Projector logo
Курси

сміливо заповнюйте заявку

залюбки
допомагаємо
й не рекомендуємо
зайвого

Продовжуючи, ви погоджуєтеся з Політикою конфіденційності

Interface Design
Management

Product Analytics. Data Mining 2.0

запускаємо оновлену програму з 8-річною історією, у ній — ще більше метрик, кейсів та аналітичних інструментів для ухвалення data-driven рішень

досвід

2+ роки у продуктовому менеджменті, маркетингу або UX/UI дизайні

старт

березень 2025

група

60 місць

Тривалість

3 місяці

якщо ви:

  • 01

    працюєте в продукті й хочете бути на «ти» з аналітикою

  • 02

    ProductProject / Product Marketing Manager і шукаєте шляхи вдосконалення продукту

  • 03

    UX/UI / Product Designer і прагнете покращувати користувацький досвід на основі конкретних показників

  • 04

    прагнете перейти з аутсорсу в продукт

sFor whom

час йти на оновлений курс!

У новій версії Product Analytics. Data Mining на вас чекають:

+1 місяць навчання (три місяці інтенсивного опанування навичок замість двох);

+1 куратор Денис Пархоменко — Product Analyst в JustAnswer, Ex-Data Analyst (Product & Marketing) та Product Manager в Universe (Genesis), Ex-Product Analyst в Jooble;

+3 курсові проєкти з реальними українськими бізнесами (один з них — Forbes — глобальна медіакомпанія, що фокусується на бізнесі, інвестиціях, технологіях, підприємництві, лідерстві та способі життя);

опанування системи продуктової аналітики Amplitude.

навички,
які опануємо

hard skills:

  • знання типів та цілей продуктової аналітики
  • визначення KPIs продукту
  • когортний аналіз, пошук інсайтів за даними
  • формування та валідація продуктових гіпотез
  • аналіз з GA4, Amplitude
  • інтерпретація метрик та графіків
  • формулювання запитів для обробки та аналізу даних
  • розрахунок LTV, CAC, ROI
  • аналіз стратегій монетизації
  • data storytelling
  • ідентифікація та усунення проблем на основі аналітики
  • написання базових SQL запитів

soft skills:

  • аргументація пропозицій
  • комунікація зі стейкхолдерами щодо інсайтів
  • робота з критикою для покращення процесів
  • чітке формулювання та донесення гіпотез
  • конструктивне вирішення конфліктів

програма курсу

якісна робота з даними від вебу до застосунків

вебінари

вт, чт — 19:30, сб — 15:00

01.інтро
02.метрики
03.типи графіків у продуктовій аналітиці
04.інструменти та системи аналітики
05.intro to GA/Amplitude analytical system
виділіть час, бо на курсі будуть:24 живих заняттятаробота над трьома проєктами

куратори.
вони будуть поруч

Олександр Іванов

COO/CPO у Projector. Ex-Head of Product в ЛУН.

 

Понад 10 років досвіду розвитку продуктів в Україні та 30 країнах світу. Раніше займався виведенням на нові ринки та розвитком міжнародного пошуковика нерухомості Flatfy.

Денис Пархоменко

Product Analyst у JustAnswer. Ex-Data Analyst (Product & Marketing) та Product Manager в Universe (Genesis), Ex-Product Analyst у Jooble.

 

Понад 3 роки в продуктовій аналітиці. Пристрасть Дениса — вдосконалення продуктів на основі data-driven підходу. Має досвід у продакт менеджменті, а також — у створенні власних продуктів.

 

Дмитро Канєвський 

Head of Product в Universe Group.

 

Уже 3 роки працює в Universe Group. Відповідає за розвиток вебпродукту PDF Guru. До цього працював з iOS та Android застосунками, MAU яких перевищує 1 мільйон користувачів. Запустив понад 150 A/B тестів.

Studying process

що на вас чекає

3 місяці інтенсивного навчання та практика з реальними бізнесами

  • повне занурення в GA4, Amplitude, Google Sheets
  • 15+ годин практики на тиждень, регулярний фідбек від куратора
  • опанування технік активації та утримання користувачів, практика на користувачах реальних бізнесів
  • сертифікат за успішний захист курсових проєктів

платити помісячно

payment option

21 000 грн/міс.

при розтермінуванні вартість курсу 63 000 грн

оплатити за весь курс
зі знижкою

payment option

20 000 грн/міс.

при оплаті одним платежем вартість курсу 60 000 грн

визначилися?
ось як потрапити на курс

  • 1зареєструватися

  • 2заповнити анкету

  • 3оплатити курс

  • 4почати навчання

Вступ

відгуки.
що говорять випускники

Іван Алцибєєв
Іван Алцибєєв
Co-founder & CPO в Reface
У Проджекторі я вчився на двох курсах. І років п'ять тому курс Product Analytics. Data Mining став переломним для мене. Тоді я не дуже розумів, що таке продуктовий менеджмент і наскільки це про цифри. Саша Іванов дуже круто заклав фундамент та розповів, чому важливо використовувати data driven підхід. Круто зрозуміти, як приймати дизайн-рішення на базі конкретних даних. Цей курс не про набір конкретних навичок, а про зміну парадигми мислення та механізмів прийняття рішень.
Іван Роговченко
Іван Роговченко
CDO у Techiia Holding
Я проходив курс навесні 2017 року ще у статусі продуктового дизайнера. Хотів заглибитися в інструмент і дізнатись, як використовувати аналітику для покращення UX рішень. Зрештою отримав глибше розуміння GA та її технічних особливостей, чіткіше розуміння суті метрик. Навчився виявляти сегменти користувачів із типовою поведінкою. Надалі я часто застосовував цей підхід у роботі, і далеко не завжди це було пов'язано з UX чи дизайном. З одногрупниками та кураторами ми досі підтримуємо зв'язок, а з деким навіть встигли попрацювати.
Ігор Соколов
Ігор Соколов
Partner, Head of Strategy в Pragmatech
Дуже корисний курс. Він вчить перекладати між мовами аналітики та поведінки користувачів. Це — ключова навичка для будь-якої людини в продуктовій компанії, особливо менеджера продукту.
Юлія Лабутіна
Юлія Лабутіна
RIA Media Corp.
Курс сподобався. Кожне заняття було інформативним та насиченим. Відчувалася повна віддача від куратора. Професіоналізм у вмінні передати якомога більше корисної інформації, і найголовніше — донести її так, щоб усі запам'ятали.
Ліза Коробко
Ліза Коробко
UX Designer в Luxoft Ukraine
Відмінні враження: курс буквально змінює спосіб мислення і погляд на багато речей. Робота з даними для мене нова, масштаб інсайтів від аналітики вражає — сама б я ніколи з цим не розібралася. Найкрутіше на курсі — це люди, з якими довелося попрацювати над кейсами.
Микита Іщенко
Микита Іщенко
UX Designer у Crédit Agricole
Завдяки курсу я отримав необхідну базу та вектор подальшого розвитку в плані аналітики. Найважливіше — зрозумів, із чого розпочати впровадження аналітики у продукті, над яким я працюю.
92,7% студентів задоволені навчанням у Проджекторі, а 82,2% студентів вдалося реалізувати цілі за допомогою курсів

*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.

маєте запитання?
підготували відповіді

кому цей курс не підійде?
що передбачають курсові проєкти?
чи будуть мені доступні відеозаписи лекцій після завершення курсу?
чи будуть записуватися вебінари?
як відбувається комунікація на курсі та в якому форматі куратор дає фідбек?

реєстрація.
перший крок за вами

Consultant

Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.

реєстрація.
перший крок за вами
обери мову: