автоматизуйте рутину та працюйте в 3-5 разів ефективніше — з фреймворками, інструментами та власним AI strategy deck
допоможемо визначитися
з напрямом
з напрямом
і не будемо рекомендувати зайве
Пн
Вільний від занять день
Вт
Вільний від занять день
Ср
Живий вебінар
19:30–21:30
Чт
Вільний від занять день
Пт
Вільний від занять день
Сб
Вільний від занять день
Нд
Живий вебінар
11:00–13:00
- 01Знайомство та AI Fundamentals
- як працюють сучасні AI-моделі (токени, контекстне вікно, різонінг)
- ландшафт AI-інструментів для продактів
- MСP, агенти, AI toolkit
- основи промптингу та структурованих запитів
- практика: налаштування AI PM Toolkit
- 02Брифінг курсового проєкту
- огляд AI Strategy Deck
- Q&A щодо курсового проєкту
- формування бачення продукту на основі AI
- практика: вибір продукту або фічі для курсового проєкту
- 03Product strategy та AI Thinking
- що змінилося в продуктовій стратегії у GenAI-епоху
- стратегічне мислення PM-а з AI
- трансформація майндсету: реактивний → проактивний
- які частини стратегії можна делегувати AI
- трансформаційні vs інкрементальні AI-можливості
- AI-first стратегія
- практика: AI opportunity assessment
- 04Discovery з AI
- AI-дослідження користувачів
- автоматизація конкурентного аналізу
- user & competitor insights
- формування reusable AI research frameworks
- пошук патернів у якісних даних
- практика: research для майбутнього AI Strategy Deck (персони, аналіз конкурентів, інсайти)
- 05QA-сесія: strategy та discovery
- відповіді на питання
- розбір кейсів
- корекція підходів до досліджень
- 06Вимоги та roadmapping з AI
- трансформація інсайтів у вимоги
- пріоритизація з AI
- оцінка ризиків та edge cases за допомогою AI
- адаптивне планування з AI
- практика: PRD та roadmap для продукту/фічі.
- 07Rapid Prototyping
- створення концептів з AI
- PM-level прототипування (Cursor, Antigravity, Claude Code)
- оцінка технічної feasibility
- підходи до швидкого тестування
- практика: робочий концепт ключової фічі
- 08QA-сесія: requirements та prototyping
- відповіді на питання
- розбір кейсів
- корекція підходів до досліджень
- 09GTM та маркетинг з AI
- чому AI-фічі складно просувати
- AI у go-to-market стратегіях
- позиціонування та меседжинг для AI
- launch-артефакти для AI-фіч
- що таке AI-агенти як продуктова категорія
- практика: створення value proposition, GTM-стратегії та позиціонування AI-фічі
- 10AI-аналітика та підтримка
- data-driven рішення з AI
- джерела інсайтів для оптимізації
- knowledge management з AI
- метрики для AI-фіч
- пошук патернів у support-зверненнях
- практика: AI-фреймворк для аналітики та стратегія підтримки
- 11QA-сесія: GTM та аналітика
- відповіді на питання
- розбір кейсів
- корекція підходів до досліджень
- 12AI Governance та етичне використання AI
- коли не треба використовувати AI
- етичні міркування та упередження
- побудова AI-first культури
- бізнес-кейси та прорахунок ROI
- ризики, комплаєнс, безпека даних
- аргументація AI-рішень та запобігання помилкам
- практика: завершення AI Strategy Deck
- 13Передзахист
- фідбек від одногрупників
- фінальні правки перед презентацією
- 14Гостьовий вебінар або панельна дискусія
- (Тема — уточнюється. Формат: практичний досвід AI PM.)
- 15Випускний
- неформальний факап-івнінг
- рефлексія, аналіз прогресу, закриття навчального циклу
виділіть час,бо на курсі будуть:15 вебінарів-воркшопів,фреймворки,інструменти,QA-сесіїта курсовий проєкт —власний AI strategy deck.
aвторка курсу та кураторка
вона буде поруч
Понад 8 років працює з AI. Зараз — Product Lead у Railsware, раніше — Chief Technology Officer у Avocado AI та Product Manager AI-продуктів у Ajax Systems. Паралельно понад 5 років викладала дата-менеджмент на магістратурі бізнес-аналітики та штучного інтелекту у КSE.
Має ступінь магістра з Business Analytics і Big Data. Спеціалізується на продуктовому менеджменті, data science, машинному навчанні та бізнес-аналітиці. Працює з Python, SQL, data warehousing, BI та AI-рішеннями.
що на вас чекає
навчання по-проджекторному
робота 1:1 з куратором — фідбек на кожне завдання та план розвитку
AI strategy deck — курсовий проєкт, який дозволить імплементувати AI у кожен етап власного product-флоу
інтерактивні вебінари: практика, критика, обговорення, peer-review
сертифікат — за виконані домашки, захист курсової та мінімум пропущених занять- після курсу ви зможете створювати AI-фічі, презентувати їх стейкхолдерам та працювати у 3-5 разів швидше без втрати ефективності
вартість навчання
та варіанти оплати
Розстрочка на
3 платежі від
3 платежі від
12 000 грн/міс.
Повна вартість курсу 36 000 грн
Один платіж на старті, після цього ще два щомісячних платежів
Доступ до курсу та живих вебінарів
Фідбек від куратора
Курсовий проєкт на реальному продукті
Розстрочка на 3 платежі (2 місяці)
Розстрочка на
6 платежів від
6 платежів від
6 000 грн/міс.
Повна вартість курсу 36 000 грн
Один платіж на старті, після цього ще п’ять щомісячних платежів
Доступ до курсу та живих вебінарів
Фідбек від куратора
Курсовий проєкт на реальному продукті
Розстрочка на 6 платежів (5 місяців)
може оплатити роботодавець
Повна оплата
за весь курс
за весь курс
36 000 грн
Єдиний платіж за весь курс до старту навчання
Доступ до курсу та живих вебінарів
Фідбек від куратора
Курсовий проєкт на реальному продукті
Можливість корпоративної оплати
визначилися?
ось як потрапити на курс
1зареєструватися на курс
2розказати про себе
3оплатити як зручно
4почати навчання
- 1
зареєструватися на курс
- 2
розказати про себе
- 3
оплатити як зручно
- 4
почати навчання
92,7% студентів задоволені навчанням у Проджекторі, а 82,2% студентів вдалося реалізувати цілі за допомогою курсів
*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.
маєте запитання?
підготували відповіді
- кому підходить цей курс?
- чи підійде курс, якщо я ніколи не працював з AI?
- чи буде практика та курсовий проєкт?
- чи буде фідбек?
- у якому форматі проходить навчання?
реєстрація.
перший крок за вами
Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.
реєстрація.
перший крок за вами
перший крок за вами