Projector logo
Курсы
ru
AI for Product Designers

AI for Product Designers

интегрируйте AI во весь флоу работы над цифровым продуктом: от ресерча и персон до прототипа, UX-текстов и вайбкодинга

опыт

2+ года в UX/UI и продуктовом дизайне

старт навчання

сентябрь 2026

кількість місць

20

тривалість курсу

2 месяца

для когоэтот курс?

АI-инструменты меняют роль дизайнера: от человека, который создает макеты, до специалиста, который самостоятельно исследует, генерирует решения и проверяет гипотезы. Но с новыми силами приходит новая ответственность: нужно научиться выбирать из десятков инструментов и понимать, какие из них упрощают работу, а какие просто добавляют лишних этапов.

Курс AI for Product Designers – это онлайн-программа для продуктовых дизайнеров, UX-исследователей и аналитиков. С живыми вебинарами и куратором, которая проведет вас через полный продуктовый флоу: от AI-ресерча и построения персон до прототипов, UX-текстов и vibe-кодинга. В конце соберете полноценный кейс для портфолио: AI-ассистент для дизайна.

01

имеете 1–3 года опыта в UI/UX и не знаете, как систематически интегрировать AI-инструменты в ежедневную работу

Соберете собственный набор инструментов под конкретные задачи: ресерч у Perplexity, персоны в Uizard, концепты в Galileo. После курса будете знать, что запускать на каждом этапе — и зачем.

02

устали закрывать весь дизайн продукта самостоятельно – от гипотез до финального макета

Научитесь закрывать весь цикл самостоятельно: интервью с AI-персонами, фичи через RICE, концепты в Galileo и Figma AI, проверка флоу на edge cases.

03

используете ChatGPT точечно, но воспроизвести качественный результат повторно не выходит

Овладеете стабильным и устойчивым prompt engineering под дизайнерские задачи: анализ транскриптов, построение гипотез, генерация UX-текстов, проверка флоу.

04

работаете в агентстве или на фрилансе и не понимаете, как устроена работа дизайнера внутри продукта

Пройдете полный продуктовый цикл по AI: ресерч рынка, JTBD, MVP-структура, приоритетизация фич, тестирование, стейкхолдер-презентация. Поймете логику продуктовой команды изнутри.

05

хотите работать в продукте или на сеньорной роли в ІТ, однако в портфолио не хватает кейсов с ресерчем, гипотезами и процессом

Подготовите и добавите в портфолио курсовой проект – полноценный продуктовый кейс: исследования, MVP, UI, тестирование и защиту перед куратором.

навыки,
которыми овладеем

hard skills

  • AI-ресерч и анализ данных: сбор и структурирование информации о конкурентах и ​​трендах через Perplexity, Similarweb, Glasp
  • AI-персоны и симуляция интервью: генерация инсайтов, JTBD и HMW через ChatGPT и Uizard Personas; формулировка продуктовой проблемы на основе данных
  • prompt engineering для дизайнеров: устойчивые запросы к LLM для генерации интерфейсных решений, UX-текстов и гипотез
  • MVP-структурирование и roadmap: приоритетизация фич (RICE), карта экранов и стейкхолдер-презентация через Notion AI, Miro AI, Gamma
  • AI-прототипирование и арт-дирекшн: генерация и рефайн UI-концептов в Galileo AI, Diagram, Figma AI, Uizard
  • генеративная графика и анимация: иллюстрации, иконки и персонажи в Midjourney, Leonardo, DALL-E, Runway
  • UX writing по AI: интерфейсные тексты под аудиторию через Copy.ai, Writer, ChatGPT; локализация через DeepL
  • Vibe-кодинг: трансформация UI-макета в рабочий код через Cursor, Lovable, Bolt; подключение GPT/Gemini API
  • AI-тестирование: генерация юзер-сценариев и edge cases, анализ поведения и результатов тестирования

soft skills

  • структурированная презентация дизайн-решений с опорой на данные и гипотезы перед командой или стейкхолдерами
  • продуктовое мышление: видение задачи от проблемы пользователя до фичи
  • приоритетизация и принятие решений в условиях неопределенности
  • критическое отношение к результатам AI: арт-дирекшн, проверка и доработка генерируемого контента
  • аргументация дизайн-решений перед стейкхолдерами с опорой на данные, а не по вкусу
  • формулирование гипотез и постановка продуктовых вопросов к началу проектирования
  • чтение и интерпретация данных достаточно, чтобы самостоятельно делать выводы без аналитика
  • коммуникация с разработчиками из-за спецификаций и edge cases, а не устные договоренности
  • приоритетизация задач и решений в условиях ограниченного времени и ресурсов
  • самостоятельное ведение проекта от ресерча до финальной защиты

