маєте 1–3 роки досвіду в UI/UX у IT чи продукті і не знаєте, як систематично інтегрувати AI-інструменти в щоденну роботу
Зберете власний набір цифрових інструментів під конкретні задачі: ресерч у Perplexity, персони в Uizard, концепти в Galileo. Після курсу знатимете, що запускати на кожному етапі — і навіщо.
втомились закривати весь дизайн продукту самостійно — від гіпотез до фінального макету
Навчитеся закривати весь цикл без залучення додаткових ресурсів: інтерв'ю з AI-персонами, фічі через RICE, концепти в Galileo і Figma AI, перевірка флоу на edge cases.
використовуєте ChatGPT точково у процесах, але відтворити якісний результат повторно не виходить
Опануєте стабільний та стійкий prompt engineering під дизайнерські задачі у продукті та ІТ: аналіз транскриптів, побудова гіпотез, генерація UX-текстів, перевірка флоу.
працюєте в агентстві або на фрилансі і не розумієте, як влаштована робота дизайнера всередині продукту
Пройдете повний продуктовий цикл дизайну з AI: ресерч ринку, JTBD, MVP-структура, пріоритезація фіч, тестування, стейкхолдер-презентація. Зрозумієте логіку продуктової команди зсередини.
хочете працювати у продукті або на сіньйорній ролі в IT, проте у портфоліо не вистачає кейсів з ресерчем, гіпотезами і процесом
Підготуєте та додасте до портфоліо курсовий проєкт — повноцінний продуктовий кейс: дослідження, MVP, UI, тестування і захист перед куратором.
з напрямом
- що таке AI: ключові концепції та термінологія
- переваги використання AI в роботі дизайнера
- екосистема інструментів AI
- основи prompt engineering
- просунуті техніки промптингу
- новий підхід до рісьорчу з AI
- джерела даних та пошукові AI платформи
- аналіз конкурентів за допомогою AI
- виявлення трендів, аналіз сигналів та побудова гіпотез
- дизайнер як data communicator
- структурування неструктурованих даних
- AI візуалізація: діаграми, класифікації, word cloud
- аналіз конкурентів через AI
- аналітика інтервʼю
- створення та використання AI персон
- проведення інтервʼю з AI згенерованими персонами
- гіпотезування через AI моделювання
- формулювання продуктової проблеми
- побудова структури продукту
- планування roadmap через AI
- створення AI презентацій для стейкхолдерів
- генерація концептів
- артдирекшн і редизайн
- створення графічних елементів та іконографіки
- генерація персонажів
- AI анімація
- створення UX текстів
- адаптація текстів під різні аудиторії
- локалізація та переклади
- автоматизоване A/B тестування
- генерація юзер-флоу та корнер-кейсів
- аналіз результатів тестування
- вступ у кодинг
- інструменти трансформації дизайну в код
- TML/CSS для дизайнерів
- налаштування Cursor
- перенесення UI елементів у код
- інтеграція AI сервісів через API
- створення бібліотеки компонентів
- аналітика даних
- користувацьке тестування з AI сценаріями
- аналіз поведінки користувачів
- AI для генерації юніт-тестів
- усунення упереджень в AI розробках
- тренди та майбутнє AI в дизайні
- воркшоп із застосування одного з AI інструментів
- презентація напрацювань
- демонстрація рішень, обмін досвідом
- неформальний факап івнінг
- підсумки навчання, емоції та прогрес
- тематичний вечір з інтерактивами
куратори.
вони будуть поруч
07.07.2026
Head of Product Design Office у Kindgeek
Понад 7 років досвіду у продуктовому дизайні - від Discovery до Delivery. Працює над створенням і розвитком цифрових продуктів для міжнародних клієнтів. Спеціалізується на побудові дизайн-систем, поєднанні бізнес-цілей з дизайном, інтеграції AI у дизайн процеси.
07.07.2026
Дизайнер AI-продуктів в компанії Stellantis. В минулому - дизайн тім-лід в автомобільній компанії CloudMade. Працюю в дизайні вже 20 років, за цей час створював рекламні кампанії, автомобільні інтерфейси, корпоративні інтранет-портали та високонавантажені банківські системи. Спікер KRUPA 2019. Співавтор книжки «Користувацькі дослідження»
07.07.2026
Зараз — працює над власними проєктами. Раніше — Lead UX/UI Designer у Trinetix, Lead Product Designer у Livingston Research.
Розпочала свій дизайн-шлях вебдизайнеркою в Inweb. Далі кар’єра Ксенії розвинулася до лідерки команди у Trinetix LLC, де вона працювала над мобільними апками українських компаній, як-от Multiplex і «Велика Кишеня». У Livingston Research створювала edtech продукти та запустила з командою стартап — такий собі Uber для студентів, які шукають тьюторів.
що на вас чекає
навчання по-проджекторному
робота 1:1 з кураторами — отримаєте фідбек на завдання, напрями для розвитку і конкретні AI інсайти
курсовий проєкт, який збирає весь пройдений флоу — від дослідження до MVP і презентації продукту
інтерактивні онлайн-зустрічі, де просто послухати не вийде — працюємо з флоу учасників, розбираємо помилки, підсилюємо результати
сертифікат за здобутки — за проходження всіх модулів, виконання домашок та захист курсового проєкту- після курсу ви зможете — створювати та тестувати власний продукт разом з AI, запускати фічі швидше за допомогою GPT, Galileo, Uizard, презентувати дизайн, посилаючись на дані, а не здогадки, автоматизувати аналіз, копірайтинг, ітерації
відгуки.
що говорять випускники
вартість навчання
та варіанти оплати
6 платежів
3 платежі
за весь курс
*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.
маєте запитання?
підготували відповіді
- чи підійде курс, якщо я ніколи серйозно не використовував AI?
- чи буде практика на реальних задачах, а не теорія?
- скільки часу потрібно виділяти щотижня?
- що таке курсовий проєкт і чи можна працювати над своєю ідеєю?
- коли і як проходять заняття?
реєстрація.
перший крок за вами
Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.
Освітні послуги надаються шляхом доступу до публічних освітніх ресурсів у мережі Інтернет, у тому числі до віртуальних класів та освітньої платформи. Курс належить до послуг з навчання комп'ютерній грамоті у розумінні п. 197.1.33 ПКУ.
перший крок за вами
інші актуальні курси за напрямкомдизайн інтерфейсів
що почитати цікавеньке за темоюAI for Product Designers
