имеете 1–3 года опыта в UI/UX и не знаете, как систематически интегрировать AI-инструменты в ежедневную работу
Соберете собственный набор инструментов под конкретные задачи: ресерч у Perplexity, персоны в Uizard, концепты в Galileo. После курса будете знать, что запускать на каждом этапе — и зачем.
устали закрывать весь дизайн продукта самостоятельно – от гипотез до финального макета
Научитесь закрывать весь цикл самостоятельно: интервью с AI-персонами, фичи через RICE, концепты в Galileo и Figma AI, проверка флоу на edge cases.
используете ChatGPT точечно, но воспроизвести качественный результат повторно не выходит
Овладеете стабильным и устойчивым prompt engineering под дизайнерские задачи: анализ транскриптов, построение гипотез, генерация UX-текстов, проверка флоу.
работаете в агентстве или на фрилансе и не понимаете, как устроена работа дизайнера внутри продукта
Пройдете полный продуктовый цикл по AI: ресерч рынка, JTBD, MVP-структура, приоритетизация фич, тестирование, стейкхолдер-презентация. Поймете логику продуктовой команды изнутри.
хотите работать в продукте или на сеньорной роли в ІТ, однако в портфолио не хватает кейсов с ресерчем, гипотезами и процессом
Подготовите и добавите в портфолио курсовой проект – полноценный продуктовый кейс: исследования, MVP, UI, тестирование и защиту перед куратором.
с направлением
- что такое AI: ключевые концепции и терминология
- преимущества использования AI в работе дизайнера
- экосистема инструментов AI
- основы prompt engineering
- продвинутые техники промптинга
- новый подход к рисорчу с AI
- источники данных и поисковые AI платформы
- анализ конкурентов с помощью AI
- выявление трендов, анализ сигналов и построение гипотез
- дизайнер как data communicator
- структурирование неструктурированных данных
- AI визуализация: диаграммы, классификации, word cloud
- анализ конкурентов через AI
- аналитика интервью
- создание и использование AI персон
- проведение интервью с AI сгенерированными персонами
- гипотезирование через AI моделирование
- формулировка продуктовой проблемы
- построение структуры продукта
- планирование roadmap через AI
- создание AI презентаций для стейкхолдеров
- генерация концептов
- арт-дирекшн и редизайн
- создание графических элементов и иконографики
- генерация персонажей
- AI анимация
- создание UX текстов
- адаптация текстов под разные аудитории
- локализация и переводы
- автоматизированное A/B тестирование
- генерация юзер-флоу и корнер-кейсов
- анализ результатов тестирования
- вступление в кодинг
- инструменты трансформации дизайна в код
- TML/CSS для дизайнеров
- настройка Cursor
- перенос UI элементов в код
- интеграция AI сервисов через API
- создание библиотеки компонентов
- аналитика данных
- пользовательское тестирование по AI сценариям
- анализ поведения пользователей
- AI для генерации юнит-тестов
- устранение предубеждений в AI разработках
- тренды и будущее AI в дизайне
- воркшоп по применению одного из AI инструментов
- презентация наработок
- демонстрация решений, обмен опытом
- неформальный факап ивнинг
- итоги обучения, эмоции и прогресса
- тематический вечер с интерактивами
кураторы
они будут рядом
09.07.2026
Сейчас работает над собственными проектами. Ранее — Lead UX/UI Designer в Trinetix, Lead Product Designer в Livingston Research.
Начала свой дизайн-путь веб-дизайнеркой в Inweb. Далее карьера Ксении развилась к лидеру команды в Trinetix LLC. Там она работала над мобильными апками украинских компаний, таких как Multiplex и «Велика Кишеня». В Livingston Research создавала EdTech продукты и запустила с командой стартап — Uber для студентов, ищущих тьюторов.
что вас ждет
обучение по-проджекторному
работа 1:1 с кураторами — получите фидбек на задачи, направления для развития и конкретные AI инсайты
курсовой проект, собирающий весь пройденный флоу — от исследования до MVP и презентации продукта
интерактивные онлайн-встречи, где просто послушать не получится — работаем с флоу участников, разбираем ошибки, усиливаем результаты
сертификат за достижения — за прохождение всех модулей, выполнение домашних домов и защиту курсового проекта- после курса вы сможете — создавать и тестировать собственный продукт вместе с AI, запускать фичи быстрее с помощью GPT, Galileo, Uizard, презентовать дизайн, ссылаясь на данные, а не догадки, автоматизировать анализ, копирайтинг, итерации
отзывы
что говорят выпускники
стоимость обучения
и варианты оплаты
6 платежей
3 платежа
за весь курс
*Согласно результатам исследования Projector.
В исследовании учавствовали 567 респондетнов
среди выпускников курсов в 2022.
остались вопросы?
подготовили ответы
- подойдет ли курс, если я никогда серьезно не использовал AI?
- будет ли практика на реальных задачах, а не теория?
- сколько времени нужно выделять еженедельно?
- что такое курсовой проект и можно ли работать над своей идеей?
- когда и как проходят занятия?
регистрация.
первый шаг за вами
Хотите спростить еще что-то? Пишите на hello@prjctr.com или звоните по номеру +38 067 418-95-78.
Образовательные услуги предоставляются путём доступа к публичным образовательным ресурсам в сети Интернет, в том числе к виртуальным классам и образовательной платформе. Курс относится к услугам обучения компьютерной грамотности в понимании п. 197.1.33 НКУ.
первый шаг за вами