01
мрієте створити власний стартап, але не знаєте, з чого почати, і тому відкладаєте старт
Навчитеся генерувати й відбирати ідеї та отримаєте покроковий план перших 8 тижнів — замість очікування ідеального моменту.
02
маєте ідею, але боїтесь, що не вдасться поєднати код, дизайн і маркетинг в одному цифровому продукті
Навчитеся працювати з AI як з командою розробки й дизайну одночасно: від скоупу MVP до робочої версії продукту, яку покажете користувачам, без пошуку розробника.
03
хочете власний пет-проєкт після роботи, але сумніваєтесь, чи вистачить часу й дисципліни
Побудуєте систему мотивації й таймбоксингу, яка працює без дедлайнів і зарплати, і за 8 тижнів запустите перший цифровий продукт паралельно з основною роботою.
04
вважаєте, що успішними фаундерами стають лише особливі люди з рідкісними якостями
Пройдете структурований аналіз власних сильних сторін і мотивації, згенеруєте ідеї та оціните їх за критеріями founder-idea fit, розміру ринку і конкуренції.
допоможемо визначитися
з напрямом
з напрямом
і не будемо рекомендувати зайве
- знайомство зі студентами, очікування, правила курсу
- фаундер — це особлива людина чи ні, які якості потрібні
- міф про "успіх за одну ніч"
- що змінив AI: чому 2026 — найкращий час бути соло-фаундером
- бачення: навіщо стартапу довгострокова мета і як надихнути людей великою ідеєю, коли продукту ще майже немає
- як і де шукати ідеї
- бриф курсового проєкту
- інструменти: Google Spreadsheet / Notion (для ведення всіх домашніх завдань курсу)
- практика: нотатка про особисту мотивацію, аналіз власних сильних сторін, щоденна генерація ідей (9 ідей за 3 дні)
- де шукати ідеї
- власна експертиза → ніша: як знайти ідею у сфері, яку ви знаєте зсередини (founder-market fit)
- як вибрати ідею: оцінка ринку та бізнес-моделей
- TAM, SAM, SOM
- немає конкурентів: це blue ocean чи ринку немає взагалі?
- попередня валідація
- tarpit ideas: що це і як їх уникнути
- практика: оцінка 9 згенерованих ідей за критеріями (біль аудиторії, founder-idea fit, розмір ринку, конкуренція), вибір однієї ідеї
- чому фаундери, які знають свого користувача, виграють
- ICP, Bullseye customer та інші способи зрозуміти аудиторію
- хто такі early adopters
- де шукати ваших користувачів
- як AI може (і не може) допомогти в дослідженні
- практика: створення портрета ICP (роль, контекст, болі, тригер), визначення 5–7 ознак цільового користувача, пошук 3–5 місць для рекрутингу на інтерв'ю
- як провести дослідження мінімальними ресурсами
- рекрутинг, скрипт, проведення інтерв'ю соло
- як чути те, що між рядків
- обробка розмов
- інструменти: Zoom / Google Meet, AI-інструменти для нотаток та транскрибації (Granola, Bluedot тощо)
- практика: підготовка гайду для інтерв'ю та шаблону запрошення, проведення 5 інтерв'ю з ICP, аналіз інсайтів
- як будувати AI-native бізнес
- LLM: відмінності, сильні сторони, коли що використовувати
- робочий процес соло-фаундера: дизайн, дослідження, код, тексти
- AI-агенти та автоматизація: що соло-фаундер може делегувати вже зараз
- інструменти: ChatGPT, Claude (вибір LLM для роботи)
- практика: організація системи роботи з AI — створення проєкту в LLM, додавання документів по продукту, налаштування контексту
- чому конкуренти — це добре
- як визначити конкурентів і на що звертати увагу
- немає прямих конкурентів? шукаємо замінники, обхідні шляхи та ознаки попиту
- як аналізувати, щоб отримати користь, а не демотивацію
- AI для швидкого конкурентного аналізу
- практика: дослідження мінімум 3 прямих і непрямих конкурентів (бізнес-модель, канали залучення, сильні/слабкі сторони), формулювання унікальної відмінності свого продукту
- що має бути в першій версії: must-have та чим можна пожертвувати
- Value Proposition Canvas як інструмент вибору головного
- як не загрузнути в розробці на місяці
- практика: заповнення Value Proposition Canvas, визначення 3–5 ключових функцій MVP, фіксація конкретного дедлайну
- Claude Code, Replit, Lovable — що вибрати
- AI для роботи з дизайном інтерфейсу
- як побудувати процес розробки і тестування з AI
- найкращі практики промптів для написання коду
- інструменти: Claude Code, Replit, Lovable, GitHub
- практика: побудова першої робочої версії продукту в обраному AI-інструменті, тестування основного сценарію
- кожен студент показує основний флоу свого MVP (до 5 хв)
- фідбек від куратора та групи: що вже працює, а що заважає користувачу
- типові помилки перших версій і як їх швидко виправити
- що доробити перед валідацією MVP
- практика: демонстрація власного MVP, план доопрацювань за фідбеком
- де взяти користувачів для перевірки рішення
- інтерв'ю + демо як спосіб отримати відгуки
- AI для обробки фідбеку після демо та інтерв'ю
- що робити, якщо користувачі не в захваті
- інструменти: Loom / QuickTime (запис демо-відео)
- практика: створення відео-демо продукту (до 2 хв), тестування на 3 представниках ICP, збір і фіксація ключових інсайтів
