UX/UI дизайнер
и хотите перейти от выполнения задач к влиянию на продукт и достижению бизнес-целей

уже работаете в продукте
но чувствуете пробелы в discovery, исследованиях, аналитике или тестировании

сталкиваетесь с хаотичными процессами без чёткой структуры
и хотите освоить системный продуктовый подход — от гипотез до проверки решений

стремитесь вырасти до уровня Middle/Senior Product Designer
увереннее аргументировать свои решения и работать по стандартам современных продуктовых команд


с направлением
- разница в работе продуктового и непродуктового дизайнера
- как дизайнер влияет на бизнес и как увеличить это влияние
- необходимые знания и навыки, чтобы стать крутым продуктовым дизайнером
- основные бизнес-метрики для различных типов продуктов
- что такое юнит экономика
- как продукт, который мы дизайним, оказывает влияние на метрики бизнеса
- ключевые метрики: acquisition, activation, retention, engagement, revenue, referral
- откуда пользователи приходят в продукт. каналы вовлечения
- как построить вовлечение через самих пользователей. product-led acquisition
- технические ограничения, компромиссы и подготовка дизайна к разработке
- разбираем путь пользователя от регистрации до оплаты: задачи дизайнера на каждом этапе
- setup, aha и habit моменты
- что такое North Star metric и как ее измерять
- как устроен процесс работы в продуктах
- шаги создания дизайна: от распаковки задачи до оценки релиза
- разбор реальных рабочих кейсов кураторов и других дизайнеров мировых компаний
- какие вопросы надо задать перед тем, как садиться за дизайн
- как определять, каких данных не хватает, и как их быстро собирать для качественного решения задачи
- 5W1H метод подхода к продуктовым задачам
- формализация задачи и составление product-alignment document
- репетиция брифинга со стейкхолдером в AI-симуляции
- как определить, когда не следует проводить исследования
- составление плана исследования
- как быть уверенным, что релевантные респонденты найдутся
- рекрутинг: где искать респондентов. а когда нет бюджета?
- AI-ревью сценария интервью перед полевой работой
- какие методы исследований и как их выбирать в зависимости от задачи
- проведение глубинных интервью
- создание опросников
- проверка опросника на наводящие вопросы и смещения
- как быстро организовывать и прорабатывать собранную информацию
- распространенные фреймворки организации результатов исследований
- приоритезация собранной информации
- как применять собранные инсайты в дизайне
- проверка опросника на наводящие вопросы и смещения
- из чего состоит продуктовые гипотезы и как их формулировать
- почему навык приоритезации важен для дизайнеров
- самые распространенные критерии и фреймворки приоритезации продуктовых фич
- расширение пула гипотез с помощью AI и критическая оценка результата
- как переходить от стикеров к дизайну
- учет инсайтов из исследований и ограничений в решении
- составление user flow и первой итерации, оптимизация и работа над решением
- AI-генерация визуальных референсов и мудборда
- почему одни интерфейсы кажутся хорошими, а другие — нет
- компоненты создания хорошего интерфейса: над чем работать
- как совершенствовать свои визуальные навыки
- почему дизайн интерфейсов не заканчивается на создании статических экранов
- распространенные паттерны взаимодействия. как «оживить» интерфейс
- доступные инструменты создания взаимодействия на рабочем столе и в мобильных приложениях
- анимация: принципы, инструменты и реализация в коде
- передача дизайна взаимодействия разработчикам
- AI-вариации CTA, сообщений об ошибках и микрокопи
- токены: цвет, типографика и спейсинг как продуктовые решения, а не вопрос вкуса
- компоненты, варианты и состояния
- паттерны взаимодействия внутри дизайн-системы
- работа с существующей системой и передача решения в разработку
- от Figma-макета до работающего прототипа
- как описать решение так, чтобы AI сделал именно то, что нужно: конкретные события и реакции вместо общих формулировок
- как описать взаимодействие и моушн, чтобы решение реализовалось корректно
- тестирование на работающем прототипе вместо кликабельных макетов
- сбор и обработка фидбека, внутреннее тестирование со смежными ролями в компании
- как работать с инструментами анализа поведения: хитмапы, записи сессий
- создание комьюнити пользователей для быстрой обратной связи
- средства быстрой валидации продуктовых идей
- AI-ревью заданий для юзабилити-тестирования
- как работает продуктовая аналитика, разбор распространенных инструментов: Amplitude и Google Analytics
- как дизайнеру работать и применять количественные данные в дизайне
- дизайн A/B тестов и повышение шансов на успех
- AI-ревью заданий для юзабилити-тестирования
- как дизайн реализуется в коде
- дизайн-система в коде
- как это работает в реальной продуктовой команде: от решения дизайнера до кода в продукте
- технические ограничения, компромиссы и подготовка дизайна к разработке
- создание кейс стади дизайн решений
- как создать сторителлинг в презентации
- как презентовать уверенно и убедительно
- AI-ревью заданий для юзабилити-тестирования
- как дизайн вписывается в общую картину продуктовой компании
- как сотрудничать с продакт менеджерами, инженерами, аналитиками, маркетологами, сейзлами и поддержкой
- приглашенные гости рассказывают о своем опыте работы с дизайнерами и как сотрудничать эффективнее
- тестовая защита проекта
- логика и аргументация
- финальные рекомендации перед защитой
- как попасть в первую продуктовую компанию
- разбор флоу трудоустройства: от CV до оффера
- какие навыки ищут в дизайнерах разные типы продуктов
- на что обращают внимание разные участники процесса: от рекрутеров до основателей компании
- AI в требованиях вакансий, тестовых заданиях и портфолио
- презентация финального решения
- ответы на вопросы
- фидбек от куратора и заказчика
- подведение итогов курса
- обмен опытом и результатами
- завершение обучения
автор и кураторы
они будут рядом.
отзывы.
что говорят выпускники
стоимость обучения
и варианты оплаты
6 платежей
3 платежа
за весь курс
*Согласно результатам исследования Projector.
В исследовании учавствовали 567 респондетнов
среди выпускников курсов в 2022.
медиа.
узнай больше
реальные задачи
от компаний
остались вопросы?
подготовили ответы
- какой уровень нужен, чтобы комфортно учиться на курсе?
- подойдёт ли курс, если я работаю в аутсорсе или агентстве?
- будет ли сложно, если нет опыта работы с метриками и данными?
- сколько времени нужно на обучение еженедельно?
- как выглядит работа над курсовым проектом?
регистрация.
первый шаг за вами

Хотите спростить еще что-то? Пишите на hello@prjctr.com или звоните по номеру +38 067 418-95-78.
Образовательные услуги предоставляются путём доступа к публичным образовательным ресурсам в сети Интернет, в том числе к виртуальным классам и образовательной платформе. Курс относится к услугам обучения компьютерной грамотности в понимании п. 197.1.33 НКУ.
первый шаг за вами



























