нужен ли технический бэкграунд или умение кодить?

Нет, мы работаем с AI ассистентами и ноукод инструментами. Умение писать код необязательно — главное желание создать продукт.

какой уровень опыта должен быть у студента?

Желательно иметь 2 года опыта в digital. Это курс для людей, обладающих основательными компетенциями в одной из сфер — продуктовом менеджменте, маркетинге, дизайне или разработке.

сколько времени нужно выделять еженедельно?

В среднем 6-8 часов в неделю — лекции, практика и работа над курсовым проектом.

какая продолжительность курса?

Курс длится 2 месяца и завершается Demo Day, где вы представите свой продукт.

будет ли сертификат после курса?

Да, вы получите сертификат Projector после выполнения 80% домашних заданий и защиты курсового проекта.

что такое Demo Day?

Это финальное событие курса, где каждый студент представляет свой продукт, получает фидбек от куратора и группы, а также рекомендации, как развивать идею дальше.

чем отличается этот курс от других об AI?

Большинство курсов показывают только инструменты. На этом же курсе вы научитесь интегрировать AI во весь продуктовый цикл: от рисерча и MVP до тестов и аналитики. В конце у вас будет готовый кейс, который можно показать инвестору или добавить в портфолио.

что будет, если я пропущу занятие?

Все лекции и материалы хранятся в записи. Вы сможете просмотреть их в удобное время и получить фидбек на задание от куратора.

что, если мне не понравится?

Мы сможем вернуть деньги в течение 7 дней со дня старта курса.

С какими программами будем работать на курсе?

• Инструменты для вайб-кодинга на ваш вкус: Replit, Lovable, Claude code, etc. • LLM для проведения исследований, обработки результатов интервью. Это может быть: Perplexity, ChatGPT, Claude. • AI для расшифровки интервью и заметок: Granola, Bluedot, встроенные инструменты Zoom, Google Meet, Notably. • Инструменты для презентаций с AI или без: Google Slides, Gamma, Figma Slides и т. д. • Прочее: Google Tag Manager, Google Analytics, PostHog, Google Spreadsheets, Google docs.

Marketing

Management

AI Lab

Build Your Startup with AI

опыт	от 2 лет в сфере продакт менеджмента, маркетинга, дизайна, аналитики или разработки, английский на уровне чтения интерфейсов и статей
старт	весна 2026
группа	20 мест
Длительность	2 месяца
Бонус	скидка 50% на изучение английского от English For IT

курс для тех, кто хочет создать собственный продукт и научиться строить стартап самостоятельно с помощью искусственного интеллекта

опыт	от 2 лет в сфере продакт менеджмента, маркетинга, дизайна, аналитики или разработки, английский на уровне чтения интерфейсов и статей
старт	весна 2026
группа	20 мест
Длительность	2 месяца
Бонус	скидка 50% на изучение английского от English For IT

если вы:

01
мечтаете запустить свой первый продукт и ищете структурированный маршрут
02
хотите проверить идею и собрать MVP без команды разработки
03
стремитесь быстро найти первых пользователей и протестировать ценность решений
04
цените практику, метрики и принятие решений на основе данных, а не интуиции
05
имеете идею продукта, но не знаете, что с ней делать

...тогда это мэтч!

В течение 8 недель вы пройдете путь от идеи к первым пользователям: определите проблему, пообщаетесь с клиентами, построите MVP, протестируете решения, соберете фидбек и научитесь отслеживать метрики.

Также вы:

— научитесь делать UX/маркетинговые исследования по LLM и другим источникам;

— определите скоуп MVP и сделаете интерактивный прототип без разработчиков;

— запустите первые каналы привлечения (Product Hunt, Reddit, платная реклама) и отработаете позиционирование;

— настроите аналитику и метрики (GA4, PostHog, Amplitude) и научитесь читать «сигналы», а не vanity-числа.

Это практический курс, поэтому курсовой проект — ваш стартап. Каждое домашнее задание — шаг к запуску продукта и подготовке к финальной защите.

навыки,
которыми овладеем

hard skills

prompt engineering: создание эффективных запросов для текстовых и визуальных AI-моделей
прототипирование продукта в Replit, Lovable, Claude Code или других AI-инструментах
анализ рынка через Perplexity: исследование конкурентов, валидация ниши, поиск инсайтов
go-to-market стратегия без команды маркетинга: позиционирование, месседжинг, план дистрибуции
сбор и аналитика данных в GA4, Amplitude, Posthog: от настройки событий до принятия продуктовых решений

soft skills

структурированная и убедительная презентация идей перед командой или инвесторами (storytelling + pitch deck)
построение собственного рабочего процесса без команды: таск-менеджмент, приоритизация, таймбоксинг
использование AI для оптимизации работы и автоматизации рутинных процессов
самоорганизация и умение поддерживать мотивацию во время автономной работы
понимание этапов роста стартапа: когда и как нанимать людей, какие роли важны на разных стадиях

