чи підійде курс, якщо я ніколи серйозно не використовував AI?

Так, якщо у вас вже є базовий досвід у UI/UX дизайні. Курс не вчить дизайну з нуля — він вчить впроваджувати AI в роботу, яку ви вже вмієте робити. Перше заняття — вступ до AI і prompt engineering — дасть необхідну базу.

чи буде практика на реальних задачах, а не теорія?

Кожне заняття містить домашнє завдання, пов'язане з вашим курсовим проєктом. Усі 80% часу — це практична робота з інструментами, а не лекції.

скільки часу потрібно виділяти щотижня?

Орієнтовно 6–8 годин на тиждень: 2 вебінари по 1,5–2 години плюс домашнє завдання після кожного.

що таке курсовий проєкт і чи можна працювати над своєю ідеєю?

Курсовий проєкт — це повноцінний продуктовий флоу з ресерчем, MVP, дизайном, текстами та тестуванням. Ви можете взяти готовий кейс від куратора або працювати над власним продуктом — куратори підтримають обидва варіанти.

коли і як проходять заняття?

Навчання відбувається онлайн — заняття транслюються у віртуальному класі на освітній платформі, всі записи доступні в особистому кабінеті протягом року.

як організований фідбек від кураторів?

Куратори перевіряють кожне домашнє завдання і залишають коментарі. Також вони доступні в Slack — можна написати питання між заняттями.

чи потрібно вміти кодити?

Ні. Vibe-кодинг на курсі — це робота з AI-інструментами (Cursor, Lovable, Bolt), які генерують код за вашим макетом. Базові правки HTML/CSS — за бажанням.

чи видається сертифікат?

Так, за умови виконання не менше 80% домашніх завдань і захисту курсового проєкту.

чи потрібно купувати платні підписки на AI-інструменти?

Доступ до платних сервісів надається в рамках курсу — один ChatGPT Plus на невелику групу. Більшість інших інструментів доступні в безкоштовному режимі, якого вистачить для навчання.

що буде, якщо я пропущу кілька занять через відключення світла?

Усі записи доступні в особистому кабінеті. Дедлайни по домашніх завданнях гнучкі — якщо виникнуть форс-мажори, куратори готові домовитись про перенесення.

Interface Design

AI Lab

AI for Product Designers

досвід	2+ роки в UX/UI та продуктовому дизайні
старт навчання	вересень 2026
кількість місць	20
тривалість курсу	2 місяці

інтегруйте AI у весь флоу роботи над цифровим продуктом: від ресерчу і персон до прототипу, UX-текстів і вайбкодингу

досвід	2+ роки в UX/UI та продуктовому дизайні
старт навчання	вересень 2026
кількість місць	20
тривалість курсу	2 місяці

для когоцей курс

АI-інструменти змінюють роль дизайнера: від людини, яка створює макети — до фахівця, що самостійно досліджує, генерує рішення та перевіряє гіпотези. Але з новими силами приходить нова відповідальність: треба навчитися обирати з десятків інструментів і розуміти, які з них полегшують роботу, а які просто додають зайвих етапів.

Курс AI for Product Designers — це онлайн-програма для продуктових дизайнерів, UX-дослідників та аналітиків. З живими вебінарами та куратором, яка проведе вас через повний продуктовий флоу: від AI-ресерчу і побудови персон до прототипів, UX-текстів і vibe-кодингу. Наприкінці зберете повноцінний кейс для портфоліо: AI-асистент для дизайну.

маєте 1–3 роки досвіду в UI/UX у IT чи продукті і не знаєте, як систематично інтегрувати AI-інструменти в щоденну роботу

Зберете власний набір цифрових інструментів під конкретні задачі: ресерч у Perplexity, персони в Uizard, концепти в Galileo. Після курсу знатимете, що запускати на кожному етапі — і навіщо.

втомились закривати весь дизайн продукту самостійно — від гіпотез до фінального макету

Навчитеся закривати весь цикл без залучення додаткових ресурсів: інтерв'ю з AI-персонами, фічі через RICE, концепти в Galileo і Figma AI, перевірка флоу на edge cases.

