кому підходить цей курс?

курс створений для продакт-менеджерів, бізнес-аналітиків та Product Owners із досвідом від 1–2 років, які хочуть інтегрувати AI у щоденну роботу, прискорити discovery, аналітику, планування, PRD та GTM. Також програма підійде для AI-підсилення вже досвідчених PM-ів: стратегічне мислення, governance, аналітика, AI-first decision making та швидке прототипування.

чи підійде курс, якщо я ніколи не працював з AI?

так, вам не потрібен технічний або AI-досвід. Протягом першого модулю ви отримаєте фундаментальні знання та інструменти, а потім навчитеся застосовувати AI у реальних задачах PM-а.

чи буде практика та курсовий проєкт?

так, протягом навчання ви створите повноцінний AI Strategy Deck, який охоплює discovery, аналіз конкурентів, PRD, roadmap, прототипи, GTM, аналітику та governance. Практика — на кожному занятті.

чи буде фідбек?

так. Куратор дає фідбек на кожне практичне завданні, а також ви отримаєте peer-review під час передзахисту курсового проєкту.

у якому форматі проходить навчання?

онлайн. Заняття — у вигляді вебінарів-воркшопів з практикою, QA-сесій, консультацій та фінального захисту. Записи зберігаються.

чи потрібні для навчання технічні навички або вміння програмувати?

ні. AI ви будете використовувати в ролі асистента PM-а, а не в контексті ML-інженерії.

чи буде сертифікат?

так, за умови виконання домашніх завдань і захисту курсового.

чи підійде курс, якщо я не працюю в IT?

так, якщо у вас є досвід у ролях, повʼязаних з продуктом (PM, BA, PO) або суміжних аналітичних та продуктових функціях.

чи можна проходити курс у власному темпі?

заняття відбуваються за фіксованим графіком, але записи доступні — тож за потреби ви зможете наздоганяти пропущене.

що, якщо я не знаю, яку фічу обрати для курсового?

ми дамо список dummy-кейсів — фінтех, фітнес, бізнес-аналітика тощо — на основі яких можна створити свою AI-фічу.

чи буде спільнота?

так, студенти курсу працюють у чатах, діляться фреймворками, інсайтами, кейсами та фідбеком.

чи потрібно встановлювати якісь інструменти?

ні. Усі інструменти — у вебі: ChatGPT, Claude, Similarweb, Glasp, Miro, Notion та інші.

чи допоможе курс знайти роботу?

курс не фокусується на кар’єрних сесіях, але ваш результат — AI Strategy Deck — стане сильним артефактом у портфоліо та на співбесідах.

AI Lab

Management

AI for Product Managers

досвід	від 1 року в ролі PM або на суміжній посаді, розуміння циклу продукту
старт	21.10.2026
кількість місць	20
тривалість курсу	2 місяці

автоматизуйте рутину та працюйте в 3-5 разів ефективніше — з фреймворками, інструментами та власним AI strategy deck

досвід	від 1 року в ролі PM або на суміжній посаді, розуміння циклу продукту
старт	21.10.2026
кількість місць	20
тривалість курсу	2 місяці

для когоцей курс

Протягом двох місяців ви опануєте цифровий інструментарій продакт-менеджера — від генерації UI-концептів у Figma і Cursor до аналітики та roadmapping у Notion і Miro — і навчитеся застосовувати програмні AI-інструменти на кожному етапі циклу продукту.

Окрім цього, ви:

— навчитеся працювати з AI-платформами для дослідження: синтезувати інсайти користувачів, аналізувати конкурентів і виявляти патерни за допомогою ChatGPT, Gemini і Glasp;

— опануєте rapid prototyping без коду — створюватимете UI-концепти, MVP і робочі прототипи через Cursor, v0 та Antigravity;

— навчитеся використовувати AI-інструменти для формування вимог до фіч, побудови roadmap і пріоритизації беклогу;

— зрозумієте, де AI справді прискорює продукт, а де лише витрачає бюджет і гальмує команду;

— освоїте AI governance: ризики, етику та обмеження при роботі з AI-системами і програмним забезпеченням у реальних продуктах.

У результаті створите повний AI strategy deck — кейс для портфоліо, над яким працюватимете на кожному занятті протягом курсу.

