курс для тих, хто хоче створити власний продукт і навчитися будувати стартап самотужки з допомогою штучного інтелекту
досвід | від 2 років у сфері продакт менеджменту, маркетингу, дизайну, аналітики або розробки, англійська на рівні читання інтерфейсів та статей |
---|---|
старт | 24 листопада 2025 |
група | 20 місць |
Тривалість | 2 місяці |
якщо ви:
- 01
мрієте запустити свій перший продукт і шукаєте структурований маршрут
- 02
хочете перевірити ідею та зібрати MVP без команди розробки
- 03
прагнете швидко знайти перших користувачів і протестувати цінність рішень
- 04
цінуєте практику, метрики та ухвалення рішень на основі даних, а не інтуїції
- 05
маєте ідею продукту, але не знаєте, що з нею робити


...тоді це метч!
Впродовж 8 тижнів ви пройдете шлях від ідеї до перших користувачів: визначите проблему, поспілкуєтеся з клієнтами, побудуєте MVP, протестуєте рішення, зберете фідбек і навчитеся відстежувати метрики.
Також ви:
— навчитеся робити UX/маркетингові дослідження з LLM та іншими джерелами;
— визначите скоуп MVP та зробите інтерактивний прототип без розробників;
— запустите перші канали залучення (Product Hunt, Reddit, платна реклама) та відпрацюєте позиціонування;
— налаштуєте аналітику та метрики (GA4, PostHog, Amplitude) і навчитеся читати «сигнали», а не vanity-числа.
Це практичний курс, тому курсовий проєкт — ваш стартап. Кожне домашнє завдання — крок до запуску продукту і підготовки до фінального захисту.
навички,
які опануємо
hard skills:
- prompt engineering: створення ефективних запитів для текстових і візуальних AI-моделей
- прототипування продукту в Replit, Lovable, Claude Code чи інших AI-інструментах
- аналіз ринку через Perplexity: дослідження конкурентів, валідація ніші, пошук інсайтів
- go-to-market стратегія без команди маркетингу: позиціювання, меседжинг, план дистрибуції
- збір і аналітика даних у GA4, Amplitude, Posthog: від налаштування подій до ухвалення продуктових рішень
soft skills:
- структурована й переконлива презентація ідей перед командою чи інвесторами (storytelling + pitch deck)
- побудова власного робочого процесу без команди: таск-менеджмент, пріоритизація, таймбоксинг
- використання AI для оптимізації роботи та автоматизації рутинних процесів
- самоорганізація й уміння підтримувати мотивацію під час автономної роботи
- розуміння етапів росту стартапу: коли і як наймати людей, які ролі важливі на різних стадіях

з напрямом
програма курсу
з нуля до власного стартапу за 8 тижнів
вебінари
понеділок та четвер о 19:00
- 01.пошук ідеї для стартапу
- майндсет фаундера та глибинна мотивація
- як AI змінив правила гри: чому зараз найкращий час починати
- де шукати ідеї, брейншторм з AI, оцінка ринку й бізнес-моделей
- як валідувати ідею мінімальними ресурсами
- практика: генерація та відбір ідей для власного стартапу
- 02.хто ваш користувач
- ICP, bullseye customer та інші способи зрозуміти, для кого ви створюєте продукт
- де шукати користувачів і як почути їхні потреби
- як AI може допомогти в дослідженнях і де не варто на нього покладатися
- практика: визначення цільової аудиторії та формування гіпотез
- 03.customer interview
- як провести інтервʼю з користувачами мінімальними ресурсами
- рекрутинг, сценарій, обробка інсайтів
- як залучити AI до аналізу результатів розмов
- практика: проведення інтервʼю та обробка даних за допомогою LLM
- 04.AI як партнер
- що може і чого не може AI
- LLM та їхні відмінності
- AI для дизайну, текстів і розробки
- практика: побудова робочого процесу зі штучним інтелектом
- 05.аналіз конкурентів з AI
- чи потрібно взагалі дивитися на конкурентів
- як визначати конкурентів та аналізувати їхні стратегії
- використання AI для швидкого аналізу конкурентів
- практика: створення карти конкурентів
- 06.MVP без розробників
- як визначитися зі скоупом MVP
- як побудувати процес розробки MVP з AI розробником
- як отримувати фідбек і що робити, якщо користувачі не в захваті
- практика: створення MVP і його тестування
- 07.go-to-market
- як сформулювати ціннісну пропозицію та позиціонування
- Product Hunt, Reddit і перші канали просування
- реклама в LinkedIn, Facebook, Google
- практика: запуск перших каналів залучення користувачів
- 08.бізнес-модель
- ціноутворення і способи його перевірки
- особливості монетизації AI продуктів
- unit економіка
- практика: побудова бізнес-моделі продукту
- 09.аналітика та метрики
- які метрики важливі на ранніх етапах
- налаштування GA4, Posthog та Amplitude
- як уникнути vanity metrics і сфокусуватися на реальних сигналах
- практика: налаштування аналітики для власного продукту
- 10.AI команди та перші найми
- які процеси можна автоматизувати за допомогою AI агентів
- коли час наймати людей
- як будувати команду без сталих процесів
- практика: моделювання AI команди
- 11.demo day
- захист курсового проєкту у форматі короткого пітчу
- як презентувати свій продукт, метрики та наступні кроки
- практика: фінальна презентація та фідбек

що на вас чекає
навчання по-проджекторному
робота 1:1 з куратором — фідбек на кожне завдання та чіткі напрями зростання
курсовий проєкт, з яким ви побудуєте власний продукт і знайдете перших користувачів — від дослідження до презентації
16 інтерактивних вебінарів: теорія + практика на заняттях, фокус на реальних діях
Demo Day та розгорнутий фідбек після захисту проєкту
сертифікат — за виконані домашки та захист, а не за присутність
після курсу ви зможете створювати повноцінний продукт з AI помічниками, презентувати його даними та рухатися швидше і впевненіше
платити помісячно

16 500 грн/міс.
при розтермінуванні вартість курсу 33 000 грн
оплатити за весь курс
зі знижкою

15 000 грн/міс.
при оплаті одним платежем вартість курсу 30 000 грн
платити помісячно

16 500 грн/міс.
при розтермінуванні вартість курсу 33 000 грн
оплатити за весь курс
зі знижкою

15 000 грн/міс.
при оплаті одним платежем вартість курсу 30 000 грн
визначилися?
ось як потрапити на курс
1зареєструватися
2розповісти про себе
3оплатити курс
4почати навчання
- 1
зареєструватися
- 2
розповісти про себе
- 3
оплатити курс
- 4
почати навчання

*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.
маєте запитання?
підготували відповіді
- чи потрібен технічний бекграунд або вміння кодувати?
- який рівень досвіду має бути в студента?
- скільки часу потрібно виділяти щотижня?
- яка тривалість курсу?
- чи буде сертифікат після курсу?
реєстрація.
перший крок за вами

Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.
перший крок за вами