-
Тестування
- Чому треба тестувати свій код. Бібліотеки Python, які є для тестування. Як покривати код тестами.
-
Чистий код
- Відмінність між хорошим і поганим кодом. Правила хорошого коду та як його писати. Які інструменти й практики найкраще в цьому допомагають.
Як відбувається навчання
Вебінари та відеолекції
Вебінари з куратором та групою відбуватимуться щосуботи об 11:00, а відеолекції відкриватимуться щопонеділка та щосереди.
Real-life завдання
У нас діє Practicult — культ практики. Тому ви виконуватимете багато складних завдань. Have fun & survive.
Курсовий проєкт
Під час навчання ви зробите великий проєкт для реального замовника. Адже принцип курсу — все як у житті.
Регулярний фідбек
У нас немає базових і преміум режимів. Тільки преміум, завжди. Отримайте від куратора все. І так, десята ітерація — це нормально.
Сертифікат за здобутки
Видаємо лише тим, хто своїм потом, часом і силами його заслужив.
ГРАФІК
Старт
29 квітня
Вебінари
щосуботи об 11:00
Відеолекції
щопонеділка та щосереди
Мова викладання
українська
Курс для вас, якщо ви
Студент навколотехнічних спеціальностей
хочете увійти в програмування або вже увійшли та бажаєте спробувати Python
Хочете змінити професію та ознайомитися з Python
і базовим інструментарієм навколо нього — зрозуміти, в чому його відмінність від інших мов
Англійська мова
Intermediate і вище
Математика
на хорошому шкільному рівні, щоб розбиратися в задачах на логіку
Умови вступу
тестове завдання
Запитання
Чи потрібні якісь навички для вступу на курс?
Це базовий курс для людей без досвіду в галузі, усе потрібне вивчатимемо з нуля. Проте ми цінуємо ваш час і хочемо, щоб навчання було для вас релевантним. Тому після реєстрації надішлемо коротку анкету. Вона допоможе кураторові дізнатися про ваш попередній досвід, а також оцінити мотивацію й загальне розуміння галузі.
Якщо все добре –– ми вам одразу повідомимо про зарахування. А за кілька днів до старту курсу надішлемо лист з інформацією про процес навчання. Важливо: місце в групі бронюється тільки після внесення оплати.
Якщо ви отримаєте відмову –– не засмучуйтеся. Ми надішлемо також список корисних посилань. Ознайомтеся з цими матеріалами, а відтак сміливо подавайтеся на курс знову.
З яким софтом працюватимемо на курсі?
Вам знадобиться VS Code, Anaconda чи принаймні Python3.7. Весь софт безплатний. Як його знайти та встановити, підкаже куратор.
Як відбувається комунікація на курсі та в якому форматі куратор дає фідбек?
Уся комунікація на курсі Python відбувається через платформу Slack (робочий чат групи, канали для домашніх завдань і корисних посилань). Куратор дає фідбек у вигляді коментарів до домашніх завдань та обговорення на вебінарах.
Чи записуватимуться вебінари?
Ми щоразу організовуємо запис, однак краще виділити час, щоб долучитися до онлайн-зустрічі — обговорити питання з одногрупниками та проконсультуватися з куратором.
А сертифікат буде?
Ми видамо вам сертифікат за умови виконання 70% всіх домашніх завдань, які затверджені куратором, а також успішного захисту курсового проєкту.
Де я можу використовувати Python?
Цей онлайн курс Пайтон дасть вам базу, необхідну для створення перших власних простих проєктів. Далі варто обрати напрям, у якому вам найцікавіше розвиватися, і заглиблюватися саме в ті аспекти мови програмування, які потрібні для роботи у вибраній сфері. Серед них можуть бути Data Science, Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, веброзробка; робота з чатботами, скриптами, вбудованими системами, веб і мобільними застосунками та навіть іграми.
Чи потрібна мені математика?
Конкретно для цього пайтон курсу — треба хороший шкільний рівень. Тому у вступній анкеті на вас чекатимуть кілька простих задачок на логіку. Проте якщо ви вирішите розвиватися, наприклад, у сферах Data Science чи Machine Learning, то потрібно буде поглибити знання з лінійної алгебри та навчитися застосовувати їх у своїй роботі.
Що, як мені не сподобається?
Ми зможемо повернути гроші за курс Python протягом 7 днів від дати старту курсу, якщо ви передумаєте.
