освоїмо AI в продуктовому дизайні: від досліджень і генерації ідей до прототипів та командної роботи
| досвід | 2+ роки в UX/UI та продуктовому дизайні |
|---|---|
| старт | 13.01.2026 |
| група | 20 місць |
| Тривалість | 2 місяці |
якщо ви:
- 01
продуктовий дизайнер з досвідом (Middle+) й хочете переосмислити роль дизайнера в епоху генеративних технологій
- 02
UX-дослідник чи аналітик, який хоче оптимізувати роботу
- 03
прагнете відновити творчість та глибину через нові інструменти
...тоді це метч!
Курс дасть чіткий роадмап: ви побачите, як AI інтегрується у роботу дизайнера — від досліджень до презентації готового рішення.
Ви навчитеся писати ефективні промпти, створювати продукти разом із AI, делегувати рутину (аналіз, тексти, варіації дизайну) й залишати собі головне — креативність і стратегію.
AI допоможе аргументувати рішення даними та метриками.
Усі навички закріпите на реальних задачах і курсовому проєкті, які стануть частиною вашого портфоліо.
навички,
які опануємо
hard skills
- AI-assisted користувацькі дослідження: аналіз транскриптів, виявлення інсайтів, кодування
- AI-персони та симуляція інтерв’ю: створення та тестування гіпотез на базі генеративних моделей
- Prompt-інжиніринг для дизайнерів: техніка створення якісних запитів до LLM та візуальних генеративних моделей
- AI-assisted UX writing: генерація та тестування UX-копірайтингу
- AI-прототипування: створення інтерфейсів у Figma з допомогою AI
- AI-юзер-тестування: симуляція користувачів і збір первинного фідбеку
- вайб-кодинг: основи коду для дизайнерів, роль AI у процесі
- Cursor та інтеграція: налаштування середовища й перенесення UI-елементів у код
soft skills
- автономність і ефективне делегування рутинних задач AI
- стратегічне та продуктове мислення
- презентація рішень і аргументація вибору даних
- критичне мислення та оцінка AI-генерованих ідей
- командна робота в цифровому середовищі
- адаптивність та швидке освоєння нових інструментів
- управління часом і пріоритетами
- аналітичні навички для прийняття рішень
з напрямом
програма курсу
від фіч до повноцінного AI партнерства
вебінари
вт, чт — 19:00
- 01.вебінар-знайомство + вступ до AI в дизайні
- що таке AI: ключові концепції та термінологія
- переваги використання AI в роботі дизайнера
- екосистема інструментів AI
- основи prompt engineering
- просунуті техніки промптингу
- 02.AI інструменти для маркетингових досліджень
- новий підхід до рісьорчу з AI
- джерела даних та пошукові AI платформи
- аналіз конкурентів за допомогою AI
- виявлення трендів, аналіз сигналів та побудова гіпотез
- 03.робота з даними та аналітика
- дизайнер як data communicator
- структурування неструктурованих даних
- AI візуалізація: діаграми, класифікації, word cloud
- аналіз конкурентів через AI
- 04.AI для розуміння користувачів
- аналітика інтервʼю
- створення та використання AI персон
- проведення інтервʼю з AI згенерованими персонами
- гіпотезування через AI моделювання
- формулювання продуктової проблеми
- 05.створення рішень для MVP
- побудова структури продукту
- планування roadmap через AI
- створення AI презентацій для стейкхолдерів
- 06.візуальний дизайн з AI
- генерація концептів
- артдирекшн і редизайн
- 07.генеративний AI в дизайні
- створення графічних елементів та іконографіки
- генерація персонажів
- AI анімація
- 08.UX writing та контент
- створення UX текстів
- адаптація текстів під різні аудиторії
- локалізація та переклади
- 09.оцінювання дизайн-рішень
- автоматизоване A/B тестування
- генерація юзер-флоу та корнер-кейсів
- аналіз результатів тестування
- 10.вайб-кодинг
- вступ у кодинг
- інструменти трансформації дизайну в код
- TML/CSS для дизайнерів
- 11.Cursor та інструменти інтеграції
- налаштування Cursor
- перенесення UI елементів у код
- 12.робота з API
- інтеграція AI сервісів через API
- створення бібліотеки компонентів
- 13.тестування продукту
- аналітика даних
- користувацьке тестування з AI сценаріями
- аналіз поведінки користувачів
- AI для генерації юніт-тестів
- 14.етика та майбутнє AI в дизайні
- усунення упереджень в AI розробках
- тренди та майбутнє AI в дизайні
- 15.майстерклас з інструментів AI
- воркшоп із застосування одного з AI інструментів
- 16.захист курсового проєкту
- презентація напрацювань
- демонстрація рішень, обмін досвідом
- 17.випускний
- неформальний факап івнінг
- підсумки навчання, емоції та прогрес
- тематичний вечір з інтерактивами
куратори.
вони будуть поруч
Дизайнер AI-продуктів в компанії Stellantis. В минулому - дизайн тім-лід в автомобільній компанії CloudMade. Працюю в дизайні вже 20 років, за цей час створював рекламні кампанії, автомобільні інтерфейси, корпоративні інтранет-портали та високонавантажені банківські системи. Спікер KRUPA 2019. Співавтор книжки «Користувацькі дослідження»
Зараз — працює над власними проєктами. Раніше — Lead UX/UI Designer у Trinetix, Lead Product Designer у Livingston Research.
Розпочала свій дизайн-шлях вебдизайнеркою в Inweb. Далі кар’єра Ксенії розвинулася до лідерки команди у Trinetix LLC, де вона працювала над мобільними апками українських компаній, як-от Multiplex і «Велика Кишеня». У Livingston Research створювала edtech продукти та запустила з командою стартап — такий собі Uber для студентів, які шукають тьюторів.
що на вас чекає
навчання по-проджекторному
робота 1:1 з кураторами — отримаєте фідбек на завдання, напрями для розвитку і конкретні AI інсайти
курсовий проєкт, який збирає весь пройдений флоу — від дослідження до MVP і презентації продукту
інтерактивні онлайн-зустрічі, де просто послухати не вийде — працюємо з флоу учасників, розбираємо помилки, підсилюємо результати
сертифікат за здобутки — за проходження всіх модулів, виконання домашок та захист курсового проєкту- після курсу ви зможете — створювати та тестувати власний продукт разом з AI, запускати фічі швидше за допомогою GPT, Galileo, Uizard, презентувати дизайн, посилаючись на дані, а не здогадки, автоматизувати аналіз, копірайтинг, ітерації
вартість навчання
та варіанти оплати
3 платежі від
6 платежів від
за весь курс
визначилися?
ось як потрапити на курс
1зареєструватися
2заповнити анкету
3оплатити курс
4почати навчання
- 1
зареєструватися
- 2
заповнити анкету
- 3
оплатити курс
- 4
почати навчання
*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.
маєте запитання?
підготували відповіді
- чи потрібні якісь навички для вступу на курс?
- що передбачає курсовий проєкт?
- з яким софтом ми працюватимемо на курсі?
- як відбувається комунікація на курсі та в якому форматі куратор дає фідбек?
- чи записуватимуться вебінари?
реєстрація.
перший крок за вами
Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.
перший крок за вами
