Product Analytics. Data Mining 2.0
запускаем обновленную программу с 8-летней историей, в ней — еще больше метрик, кейсов и аналитических инструментов для принятия data-driven решений
опыт
2+ года в продуктовом менеджменте, маркетинге или UX/UI дизайне
старт
ноябрь 2025
группа
30 мест
длительность
3 месяца
если вы:
- 01
работаете в продукте и хотите быть на «ты» с аналитикой
- 02
Product / Project / Product Marketing Manager и ищете пути совершенствования продукта
- 03
UX/UI / Product Designer и стремитесь улучшать пользовательский опыт на основе конкретных показателей
- 04
стремитесь перейти из аутсорса в продукт
пора идти на обновленный курс!
В новой версии Product Analytics. Data Mining вас ждут:
+1 месяц обучения (три месяца интенсивного освоения навыков вместо двух);
+1 куратор Денис Пархоменко — Product Analyst в JustAnswer, Ex-Data Analyst (Product & Marketing) и Product Manager в Universe (Genesis), Ex-Product Analyst в Jooble;
+3 курсовых проекта с реальными украинскими бизнесами;
освоение системы продуктовой аналитики Amplitude.
навыки,
которыми овладеем
hard skills:
- знание типов и целей продуктовой аналитики
- определение KPIs продукта
- когортный анализ, поиск инсайтов по данным
- формирование и валидация продуктовых гипотез
- анализ с GA4, Amplitude
- интерпретация метрик и графиков
- формулировка запросов для обработки и анализа данных
- расчет LTV, CAC, ROI, расчет LTV, CAC
- анализ стратегий монетизации
- data storytelling
- идентификация и устранение проблем на основе аналитики
- написание базовых SQL запросов
soft skills:
- аргументация предложений
- коммуникация со стейкхолдерами относительно инсайтов
- работа с критикой для улучшения процессов
- четкая формулировка и донесение гипотез
- конструктивное разрешение конфликтов
программа курса
качественная работа с данными от веба до приложений
вебинары
вт, чт — 19:30, сб — 15:00
- 01.интро
- продуктовая аналитика: типы и цели
- основные понятия и важность продуктовой аналитики
- типы аналитики: описательная, диагностическая, прогнозная и прескриптивная
- 02.вступление в аналитические системы. Google Analytics
- базовая аналитическая система и данные as it is
- Google Analytics: навигация, типы отчетов, события, цели и UTM-метки
- базовая интерпретация отчетов
- 03.продуктовые метрики
- основные типы метрик: активация, ретеншн, частота использования, вовлеченность, отток пользователей, NPS
- построение воронки пользователя
- определение North Star и вспомогательных метрик
- кейс-анализ метрик для разных типов продуктов (e-commerce, приложения, SaaS)
- 04.монетизация
- как аналитика помогает понимать и улучшать монетизацию
- основные финансовые показатели: ARPU, ARPPU, CAC, LTV, ROI, Payback Period
- разбор платежной воронки
- методы сегментации плательщиков
- 05.Amplitude
- Amplitude как инструмент глубокой продуктовой аналитики
- построение флоу пользователя, воронок, отчетов содержания (retention report)
- создание дашбордов
- разбор событий и свойств пользователя
- как использовать Amplitude для поиска точек роста продукта
- 06.поиск инсайтов
- методология поиска аналитических инсайтов
- принятие решений и формирование гипотезы
- поиск причин изменений в данных
- 07.SQL
- базы языка SQL для работы с базами данных: SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY. агрегатные функции
- написание запросов для построения отчетов и аналитики
- разбор типовых запросов аналитика
- практика на реальных примерах: таблицы с событиями, пользователями, транзакциями
- 08.A/B тесты
- что такое A/B тесты и зачем они нужны
- как правильно формулировать гипотезы и определять метрики успеха
- основы статистики: p-value, значимость, доверительные интервалы
- ошибки в проведении тестов (проверка до завершения, неправильная выборка)
- интерпретация результатов и принятие решений
- 09.когортный анализ и ИИ
- построение когорт по дате регистрации, первой покупки и т.п.
- анализ изменений поведения во времени
- кривые удержания (retention curve)
- введение к использованию ИИ для продуктового анализа
- 10.BI-системы
- знакомство с инструментами Business Intelligence: Tableau, Power BI, Looker
- принципы создания интерактивных дашбордов
- лучшие практики визуализации
- построение дашборда с ключевыми метриками продукта с помощью Power BI
- роли BI-систем в принятии бизнес-решений
куратор
и лекторы
Product Analyst в JustAnswer, Ex-Data Analyst (Product & Marketing) и Product Manager в Universe (Genesis), Ex-Product Analyst в Jooble.
Более 3 лет опыта в продуктовой аналитике. Страсть Дениса — усовершенствование продуктов на основе data-driven подхода. Имеет опыт в продакт менеджменте, а также в создании собственных продуктов.
Приглашенный гость. Head of Product в Universe Group.
Уже 3 года работает в Universe Group. Отвечает за развитие веб-продукта PDF Guru. До этого работал с iOS и Android приложениями, MAU которых превышает 1 миллион пользователей. Запустил более 150 A/B тестов.
Приглашенный гость. Product Analyst в Futtura Group.
Более 3 лет в аналитике. В FuturraGroup отвечает за A/B тестирование и аналитические дешборды. Имеет опыт запуска своих продуктов, а также построения аналитики с нуля — в частности, на продукте MusesAcademy. Помогает стартапам с использованием аналитики и настройкой A/B тестов.
Приглашенный гость. Product Analyst в Burny Games.
Почти 4 года работает в продуктовой аналитике мобильных игр: раньше — с развивающими приложениями для дошкольников, ныне — пазлами и криптограммами. В свободное время менторит начинающих аналитиков. Автор Youtube-канала «Data Analyst Mentor» (214k просмотров). Участник шорт-листа премии DOU в категории «Вони надихають».
что вас ждет
3 месяца интенсивного обучения и практика с реальными бизнесами
полное погружение в GA4, Amplitude, Google Sheets
15+ часов практики в неделю, регулярный фидбек от куратора
освоение техник активации и удержания пользователей, практика на пользователях реальных бизнесов
сертификат за успешную защиту курсовых проектов
платить помесячно
21 000 грн/мес.
при рассрочке цена курса 63 000 грн
оплатить за весь курс
со скидкой
20 000 грн/мес.
при оплате одним платежом цена курса 60 000 грн
платить помесячно
21 000 грн/мес.
при рассрочке цена курса 63 000 грн
оплатить за весь курс
со скидкой
20 000 грн/мес.
при оплате одним платежом цена курса 60 000 грн
определились?
вот как попасть на курс
1зарегистрироваться
2заполнить анкету
3оплатить курс
4начать обучение
- 1
зарегистрироваться
- 2
заполнить анкету
- 3
оплатить курс
- 4
начать обучение
отзывы.
что говорят выпускники
*Согласно результатам исследования Projector.
В исследовании учавствовали 567 респондетнов
среди выпускников курсов в 2022.
остались вопросы?
подготовили ответы
- кому этот курс не подойдет?
- что предполагают курсовые проекты?
- будут ли мне доступны видеозаписи лекций после завершения курса?
- будут ли записываться вебинары?
- как происходит коммуникация на курсе и в каком формате куратор дает фидбек?
регистрация.
первый шаг за вами
Хотите спростить еще что-то? Пишите на hello@prjctr.com или звоните по номеру +38 067 418-95-78.
первый шаг за вами