чи потрібен технічний бекграунд або вміння кодувати?

Ні, ми працюємо з AI асистентами та ноукод інструментами. Вміння писати код необов’язкове — головне бажання створити продукт.

який рівень досвіду має бути в студента?

Бажано мати 2 роки досвіду в digital. Це курс для людей, які мають ґрунтовні компетенції в одній із сфер — продуктовому менеджменті, маркетингу, дизайні або розробці.

скільки часу потрібно виділяти щотижня?

У середньому 6–8 годин на тиждень — лекції, практика та робота над курсовим проєктом.

яка тривалість курсу?

Курс триває 2 місяці та завершується Demo Day, де ви презентуєте свій продукт.

чи буде сертифікат після курсу?

Так, ви отримаєте сертифікат Projector після виконання 80% домашніх завдань і захисту курсового.

що таке Demo Day?

Це фінальна подія курсу, де кожен студент презентує свій продукт, отримує фідбек від куратора та групи, а також рекомендації, як розвивати ідею далі.

чим відрізняється цей курс від інших про AI?

Більшість курсів показують лише інструменти. На цьому ж курсі ви навчитесь інтегрувати AI у весь продуктовий цикл: від рісьорчу та MVP до тестів і аналітики. Наприкінці у вас буде готовий кейс, який можна показати інвестору або додати у портфоліо.

що буде, якщо я пропущу заняття?

Усі лекції та матеріали зберігаються в записі. Ви зможете переглянути їх у зручний час і отримати фідбек на завдання від куратора.

з якими програмами будемо працювати на курсі?

• Інструменти для вайб-кодингу на ваш смак: Replit, Lovable, Claude code, etc.• LLM для проведення досліджень, обробки результатів інтервʼю. Це може бути: Perplexity, ChatGPT, Claude.• AI для розшифровки інтервʼю та нотаток: Granola, Bluedot, вбудовані інструменти Zoom, Google Meet, Notably• Інструменти для презентацій з АІ чи без: Google Slides, Gamma, Figma Slides, etc.• інші: Google Tag Manager, Google Analytics, PostHog, Google Spreadsheets, Google docs

Management

AI Lab

Build Your Startup with AI

досвід	від 2 років у сфері продакт менеджменту, маркетингу, дизайну, аналітики або розробки, англійська на рівні читання інтерфейсів та статей
старт навчання	21.09.2026
кількість місць	20
тривалість курсу	2 місяці
Бонус	знижка 50% на вивчення англійської від English For IT

курс для тих, хто хоче створити власний продукт і навчитися будувати стартап самотужки з допомогою штучного інтелекту

досвід	від 2 років у сфері продакт менеджменту, маркетингу, дизайну, аналітики або розробки, англійська на рівні читання інтерфейсів та статей
старт навчання	21.09.2026
кількість місць	20
тривалість курсу	2 місяці
Бонус	знижка 50% на вивчення англійської від English For IT

для когоцей курс

Впродовж 8 тижнів ви опануєте цифровий стек сучасного соло-фаундера: навчитеся будувати продукт з AI-інструментами, аналізувати поведінку користувачів через Amplitude і GA4, автоматизувати процеси в n8n та Make.com — і все це онлайн, через платформу і живі вебінари з куратором двічі на тиждень.

Також ви:

— навчитеся робити UX/маркетингові дослідження з LLM та іншими джерелами;

— визначите скоуп MVP та зробите інтерактивний прототип без розробників;

— запустите перші канали залучення (Product Hunt, Reddit, платна реклама) та відпрацюєте позиціонування;

— налаштуєте аналітику та метрики (GA4, PostHog, Amplitude) і навчитеся читати «сигнали», а не vanity-числа.

Ви опануєте сучасні інформаційні технології, ШІ-системи та цифрові платформи для створення, тестування й масштабування цифрових продуктів. Це — практичний курс, тож ви попрацюєте з аналітичними системами, інструментами автоматизації та прототипування, що застосовуються в технологічних компаніях. Курсовий проєкт — ваш стартап. Створите власний цифровий продукт із використанням AI-технологій, побудуєте MVP за допомогою сучасних програмних інструментів, налаштуєте аналітику та отримаєте практичний досвід роботи з цифровими платформами, що використовуються для запуску та розвитку технологічних продуктів.

