чи будуть відеозаписи доступні після завершення курсу?

Так, доступ залишатиметься у вас протягом 1 року після завершення курсу.

а сертифікат буде?

Буде, якщо ви докладете зусиль. Щоб отримати сертифікат, потрібно виконати щонайменше 70% домашніх завдань, отримати фідбек та «зараховано» від куратора, а також здати й захистити курсовий проєкт. Дедлайном для здачі та зарахування робіт є дата випуску.

що, як мені не сподобається?

Ми зможемо повернути вам гроші протягом 7 днів від початку курсу, якщо ви передумаєте.

освоїмо AI в продуктовому дизайні: від досліджень і генерації ідей до прототипів та командної роботи

Name: AI for Product Designers
Price: 40000 UAH
Availability: InStock

досвід

2+ роки в UX/UI та продуктовому дизайні

старт

21 жовтня 2025

група

20 місць

Тривалість

2 місяці

якщо ви:

01
продуктовий дизайнер з досвідом (Middle+) й хочете переосмислити роль дизайнера в епоху генеративних технологій
02
UX-дослідник чи аналітик, який хоче оптимізувати роботу
03
прагнете відновити творчість та глибину через нові інструменти

...тоді це метч!

Курс дасть чіткий роадмап: ви побачите, як AI інтегрується у роботу дизайнера — від досліджень до презентації готового рішення.

Ви навчитеся писати ефективні промпти, створювати продукти разом із AI, делегувати рутину (аналіз, тексти, варіації дизайну) й залишати собі головне — креативність і стратегію.

AI допоможе аргументувати рішення даними та метриками.

Усі навички закріпите на реальних задачах і курсовому проєкті, які стануть частиною вашого портфоліо.

навички,
які опануємо

hard skills:

AI-assisted користувацькі дослідження: аналіз транскриптів, виявлення інсайтів, кодування
AI-персони та симуляція інтерв’ю: створення та тестування гіпотез на базі генеративних моделей
Prompt-інжиніринг для дизайнерів: техніка створення якісних запитів до LLM та візуальних генеративних моделей
AI-assisted UX writing: генерація та тестування UX-копірайтингу
AI-прототипування: створення інтерфейсів у Figma з допомогою AI
AI-юзер-тестування: симуляція користувачів і збір первинного фідбеку
вайб-кодинг: основи коду для дизайнерів, роль AI у процесі
Cursor та інтеграція: налаштування середовища й перенесення UI-елементів у код

soft skills:

автономність і ефективне делегування рутинних задач AI
стратегічне та продуктове мислення
презентація рішень і аргументація вибору даних
критичне мислення та оцінка AI-генерованих ідей
командна робота в цифровому середовищі
адаптивність та швидке освоєння нових інструментів
управління часом і пріоритетами
аналітичні навички для прийняття рішень

допоможемо визначитися
з напрямом

і не будемо рекомендувати зайве

написати в telegram

програма курсу

від фіч до повноцінного AI партнерства

вебінари

вт, чт — 19:00

01.вебінар-знайомство + вступ до AI в дизайні: що таке AI: ключові концепції та термінологія
переваги використання AI в роботі дизайнера
екосистема інструментів AI
основи prompt engineering
просунуті техніки промптингу
02.AI інструменти для маркетингових досліджень: новий підхід до рісьорчу з AI
джерела даних та пошукові AI платформи
аналіз конкурентів за допомогою AI
виявлення трендів, аналіз сигналів та побудова гіпотез
03.робота з даними та аналітика: дизайнер як data communicator
структурування неструктурованих даних
AI візуалізація: діаграми, класифікації, word cloud
аналіз конкурентів через AI
04.AI для розуміння користувачів: аналітика інтервʼю
створення та використання AI персон
проведення інтервʼю з AI згенерованими персонами
гіпотезування через AI моделювання
формулювання продуктової проблеми
05.створення рішень для MVP: побудова структури продукту
планування roadmap через AI
створення AI презентацій для стейкхолдерів
06.візуальний дизайн з AI: генерація концептів
артдирекшн і редизайн
07.генеративний AI в дизайні: створення графічних елементів та іконографіки
генерація персонажів
AI анімація
08.UX writing та контент: створення UX текстів
адаптація текстів під різні аудиторії
локалізація та переклади
09.оцінювання дизайн-рішень: автоматизоване A/B тестування
генерація юзер-флоу та корнер-кейсів
аналіз результатів тестування
10.вайб-кодинг: вступ у кодинг
інструменти трансформації дизайну в код
TML/CSS для дизайнерів
11.Cursor та інструменти інтеграції: налаштування Cursor
перенесення UI елементів у код
12.робота з API: інтеграція AI сервісів через API
створення бібліотеки компонентів
13.тестування продукту: аналітика даних
користувацьке тестування з AI сценаріями
аналіз поведінки користувачів
AI для генерації юніт-тестів
14.етика та майбутнє AI в дизайні: усунення упереджень в AI розробках
тренди та майбутнє AI в дизайні
15.майстерклас з інструментів AI: воркшоп із застосування одного з AI інструментів
16.захист курсового проєкту: презентація напрацювань
демонстрація рішень, обмін досвідом
17.випускний: неформальний факап івнінг
підсумки навчання, емоції та прогрес
тематичний вечір з інтерактивами

куратори.
вони будуть поруч

Дмитро Старков

Product Designer for AI Solutions у Stellantis.

Понад 15 років у продуктовому дизайні. Спеціалізується на AI рішеннях та automotive UX. Створює цифрові продукти, які вміють передбачати майбутнє та говорити людською мовою.

Ксенія Бутиріна

Product Lead Designer, фаундерка застосунку Travelscope.

Понад 10 років створює мобільні інтерфейси. Запускала edtech стартапи та будувала продукти за допомогою ШІ від 0 до 1.

що на вас чекає

навчання по-проджекторному

робота 1:1 з кураторами — отримаєте фідбек на завдання, напрями для розвитку і конкретні AI інсайти
курсовий проєкт, який збирає весь пройдений флоу — від дослідження до MVP і презентації продукту
інтерактивні онлайн-зустрічі, де просто послухати не вийде — працюємо з флоу учасників, розбираємо помилки, підсилюємо результати
сертифікат за здобутки — за проходження всіх модулів, виконання домашок та захист курсового проєкту
після курсу ви зможете — створювати та тестувати власний продукт разом з AI, запускати фічі швидше за допомогою GPT, Galileo, Uizard, презентувати дизайн, посилаючись на дані, а не здогадки, автоматизувати аналіз, копірайтинг, ітерації