чи потрібен технічний бекграунд або вміння кодувати?

Ні, ми працюємо з AI асистентами та ноукод інструментами. Вміння писати код необов’язкове — головне бажання створити продукт.

який рівень досвіду має бути в студента?

Бажано мати 2 роки досвіду в digital. Це курс для людей, які мають ґрунтовні компетенції в одній із сфер — продуктовому менеджменті, маркетингу, дизайні або розробці.

скільки часу потрібно виділяти щотижня?

У середньому 6–8 годин на тиждень — лекції, практика та робота над курсовим проєктом.

яка тривалість курсу?

Курс триває 2 місяці та завершується Demo Day, де ви презентуєте свій продукт.

чи буде сертифікат після курсу?

Так, ви отримаєте сертифікат Projector після виконання 80% домашніх завдань і захисту курсового.

що таке Demo Day?

Це фінальна подія курсу, де кожен студент презентує свій продукт, отримує фідбек від куратора та групи, а також рекомендації, як розвивати ідею далі.

чим відрізняється цей курс від інших про AI?

Більшість курсів показують лише інструменти. На цьому ж курсі ви навчитесь інтегрувати AI у весь продуктовий цикл: від рісьорчу та MVP до тестів і аналітики. Наприкінці у вас буде готовий кейс, який можна показати інвестору або додати у портфоліо.

що буде, якщо я пропущу заняття?

Усі лекції та матеріали зберігаються в записі. Ви зможете переглянути їх у зручний час і отримати фідбек на завдання від куратора.

що, як мені не сподобається?

Ми зможемо повернути гроші протягом 7 днів від дати старту курсу.

з якими програмами будемо працювати на курсі?

• Інструменти для вайб-кодингу на ваш смак: Replit, Lovable, Claude code, etc.• LLM для проведення досліджень, обробки результатів інтервʼю. Це може бути: Perplexity, ChatGPT, Claude.• AI для розшифровки інтервʼю та нотаток: Granola, Bluedot, вбудовані інструменти Zoom, Google Meet, Notably• Інструменти для презентацій з АІ чи без: Google Slides, Gamma, Figma Slides, etc.• інші: Google Tag Manager, Google Analytics, PostHog, Google Spreadsheets, Google docs

Marketing

Management

AI Lab

Build Your Startup with AI

досвід	від 2 років у сфері продакт менеджменту, маркетингу, дизайну, аналітики або розробки, англійська на рівні читання інтерфейсів та статей
старт	16.03.2026
група	20 місць
Тривалість	2 місяці
Бонус	знижка 50% на вивчення англійської від English For IT

курс для тих, хто хоче створити власний продукт і навчитися будувати стартап самотужки з допомогою штучного інтелекту

досвід	від 2 років у сфері продакт менеджменту, маркетингу, дизайну, аналітики або розробки, англійська на рівні читання інтерфейсів та статей
старт	16.03.2026
група	20 місць
Тривалість	2 місяці
Бонус	знижка 50% на вивчення англійської від English For IT

якщо ви:

01
мрієте запустити свій перший продукт і шукаєте структурований маршрут
02
хочете перевірити ідею та зібрати MVP без команди розробки
03
прагнете швидко знайти перших користувачів і протестувати цінність рішень
04
цінуєте практику, метрики та ухвалення рішень на основі даних, а не інтуїції
05
маєте ідею продукту, але не знаєте, що з нею робити

...тоді це метч!

Впродовж 8 тижнів ви пройдете шлях від ідеї до перших користувачів: визначите проблему, поспілкуєтеся з клієнтами, побудуєте MVP, протестуєте рішення, зберете фідбек і навчитеся відстежувати метрики.

Також ви:

— навчитеся робити UX/маркетингові дослідження з LLM та іншими джерелами;

— визначите скоуп MVP та зробите інтерактивний прототип без розробників;

— запустите перші канали залучення (Product Hunt, Reddit, платна реклама) та відпрацюєте позиціонування;

— налаштуєте аналітику та метрики (GA4, PostHog, Amplitude) і навчитеся читати «сигнали», а не vanity-числа.

Це практичний курс, тому курсовий проєкт — ваш стартап. Кожне домашнє завдання — крок до запуску продукту і підготовки до фінального захисту.