маєте досвід у продакті, маркетингу, дизайні або розробці

і хочете перетворити його на власний стартап

хочете зібрати MVP без команди розробки

через Replit, Lovable або Claude Code, а не чекати розробника місяцями

вже пробували ChatGPT чи Claude

але хочете навчитися будувати з AI системно — від customer discovery до першого деплою

розумієте, що таке метрики, воронки і unit-економіка

і хочете навчитися налаштовувати це самостійно в GA4 і Amplitude

маєте ідею

але не розумієте, як перетворити її на робочий продукт без команди розробки

навички,
які опануємо

hard skills

prompt engineering з AI-моделями (ChatGPT, Claude, Perplexity): формування запитів для текстів, аналітики та візуалів — від чернетки до готового результату
розробка і тестування MVP без команди розробки (Replit, Lovable, Claude Code, Cursor, Webflow): від першого промпту до інтерактивного продукту, який можна показати реальним користувачам
цифрове дослідження ринку і конкурентів (Perplexity, ChatGPT): збір і структурування даних, валідація ніші, пошук інсайтів через AI-інструменти без команди аналітиків
налаштування і читання продуктової аналітики (GA4, Amplitude, PostHog): трекінг подій, аналіз воронок і поведінки користувачів — щоб приймати рішення на основі даних, а не відчуттів
налаштування і читання продуктової аналітики (GA4, PostHog, Amplitude): трекінг подій, аналіз метрик для прийняття рішень на основі даних
позиціонування продукту: пошук позиціонування, формулювання меседжів та створення сайту
пітчінг: створення пітч-деку та пітчінг продукту інвесторам
discovery-інтерв'ю: пошук проблеми, яку варто вирішувати, рекрутинг респондентів, проведення інтерв'ю та аналіз знахідок

soft skills

структурована й переконлива презентація ідей перед командою чи інвесторами (storytelling + pitch deck)
побудова власного робочого процесу без команди: таск-менеджмент, пріоритизація, таймбоксинг
використання AI для оптимізації роботи та автоматизації рутинних процесів
самоорганізація й уміння підтримувати мотивацію під час автономної роботи
розуміння етапів росту стартапу: коли і як наймати людей, які ролі важливі на різних стадіях

software skills

Amplitude – продуктова аналітика для аналізу поведінки користувачів, подій, воронок і сценаріїв взаємодії з продуктом
Webflow – створення та публікація сайтів без коду
Lovable – AI-інструмент для генерації текстів, ідей та контенту для маркетингу та креативних проєктів
Claude Code – AI-помічник для написання, редагування та оптимізації коду
Google Analytics 4 – аналіз трафіку сайту, джерел переходів і дій користувачів на сторінках
ChatGPT – AI для генерації текстів, ідей, аналізу інформації та автоматизації рутинних завдань
Claude – AI-помічник для створення текстів, аналізу даних і оптимізації робочих процесі
Perplexity – AI для пошуку та швидкого отримання відповідей із комбінуванням даних з різних джерел
Cursor – AI-редактор для написання та редагування коду
Replit – онлайн-середовище для написання, запуску та спільної роботи з кодом різних мов програмування

допоможемо визначитися
з напрямом

і не будемо рекомендувати зайве

написати в telegram

програма курсу

Пн

Живий вебінар

19:00–21:00

Вт

Вільний від занять день

Ср

Вільний від занять день

Чт

Живий вебінар

19:00–21:00

Пт

Вільний від занять день

Сб

Вільний від занять день

Нд

Вільний від занять день

01. вебінар-знайомство: знайомство зі студентами, очікування, правила курсу
фаундер — це особлива людина чи ні, які якості потрібні
міф про "успіх за одну ніч"
що змінив AI: чому 2026 — найкращий час бути соло-фаундером
як і де шукати ідеї
бриф курсового проєкту
інструменти: Google Spreadsheet / Notion (для ведення всіх домашніх завдань курсу)
практика: нотатка про особисту мотивацію, аналіз власних сильних сторін, щоденна генерація ідей (9 ідей за 3 дні)
02. пошук ідеї для стартапу: де шукати та що вибрати: де шукати ідеї
як вибрати ідею: оцінка ринку та бізнес-моделей
TAM, SAM, SOM
попередня валідація
tarpit ideas: що це і як їх уникнути
практика: оцінка 9 згенерованих ідей за критеріями (біль аудиторії, founder-idea fit, розмір ринку, конкуренція), вибір однієї ідеї
03. ваш ідеальний користувач: хто він, як його впізнати, де шукати: чому фаундери, які знають свого користувача, виграють ICP, Bullseye customer та інші способи зрозуміти аудиторію хто такі early adopters
де шукати ваших користувачів
як AI може (і не може) допомогти в дослідженні
практика: створення портрету ICP (роль, контекст, болі, тригер), визначення 5–7 ознак цільового користувача, пошук 3–5 місць для рекрутингу на інтерв'ю
04. customer interview: мінімум ресурсів, максимум результату: як провести дослідження мінімальними ресурсами
рекрутинг, скрипт, проведення інтерв'ю соло
як чути те, що між рядків
обробка розмов
інструменти: Zoom / Google Meet, AI-інструменти для нотаток та транскрибації (Granola, Bluedot тощо)
практика: підготовка гайду для інтерв'ю та шаблону запрошення, проведення 5 інтерв'ю з ICP, аналіз інсайтів
05. AI-native бізнес: як зробити ШІ партнером: як будувати AI-native бізнес
LLM: відмінності, сильні сторони, коли що використовувати
робочий процес соло-фаундера: дизайн, дослідження, код, тексти
інструменти: ChatGPT, Claude (вибір LLM для роботи)
практика: організація системи роботи з AI — створення проєкту в LLM, додавання документів по продукту, налаштування контексту
06. аналіз конкурентів з AI: чому конкуренти — це добре
як визначити конкурентів і на що звертати увагу
як аналізувати, щоб отримати користь, а не демотивацію
AI для швидкого конкурентного аналізу
практика: дослідження мінімум 3 прямих і непрямих конкурентів (бізнес-модель, канали залучення, сильні/слабкі сторони), формулювання унікальної відмінності свого продукту
07. скоуп першої версії продукту: що має бути в першій версії: must-have та чим можна пожертвувати
Value Proposition Canvas як інструмент вибору головного
як не загрузнути в розробці на місяці
практика: заповнення Value Proposition Canvas, визначення 3–5 ключових функцій MVP, фіксація конкретного дедлайну
08. MVP без розробників: Claude Code, Replit, Lovable — що вибрати
AI для роботи з дизайном інтерфейсу
як побудувати процес розробки і тестування з AI
найкращі практики промптів для написання коду
інструменти: Claude Code, Replit, Lovable, GitHub
практика: побудова першої робочої версії продукту в обраному no-code/AI-інструменті, тестування основного сценарію
09. гостьовий вебінар: шлях соло-фаундерки: соло-фаундерка ділиться особистим досвідом побудови стартапу поодинці
10. валідація MVP: чи справді рішення вирішує проблему: де взяти користувачів для перевірки рішення
інтерв'ю + демо як спосіб отримати відгуки
що робити, якщо користувачі не в захваті
інструменти: Loom / QuickTime (запис демо-відео)
практика: створення відео-демо продукту (до 2 хв), тестування на 3 представниках ICP, збір і фіксація ключових інсайтів
11. аналітика та метрики для соло-стартапу: які метрики важливі на ранній стадії
що таке vanity metrics і як не впасти в спокусу міряти все
які інструменти допоможуть тримати руку на пульсі
інструменти: GA4, PostHog, Amplitude
практика: визначення 3 ключових метрик здоров'я стартапу з поясненням, чому важливі й як часто відстежувати
12. бізнес-модель та гроші: фреймворк для формування бізнес-моделі
способи ціноутворення: за що платить користувач
особливості ціноутворення у світі AI-продуктів
unit-економіка
практика: опис бізнес-моделі продукту, визначення стратегії ціноутворення, створення плану перевірки готовності платити
13. гостьовий вебінар: пошук інвестицій та ідеальний пітч: рейзити чи ні: інвестиції vs бутстрапінг
стадії: pre-seed / seed / Series A
на що справді дивляться інвестори
що треба знати фаундеру про valuation, dilution
пітч-дек: як зробити ідеальний
де і як шукати гроші: практичні кроки
14. команда: ШІ та перші найми: коли час наймати, кого наймати першим
чим зацікавити перших працівників, коли грошей ще немає
як будувати взаємодію в команді без сталих процесів
практика: підготовка структури пітчу курсового проєкту (проблема, рішення, ринок, метрики, наступні кроки), створення 5–7 слайдів презентації, репетиція пітчу (до 3 хв)
15. demo day: захист курсового проєкту: фінальний захист кейсу студентами перед кураторкою
допуск до захисту — за умови виконання 80% домашніх завдань
практика: презентація власного стартапу, отримання фідбеку
16. випускний: обмін враженнями: що вийшло, що не вийшло
напівформальна атмосфера
студенти діляться прогресом до/після курсу
факап-івнінг — згадуємо невдачі
фідбек для куратора та курсу

авторка та куратор
вона буде поруч

старт групи
21.09.2026

кураторка,авторка програми

Альона Возна

Co-founder в Alphie — ШІ асистент, що кваліфікує ліди за секунду.Ex-Head of Product в YouTeam.

Більше 10 років в створенні продуктів для українського та світового ринків. Працювала з продуктами для логістики, закупівель, пошукової оптимізації та ринку електроенергії. Впевнена, що для створення успішних продуктів треба вміти слухати користувачів та швидко експериментувати.

старт групи
21.09.2026

лекторка

Валерія Вольвач

Продакт-менеджерка в Silpo, засновниця проекту Striha

Понад 5 років в продакт-менеджменті (Zakupivlі.Pro, Вчасно.Каса), у минулому — маркетологиня. Співзасновниця волонтерської ініціативи «Зубата лопата».

Захоплюється перетворенням ідей на робочі продукти, що створюють цінність. Сильні сторони — дослідження та перевірка гіпотез. Експериментує зі створенням прототипів і MVP у всіх варіаціях: від підручних засобів до AI-рішень.

Поєднує full-time job із роботою над власним проєктом у вільний час.

старт групи
21.09.2026

лекторка

Анастасія Васенко

Scrum Master, Agile Coach в Levi9, організаційна консультантка, сертифікована психотерапевтка

Працює в ІТ 14 років, із них 10 — у менеджерських ролях. Має досвід запуску та розвитку проєктів і команд. Консультує малі бізнеси щодо впровадження agile- та lean-практик, а також у питаннях роботи з людьми та командами. Працює як коуч із лідерами та підприємцями.

як проходить навчання на курсі Build Your Startup with AI

Перед стартом відкриваємо доступ до віртуальної освітньої платформи та Slack, щоб ви могли познайомитися з куратором і групою.

Там ви знайдете гайд по навчанню, програму, розклад зустрічей і все необхідне для старту — щоб спокійно розібратися у форматі й зайти в курс без поспіху та хвилювання.

01

вебінари та відеолекції

Щотижня відкривається нова лекція від експерта — ви знайомитеся з темою та готуєтеся до практики.

На живому вебінарі разом із куратором опановуємо матеріал глибше, відпрацьовуємо його та розбираємо домашні завдання.

Є простір для запитань, обговорень і підтримки — і під час зустрічей, і в Slack між ними.

02

курсовий проєкт та домашки

Навчання будується навколо практики. Ви крок за кроком працюєте над курсовим проєктом під супроводом куратора.

Домашні завдання — це не формальність, а частина вашого майбутнього портфоліо.

У фіналі маєте завершену роботу, що демонструє ваш підхід, мислення й перші професійні рішення.

03

сертифікат про навчання

Після захисту курсового проєкту ви отримуєте сертифікат Projector.

Це підтвердження, що ви пройшли повний навчальний шлях, виконали завдання й захистили фінальну роботу.

Для тих, хто показує високий рівень, передбачений сертифікат із відзнакою.

04

спільнота та нетворкінг

Після випуску ви стаєте частиною Projector Global Community.

Це міжнародна спільнота креативних і tech-спеціалістів: зустрічі, події, обмін досвідом і нові знайомства.

Середовище, яке підтримує, надихає й допомагає рухатися далі.

∞

ваш професійний шлях

Курс — це не фініш, а частина вашого професійного шляху.

Ми допомагаємо рухатися далі: через наступні курси, вакансії у LEZO, mentorship та Бібліотеку Projector.

Ви обираєте напрям і темп, а ми підказуємо можливі кроки й підтримуємо на цьому шляху.

01
вебінари та відеолекції
Щотижня відкривається нова лекція від експерта — ви знайомитеся з темою та готуєтеся до практики.

На живому вебінарі разом із куратором опановуємо матеріал глибше, відпрацьовуємо його та розбираємо домашні завдання.

Є простір для запитань, обговорень і підтримки — і під час зустрічей, і в Slack між ними.
02
курсовий проєкт та домашки
Навчання будується навколо практики. Ви крок за кроком працюєте над курсовим проєктом під супроводом куратора.

Домашні завдання — це не формальність, а частина вашого майбутнього портфоліо.

У фіналі маєте завершену роботу, що демонструє ваш підхід, мислення й перші професійні рішення.
03
сертифікат про навчання
Після захисту курсового проєкту ви отримуєте сертифікат Projector.

Це підтвердження, що ви пройшли повний навчальний шлях, виконали завдання й захистили фінальну роботу.

Для тих, хто показує високий рівень, передбачений сертифікат із відзнакою.
04
спільнота та нетворкінг
Після випуску ви стаєте частиною Projector Global Community.

Це міжнародна спільнота креативних і tech-спеціалістів: зустрічі, події, обмін досвідом і нові знайомства.

Середовище, яке підтримує, надихає й допомагає рухатися далі.
∞
ваш професійний шлях
Курс — це не фініш, а частина вашого професійного шляху.

Ми допомагаємо рухатися далі: через наступні курси, вакансії у LEZO, mentorship та Бібліотеку Projector.

Ви обираєте напрям і темп, а ми підказуємо можливі кроки й підтримуємо на цьому шляху.

філософія навчання

Practicult

→ У нас панує культ практики: щоби отримати результат, ви робите домашки під особистим менторством куратора і працюєте над курсовими проєктами. → це не теорія і не перегляд відеолекцій. Це напрацювання реальних навичок і портфоліо за принципом «все як у житті».

Feedback

→ У Проджі ок помилятись. Вам за це не будуть ставити оцінки, а підкажуть, як зробити краще. Кожен студент отримує величезний об'єм зворотнього зв'язку. → ви не залишаєтесь самі по собі і отримуєте теплу підтримку куратора і одногрупників.

Flame

→ Нам не все одно на те, який ви отримуєте досвід під час навчання. Команда Проджа створює продукти з пристрастю і це відчувається в усьому. → ви отримаєте підтримку команди, дружній сервіс і навчальну програму пророблену до деталей.

вартість навчання
та варіанти оплати

Розстрочка на
6 платежів

6 500 грн/міс.

Розстрочка від Monobank, ПриватБанк, ПУМБ, izibank, Абанк на 6 платежів

Доступ до відеолекцій та живих вебінарів

Фідбек від куратора та практичні домашні завдання

Курсовий проєкт на реальному продукті з замовником

Сертифікат та рекомендація в LEZO після успішного завершення

Розстрочка на
3 платежі

13 000 грн/міс.

Розстрочка від Monobank, ПриватБанк, ПУМБ, izibank, Абанк на 3 платежі

Доступ до відеолекцій та живих вебінарів

Фідбек від куратора та практичні домашні завдання

Курсовий проєкт на реальному продукті з замовником

Сертифікат та рекомендація в LEZO після успішного завершення

може оплатити роботодавець

Повна оплата
за весь курс

39 000 грн

Ваше навчання може оплатити роботодавець

Доступ до відеолекцій та живих вебінарів

Фідбек від куратора та практичні домашні завдання

Курсовий проєкт на реальному продукті з замовником

Сертифікат та рекомендація в LEZO після успішного завершення

92,7% студентів задоволені навчанням у Проджекторі, а 82,2% студентів вдалося реалізувати цілі за допомогою курсів

*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.

маєте запитання?
підготували відповіді

чи потрібен технічний бекграунд або вміння кодувати?: Ні, ми працюємо з AI асистентами та ноукод інструментами. Вміння писати код необов’язкове — головне бажання створити продукт.
який рівень досвіду має бути в студента?: Бажано мати 2 роки досвіду в digital. Це курс для людей, які мають ґрунтовні компетенції в одній із сфер — продуктовому менеджменті, маркетингу, дизайні або розробці.
скільки часу потрібно виділяти щотижня?: У середньому 6–8 годин на тиждень — лекції, практика та робота над курсовим проєктом.
яка тривалість курсу?: Курс триває 2 місяці та завершується Demo Day, де ви презентуєте свій продукт.
чи буде сертифікат після курсу?: Так, ви отримаєте сертифікат Projector після виконання 80% домашніх завдань і захисту курсового.

реєстрація.
перший крок за вами

Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.

Освітні послуги надаються шляхом доступу до публічних освітніх ресурсів у мережі Інтернет, у тому числі до віртуальних класів та освітньої платформи. Курс належить до послуг з навчання комп'ютерній грамоті у розумінні п. 197.1.33 ПКУ.

реєстрація.
перший крок за вами