Product / Design Lead
хотите внедрить AI в процессы и сократить время на ресерч и прототипирование без расширения штата

практик с идеей собственного продукта
хотите собрать MVP самостоятельно и довести его до рабочего прототипа

UX/UI дизайнер или бизнес-аналитик
хотите овладеть пайплайн созданием продукта через AI и no-code — от проблемы до тестирования

Ops/Program/Project Manager
планируете автоматизировать процессы, отчетность и подготовку решений с помощью AI

Junior/свитчер в ИТ без технического бэкграунда
имеете базовый опыт и хотите собрать первый pet-проект


с направлением
- целевая аудитория и проблема продукта
- Jobs-to-be-Done и приоритизация болей
- проверка продуктовой гипотезы с AI
- конкурентный анализ и альтернативы решения
- Value Proposition продукта
- GTM-гипотеза и состав первой версии
- рабочая среда проекта: GitHub, Knowledge Base
- правила работы AI с проектом
- первые Skills для AI
- Spec-Driven Development
- архитектура продукта: данные, логика, интерфейс
- первый working prototype
- источники данных: API, MCP, парсинг, datasets
- оценка качества источников данных
- подключение реального источника данных
- собственные Skills для повторяющихся задач
- специализированные AI-агенты
- AI workflow разработки продукта
- проектирование схемы базы данных
- база данных в Supabase
- сохранение данных между сессиями
- очистка и трансформация данных
- extraction, classification, structured output
- data pipeline с AI-обработкой
- условия, переменные и состояния продукта
- бизнес-правила как алгоритмы
- проверка логики продукта
- event-driven логика продукта
- триггеры и автоматические процессы
- лог запусков процессов
- edge cases и corner cases
- сложные пайплайны и эвристики
- упрощение избыточной сложности
- принцип работы API: requests, responses, authentication
- интеграция сторонних сервисов
- webhooks и обработка событий
- signup, login, sessions
- профиль пользователя и кабинет
- права доступа к данным
- веб-интерфейс продукта
- компоненты, layout, states
- итерация интерфейса и AI-Slop
- тестирование продукта: unit, e2e, TDD
- security audit и RLS
- AI code review и рефакторинг
- деплой продукта в production
- аналитика и ключевые метрики
- бэклог следующей версии
куратор
он будет рядом

Директор по инновациям в Prjctr AI Lab, директор по маркетингу в ЛУН, в списках ШИ-лидеров Украины по версии Forbes.
20 лет в IT с фокусом на внедрение инноваций. 10 лет в маркетинге, с фокусом на стратегических решениях. 6 лет в менторстве. На собственном опыте работы в ЛУН расскажет о ИИ — когда он нужен и как его освоить.
отзывы.
что говорят выпускники
стоимость обучения
и варианты оплаты
6 платежей
3 платежа
за весь курс
*Согласно результатам исследования Projector.
В исследовании учавствовали 567 респондетнов
среди выпускников курсов в 2022.
остались вопросы?
подготовили ответы
- как происходит работа над проектами?
- как происходит коммуникация на курсе и в каком формате куратор дает фидбек?
- будут ли записываться воркшопы?
- будут ли мне доступны видеозаписи лекций после завершения курса?
- а сертификат будет?
регистрация.
первый шаг за вами

Хотите спростить еще что-то? Пишите на hello@prjctr.com или звоните по номеру +38 067 418-95-78.
Образовательные услуги предоставляются путём доступа к публичным образовательным ресурсам в сети Интернет, в том числе к виртуальным классам и образовательной платформе. Курс относится к услугам обучения компьютерной грамотности в понимании п. 197.1.33 НКУ.
первый шаг за вами






