чи будуть відеозаписи доступні після завершення курсу?

Так, доступ залишатиметься у вас протягом 1 року після завершення курсу.

а сертифікат буде?

Буде, якщо ви докладете зусиль. Щоб отримати сертифікат, потрібно виконати щонайменше 80% домашніх завдань, отримати фідбек та «зараховано» від куратора, а також здати й захистити курсовий проєкт. Дедлайном для здачі та зарахування робіт є дата випуску.

що, як мені не сподобається?

Ми зможемо повернути вам гроші протягом 7 днів від початку курсу, якщо ви передумаєте.

Interface Design

AI Lab

AI for Product Designers

досвід	2+ роки в UX/UI та продуктовому дизайні
старт	травень 2026
група	25 місць
Тривалість	2 місяці

освоїмо AI в продуктовому дизайні: від досліджень і генерації ідей до прототипів та командної роботи

досвід	2+ роки в UX/UI та продуктовому дизайні
старт	травень 2026
група	25 місць
Тривалість	2 місяці

якщо ви:

01
продуктовий дизайнер з досвідом (Middle+) й хочете переосмислити роль дизайнера в епоху генеративних технологій
02
UX-дослідник чи аналітик, який хоче оптимізувати роботу
03
прагнете відновити творчість та глибину через нові інструменти

...тоді це метч!

Курс дасть чіткий роадмап: ви побачите, як AI інтегрується у роботу дизайнера — від досліджень до презентації готового рішення.

Ви навчитеся писати ефективні промпти, створювати продукти разом із AI, делегувати рутину (аналіз, тексти, варіації дизайну) й залишати собі головне — креативність і стратегію.

AI допоможе аргументувати рішення даними та метриками.

Усі навички закріпите на реальних задачах і курсовому проєкті, які стануть частиною вашого портфоліо.

навички,
які опануємо

hard skills

AI-assisted користувацькі дослідження: аналіз транскриптів, виявлення інсайтів, кодування
AI-персони та симуляція інтерв’ю: створення та тестування гіпотез на базі генеративних моделей
Prompt-інжиніринг для дизайнерів: техніка створення якісних запитів до LLM та візуальних генеративних моделей
AI-assisted UX writing: генерація та тестування UX-копірайтингу
AI-прототипування: створення інтерфейсів у Figma з допомогою AI
AI-юзер-тестування: симуляція користувачів і збір первинного фідбеку
вайб-кодинг: основи коду для дизайнерів, роль AI у процесі
Cursor та інтеграція: налаштування середовища й перенесення UI-елементів у код

soft skills

автономність і ефективне делегування рутинних задач AI
стратегічне та продуктове мислення
презентація рішень і аргументація вибору даних
критичне мислення та оцінка AI-генерованих ідей
командна робота в цифровому середовищі
адаптивність та швидке освоєння нових інструментів
управління часом і пріоритетами
аналітичні навички для прийняття рішень

software skills

Diagrams.net – створення блок-схем, процесів, user flows і технічних діаграм для візуалізації логіки та структури
ChatGPT – AI для генерації текстів, ідей, аналізу інформації та автоматизації рутинних завдань
Gemini – AI для генерації текстів і зображень, аналізу даних, пошуку інформації та підтримки роботи з продуктами Google
Claude – AI-помічник для створення текстів, аналізу даних і оптимізації робочих процесі
Cursor – AI-редактор для написання та редагування коду
Galileo AI – генерація дизайну інтерфейсів за допомогою AI
Uizard Personas – створення користувацьких персон і UX-артефактів
Figma AI – AI-інструменти всередині Figma для швидшого дизайну та генерації рішень
Notion AI – AI-помічник у Notion для роботи з текстами, структурою та документацією
Writer – AI для написання та редагування текстів
Copy.ai – генерація маркетингових і рекламних текстів
DeepL – якісний переклад і робота з багатомовним контентом
Flourish – створення інтерактивних графіків і візуалізацій даних