  • PerplexityPerplexityAI для поиска и быстрого получения ответов с объединением данных из разных источников
  • CursorCursorAI для поиска и быстрого получения ответов с объединением данных из разных источников
  • MidjourneyMidjourneyгенерация изображений по текстовым запросам, вариации и стилизация
  • Galileo AIGalileo AIгенерация дизайна интерфейсов с помощью AI
  • Copy.aiCopy.aiгенерация маркетинговых и рекламных текстов
  • DALL-EDALL-Eстворення та редагування зображень за допомогою штучного інтелекту.
  • Figma AIFigma AIработа с дизайном, статикой и визуальными материалами
  • DovetailDovetailплатформа для зберігання та аналізу даних користувацьких досліджень, інтерв'ю та фідбеку
  • UizardUizardAI-платформа для быстрого прототипирования мобильных и веб-интерфейсов из текстовых подсказок и скетчей
  • RunwayRunwayAI-инструмент для генерации и редактирования видео, применения визуальных эффектов и работы с медиаконтентом
Consult me
поможем определиться
с направлением
и не будем рекомендовать лишнее
написать в telegram

программа курса

Пн

Свободный от занятий день

Вт

Живой вебинар

19:00–21:00

Ср

Свободный от занятий день

Чт

Живой вебинар

19:00–21:00

Пт

Свободный от занятий день

Сб

Свободный от занятий день

Вс

Свободный от занятий день

01.
вебинар-знакомство + вступление в AI в дизайне
02.
AI инструменты для маркетинговых исследований
03.
работа с данными и аналитика
04.
AI для понимания пользователей
05.
создание решений для MVP
06.
визуальный дизайн с AI
07.
генеративный AI в дизайне
08.
UX writing и контент
09.
оценка дизайн-решений
10.
вайб-кодинг
11.
Cursor и инструменты интеграции
12.
работа с API
13.
тестирование продукта
14.
этика и будущее AI в дизайне
15.
мастеркласс по инструментам AI
16.
защита курсового проекта
17.
выпускной

кураторы
они будут рядом

куратор,автор программы

Бутырина Ксения
кураторка,авторка программы

Сейчас работает над собственными проектами. Ранее — Lead UX/UI Designer в Trinetix, Lead Product Designer в Livingston Research.

Начала свой дизайн-путь веб-дизайнеркой в Inweb. Далее карьера Ксении развилась к лидеру команды в Trinetix LLC. Там она работала над мобильными апками украинских компаний, таких как Multiplex и «Велика Кишеня». В Livingston Research создавала EdTech продукты и запустила с командой стартап — Uber для студентов, ищущих тьюторов.

кураторка

как проходит обучение на курсе AI for Product Designers

Перед стартом открываем доступ к платформе и Slack, чтобы вы могли познакомиться с куратором и группой.

Там вы найдете гайд по обучению, программу, расписание встреч и все необходимое для старта, чтобы спокойно разобраться в формате и зайти в курс без спешки и волнения.

01

вебинары и видеолекции

Еженедельно открывается новая лекция от эксперта – вы знакомитесь с темой и готовитесь к практике.

На живом вебинаре вместе с куратором овладеваем материал глубже, отрабатываем его и разбираем домашние задания.

Есть простор для вопросов, обсуждений и поддержки – и во время встреч, и у Slack между ними.

02

курсовой проект и домашки

Учеба строится вокруг практики. Вы шаг за шагом работаете над курсовым проектом под сопровождением куратора.

Домашние задачи – это не формальность, а часть вашего будущего портфолио.

В финале есть завершенная работа, демонстрирующая ваш подход, мышление и первые профессиональные решения.

03

сертификат об обучении

После защиты курсового проекта вы получаете сертификат Projector.

Это подтверждение, что вы прошли полный учебный путь, выполнили задание и защитили финальную работу.

Для показывающих высокий уровень предусмотрен сертификат с отличием.

