UX-дослідник, і хочете систематизувати процес своєї роботи
навчитеся будувати research design під бізнес-задачу, аналізувати дані з AI і формулювати інсайти так, щоб команда їх не лише розуміла, а й брала в роботу
UX або Product Designer і хочете більшого впливу на продукт
зрозумієте, як самостійно отримувати відповіді від користувачів — через інтерв'ю, тести та опитування — і будувати з них аргументацію
Product Manager і хочете вибудувати discovery-процес на основі даних
розберетеся, як формулювати дослідницькі задачі, працювати зі стейкхолдерами та інтегрувати UX Research в ухвалення продуктових рішень з AI ще на етапі аналізу.
проводите дослідження інтуїтивно і хочете структурувати підхід
опануєте повний цикл — від interview guide та опитувальника до аналізу з AI та презентації результатів — і отримаєте кейс, який можна додати в портфоліо.
працюєте в продукті в будь-якій ролі і хочете додати UX Research до свого скілсету
навчитеся проводити якісні та кількісні дослідження, аналізувати дані й формулювати інсайти — щоб покращити кар’єрні перспективи та претендувати на вищі посади.
з напрямом
- роль UX Researcher, UX Designer і Product Manager у дослідженнях — в чому різниця
- discovery vs evaluation research: коли і що використовувати
- коли варто проводити дослідження, а коли — ні
- як аргументувати цінність UX Research різним стейкхолдерам
- знайомство з реальним бізнес-кейсом та замовником
- практика брифування стейкхолдерів у командах
- як сформулювати дослідницьку задачу на основі бізнес-запиту
- когнітивні викривлення у дослідженнях і як їх мінімізувати
- 7 типових помилок UX Research
- структура та логіка research design
- практика: створення research design з AI під бізнес-кейс
- побудова вибірки та репрезентативність у кількісних дослідженнях
- як формулювати запитання для опитувальників
- метрики зворотного зв'язку: NPS, CSAT, CES
- практика: створення опитувальника з AI під бізнес-кейс
- глибинне vs класичне інтерв'ю: коли що обирати
- побудова вибірки та теоретична сатурація
- принципи формулювання відкритих запитань
- практика: створення гайду для інтерв'ю під бізнес-кейс
- як підготуватися до інтерв'ю і працювати зі складними респондентами
- техніки проведення глибинних інтерв'ю
- ролі в дослідженні: інтерв'юер, респондент, note taker, критик
- рольова практика: проведення інтерв'ю в командах
- модероване vs немодероване тестування: коли що обирати
- побудова вибірки та формулювання завдань для тестів
- огляд інструментів для проведення тестувань
- практика: створення плану модерованого тестування під бізнес-кейс
- типові помилки під час тестування і як їх уникати
- типи респондентів і як з ними працювати
- як модерувати тестування та фіксувати результати
- рольова практика: проведення модерованого тестування в командах
- основи кількісного аналізу: метрики для закритих запитань
- аналіз відкритих відповідей з AI
- як формулювати висновки на основі даних опитування
- практика: аналіз результатів опитування з бізнес-кейсу
- еволюція підходів до аналізу: до AI та з AI
- фреймворки для аналізу якісних даних
- правила роботи з персональними даними респондентів
- практика: аналіз проведених інтерв'ю з AI на бізнес-кейсі
- коли використовувати метод спостереження, а коли — ні
- емічна та етична позиція дослідника
- аналіз поведінкових інсайтів
- рольова практика: етнографічне спостереження в командах
- структура дослідницького звіту: коли потрібен звіт, а коли презентація
- інсайт vs висновок vs рекомендація vs HMW — в чому різниця
- типові реакції стейкхолдерів і як з ними працювати
- практика: формулювання інсайтів, висновків і HMW на бізнес-кейсі
- що робити після дослідження: від інсайту до продуктового рішення
- фреймворки фасилітації воркшопів
- типові помилки при прийнятті рішень на основі даних
- практика: створення фреймворку для фасилітації воркшопу
- як перевіряти надійність і валідність дослідження
- бізнес-метрики ефективності UX Research
- insight hub і демократизація досліджень у продукті
- практика: аналіз гіпотез сформульованих на початку дослідження
- попередня презентація дослідження куратору
- фідбек на структуру, висновки та артефакти
- підготовка до фінальної презентації замовнику
- презентація дослідження замовнику та отримання фідбеку
- підсумки курсу
куратори
вони будуть поруч
Senior UX/Product Researcher в SKELAR.
Соціологиня, антропологиня.
Понад 10 років у дослідженнях і стратегії розвитку продуктів і організацій.
Працює в Mixed-methods підході і спеціалізується на складних і хитрих дослідженнях.
Побудувала UX Research з нуля в MEGOGO, YourCoach (USA + EU), 5 бізнесах SKELAR.
Обожнює простою і зрозумілою мовою навчати як проводити швидко і якісно UX дослідження і інтегрувати ці знання в гіпотези і бізнес рішення.
вартість навчання
та варіанти оплати
6 платежів
3 платежі
за весь курс
*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.
маєте запитання?
підготували відповіді
- чи підійде курс, якщо я UX Designer, а не UX Researcher?
- я проводив інтерв'ю, але ніколи не робив повний цикл — чи підійде курс?
- я PM, а не researcher — чи буде матеріал релевантним для мене?
- чи можна поєднувати курс з повною зайнятістю?
- які саме задачі на курсі вирішуються з AI?
реєстрація.
перший крок за вами
Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.
перший крок за вами