поможем определиться
с направлением

и не будем рекомендовать лишнее

написать в telegram

программа курса

Пн

Живой вебинар

19:00–21:00

Вт

Свободный от занятий день

Ср

Свободный от занятий день

Чт

Живой вебинар

19:00–21:00

Пт

Свободный от занятий день

Сб

Свободный от занятий день

Вс

Свободный от занятий день

01 поиск идеи для стартапа: майндсет фаундера и глубинная мотивация
как AI изменил правила игры: почему сейчас лучшее время начинать
где искать идеи, брейншторм с AI, оценка рынка и бизнес-моделей
как валидировать идею минимальными ресурсами
практика: генерация и отбор идей для собственного стартапа
02 кто ваш пользователь: ICP, bullseye customer и другие способы понять, для кого вы создаете продукт
где искать пользователей и как услышать их потребности
как AI может помочь в исследованиях и где не стоит на него полагаться
практика: определение целевой аудитории и формирование гипотез
03 customer interview: как провести интервью с пользователями минимальными ресурсами
рекрутинг, сценарий, обработка инсайтов
как привлечь AI к анализу результатов разговоров
практика: проведение интервью и обработка данных с помощью LLM
04 AI как партнер: что может и чего не может AI
LLM и их отличия
AI для дизайна, текстов и разработки
практика: построение рабочего процесса с искусственным интеллектом
05 анализ конкурентов c AI: нужно ли вообще смотреть на конкурентов
как определять конкурентов и анализировать их стратегии
использование AI для быстрого анализа конкурентов
практика: создание карты конкурентов
06 MVP без разработчиков: как определиться со скоупом MVP
как построить процесс разработки MVP с AI разработчиком
как получать фидбек и что делать, если пользователи не в восторге
практика: создание MVP и его тестирование
07 go-to-market: как сформулировать ценностное предложение и позиционирование
Product Hunt, Reddit и первые каналы продвижения
реклама в LinkedIn, Facebook, Google
практика: запуск первых каналов привлечения пользователей
08 бизнес-модель: ценообразование и способы его проверки
особенности монетизации AI продуктов
unit экономика
практика: построение бизнес-модели продукта
09 аналитика и метрики: какие метрики важны на ранних этапах
настройки GA4, Posthog и Amplitude
как избежать vanity metrics и сфокусироваться на реальных сигналах
практика: настройка аналитики для собственного продукта
10 AI команды и первые найма: какие процессы можно автоматизировать с помощью AI агентов
когда время нанимать людей
как строить команду без постоянных процессов
практика: моделирование AI команды
11 demo day: защита курсового проекта в формате короткого питча
как презентовать свой продукт, метрики и следующие шаги
практика: финальная презентация и фидбек

авторка и куратор
она будет рядом

кураторка,авторка программы

Алена Возная

Лектор, Head of Product в YouTeam.

10 лет в продуктовом менеджменте. Любит помагать бизнесу — работает с b2b инструментами, увлекается разработкой и внедрением tone of voice для продуктов. Наибольшая зона интереса — пользовательские усследования, отладка процессов, юзабилити и быстрая проверка гипотез.

что вас ждет

обучение по-проджекторному

работа 1:1 с куратором — фидбек на каждое задание и четкие направления роста
курсовой проект, с которым вы построите собственный продукт и найдете первых пользователей — от исследования до презентации
16 интерактивных вебинаров: теория+практика на занятиях, фокус на реальных действиях
Demo Day и развернутый фидбек после защиты проекта
сертификат — за выполненные домашки и защиту, а не за присутствие
после курса вы сможете создавать полноценный продукт с AI помощниками, презентовать его данными и двигаться быстрее и увереннее

стоимость обучения
и варианты оплаты

Рассрочка на
3 платежа от

12 000 грн/мес.

Полная стоимость курса 36 000 грн

Один платеж на старте, затем еще два ежемесячных платежа

Доступ к курсу и живым вебинарам

Фидбек от куратора

Курсовой проект на реальном продукте

Рассрочка на 3 платежа (2 месяца)

Рассрочка на
6 платежей от

6 000 грн/мес.

Полная стоимость курса 36 000 грн

Один платеж на старте, затем еще пять ежемесячных платежей

Доступ к курсу и живым вебинарам

Фидбек от куратора

Курсовой проект на реальном продукте

Рассрочка на 6 платежей (5 месяцев)

может оплатить работодатель

Полная оплата
за весь курс

36 000 грн

Единый платеж за весь курс до старта обучения

Доступ к курсу и живым вебинарам

Фидбек от куратора

Курсовой проект на реальном продукте

Возможность корпоративной оплаты

определились?
вот как попасть на курс

1зарегистрироваться
2рассказать о себе
3оплатить курс
4начать обучение

92,7% студентов довольны обучением в Проджектор, а 82,2% студентов удалось реализовать цели с помощью курсов

*Согласно результатам исследования Projector.
В исследовании учавствовали 567 респондетнов
среди выпускников курсов в 2022.

остались вопросы?
подготовили ответы

нужен ли технический бэкграунд или умение кодить?: Нет, мы работаем с AI ассистентами и ноукод инструментами. Умение писать код необязательно — главное желание создать продукт.
какой уровень опыта должен быть у студента?: Желательно иметь 2 года опыта в digital. Это курс для людей, обладающих основательными компетенциями в одной из сфер — продуктовом менеджменте, маркетинге, дизайне или разработке.
сколько времени нужно выделять еженедельно?: В среднем 6-8 часов в неделю — лекции, практика и работа над курсовым проектом.
какая продолжительность курса?: Курс длится 2 месяца и завершается Demo Day, где вы представите свой продукт.
будет ли сертификат после курса?: Да, вы получите сертификат Projector после выполнения 80% домашних заданий и защиты курсового проекта.