04

сообщество и нетворкинг

После выпуска вы становитесь частью Projector Global Community.

Это международное сообщество креативных и tech-специалистов: встречи, события, обмен опытом и новые знакомства.

Поддерживающая среда вдохновляет и помогает двигаться дальше.

ваш профессиональный путь

Курс – это не финиш, а часть вашего профессионального пути.

Мы помогаем двигаться дальше: через следующие курсы, вакансии в LEZO, mentorship и Библиотеку Projector.

Вы выбираете направление и темп, а мы подсказываем возможные шаги и поддерживаем этот путь.

философия обучения

01

Practicult

→ У нас царит культ практики: чтобы получить результат, вы делаете домашки под личным менторством куратора и работаете над курсовыми проектами. → это не теория и не просмотр видеолекций. Это наработка реальных навыков и портфолио по принципу «все как в жизни».

02

Feedback

→ В Проджекторе ок ошибаться. Вам за это не будут ставить оценки, а подскажут, как сделать лучше. Каждый студент получает огромный объем обратной связи. → вы не остаетесь сами по себе и получаете теплую поддержку куратора и одногруппников.

03

Flame

→ Нам не все равно на то, какой вы получаете опыт во время обучения. Команда Проджектора создает продукты со страстью и это чувствуется во всем. → вы получите поддержку команды, дружественный сервис и учебную программу проработанную до деталей.

отзывы
что говорят выпускники

Дарья Сергеенко
Дарья Сергеенко
Lead Product Designer в STRUKTURA
Уже применяю вайбкодинг — теперь умею работать с базами данных и настраивать отправку пушей в разные мессенджеры. Понравилась правильная последовательность задач, заточенная к созданию собственного продукта постепенно.
Валентина Салманова
Валентина Салманова
Product Designer в Classtime
Понравились вебинары, то, что каждый раз было такое ощущение: ничего себе! За этим я и пришла, чтобы узнать много нового. И да, было сложно из-за того что интенсивно, но и очень классно, что интенсивно)

стоимость обучения
и варианты оплаты

Рассрочка на
6 платежей
7 500 грн/мес.
Рассрочка от Monobank, ПриватБанк, ПУМБ, izibank, Абанк на 6 платежей
Доступ к видеолекциям и живым вебинарам
Фидбек от куратора и практические домашние задания
Курсовой проект на реальном продукте с заказчиком
Сертификат и рекомендация в LEZO после успешного завершения
Рассрочка на
3 платежа
15 000 грн/мес.
Рассрочка от Monobank, ПриватБанк, ПУМБ, izibank, Абанк на 3 платежа
Доступ к видеолекциям и живым вебинарам
Фидбек от куратора и практические домашние задания
Курсовой проект на реальном продукте с заказчиком
Сертификат и рекомендация в LEZO после успешного завершения
может оплатить работодатель
Полная оплата
за весь курс
45 000 грн
Ваше обучение может оплатить работодатель
Доступ к видеолекциям и живым вебинарам
Фидбек от куратора и практические домашние задания
Курсовой проект на реальном продукте с заказчиком
Сертификат и рекомендация в LEZO после успешного завершения
92,7% студентов довольны обучением в Проджектор, а 82,2% студентов удалось реализовать цели с помощью курсов

*Согласно результатам исследования Projector.
В исследовании учавствовали 567 респондетнов
среди выпускников курсов в 2022.

остались вопросы?
подготовили ответы

подойдет ли курс, если я никогда серьезно не использовал AI?
будет ли практика на реальных задачах, а не теория?
сколько времени нужно выделять еженедельно?
что такое курсовой проект и можно ли работать над своей идеей?
когда и как проходят занятия?

регистрация.
первый шаг за вами

Этот сайт защищен reCAPTCHA, к нему применяются политика конфиденциальности и условия использования сервисов Google.

Consultant

Хотите спростить еще что-то? Пишите на hello@prjctr.com или звоните по номеру +38 067 418-95-78.

Образовательные услуги предоставляются путём доступа к публичным образовательным ресурсам в сети Интернет, в том числе к виртуальным классам и образовательной платформе. Курс относится к услугам обучения компьютерной грамотности в понимании п. 197.1.33 НКУ.

регистрация.
первый шаг за вами

другие актуальные курсы по направлениюдизайн интерфейсов

выбери язык: