UX-исследователь и хотите систематизировать процесс своей работы
научитесь строить research design под бизнес-задачу, анализировать данные с AI и формулировать инсайты так, чтобы команда не только понимала их, но и брала в работу
UX или Product Designer и хотите большего влияния на продукт
поймёте, как самостоятельно получать ответы от пользователей — через интервью, тесты и опросы — и строить на их основе аргументацию
Product Manager и хотите выстроить discovery-процесс на основе данных
разберётесь, как формулировать исследовательские задачи, работать со стейкхолдерами и интегрировать UX Research в принятие продуктовых решений с AI уже на этапе анализа
проводите исследования интуитивно и хотите структурировать подход
освоите полный цикл — от interview guide и опросника до анализа с AI и презентации результатов — и получите кейс, который можно добавить в портфолио
работаете в продукте в любой роли и хотите добавить UX Research в свой скиллсет
научитесь проводить качественные и количественные исследования, анализировать данные и формулировать инсайты — чтобы улучшить карьерные перспективы и претендовать на более высокие позиции
с направлением
- роль UX Researcher, UX Designer и Product Manager в исследованиях — в чём разница
- discovery vs evaluation research: когда и что использовать
- когда стоит проводить исследования, а когда — нет
- как аргументировать ценность UX Research разным стейкхолдерам
- знакомство с реальным бизнес-кейсом и заказчиком
- практика брифинга стейкхолдеров в командах
- как сформулировать исследовательскую задачу на основе бизнес-запроса
- когнитивные искажения в исследованиях и как их минимизировать
- 7 типичных ошибок UX Research
- структура и логика research design
- практика: создание research design с AI под бизнес-кейс
- построение выборки и репрезентативность в количественных исследованиях
- как формулировать вопросы для опросников
- метрики обратной связи: NPS, CSAT, CES
- практика: создание опросника с AI под бизнес-кейс
- глубинное vs классическое интервью: когда что выбирать
- построение выборки и теоретическая сатурация
- принципы формулирования открытых вопросов
- практика: создание гайда для интервью под бизнес-кейс
- как подготовиться к интервью и работать со сложными респондентами
- техники проведения глубинных интервью
- роли в исследовании: интервьюер, респондент, note taker, критик
- ролевая практика: проведение интервью в командах
- модерируемое vs немодерируемое тестирование: когда что выбирать
- построение выборки и формулирование задач для тестов
- обзор инструментов для проведения тестирования
- практика: создание плана модерируемого тестирования под бизнес-кейс
- типичные ошибки при тестировании и как их избегать
- типы респондентов и как с ними работать
- как модерировать тестирование и фиксировать результаты
- ролевая практика: проведение модерируемого тестирования в командах
- основы количественного анализа: метрики для закрытых вопросов
- анализ открытых ответов с AI
- как формулировать выводы на основе данных опроса
- практика: анализ результатов опроса из бизнес-кейса
- эволюция подходов к анализу: до AI и с AI
- фреймворки для анализа качественных данных
- правила работы с персональными данными респондентов
- практика: анализ проведённых интервью с AI на бизнес-кейсе
- когда использовать метод наблюдения, а когда — нет
- эмическая и этическая позиция исследователя
- анализ поведенческих инсайтов
- ролевая практика: этнографическое наблюдение в командах
- структура исследовательского отчёта: когда нужен отчёт, а когда презентация
- инсайт vs вывод vs рекомендация vs HMW — в чём разница
- типичные реакции стейкхолдеров и как с ними работать
- практика: формулирование инсайтов, выводов и HMW на бизнес-кейсе
- что делать после исследования: от инсайта к продуктовому решению
- фреймворки фасилитации воркшопов
- типичные ошибки при принятии решений на основе данных
- практика: создание фреймворка для фасилитации воркшопа
- как проверять надёжность и валидность исследования
- бизнес-метрики эффективности UX Research
- insight hub и демократизация исследований в продукте
- практика: анализ гипотез, сформулированных в начале исследования
- предварительная презентация исследования куратору
- фидбек по структуре, выводам и артефактам
- подготовка к финальной презентации заказчику
- презентация исследования заказчику и получение фидбека
- итоги курса
куратори
вони будуть поруч
стоимость обучения
и варианты оплаты
6 платежей
3 платежа
за весь курс
*Согласно результатам исследования Projector.
В исследовании учавствовали 567 респондетнов
среди выпускников курсов в 2022.
есть вопросы?
подготовили ответы
- подойдёт ли курс, если я UX Designer, а не UX Researcher?
- я проводил интервью, но никогда не делал полный цикл — подойдёт ли курс?
- я PM, а не researcher — будет ли материал релевантным для меня?
- можно ли совмещать курс с полной занятостью?
- какие именно задачи на курсе решаются с AI?
регистрация.
первый шаг за вами
Хотите спростить еще что-то? Пишите на hello@prjctr.com или звоните по номеру +38 067 418-95-78.
первый шаг за вами