навички,
які опануємо

hard skills

prompt engineering: створення ефективних запитів для текстових і візуальних AI-моделей
прототипування продукту в Replit, Lovable, Claude Code чи інших AI-інструментах
аналіз ринку через Perplexity: дослідження конкурентів, валідація ніші, пошук інсайтів
go-to-market стратегія без команди маркетингу: позиціювання, меседжинг, план дистрибуції
збір і аналітика даних у GA4, Amplitude, Posthog: від налаштування подій до ухвалення продуктових рішень

soft skills

структурована й переконлива презентація ідей перед командою чи інвесторами (storytelling + pitch deck)
побудова власного робочого процесу без команди: таск-менеджмент, пріоритизація, таймбоксинг
використання AI для оптимізації роботи та автоматизації рутинних процесів
самоорганізація й уміння підтримувати мотивацію під час автономної роботи
розуміння етапів росту стартапу: коли і як наймати людей, які ролі важливі на різних стадіях

software skills

ChatGPT – AI для генерації текстів, ідей, аналізу інформації та автоматизації рутинних завдань
Claude – AI-помічник для створення текстів, аналізу даних і оптимізації робочих процесі
Perplexity – AI для пошуку та швидкого отримання відповідей із комбінуванням даних з різних джерел
Replit – онлайн-середовище для написання, запуску та спільної роботи з кодом різних мов програмування
Lovable – AI-інструмент для генерації текстів, ідей та контенту для маркетингу та креативних проєктів
Claude Code – AI-помічник для написання, редагування та оптимізації коду

допоможемо визначитися
з напрямом

і не будемо рекомендувати зайве

написати в telegram

програма курсу

Пн

Живий вебінар

19:00–21:00

Вт

Вільний від занять день

Ср

Вільний від занять день

Чт

Живий вебінар

19:00–21:00

Пт

Вільний від занять день

Сб

Вільний від занять день

Нд

Вільний від занять день

01. пошук ідеї для стартапу: майндсет фаундера та глибинна мотивація
як AI змінив правила гри: чому зараз найкращий час починати
де шукати ідеї, брейншторм з AI, оцінка ринку й бізнес-моделей
як валідувати ідею мінімальними ресурсами
практика: генерація та відбір ідей для власного стартапу
02. хто ваш користувач: ICP, bullseye customer та інші способи зрозуміти, для кого ви створюєте продукт
де шукати користувачів і як почути їхні потреби
як AI може допомогти в дослідженнях і де не варто на нього покладатися
практика: визначення цільової аудиторії та формування гіпотез
03. customer interview: як провести інтервʼю з користувачами мінімальними ресурсами
рекрутинг, сценарій, обробка інсайтів
як залучити AI до аналізу результатів розмов
практика: проведення інтервʼю та обробка даних за допомогою LLM
04. AI як партнер: що може і чого не може AI
LLM та їхні відмінності
AI для дизайну, текстів і розробки
практика: побудова робочого процесу зі штучним інтелектом
05. аналіз конкурентів з AI: чи потрібно взагалі дивитися на конкурентів
як визначати конкурентів та аналізувати їхні стратегії
використання AI для швидкого аналізу конкурентів
практика: створення карти конкурентів
06. MVP без розробників: як визначитися зі скоупом MVP
як побудувати процес розробки MVP з AI розробником
як отримувати фідбек і що робити, якщо користувачі не в захваті
практика: створення MVP і його тестування
07. go-to-market: як сформулювати ціннісну пропозицію та позиціонування
Product Hunt, Reddit і перші канали просування
реклама в LinkedIn, Facebook, Google
практика: запуск перших каналів залучення користувачів
08. бізнес-модель: ціноутворення і способи його перевірки
особливості монетизації AI продуктів
unit економіка
практика: побудова бізнес-моделі продукту
09. аналітика та метрики: які метрики важливі на ранніх етапах
налаштування GA4, Posthog та Amplitude
як уникнути vanity metrics і сфокусуватися на реальних сигналах
практика: налаштування аналітики для власного продукту
10. AI команди та перші найми: які процеси можна автоматизувати за допомогою AI агентів
коли час наймати людей
як будувати команду без сталих процесів
практика: моделювання AI команди
11. demo day: захист курсового проєкту у форматі короткого пітчу
як презентувати свій продукт, метрики та наступні кроки
практика: фінальна презентація та фідбек

авторка та куратор
вона буде поруч

кураторка,авторка програми

Альона Возна

Co-founder в Alphie — ШІ асистент, що кваліфікує ліди за секунду.Ex-Head of Product в YouTeam.

