кому підходить цей курс?

курс створений для продакт-менеджерів, бізнес-аналітиків та Product Owners із досвідом від 1–2 років, які хочуть інтегрувати AI у щоденну роботу, прискорити discovery, аналітику, планування, PRD та GTM. Також програма підійде для AI-підсилення вже досвідчених PM-ів: стратегічне мислення, governance, аналітика, AI-first decision making та швидке прототипування.

чи підійде курс, якщо я ніколи не працював з AI?

так, вам не потрібен технічний або AI-досвід. Протягом першого модулю ви отримаєте фундаментальні знання та інструменти, а потім навчитеся застосовувати AI у реальних задачах PM-а.

чи буде практика та курсовий проєкт?

так, протягом навчання ви створите повноцінний AI Strategy Deck, який охоплює discovery, аналіз конкурентів, PRD, roadmap, прототипи, GTM, аналітику та governance. Практика — на кожному занятті.

чи буде фідбек?

так. Куратор дає фідбек на кожне практичне завданні, а також ви отримаєте peer-review під час передзахисту курсового проєкту.

у якому форматі проходить навчання?

онлайн. Заняття — у вигляді вебінарів-воркшопів з практикою, QA-сесій, консультацій та фінального захисту. Записи зберігаються.

чи потрібні для навчання технічні навички або вміння програмувати?

ні. AI ви будете використовувати в ролі асистента PM-а, а не в контексті ML-інженерії.

чи буде сертифікат?

так, за умови виконання домашніх завдань і захисту курсового.

чи підійде курс, якщо я не працюю в IT?

так, якщо у вас є досвід у ролях, повʼязаних з продуктом (PM, BA, PO) або суміжних аналітичних та продуктових функціях.

чи можна проходити курс у власному темпі?

заняття відбуваються за фіксованим графіком, але записи доступні — тож за потреби ви зможете наздоганяти пропущене.

що, якщо я не знаю, яку фічу обрати для курсового?

ми дамо список dummy-кейсів — фінтех, фітнес, бізнес-аналітика тощо — на основі яких можна створити свою AI-фічу.

чи буде спільнота?

так, студенти курсу працюють у чатах, діляться фреймворками, інсайтами, кейсами та фідбеком.

чи потрібно встановлювати якісь інструменти?

ні. Усі інструменти — у вебі: ChatGPT, Claude, Similarweb, Glasp, Miro, Notion та інші.

чи допоможе курс знайти роботу?

курс не фокусується на кар’єрних сесіях, але ваш результат — AI Strategy Deck — стане сильним артефактом у портфоліо та на співбесідах.

AI Lab

Management

AI for Product Managers

досвід	від 1 року в ролі PM або на суміжній посаді, розуміння циклу продукту
старт	осінь 2026
група	20 місць
Тривалість	2 місяці

автоматизуйте рутину та працюйте в 3-5 разів ефективніше — з фреймворками, інструментами та власним AI strategy deck

досвід	від 1 року в ролі PM або на суміжній посаді, розуміння циклу продукту
старт	осінь 2026
група	20 місць
Тривалість	2 місяці

якщо ви:

01
витрачаєте тижні на research та аналітику, але досі не маєте структурованого плану для ефективного впровадження AІ на кожному етапі циклу продукту
02
хочете автоматизувати роботу, мінімізувати рутину та пришвидшити процеси у 3-5 разів без втрати ефективності
03
не впевнені, де AI справді потрібен, а де тільки витрачає бюджет і гальмує команду
04
маєте базове розуміння AI, але потребуєте шаблонів, фреймворків, інструментів та технік його впровадження
05
не маєте технічного бекграунду, але хочете створювати повноцінні AI-фічі, агенти, концепти та rapid-прототипи

...тоді це метч!

Протягом двох місяців ви створите робочі прототипи за допомогою АІ без коду, навчитеся виймати insights з даних за секунди та перевіряти feasibility без розробників.

Окрім цього, ви:

— опануєте інструментарій, яким користуються PM-и в відомих компаніях та AI-стартапах;

— підготуєтеся до роботи в AI-first середовищі: від стратегії до аналітики, від research до запуску фіч;

— навчитеся створювати MVP-концепти, прототипи та rapid-тести;

— навчитеся використовувати AI для формування вимог, roadmap, edge cases і пріоритизації;

— зрозумієте різницю між ситуаціями, де AI дійсно потрібен, і такими, де його застосування не допоможе, а зашкодить.

У результаті створите кейс для портфоліо — повний AI strategy deck, над яким працюватимете на кожному занятті протягом курсу.

навички,
які опануємо

hard skills

AI-дослідження: інсайти користувачів, конкурентна розвідка, патерн-аналіз
Prompt engineering для PM-задач: інсайти, edge cases, вимоги
AI-пріоритизація: RICE та AI-assisted scoring
Rapid prototyping: AI-концепти, Cursor, Antigravity, Claude Code
AI roadmapping: адаптивне планування, оцінка ризиків, сценарне моделювання
AI GTM: позиціонування, меседжинг, launch-артефакти
AI-аналітика: інтерпретація даних, метрики AI-фіч, інсайти з підтримки
AI governance: ризики, етика, обмеження, комплаєнс

soft skills

стратегічне мислення: AI-first підхід у product-менеджменті
креативність, швидке генерування рішень
структурованість у роботі: фреймворки, логіка та вимоги
комунікація зі стейкхолдерами та дата-сторітелінг
адаптивність: швидке тестування та гнучке планування
критичне мислення: робота з AI-похибками, перевірка інсайтів
співпраця: інтеграція AI у командні процеси

допоможемо визначитися
з напрямом

і не будемо рекомендувати зайве

написати в telegram

програма курсу

Пн

Вільний від занять день

Вт

Вільний від занять день

Ср

Живий вебінар

19:30–21:30

Чт

Вільний від занять день

Пт

Вільний від занять день

Сб

Вільний від занять день

Нд

Живий вебінар

11:00–13:00

01. Знайомство та AI Fundamentals: як працюють сучасні AI-моделі (токени, контекстне вікно, різонінг)
ландшафт AI-інструментів для продактів
MСP, агенти, AI toolkit
основи промптингу та структурованих запитів
практика: налаштування AI PM Toolkit
02. Брифінг курсового проєкту: огляд AI Strategy Deck
Q&A щодо курсового проєкту
формування бачення продукту на основі AI
практика: вибір продукту або фічі для курсового проєкту
03. Product strategy та AI Thinking: що змінилося в продуктовій стратегії у GenAI-епоху
стратегічне мислення PM-а з AI
трансформація майндсету: реактивний → проактивний
які частини стратегії можна делегувати AI
трансформаційні vs інкрементальні AI-можливості
AI-first стратегія
практика: AI opportunity assessment
04. Discovery з AI: AI-дослідження користувачів
автоматизація конкурентного аналізу
user & competitor insights
формування reusable AI research frameworks
пошук патернів у якісних даних
практика: research для майбутнього AI Strategy Deck (персони, аналіз конкурентів, інсайти)
05. QA-сесія: strategy та discovery: відповіді на питання
розбір кейсів
корекція підходів до досліджень
06. Вимоги та roadmapping з AI: трансформація інсайтів у вимоги
пріоритизація з AI
оцінка ризиків та edge cases за допомогою AI
адаптивне планування з AI
практика: PRD та roadmap для продукту/фічі.
07. Rapid Prototyping: створення концептів з AI
PM-level прототипування (Cursor, Antigravity, Claude Code)
оцінка технічної feasibility
підходи до швидкого тестування
практика: робочий концепт ключової фічі
08. QA-сесія: requirements та prototyping: відповіді на питання
розбір кейсів
корекція підходів до досліджень
09. GTM та маркетинг з AI: чому AI-фічі складно просувати
AI у go-to-market стратегіях
позиціонування та меседжинг для AI
launch-артефакти для AI-фіч
що таке AI-агенти як продуктова категорія
практика: створення value proposition, GTM-стратегії та позиціонування AI-фічі
10. AI-аналітика та підтримка: data-driven рішення з AI
джерела інсайтів для оптимізації
knowledge management з AI
метрики для AI-фіч
пошук патернів у support-зверненнях
практика: AI-фреймворк для аналітики та стратегія підтримки
11. QA-сесія: GTM та аналітика: відповіді на питання
розбір кейсів
корекція підходів до досліджень
12. AI Governance та етичне використання AI: коли не треба використовувати AI
етичні міркування та упередження
побудова AI-first культури
бізнес-кейси та прорахунок ROI
ризики, комплаєнс, безпека даних
аргументація AI-рішень та запобігання помилкам
практика: завершення AI Strategy Deck
13. Передзахист: фідбек від одногрупників
фінальні правки перед презентацією
14. Гостьовий вебінар або панельна дискусія: (Тема — уточнюється. Формат: практичний досвід AI PM.)
15. Випускний: неформальний факап-івнінг
рефлексія, аналіз прогресу, закриття навчального циклу

виділіть час,бо на курсі будуть:15 вебінарів-воркшопів,фреймворки,інструменти,QA-сесіїта курсовий проєкт —власний AI strategy deck.

aвторка курсу та кураторка
вона буде поруч

кураторка,авторка програми

Вероніка Тамайо Флорес

Понад 8 років працює з AI. Зараз — Product Lead у Railsware, раніше — Chief Technology Officer у Avocado AI та Product Manager AI-продуктів у Ajax Systems. Паралельно понад 5 років викладала дата-менеджмент на магістратурі бізнес-аналітики та штучного інтелекту у КSE.

Має ступінь магістра з Business Analytics і Big Data. Спеціалізується на продуктовому менеджменті, data science, машинному навчанні та бізнес-аналітиці. Працює з Python, SQL, data warehousing, BI та AI-рішеннями.

що на вас чекає

навчання по-проджекторному

робота 1:1 з куратором — фідбек на кожне завдання та план розвитку
AI strategy deck — курсовий проєкт, який дозволить імплементувати AI у кожен етап власного product-флоу
інтерактивні вебінари: практика, критика, обговорення, peer-review
сертифікат — за виконані домашки, захист курсової та мінімум пропущених занять
після курсу ви зможете створювати AI-фічі, презентувати їх стейкхолдерам та працювати у 3-5 разів швидше без втрати ефективності

філософія навчання

Practicult

→ У нас панує культ практики: щоби отримати результат, ви робите домашки під особистим менторством куратора і працюєте над курсовими проєктами. → це не теорія і не перегляд відеолекцій. Це напрацювання реальних навичок і портфоліо за принципом «все як у житті».

Feedback

→ У Проджі ок помилятись. Вам за це не будуть ставити оцінки, а підкажуть, як зробити краще. Кожен студент отримує величезний об'єм зворотнього зв'язку. → ви не залишаєтесь самі по собі і отримуєте теплу підтримку куратора і одногрупників.

Flame

→ Нам не все одно на те, який ви отримуєте досвід під час навчання. Команда Проджа створює продукти з пристрастю і це відчувається в усьому. → ви отримаєте підтримку команди, дружній сервіс і навчальну програму пророблену до деталей.

вартість навчання
та варіанти оплати

Розстрочка на
6 платежів

6 000 грн/міс.

Розстрочка від Monobank та ПриватБанк на 6 платежів

Доступ до відеолекцій та живих вебінарів

Фідбек від куратора та практичні домашні завдання

Курсовий проєкт на реальному продукті з замовником

Сертифікат та рекомендація в LEZO після успішного завершення

Розстрочка на
3 платежі

12 000 грн/міс.

Розстрочка від Monobank та ПриватБанк на 3 платежі

Доступ до відеолекцій та живих вебінарів

Фідбек від куратора та практичні домашні завдання

Курсовий проєкт на реальному продукті з замовником

Сертифікат та рекомендація в LEZO після успішного завершення

може оплатити роботодавець

Повна оплата
за весь курс

36 000 грн

Ваше навчання може оплатити роботодавець

Доступ до відеолекцій та живих вебінарів

Фідбек від куратора та практичні домашні завдання

Курсовий проєкт на реальному продукті з замовником

Сертифікат та рекомендація в LEZO після успішного завершення

визначилися?
ось як потрапити на курс

1зареєструватися на курс
2розказати про себе
3оплатити як зручно
4почати навчання

92,7% студентів задоволені навчанням у Проджекторі, а 82,2% студентів вдалося реалізувати цілі за допомогою курсів

*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.

маєте запитання?
підготували відповіді

кому підходить цей курс?: курс створений для продакт-менеджерів, бізнес-аналітиків та Product Owners із досвідом від 1–2 років, які хочуть інтегрувати AI у щоденну роботу, прискорити discovery, аналітику, планування, PRD та GTM. Також програма підійде для AI-підсилення вже досвідчених PM-ів: стратегічне мислення, governance, аналітика, AI-first decision making та швидке прототипування.
чи підійде курс, якщо я ніколи не працював з AI?: так, вам не потрібен технічний або AI-досвід. Протягом першого модулю ви отримаєте фундаментальні знання та інструменти, а потім навчитеся застосовувати AI у реальних задачах PM-а.
чи буде практика та курсовий проєкт?: так, протягом навчання ви створите повноцінний AI Strategy Deck, який охоплює discovery, аналіз конкурентів, PRD, roadmap, прототипи, GTM, аналітику та governance. Практика — на кожному занятті.
чи буде фідбек?: так. Куратор дає фідбек на кожне практичне завданні, а також ви отримаєте peer-review під час передзахисту курсового проєкту.
у якому форматі проходить навчання?: онлайн. Заняття — у вигляді вебінарів-воркшопів з практикою, QA-сесій, консультацій та фінального захисту. Записи зберігаються.