використовуєте ChatGPT точково у процесах, але відтворити якісний результат повторно не виходить

Опануєте стабільний та стійкий prompt engineering під дизайнерські задачі у продукті та ІТ: аналіз транскриптів, побудова гіпотез, генерація UX-текстів, перевірка флоу.

працюєте в агентстві або на фрилансі і не розумієте, як влаштована робота дизайнера всередині продукту

Пройдете повний продуктовий цикл дизайну з AI: ресерч ринку, JTBD, MVP-структура, пріоритезація фіч, тестування, стейкхолдер-презентація. Зрозумієте логіку продуктової команди зсередини.

хочете працювати у продукті або на сіньйорній ролі в IT, проте у портфоліо не вистачає кейсів з ресерчем, гіпотезами і процесом

Підготуєте та додасте до портфоліо курсовий проєкт — повноцінний продуктовий кейс: дослідження, MVP, UI, тестування і захист перед куратором.

навички,
які опануємо

hard skills

AI-ресерч і аналіз даних: збір і структурування інформації про конкурентів і тренди через Perplexity, Similarweb, Glasp
AI-персони і симуляція інтерв'ю: генерація інсайтів, JTBD і HMW через ChatGPT і Uizard Personas; формулювання продуктової проблеми на основі даних
prompt engineering для дизайнерів: стійкі запити до LLM для генерації інтерфейсних рішень, UX-текстів і гіпотез
MVP-структурування і roadmap: пріоритезація фіч (RICE), карта екранів і стейкхолдер-презентація через Notion AI, Miro AI, Gamma
AI-прототипування і арт-дирекшн: генерація та рефайн UI-концептів у Galileo AI, Diagram, Figma AI, Uizard
генеративна графіка і анімація: ілюстрації, іконки і персонажі у Midjourney, Leonardo, DALL-E, Runway
UX writing з AI: інтерфейсні тексти під аудиторію через Copy.ai, Writer, ChatGPT; локалізація через DeepL
vibe кодинг: трансформація UI-макету в робочий код через Cursor, Lovable, Bolt; підключення GPT/Gemini API
AI-тестування: генерація юзер-сценаріїв і edge cases, аналіз поведінки і результатів тестування

soft skills

структурована презентація дизайн-рішень із опорою на дані та гіпотези перед командою або стейкхолдерами
продуктове мислення: бачення задачі від проблеми користувача до фічі
пріоритезація і ухвалення рішень в умовах невизначеності
критичне ставлення до результатів AI: арт-дирекшн, перевірка і доопрацювання генерованого контенту
формулювання гіпотез і постановка продуктових питань до початку проєктування
читання і інтерпретація даних достатньо, щоб самостійно робити висновки без аналітика
комунікація з розробниками через специфікації і edge cases, а не усні домовленості
пріоритезація задач і рішень в умовах обмеженого часу і ресурсів
самостійне ведення проєкту від ресерчу до фінального захисту

software skills

Perplexity – AI для пошуку та швидкого отримання відповідей із комбінуванням даних з різних джерел
Cursor – AI-редактор для написання та редагування коду
Midjourney – генерація зображень за текстовими запитами, варіації та стилізація
Galileo AI – генерація дизайну інтерфейсів за допомогою AI
Copy.ai – генерація маркетингових і рекламних текстів
DALL-E – створення та редагування зображень за допомогою штучного інтелекту.
Figma AI – робота з дизайном, статикою та візуальними матеріалами
Dovetail – платформа для зберігання та аналізу даних користувацьких досліджень, інтерв'ю та фідбеку
Uizard – AI-платформа для швидкого прототипування мобільних та вебінтерфейсів з текстових підказок і скетчів
Runway – AI-інструмент для генерації та редагування відео, застосування візуальних ефектів і роботи з медіаконтентом