допоможемо визначитися
з напрямом

і не будемо рекомендувати зайве

написати в telegram

програма курсу

Пн

Вільний від занять день

Вт

Живий вебінар

19:00–21:00

Ср

Вільний від занять день

Чт

Живий вебінар

19:00–21:00

Пт

Вільний від занять день

Сб

Вільний від занять день

Нд

Вільний від занять день

01. вебінар-знайомство + вступ до AI в дизайні: що таке AI: ключові концепції та термінологія
переваги використання AI в роботі дизайнера
екосистема інструментів AI
основи prompt engineering
просунуті техніки промптингу
02. AI інструменти для маркетингових досліджень: новий підхід до рісьорчу з AI
джерела даних та пошукові AI платформи
аналіз конкурентів за допомогою AI
виявлення трендів, аналіз сигналів та побудова гіпотез
03. робота з даними та аналітика: дизайнер як data communicator
структурування неструктурованих даних
AI візуалізація: діаграми, класифікації, word cloud
аналіз конкурентів через AI
04. AI для розуміння користувачів: аналітика інтервʼю
створення та використання AI персон
проведення інтервʼю з AI згенерованими персонами
гіпотезування через AI моделювання
формулювання продуктової проблеми
05. створення рішень для MVP: побудова структури продукту
планування roadmap через AI
створення AI презентацій для стейкхолдерів
06. візуальний дизайн з AI: генерація концептів
артдирекшн і редизайн
07. генеративний AI в дизайні: створення графічних елементів та іконографіки
генерація персонажів
AI анімація
08. UX writing та контент: створення UX текстів
адаптація текстів під різні аудиторії
локалізація та переклади
09. оцінювання дизайн-рішень: автоматизоване A/B тестування
генерація юзер-флоу та корнер-кейсів
аналіз результатів тестування
10. вайб-кодинг: вступ у кодинг
інструменти трансформації дизайну в код
TML/CSS для дизайнерів
11. Cursor та інструменти інтеграції: налаштування Cursor
перенесення UI елементів у код
12. робота з API: інтеграція AI сервісів через API
створення бібліотеки компонентів
13. тестування продукту: аналітика даних
користувацьке тестування з AI сценаріями
аналіз поведінки користувачів
AI для генерації юніт-тестів
14. етика та майбутнє AI в дизайні: усунення упереджень в AI розробках
тренди та майбутнє AI в дизайні
15. майстерклас з інструментів AI: воркшоп із застосування одного з AI інструментів
16. захист курсового проєкту: презентація напрацювань
демонстрація рішень, обмін досвідом
17. випускний: неформальний факап івнінг
підсумки навчання, емоції та прогрес
тематичний вечір з інтерактивами

куратори.
вони будуть поруч

старт групи
1 травня 2026

куратор,автор програми

Дмитро Старков

Дизайнер AI-продуктів в компанії Stellantis. В минулому - дизайн тім-лід в автомобільній компанії CloudMade. Працюю в дизайні вже 20 років, за цей час створював рекламні кампанії, автомобільні інтерфейси, корпоративні інтранет-портали та високонавантажені банківські системи. Спікер KRUPA 2019. Співавтор книжки «Користувацькі дослідження»

старт групи
1 травня 2026

кураторка,авторка програми

Бутиріна Ксенія

Зараз — працює над власними проєктами. Раніше — Lead UX/UI Designer у Trinetix, Lead Product Designer у Livingston Research.

Розпочала свій дизайн-шлях вебдизайнеркою в Inweb. Далі кар’єра Ксенії розвинулася до лідерки команди у Trinetix LLC, де вона працювала над мобільними апками українських компаній, як-от Multiplex і «Велика Кишеня». У Livingston Research створювала edtech продукти та запустила з командою стартап — такий собі Uber для студентів, які шукають тьюторів.

що на вас чекає

навчання по-проджекторному

робота 1:1 з кураторами — отримаєте фідбек на завдання, напрями для розвитку і конкретні AI інсайти
курсовий проєкт, який збирає весь пройдений флоу — від дослідження до MVP і презентації продукту
інтерактивні онлайн-зустрічі, де просто послухати не вийде — працюємо з флоу учасників, розбираємо помилки, підсилюємо результати
сертифікат за здобутки — за проходження всіх модулів, виконання домашок та захист курсового проєкту
після курсу ви зможете — створювати та тестувати власний продукт разом з AI, запускати фічі швидше за допомогою GPT, Galileo, Uizard, презентувати дизайн, посилаючись на дані, а не здогадки, автоматизувати аналіз, копірайтинг, ітерації