курс для тих, хто хоче створити власний продукт і навчитися будувати стартап самотужки з допомогою штучного інтелекту

з напрямом
Живий вебінар
19:00–21:00
Вільний від занять день
Вільний від занять день
Живий вебінар
19:00–21:00
Вільний від занять день
Вільний від занять день
Вільний від занять день
- 01пошук ідеї для стартапу
- майндсет фаундера та глибинна мотивація
- як AI змінив правила гри: чому зараз найкращий час починати
- де шукати ідеї, брейншторм з AI, оцінка ринку й бізнес-моделей
- як валідувати ідею мінімальними ресурсами
- практика: генерація та відбір ідей для власного стартапу
- 02хто ваш користувач
- ICP, bullseye customer та інші способи зрозуміти, для кого ви створюєте продукт
- де шукати користувачів і як почути їхні потреби
- як AI може допомогти в дослідженнях і де не варто на нього покладатися
- практика: визначення цільової аудиторії та формування гіпотез
- 03customer interview
- як провести інтервʼю з користувачами мінімальними ресурсами
- рекрутинг, сценарій, обробка інсайтів
- як залучити AI до аналізу результатів розмов
- практика: проведення інтервʼю та обробка даних за допомогою LLM
- 04AI як партнер
- що може і чого не може AI
- LLM та їхні відмінності
- AI для дизайну, текстів і розробки
- практика: побудова робочого процесу зі штучним інтелектом
- 05аналіз конкурентів з AI
- чи потрібно взагалі дивитися на конкурентів
- як визначати конкурентів та аналізувати їхні стратегії
- використання AI для швидкого аналізу конкурентів
- практика: створення карти конкурентів
- 06MVP без розробників
- як визначитися зі скоупом MVP
- як побудувати процес розробки MVP з AI розробником
- як отримувати фідбек і що робити, якщо користувачі не в захваті
- практика: створення MVP і його тестування
- 07go-to-market
- як сформулювати ціннісну пропозицію та позиціонування
- Product Hunt, Reddit і перші канали просування
- реклама в LinkedIn, Facebook, Google
- практика: запуск перших каналів залучення користувачів
- 08бізнес-модель
- ціноутворення і способи його перевірки
- особливості монетизації AI продуктів
- unit економіка
- практика: побудова бізнес-моделі продукту
- 09аналітика та метрики
- які метрики важливі на ранніх етапах
- налаштування GA4, Posthog та Amplitude
- як уникнути vanity metrics і сфокусуватися на реальних сигналах
- практика: налаштування аналітики для власного продукту
- 10AI команди та перші найми
- які процеси можна автоматизувати за допомогою AI агентів
- коли час наймати людей
- як будувати команду без сталих процесів
- практика: моделювання AI команди
- 11demo day
- захист курсового проєкту у форматі короткого пітчу
- як презентувати свій продукт, метрики та наступні кроки
- практика: фінальна презентація та фідбек
авторка та куратор
вона буде поруч

Лекторка, Head of Product в YouTeam.
10 років у продуктовому менеджменті. Любить допомагати бізнесу — працює з b2b інструментами, захоплюється розробкою та впровадженням tone of voice для продуктів. Найбільша зона інтересу — користувацькі дослідження, налагодження процесів, юзабіліті та швидка перевірка гіпотез.

що на вас чекає
навчання по-проджекторному
робота 1:1 з куратором — фідбек на кожне завдання та чіткі напрями зростання
курсовий проєкт, з яким ви побудуєте власний продукт і знайдете перших користувачів — від дослідження до презентації
16 інтерактивних вебінарів: теорія + практика на заняттях, фокус на реальних діях
Demo Day та розгорнутий фідбек після захисту проєкту
сертифікат — за виконані домашки та захист, а не за присутність
після курсу ви зможете створювати повноцінний продукт з AI помічниками, презентувати його даними та рухатися швидше і впевненіше
вартість навчання
та варіанти оплати
3 платежі від
6 платежів від
за весь курс
визначилися?
ось як потрапити на курс
1зареєструватися
2розповісти про себе
3оплатити курс
4почати навчання
- 1
зареєструватися
- 2
розповісти про себе
- 3
оплатити курс
- 4
почати навчання

*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.
маєте запитання?
підготували відповіді
- чи потрібен технічний бекграунд або вміння кодувати?
- який рівень досвіду має бути в студента?
- скільки часу потрібно виділяти щотижня?
- яка тривалість курсу?
- чи буде сертифікат після курсу?
реєстрація.
перший крок за вами

Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.
перший крок за вами