допоможемо визначитися
з напрямом

і не будемо рекомендувати зайве

написати в telegram

програма курсу

Пн

Вільний від занять день

Вт

Живий вебінар

19:00–21:00

Ср

Вільний від занять день

Чт

Живий вебінар

19:00–21:00

Пт

Вільний від занять день

Сб

Вільний від занять день

Нд

Вільний від занять день

01. вебінар-знайомство + вступ до AI в дизайні: що таке AI: ключові концепції та термінологія
переваги використання AI в роботі дизайнера
екосистема інструментів AI
основи prompt engineering
просунуті техніки промптингу
02. AI інструменти для маркетингових досліджень: новий підхід до рісьорчу з AI
джерела даних та пошукові AI платформи
аналіз конкурентів за допомогою AI
виявлення трендів, аналіз сигналів та побудова гіпотез
03. робота з даними та аналітика: дизайнер як data communicator
структурування неструктурованих даних
AI візуалізація: діаграми, класифікації, word cloud
аналіз конкурентів через AI
04. AI для розуміння користувачів: аналітика інтервʼю
створення та використання AI персон
проведення інтервʼю з AI згенерованими персонами
гіпотезування через AI моделювання
формулювання продуктової проблеми
05. створення рішень для MVP: побудова структури продукту
планування roadmap через AI
створення AI презентацій для стейкхолдерів
06. візуальний дизайн з AI: генерація концептів
артдирекшн і редизайн
07. генеративний AI в дизайні: створення графічних елементів та іконографіки
генерація персонажів
AI анімація
08. UX writing та контент: створення UX текстів
адаптація текстів під різні аудиторії
локалізація та переклади
09. оцінювання дизайн-рішень: автоматизоване A/B тестування
генерація юзер-флоу та корнер-кейсів
аналіз результатів тестування
10. вайб-кодинг: вступ у кодинг
інструменти трансформації дизайну в код
TML/CSS для дизайнерів
11. Cursor та інструменти інтеграції: налаштування Cursor
перенесення UI елементів у код
12. робота з API: інтеграція AI сервісів через API
створення бібліотеки компонентів
13. тестування продукту: аналітика даних
користувацьке тестування з AI сценаріями
аналіз поведінки користувачів
AI для генерації юніт-тестів
14. етика та майбутнє AI в дизайні: усунення упереджень в AI розробках
тренди та майбутнє AI в дизайні
15. майстерклас з інструментів AI: воркшоп із застосування одного з AI інструментів
16. захист курсового проєкту: презентація напрацювань
демонстрація рішень, обмін досвідом
17. випускний: неформальний факап івнінг
підсумки навчання, емоції та прогрес
тематичний вечір з інтерактивами

куратори.
вони будуть поруч

старт групи

куратор,автор програми

Дмитро Старков

Дизайнер AI-продуктів в компанії Stellantis. В минулому - дизайн тім-лід в автомобільній компанії CloudMade. Працюю в дизайні вже 20 років, за цей час створював рекламні кампанії, автомобільні інтерфейси, корпоративні інтранет-портали та високонавантажені банківські системи. Спікер KRUPA 2019. Співавтор книжки «Користувацькі дослідження»

старт групи

кураторка,авторка програми

Бутиріна Ксенія

Зараз — працює над власними проєктами. Раніше — Lead UX/UI Designer у Trinetix, Lead Product Designer у Livingston Research.

Розпочала свій дизайн-шлях вебдизайнеркою в Inweb. Далі кар’єра Ксенії розвинулася до лідерки команди у Trinetix LLC, де вона працювала над мобільними апками українських компаній, як-от Multiplex і «Велика Кишеня». У Livingston Research створювала edtech продукти та запустила з командою стартап — такий собі Uber для студентів, які шукають тьюторів.

старт групи

кураторка

Дара Федоришин

Head of Product Design Office у Kindgeek

Понад 7 років досвіду у продуктовому дизайні - від Discovery до Delivery. Працює над створенням і розвитком цифрових продуктів для міжнародних клієнтів. Спеціалізується на побудові дизайн-систем, поєднанні бізнес-цілей з дизайном, інтеграції AI у дизайн процеси.

як проходить навчання на курсі AI for Product Designers

Перед стартом відкриваємо доступ до платформи та Slack, щоб ви могли познайомитися з куратором і групою.

Там ви знайдете гайд по навчанню, програму, розклад зустрічей і все необхідне для старту — щоб спокійно розібратися у форматі й зайти в курс без поспіху та хвилювання.

01

вебінари та відеолекції

Щотижня відкривається нова лекція від експерта — ви знайомитеся з темою та готуєтеся до практики.

На живому вебінарі разом із куратором опановуємо матеріал глибше, відпрацьовуємо його та розбираємо домашні завдання.

Є простір для запитань, обговорень і підтримки — і під час зустрічей, і в Slack між ними.

02

курсовий проєкт та домашки

Навчання будується навколо практики. Ви крок за кроком працюєте над курсовим проєктом під супроводом куратора.

Домашні завдання — це не формальність, а частина вашого майбутнього портфоліо.

У фіналі маєте завершену роботу, що демонструє ваш підхід, мислення й перші професійні рішення.

03

сертифікат про навчання

Після захисту курсового проєкту ви отримуєте сертифікат Projector.

Це підтвердження, що ви пройшли повний навчальний шлях, виконали завдання й захистили фінальну роботу.

Для тих, хто показує високий рівень, передбачений сертифікат із відзнакою.

04

спільнота та нетворкінг

Після випуску ви стаєте частиною Projector Global Community.

Це міжнародна спільнота креативних і tech-спеціалістів: зустрічі, події, обмін досвідом і нові знайомства.

Середовище, яке підтримує, надихає й допомагає рухатися далі.

∞

ваш професійний шлях

Курс — це не фініш, а частина вашого професійного шляху.

Ми допомагаємо рухатися далі: через наступні курси, вакансії у LEZO, mentorship та Бібліотеку Projector.

Ви обираєте напрям і темп, а ми підказуємо можливі кроки й підтримуємо на цьому шляху.

01
вебінари та відеолекції
Щотижня відкривається нова лекція від експерта — ви знайомитеся з темою та готуєтеся до практики.
На живому вебінарі разом із куратором опановуємо матеріал глибше, відпрацьовуємо його та розбираємо домашні завдання.
Є простір для запитань, обговорень і підтримки — і під час зустрічей, і в Slack між ними.
02
курсовий проєкт та домашки
Навчання будується навколо практики. Ви крок за кроком працюєте над курсовим проєктом під супроводом куратора.
Домашні завдання — це не формальність, а частина вашого майбутнього портфоліо.
У фіналі маєте завершену роботу, що демонструє ваш підхід, мислення й перші професійні рішення.
03
сертифікат про навчання
Після захисту курсового проєкту ви отримуєте сертифікат Projector.
Це підтвердження, що ви пройшли повний навчальний шлях, виконали завдання й захистили фінальну роботу.
Для тих, хто показує високий рівень, передбачений сертифікат із відзнакою.
04
спільнота та нетворкінг
Після випуску ви стаєте частиною Projector Global Community.
Це міжнародна спільнота креативних і tech-спеціалістів: зустрічі, події, обмін досвідом і нові знайомства.
Середовище, яке підтримує, надихає й допомагає рухатися далі.
∞
ваш професійний шлях
Курс — це не фініш, а частина вашого професійного шляху.
Ми допомагаємо рухатися далі: через наступні курси, вакансії у LEZO, mentorship та Бібліотеку Projector.
Ви обираєте напрям і темп, а ми підказуємо можливі кроки й підтримуємо на цьому шляху.

філософія навчання

Practicult

→ У нас панує культ практики: щоби отримати результат, ви робите домашки під особистим менторством куратора і працюєте над курсовими проєктами. → це не теорія і не перегляд відеолекцій. Це напрацювання реальних навичок і портфоліо за принципом «все як у житті».