- позиціонування та меседжинг: як розповідати про свій продукт
- фреймворки для позиціонування
- інструменти для створення сайту
- що має бути на сайті
- AI для меседжингу, контенту та перших каналів залучення
- інструменти: Lovable, Figma Make, Claude Design (створення сайту), Pomelli by Google Labs (брендовий контент)
- практика: формулювання позиціонування за фреймворком, створення головного заголовка й підзаголовків, структура сторінки, запуск сайту продукту
- які метрики важливі на ранній стадії
- що таке vanity metrics і як не впасти в спокусу міряти все
- які інструменти допоможуть тримати руку на пульсі
- AI для аналітики: як швидко знаходити відповіді в даних
- практика: визначення 3 ключових метрик здоров'я стартапу з поясненням, чому вони важливі й як часто їх відстежувати
- фреймворк для формування бізнес-моделі
- способи ціноутворення: за що платить користувач
- особливості ціноутворення у світі AI-продуктів
- unit-економіка
- практика: опис бізнес-моделі продукту, визначення стратегії ціноутворення, створення плану перевірки готовності платити
- рейзити чи ні: інвестиції vs бутстрапінг
- стадії: pre-seed / seed / Series A
- на що справді дивляться інвестори
- що треба знати фаундеру про valuation, dilution
- права інвесторів: SAFE, pro-rata і що саме підписує фаундер
- юридичні основи: форма компанії та юрисдикція, угода між фаундерами, vesting, ESOP, права на IP
- пітч-дек: як зробити ідеальний
- де і як шукати гроші: практичні кроки
- практика: репетиція пітчу перед Demo Day з фідбеком
- коли час наймати, кого наймати першим
- чим зацікавити перших працівників, коли грошей ще немає
- як будувати взаємодію в команді без сталих процесів
- практика: підготовка структури пітчу курсового проєкту (проблема, рішення, ринок, метрики, наступні кроки), створення 5–7 слайдів презентації, репетиція пітчу (до 5 хв)
- фінальний захист кейсу студентами перед кураторкою
- допуск до захисту — за умови виконання 80% домашніх завдань
- практика: 5-хвилинна презентація власного стартапу, отримання фідбеку
- обмін враженнями: що вийшло, що не вийшло
- напівформальна атмосфера
- студенти діляться прогресом до/після курсу
- факап-івнінг — згадуємо невдачі
- фідбек для куратора та курсу
авторка програми
Co-founder в Alphie — ШІ асистент, що кваліфікує ліди за секунду.Ex-Head of Product в YouTeam.
Більше 10 років в створенні продуктів для українського та світового ринків. Працювала з продуктами для логістики, закупівель, пошукової оптимізації та ринку електроенергії. Впевнена, що для створення успішних продуктів треба вміти слухати користувачів та швидко експериментувати.
відгуки.
що говорять випускники
Ірина Кандаурова
UX/UI designer у Norml Studio
“Найбільше сподобалося те, що курс допоміг подивитися на створення стартапу більш структурно: від пошуку проблеми й валідації ідеї до формування MVP та перших кроків запуску. Було корисно не просто думати про ідею абстрактно, а поступово розкладати її на конкретні етапи, питання й рішення. Також сподобалися реальні приклади, бо з ними було легше сприймати інформацію і розуміти, як усе працює на практиці. Окремо хочу відзначити підтримку куратора, її поради та фідбек.
вартість навчання
та варіанти оплати
Розтермінування на
6 платежів
6 платежів
6 500 грн/міс.
Доступ до відеолекцій та живих вебінарів
Фідбек від куратора та практичні домашні завдання
Курсовий проєкт на реальному продукті з замовником
Сертифікат та рекомендація в LEZO після успішного завершення
Розтермінування на
3 платежі
3 платежі
13 000 грн/міс.
Доступ до відеолекцій та живих вебінарів
Фідбек від куратора та практичні домашні завдання
Курсовий проєкт на реальному продукті з замовником
Сертифікат та рекомендація в LEZO після успішного завершення
може оплатити роботодавець
Повна оплата
за весь курс
за весь курс
39 000 грн
Ваше навчання може оплатити роботодавець
Доступ до відеолекцій та живих вебінарів
Фідбек від куратора та практичні домашні завдання
Курсовий проєкт на реальному продукті з замовником
Сертифікат та рекомендація в LEZO після успішного завершення
92,7% студентів задоволені навчанням у Проджекторі, а 82,2% студентів вдалося реалізувати цілі за допомогою курсів
*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.
маєте запитання?
підготували відповіді
- чи потрібен технічний бекграунд або вміння кодити?
- який рівень досвіду має бути в студента?
- скільки часу потрібно виділяти щотижня?
- яка тривалість курсу?
- чи буде сертифікат після курсу?
реєстрація.
перший крок за вами
Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.
Освітні послуги надаються шляхом доступу до публічних освітніх ресурсів у мережі Інтернет, у тому числі до віртуальних класів та освітньої платформи. Курс належить до послуг з навчання комп'ютерній грамоті у розумінні п. 197.1.33 ПКУ.
реєстрація.
перший крок за вами
перший крок за вами
що почитати цікавеньке за темоюBuild Your Startup with AI
15.07.20268 хвилин читання
11.06.202611 хвилин читання
