
AI for Product Creation
переходим на новый и смелый уровень — создаем инновации и запускаем фичи в продуктах и стартапах с искусственным интеллектом
опыт
базовое понимание продуктовых процессов
старт
осень 2025
группа
20 мест
длительность
2 месяца
бонус
исключительно живые лекции и воркшопы
если вы:
- 01
хотите создавать продукты, которых до сих пор не существовало
- 02
хотите автоматизировать свои рутинные задачи и освободить руки для воплощения стратегических планов
- 03
готовы перейти на уровень автора вместо исполнителя и создать новый проект
- 04
хотите знать, как создать MVP в соавторстве с искусственным интеллектом
- 05
пользуетесь ИИ, в частности ChatGPT/Claude, и хотите запускать первые версии функционала в имеющихся продуктах или стартапах


...тогда это мэтч!
Что будет? Два месяца проб и ошибок, максимум практики и два проекта для реальных заказчиков.
В первый месяц вы полностью пройдете программу курса в формате воркшопов, научитесь формировать стратегии создания MVP, тестировать и улучшать его. На каждом этапе вам поможет искусственный интеллект.
Во время второго месяца обучения укрепите новые навыки на двух реальных кейсах.
навыки,
которыми овладеем
hard skills:
- превращение ИИ в персонального помощника
- формирование ценностного предложения
- определение ключевых функций продукта
- оценка текущих решений
- дизайн-мышление
- валидация идей
- генерация текстов, изображений и видео
- написание кода
- исследование рынка
- создание GPTs под свои задачи
- автоматизация рутинных задач
soft skills:
- менеджмент ресурсов и рисков
- работа в команде в условиях ограничений и срочности
- презентация идей и результатов работы
- рефлексия по поводу факапов и удачных решений
программа курса
от основ ИИ к первым проектам
воркшопы
вт — 19:00, сб — 11:00
- 01.вебинар-знакомство
- составляющие ценности продукта
- имплементация ИИ в процесс создания продукта
- конкурентное преимущество ИИ в разработке продукта
- 02.логика и алгоритмы ИИ
- как обрабатывать неструктурированные данные на примере текстов
- как заставить ИИ писать тексты в нашем стиле
- как автоматизировать рутину с собственным custom GPTs
- 03.работа с данными
- как обрабатывать структурированные данные (таблицы)
- как ИИ выступает альтернативой дашборду
- deep insights — поиск ценностных наблюдений по анализу данных
- 04.no-code автоматизация
- как автоматизировать собственные рабочие процессы
- роль человека в автоматизированных процессах (RACI-матрица с ИИ)
- триггерные события в no-code автоматизациях
- последовательные и разветвленные сценарии
- 05.ИИ-агент
- минимальная структура ИИ агентов — Environment Interface, Memory, Tools, Planner, Core Model
- создание собственного агента без программирования
- определение стратегии развития агента
- 06.code-ассистенты
- ИИ как посредник между идеей и готовым решением
- лучшие практики использования Cursor для «вайб кодинга»
- 07.вебхуки и API
- интеграция сторонних сервисов в собственные решения
- автоматизация создания изображений, программирование умных ботов и отправка сообщений
- 08.работа с бэкендом и фронтендом системами
- определение разницы между MSP и MVP
- проектирование MVP
- ускорение разработки с Baby Steps
- избегание ошибок работы продукта с Less IFs
- 09.исследование рынка и целевой аудитории
- определение и исследование потребностей целевой аудитории с ИИ
- выбор оптимальных category entry points для создания продукта
- формирование гипотез для ИИ-теста на реальной аудитории
- 10.поиск идей вместе с ИИ
- как ИИ придумывает идеи
- построение взаимодействия с ИИ
- формулировка базы, которая поможет ИИ искать более оригинальные решения
- 11.проектирование систем
- формирование ценностных user stories для продукта
- что не делать в первой версии продукта
- подготовка технических требований к первой версии продукта
- 12.построение производственного процесса
- создание roadmap продукта в сжатые сроки
- пути ускорения выхода первой версии продукта х10 с помощью ИИ
- налаживание работы внутри команды
- 13.создание первой версии продукта
- работа над исправной версией продукта
- использование адаптивных метрик — Fix Time, Fix Budget, Flex Scope, которые помогут не тратить время на исправление ошибок
- 14.генеративная графика в ИИ
- исследование возможностей и ограничений ИИ для создания графики и видео

что вас ждет
избавления от блокеров, тормозящих развитие
10–15 часов в неделю для выполнения домашних заданий
много итераций и усовершенствований, которые удивят и вдохновят на новые результаты
возможность обменяться опытом и идеями с коллегами из разных сфер
сертификат за выполнение домашек и успешную защиту курсовых проектов
платить помесячно

21 000 грн/мес.
при рассрочке цена курса 42 000 грн
оплатить за весь курс
со скидкой

20 000 грн/мес.
при оплате одним платежом цена курса 40 000 грн
платить помесячно

21 000 грн/мес.
при рассрочке цена курса 42 000 грн
оплатить за весь курс
со скидкой

20 000 грн/мес.
при оплате одним платежом цена курса 40 000 грн
определились?
вот как попасть на курс
1зарегистрироваться
2заполнить анкету
3оплатить курс
4стать студентом
- 1
зарегистрироваться
- 2
заполнить анкету
- 3
оплатить курс
- 4
стать студентом

отзывы.
что говорят выпускники
*Согласно результатам исследования Projector.
В исследовании учавствовали 567 респондетнов
среди выпускников курсов в 2022.
остались вопросы?
подготовили ответы
- как происходит работа над проектами?
- как происходит коммуникация на курсе и в каком формате куратор дает фидбек?
- будут ли записываться воркшопы?
- будут ли мне доступны видеозаписи лекций после завершения курса?
- а сертификат будет?
регистрация.
первый шаг за вами

Хотите спростить еще что-то? Пишите на hello@prjctr.com или звоните по номеру +38 067 418-95-78.
первый шаг за вами