Feedback

→ У Проджі ок помилятись. Вам за це не будуть ставити оцінки, а підкажуть, як зробити краще. Кожен студент отримує величезний об'єм зворотнього зв'язку. → ви не залишаєтесь самі по собі і отримуєте теплу підтримку куратора і одногрупників.

Flame

→ Нам не все одно на те, який ви отримуєте досвід під час навчання. Команда Проджа створює продукти з пристрастю і це відчувається в усьому. → ви отримаєте підтримку команди, дружній сервіс і навчальну програму пророблену до деталей.

відгуки.
що говорять випускники

Валентина Салманова

Product Designer у Classtime

“Сподобались вебінари, те що кожного разу було таке відчуття: нічого собі! За цим я і прийшла, щоб дізнатись багато нового. І так, було складно через те, що інтенсивно, але і дуже класно, що інтенсивно)

переглянути

Дар'я Сергієнко

Lead Product Designer у STRUKTURA

“Вже застосовую вайбкодинг — тепер вже вмію працювати з базами даних та налаштовувати надсилання пушів у різні месенджери. Сподобалась правильна послідовність завдань, яка заточена до створення власного продукту поступово.

переглянути

вартість навчання
та варіанти оплати

Розстрочка на
6 платежів

7 500 грн/міс.

Розстрочка від Monobank, ПриватБанк, ПУМБ, izibank на 6 платежів

Доступ до відеолекцій та живих вебінарів

Фідбек від куратора та практичні домашні завдання

Курсовий проєкт на реальному продукті з замовником

Сертифікат та рекомендація в LEZO після успішного завершення

Розстрочка на
3 платежі

15 000 грн/міс.

Розстрочка від Monobank, ПриватБанк, ПУМБ, izibank на 3 платежі

Доступ до відеолекцій та живих вебінарів

Фідбек від куратора та практичні домашні завдання

Курсовий проєкт на реальному продукті з замовником

Сертифікат та рекомендація в LEZO після успішного завершення

може оплатити роботодавець

Повна оплата
за весь курс

45 000 грн

Ваше навчання може оплатити роботодавець

Доступ до відеолекцій та живих вебінарів

Фідбек від куратора та практичні домашні завдання

Курсовий проєкт на реальному продукті з замовником

Сертифікат та рекомендація в LEZO після успішного завершення

92,7% студентів задоволені навчанням у Проджекторі, а 82,2% студентів вдалося реалізувати цілі за допомогою курсів

*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.

маєте запитання?
підготували відповіді

чи підійде курс, якщо я ніколи серйозно не використовував AI?: Так, якщо у вас вже є базовий досвід у UI/UX дизайні. Курс не вчить дизайну з нуля — він вчить впроваджувати AI в роботу, яку ви вже вмієте робити. Перше заняття — вступ до AI і prompt engineering — дасть необхідну базу.
чи буде практика на реальних задачах, а не теорія?: Кожне заняття містить домашнє завдання, пов'язане з вашим курсовим проєктом. Усі 80% часу — це практична робота з інструментами, а не лекції.
скільки часу потрібно виділяти щотижня?: Орієнтовно 6–8 годин на тиждень: 2 вебінари по 1,5–2 години плюс домашнє завдання після кожного.
що таке курсовий проєкт і чи можна працювати над своєю ідеєю?: Курсовий проєкт — це повноцінний продуктовий флоу з ресерчем, MVP, дизайном, текстами та тестуванням. Ви можете взяти готовий кейс від куратора або працювати над власним продуктом — куратори підтримають обидва варіанти.
коли і як проходять заняття?: Навчання відбувається онлайн — заняття транслюються у віртуальному класі на освітній платформі, всі записи доступні в особистому кабінеті протягом року.

реєстрація.
перший крок за вами

Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.

Освітні послуги надаються шляхом доступу до публічних освітніх ресурсів у мережі Інтернет, у тому числі до віртуальних класів та освітньої платформи. Курс належить до послуг з навчання комп'ютерній грамоті у розумінні п. 197.1.33 ПКУ.

реєстрація.
перший крок за вами