Back to Skill · до 18 вересня
Даруємо Career Booster до покупки будь-якого практичного курсу
Back to Skill · до 18 вересня
Даруємо Career Booster до покупки будь-якого практичного курсу
вже використовуєте ChatGPT чи інші AI-інструменти для робочих задач і зробили кілька простих автоматизацій, але без системного підходу
Отримаєте framework аудиту процесів і навчитеся системно знаходити, оцінювати та пріоритезувати AI-можливості.
бачите потенціал для автоматизації та не знаєте, з чого почати
Навчитеся оцінювати та пріоритезувати ідеї для автоматизації й сформуєте власний план їх реалізації.
губитеся серед десятків AI та no-code інструментів і не розумієте, який обрати
Будете підбирати рівень автоматизації під задачу та самостійно будувати прості робочі процеси.
уже автоматизували окремі задачі, але не можете показати бізнесу конкретний результат
Зможете рахувати економічний ефект автоматизації та аргументувати її доцільність для бізнесу.
плануєте перейти від рівня Junior/Middle до більш самостійної ролі в операційному менеджменті
Пройдете повний цикл AI-трансформації процесу: від аудиту до захисту рішення та посилите компетенції, потрібні для росту до Senior OM.
з напрямом
- роль Operations Manager в AI-епоху та нові підходи до ефективності
- принципи роботи LLM та ключові обмеження AI
- різниця між автоматизацією, AI-workflow та AI-агентами
- системне мислення та пошук обмежень у бізнес-процесах
- декомпозиція процесів та пошук точок для застосування AI
- пріоритизація AI-можливостей
- шлях від ідеї до пілотного AI-рішення та масштабування
- логіка автоматизованих процесів: тригери, дії, умови та обробка помилок
- можливості n8n, Make і Zapier та AI усередині workflow
- AI-автоматизація CRM, підтримки, білінгу та документообігу
- межі автоматизації та контроль критичних рішень
- структура AI-інфраструктури компанії
- економіка AI-рішень та вартість їх використання
- вибір AI-інструментів під задачі компанії
- ризики для даних, конфіденційність і безпека AI
- вимоги GDPR, EU AI Act та базові принципи AI governance
- ключові операційні метрики та зв’язок AI з бізнес-результатами
- KPI для оцінки ефективності AI-автоматизації
- операційні дашборди та контроль результатів
- прогнозування операційних показників і виявлення відхилень за допомогою AI
- оцінка точності AI та контроль помилкових результатів
- перехід від поточного процесу до AI-driven моделі
- робота з опором, навчання команди та champions network
- оновлення процесів, ролей і SOP після впровадження AI
- масштабування AI-рішень від пілота до рівня компанії
- план AI-трансформації реального операційного процесу
- прототип, human-in-the-loop та система контролю
- KPI, бізнес-ефект і roadmap масштабування
- презентація, захист і фідбек
куратори
вони будуть поруч
Ex-Head of Operations у 6037.tech та Genesis Tech.
Понад 6 років оптимізує бізнеси у fashion tech, e-commerce та edtech, покращувала операційні процеси в Glovo та розвивала команди в міжнародних продуктах. Експертка з масштабування команд, автоматизації та покращення користувацького досвіду.
вартість навчання
та варіанти оплати
6 платежів
3 платежі
за весь курс
*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.
маєте запитання?
підготували відповіді
- який досвід потрібен для старту курсу?
- чи буде реальний замовник для курсового проєкту?
- чи стану я AI Engineer або Automation Architect після курсу?
- чи отримаю я сертифікат?
реєстрація.
перший крок за вами
Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.
Освітні послуги надаються шляхом доступу до публічних освітніх ресурсів у мережі Інтернет, у тому числі до віртуальних класів та освітньої платформи. Курс належить до послуг з навчання комп'ютерній грамоті у розумінні п. 197.1.33 ПКУ.
перший крок за вами