витрачаєте тижні на research та аналітику

але не маєте структурованого підходу до роботи з цифровими інструментами на кожному етапі циклу продукту

хочете автоматизувати рутинні задачі за допомогою AI-платформ і програмних інструментів

і працювати у 3-5 разів швидше без втрати якості

не впевнені, які AI-інструменти та програмні рішення справді потрібні продукту

а які лише витрачають бюджет і гальмують команду

маєте базове розуміння AI

але потребуєте системного підходу до роботи з конкретними платформами, фреймворками та цифровими інструментами

хочете опанувати цифровий інструментарій для створення прототипів і AI-фіч

і самостійно запускати ідеї в код без технічного бекграунду

навички,
які опануємо

hard skills

AI-дослідження: синтез інсайтів користувачів і патерн-аналіз у ChatGPT, Gemini і Glasp
Prompt engineering для PM-задач: налаштування промптів під вимоги, edge cases і специфікації у Claude і ChatGPT
AI-пріоритизація: RICE-скоринг і AI-assisted scoring у Notion і Jira
Rapid prototyping: UI-концепти у Figma, генерація коду через Cursor, v0 і Antigravity
AI roadmapping: адаптивне планування і сценарне моделювання у Notion і Miro
AI GTM: позиціонування, меседжинг і launch-артефакти через ChatGPT і Claude
AI-аналітика: інтерпретація метрик AI-фіч і конкурентний аналіз
AI governance: ризики, етика та обмеження при роботі з AI-системами і програмним забезпеченням

soft skills

стратегічне мислення: AI-first підхід у product-менеджменті
креативність, швидке генерування рішень
структурованість у роботі: фреймворки, логіка та вимоги
комунікація зі стейкхолдерами та дата-сторітелінг
адаптивність: швидке тестування та гнучке планування
критичне мислення: робота з AI-похибками, перевірка інсайтів
співпраця: інтеграція AI у командні процеси

інструменти

Figma – дизайн інтерфейсів, прототипи та спільна робота команди у реальному часі
SimilarWeb – аналіз трафіку, каналів залучення та ринку конкурентів
Jira – управління задачами, спринтами та роботою команди
Notion – документація, планування та база знань команди
ChatGPT – AI для генерації текстів, ідей, аналізу інформації та автоматизації рутинних завдань
Gemini – AI для генерації текстів і зображень, аналізу даних, пошуку інформації та підтримки роботи з продуктами Google
Claude – AI-помічник для створення текстів, аналізу даних і оптимізації робочих процесі
Cursor – AI-редактор для написання та редагування коду
Lovable – AI-інструмент для генерації текстів, ідей та контенту для маркетингу та креативних проєктів
Miro – інструмент для візуальної співпраці та роботи з ідеями: допомагає створювати мапи, фреймворки та спільно працювати над проєктами в реальному часі
Glasp – виділення та збереження фрагментів тексту з вебсторінок із можливістю ділитися ними з іншими.
v0 – AI-інструмент від Vercel для генерації готового UI-коду на основі текстових описів або скріншотів
Antigravity – платформа для навчання програмуванню через практичні проєкти з підтримкою AI-ментора

допоможемо визначитися
з напрямом

і не будемо рекомендувати зайве

написати в telegram

програма курсу

Пн

Вільний від занять день

Вт

Вільний від занять день

Ср

Живий вебінар

19:30–21:30

Чт

Вільний від занять день

Пт

Вільний від занять день

Сб

Вільний від занять день

Нд

Живий вебінар

11:00–13:00

01. Знайомство та AI Fundamentals: як працюють сучасні AI-моделі (токени, контекстне вікно, різонінг)
ландшафт AI-інструментів для продактів
MСP, агенти, AI toolkit
основи промптингу та структурованих запитів
практика: налаштування AI PM Toolkit
02. Брифінг курсового проєкту: огляд AI Strategy Deck
Q&A щодо курсового проєкту
формування бачення продукту на основі AI
практика: вибір продукту або фічі для курсового проєкту
03. Product strategy та AI Thinking: що змінилося в продуктовій стратегії у GenAI-епоху
стратегічне мислення PM-а з AI
трансформація майндсету: реактивний → проактивний
які частини стратегії можна делегувати AI
трансформаційні vs інкрементальні AI-можливості
AI-first стратегія
практика: AI opportunity assessment
04. Discovery з AI: AI-дослідження користувачів
автоматизація конкурентного аналізу
user & competitor insights
формування reusable AI research frameworks
пошук патернів у якісних даних
практика: research для майбутнього AI Strategy Deck (персони, аналіз конкурентів, інсайти)
05. QA-сесія: strategy та discovery: відповіді на питання
розбір кейсів
корекція підходів до досліджень
06. Вимоги та roadmapping з AI: трансформація інсайтів у вимоги
пріоритизація з AI
оцінка ризиків та edge cases за допомогою AI
адаптивне планування з AI
практика: PRD та roadmap для продукту/фічі.
07. Rapid Prototyping: створення концептів з AI
PM-level прототипування (Cursor, Antigravity, Claude Code)
оцінка технічної feasibility
підходи до швидкого тестування
практика: робочий концепт ключової фічі
08. QA-сесія: requirements та prototyping: відповіді на питання
розбір кейсів
корекція підходів до досліджень
09. GTM та маркетинг з AI: чому AI-фічі складно просувати
AI у go-to-market стратегіях
позиціонування та меседжинг для AI
launch-артефакти для AI-фіч
що таке AI-агенти як продуктова категорія
практика: створення value proposition, GTM-стратегії та позиціонування AI-фічі
10. AI-аналітика та підтримка: data-driven рішення з AI
джерела інсайтів для оптимізації
knowledge management з AI
метрики для AI-фіч
пошук патернів у support-зверненнях
практика: AI-фреймворк для аналітики та стратегія підтримки
11. QA-сесія: GTM та аналітика: відповіді на питання
розбір кейсів
корекція підходів до досліджень
12. AI Governance та етичне використання AI: коли не треба використовувати AI
етичні міркування та упередження
побудова AI-first культури
бізнес-кейси та прорахунок ROI
ризики, комплаєнс, безпека даних
аргументація AI-рішень та запобігання помилкам
практика: завершення AI Strategy Deck
13. Передзахист: фідбек від одногрупників
фінальні правки перед презентацією
14. Гостьовий вебінар або панельна дискусія: (Тема — уточнюється. Формат: практичний досвід AI PM.)
15. Випускний: неформальний факап-івнінг
рефлексія, аналіз прогресу, закриття навчального циклу

виділіть час,бо на курсі будуть:15 вебінарів-воркшопів,фреймворки,інструменти,QA-сесіїта курсовий проєкт —власний AI strategy deck.

aвторка курсу та кураторка
вона буде поруч

кураторка,авторка програми

Вероніка Тамайо Флорес

Понад 8 років працює з AI. Зараз — Product Lead у Railsware, раніше — Chief Technology Officer у Avocado AI та Product Manager AI-продуктів у Ajax Systems. Паралельно понад 5 років викладала дата-менеджмент на магістратурі бізнес-аналітики та штучного інтелекту у КSE.

Має ступінь магістра з Business Analytics і Big Data. Спеціалізується на продуктовому менеджменті, data science, машинному навчанні та бізнес-аналітиці. Працює з Python, SQL, data warehousing, BI та AI-рішеннями.

як проходить навчання на курсі AI for Product Managers

Перед стартом відкриваємо доступ до віртуальної освітньої платформи та Slack, щоб ви могли познайомитися з куратором і групою.

Там ви знайдете гайд по навчанню, програму, розклад зустрічей і все необхідне для старту — щоб спокійно розібратися у форматі й зайти в курс без поспіху та хвилювання.

01

вебінари та відеолекції

Щотижня відкривається нова лекція від експерта — ви знайомитеся з темою та готуєтеся до практики.

На живому вебінарі разом із куратором опановуємо матеріал глибше, відпрацьовуємо його та розбираємо домашні завдання.

Є простір для запитань, обговорень і підтримки — і під час зустрічей, і в Slack між ними.

02

курсовий проєкт та домашки

Навчання будується навколо практики. Ви крок за кроком працюєте над курсовим проєктом під супроводом куратора.

Домашні завдання — це не формальність, а частина вашого майбутнього портфоліо.

У фіналі маєте завершену роботу, що демонструє ваш підхід, мислення й перші професійні рішення.

03

сертифікат про навчання

Після захисту курсового проєкту ви отримуєте сертифікат Projector.

Це підтвердження, що ви пройшли повний навчальний шлях, виконали завдання й захистили фінальну роботу.

Для тих, хто показує високий рівень, передбачений сертифікат із відзнакою.

04

спільнота та нетворкінг

Після випуску ви стаєте частиною Projector Global Community.

Це міжнародна спільнота креативних і tech-спеціалістів: зустрічі, події, обмін досвідом і нові знайомства.

Середовище, яке підтримує, надихає й допомагає рухатися далі.

∞

ваш професійний шлях

Курс — це не фініш, а частина вашого професійного шляху.

Ми допомагаємо рухатися далі: через наступні курси, вакансії у LEZO, mentorship та Бібліотеку Projector.

Ви обираєте напрям і темп, а ми підказуємо можливі кроки й підтримуємо на цьому шляху.

01
вебінари та відеолекції
Щотижня відкривається нова лекція від експерта — ви знайомитеся з темою та готуєтеся до практики.

На живому вебінарі разом із куратором опановуємо матеріал глибше, відпрацьовуємо його та розбираємо домашні завдання.

Є простір для запитань, обговорень і підтримки — і під час зустрічей, і в Slack між ними.
02
курсовий проєкт та домашки
Навчання будується навколо практики. Ви крок за кроком працюєте над курсовим проєктом під супроводом куратора.

Домашні завдання — це не формальність, а частина вашого майбутнього портфоліо.

У фіналі маєте завершену роботу, що демонструє ваш підхід, мислення й перші професійні рішення.
03
сертифікат про навчання
Після захисту курсового проєкту ви отримуєте сертифікат Projector.

Це підтвердження, що ви пройшли повний навчальний шлях, виконали завдання й захистили фінальну роботу.

Для тих, хто показує високий рівень, передбачений сертифікат із відзнакою.
04
спільнота та нетворкінг
Після випуску ви стаєте частиною Projector Global Community.

Це міжнародна спільнота креативних і tech-спеціалістів: зустрічі, події, обмін досвідом і нові знайомства.

Середовище, яке підтримує, надихає й допомагає рухатися далі.
∞
ваш професійний шлях
Курс — це не фініш, а частина вашого професійного шляху.

Ми допомагаємо рухатися далі: через наступні курси, вакансії у LEZO, mentorship та Бібліотеку Projector.

Ви обираєте напрям і темп, а ми підказуємо можливі кроки й підтримуємо на цьому шляху.

філософія навчання

Practicult

→ У нас панує культ практики: щоби отримати результат, ви робите домашки під особистим менторством куратора і працюєте над курсовими проєктами. → це не теорія і не перегляд відеолекцій. Це напрацювання реальних навичок і портфоліо за принципом «все як у житті».

Feedback

→ У Проджі ок помилятись. Вам за це не будуть ставити оцінки, а підкажуть, як зробити краще. Кожен студент отримує величезний об'єм зворотнього зв'язку. → ви не залишаєтесь самі по собі і отримуєте теплу підтримку куратора і одногрупників.

Flame

→ Нам не все одно на те, який ви отримуєте досвід під час навчання. Команда Проджа створює продукти з пристрастю і це відчувається в усьому. → ви отримаєте підтримку команди, дружній сервіс і навчальну програму пророблену до деталей.

вартість навчання
та варіанти оплати

Розтермінування на
6 платежів

6 500 грн/міс.

Доступ до відеолекцій та живих вебінарів

Фідбек від куратора та практичні домашні завдання

Курсовий проєкт на реальному продукті з замовником

Сертифікат та рекомендація в LEZO після успішного завершення

Розтермінування на
3 платежі

13 000 грн/міс.

Доступ до відеолекцій та живих вебінарів

Фідбек від куратора та практичні домашні завдання

Курсовий проєкт на реальному продукті з замовником

Сертифікат та рекомендація в LEZO після успішного завершення

може оплатити роботодавець

Повна оплата
за весь курс

39 000 грн

Ваше навчання може оплатити роботодавець

Доступ до відеолекцій та живих вебінарів

Фідбек від куратора та практичні домашні завдання

Курсовий проєкт на реальному продукті з замовником

Сертифікат та рекомендація в LEZO після успішного завершення

92,7% студентів задоволені навчанням у Проджекторі, а 82,2% студентів вдалося реалізувати цілі за допомогою курсів

*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.

маєте запитання?
підготували відповіді

кому підходить цей курс?: курс створений для продакт-менеджерів, бізнес-аналітиків та Product Owners із досвідом від 1–2 років, які хочуть інтегрувати AI у щоденну роботу, прискорити discovery, аналітику, планування, PRD та GTM. Також програма підійде для AI-підсилення вже досвідчених PM-ів: стратегічне мислення, governance, аналітика, AI-first decision making та швидке прототипування.
чи підійде курс, якщо я ніколи не працював з AI?: так, вам не потрібен технічний або AI-досвід. Протягом першого модулю ви отримаєте фундаментальні знання та інструменти, а потім навчитеся застосовувати AI у реальних задачах PM-а.
чи буде практика та курсовий проєкт?: так, протягом навчання ви створите повноцінний AI Strategy Deck, який охоплює discovery, аналіз конкурентів, PRD, roadmap, прототипи, GTM, аналітику та governance. Практика — на кожному занятті.
чи буде фідбек?: так. Куратор дає фідбек на кожне практичне завданні, а також ви отримаєте peer-review під час передзахисту курсового проєкту.
у якому форматі проходить навчання?: онлайн. Заняття — у вигляді вебінарів-воркшопів з практикою, QA-сесій, консультацій та фінального захисту. Записи зберігаються.

реєстрація.
перший крок за вами

Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.

Освітні послуги надаються шляхом доступу до публічних освітніх ресурсів у мережі Інтернет, у тому числі до віртуальних класів та освітньої платформи. Курс належить до послуг з навчання комп'ютерній грамоті у розумінні п. 197.1.33 ПКУ.

реєстрація.
перший крок за вами