Більше 10 років в створенні продуктів для українського та світового ринків. Працювала з продуктами для логістики, закупівель, пошукової оптимізації та ринку електроенергії. Впевнена, що для створення успішних продуктів треба вміти слухати користувачів та швидко експериментувати.

лектори
вони будуть поруч

Валерія Вольвач

Продакт-менеджерка в Silpo, засновниця проекту Striha

Понад 5 років в продакт-менеджменті (Zakupivlі.Pro, Вчасно.Каса), у минулому — маркетологиня. Співзасновниця волонтерської ініціативи «Зубата лопата».

Захоплюється перетворенням ідей на робочі продукти, що створюють цінність. Сильні сторони — дослідження та перевірка гіпотез. Експериментує зі створенням прототипів і MVP у всіх варіаціях: від підручних засобів до AI-рішень.

Поєднує full-time job із роботою над власним проєктом у вільний час.

Анастасія Васенко

Scrum Master, Agile Coach в Levi9, організаційна консультантка, сертифікована психотерапевтка

Працює в ІТ 14 років, із них 10 — у менеджерських ролях. Має досвід запуску та розвитку проєктів і команд. Консультує малі бізнеси щодо впровадження agile- та lean-практик, а також у питаннях роботи з людьми та командами. Працює як коуч із лідерами та підприємцями.

що на вас чекає

навчання по-проджекторному

робота 1:1 з куратором — фідбек на кожне завдання та чіткі напрями зростання
курсовий проєкт, з яким ви побудуєте власний продукт і знайдете перших користувачів — від дослідження до презентації
16 інтерактивних вебінарів: теорія + практика на заняттях, фокус на реальних діях
Demo Day та розгорнутий фідбек після захисту проєкту
сертифікат — за виконані домашки та захист, а не за присутність
після курсу ви зможете створювати повноцінний продукт з AI помічниками, презентувати його даними та рухатися швидше і впевненіше

вартість навчання
та варіанти оплати

Розстрочка на
3 платежі від

12 000 грн/міс.

Повна вартість курсу 36 000 грн

Один платіж на старті, після цього ще два щомісячних платежів

Доступ до курсу та живих вебінарів

Фідбек від куратора

Курсовий проєкт на реальному продукті

Розстрочка на 3 платежі (2 місяці)

Розстрочка на
6 платежів від

6 000 грн/міс.

Повна вартість курсу 36 000 грн

Один платіж на старті, після цього ще п’ять щомісячних платежів

Доступ до курсу та живих вебінарів

Фідбек від куратора

Курсовий проєкт на реальному продукті

Розстрочка на 6 платежів (5 місяців)

може оплатити роботодавець

Повна оплата
за весь курс

36 000 грн

Єдиний платіж за весь курс до старту навчання

Доступ до курсу та живих вебінарів

Фідбек від куратора

Курсовий проєкт на реальному продукті

Можливість корпоративної оплати

визначилися?
ось як потрапити на курс

1зареєструватися
2розповісти про себе
3оплатити курс
4почати навчання

92,7% студентів задоволені навчанням у Проджекторі, а 82,2% студентів вдалося реалізувати цілі за допомогою курсів

*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.

маєте запитання?
підготували відповіді

чи потрібен технічний бекграунд або вміння кодувати?: Ні, ми працюємо з AI асистентами та ноукод інструментами. Вміння писати код необов’язкове — головне бажання створити продукт.
який рівень досвіду має бути в студента?: Бажано мати 2 роки досвіду в digital. Це курс для людей, які мають ґрунтовні компетенції в одній із сфер — продуктовому менеджменті, маркетингу, дизайні або розробці.
скільки часу потрібно виділяти щотижня?: У середньому 6–8 годин на тиждень — лекції, практика та робота над курсовим проєктом.
яка тривалість курсу?: Курс триває 2 місяці та завершується Demo Day, де ви презентуєте свій продукт.
чи буде сертифікат після курсу?: Так, ви отримаєте сертифікат Projector після виконання 80% домашніх завдань і захисту курсового.