курс для тех, кто хочет создать собственный продукт и научиться строить стартап самостоятельно с помощью искусственного интеллекта
| опыт | от 2 лет в сфере продакт менеджмента, маркетинга, дизайна, аналитики или разработки, английский на уровне чтения интерфейсов и статей |
|---|---|
| старт | 24 ноября 2025 г. |
| группа | 20 мест |
| Длительность | 2 месяца |
| Бонус | скидка 50% на изучение английского от English For IT |
если вы:
- 01
мечтаете запустить свой первый продукт и ищете структурированный маршрут
- 02
хотите проверить идею и собрать MVP без команды разработки
- 03
стремитесь быстро найти первых пользователей и протестировать ценность решений
- 04
цените практику, метрики и принятие решений на основе данных, а не интуиции
- 05
имеете идею продукта, но не знаете, что с ней делать
...тогда это мэтч!
В течение 8 недель вы пройдете путь от идеи к первым пользователям: определите проблему, пообщаетесь с клиентами, построите MVP, протестируете решения, соберете фидбек и научитесь отслеживать метрики.
Также вы:
— научитесь делать UX/маркетинговые исследования по LLM и другим источникам;
— определите скоуп MVP и сделаете интерактивный прототип без разработчиков;
— запустите первые каналы привлечения (Product Hunt, Reddit, платная реклама) и отработаете позиционирование;
— настроите аналитику и метрики (GA4, PostHog, Amplitude) и научитесь читать «сигналы», а не vanity-числа.
Это практический курс, поэтому курсовой проект — ваш стартап. Каждое домашнее задание — шаг к запуску продукта и подготовке к финальной защите.
навыки,
которыми овладеем
hard skills:
- prompt engineering: создание эффективных запросов для текстовых и визуальных AI-моделей
- прототипирование продукта в Replit, Lovable, Claude Code или других AI-инструментах
- анализ рынка через Perplexity: исследование конкурентов, валидация ниши, поиск инсайтов
- go-to-market стратегия без команды маркетинга: позиционирование, месседжинг, план дистрибуции
- сбор и аналитика данных в GA4, Amplitude, Posthog: от настройки событий до принятия продуктовых решений
soft skills:
- структурированная и убедительная презентация идей перед командой или инвесторами (storytelling + pitch deck)
- построение собственного рабочего процесса без команды: таск-менеджмент, приоритизация, таймбоксинг
- использование AI для оптимизации работы и автоматизации рутинных процессов
- самоорганизация и умение поддерживать мотивацию во время автономной работы
- понимание этапов роста стартапа: когда и как нанимать людей, какие роли важны на разных стадиях
с направлением
программа курса
с нуля до собственного стартапа за 8 недель
вебинары
понедельник и четверг в 19:00
- 01.поиск идеи для стартапа
- майндсет фаундера и глубинная мотивация
- как AI изменил правила игры: почему сейчас лучшее время начинать
- где искать идеи, брейншторм с AI, оценка рынка и бизнес-моделей
- как валидировать идею минимальными ресурсами
- практика: генерация и отбор идей для собственного стартапа
- 02.кто ваш пользователь
- ICP, bullseye customer и другие способы понять, для кого вы создаете продукт
- где искать пользователей и как услышать их потребности
- как AI может помочь в исследованиях и где не стоит на него полагаться
- практика: определение целевой аудитории и формирование гипотез
- 03.customer interview
- как провести интервью с пользователями минимальными ресурсами
- рекрутинг, сценарий, обработка инсайтов
- как привлечь AI к анализу результатов разговоров
- практика: проведение интервью и обработка данных с помощью LLM
- 04.AI как партнер
- что может и чего не может AI
- LLM и их отличия
- AI для дизайна, текстов и разработки
- практика: построение рабочего процесса с искусственным интеллектом
- 05.анализ конкурентов c AI
- нужно ли вообще смотреть на конкурентов
- как определять конкурентов и анализировать их стратегии
- использование AI для быстрого анализа конкурентов
- практика: создание карты конкурентов
- 06.MVP без разработчиков
- как определиться со скоупом MVP
- как построить процесс разработки MVP с AI разработчиком
- как получать фидбек и что делать, если пользователи не в восторге
- практика: создание MVP и его тестирование
- 07.go-to-market
- как сформулировать ценностное предложение и позиционирование
- Product Hunt, Reddit и первые каналы продвижения
- реклама в LinkedIn, Facebook, Google
- практика: запуск первых каналов привлечения пользователей
- 08.бизнес-модель
- ценообразование и способы его проверки
- особенности монетизации AI продуктов
- unit экономика
- практика: построение бизнес-модели продукта
- 09.аналитика и метрики
- какие метрики важны на ранних этапах
- настройки GA4, Posthog и Amplitude
- как избежать vanity metrics и сфокусироваться на реальных сигналах
- практика: настройка аналитики для собственного продукта
- 10.AI команды и первые найма
- какие процессы можно автоматизировать с помощью AI агентов
- когда время нанимать людей
- как строить команду без постоянных процессов
- практика: моделирование AI команды
- 11.demo day
- защита курсового проекта в формате короткого питча
- как презентовать свой продукт, метрики и следующие шаги
- практика: финальная презентация и фидбек
авторкапрограммыАлена
Возна
Co-founder в Alphie — AI ассистенте для управления календарем и встречами. Ex-head of product в YouTeam.
Более 10 лет создает продукты для украинского и мирового рынка. Работала с решениями по логистике, закупкам, поисковой оптимизации и энергетике.
Алена убеждена, что успешные продукты рождаются там, где умеют слушать пользователей и не боятся экспериментировать.
что вас ждет
обучение по-проджекторному
работа 1:1 с куратором — фидбек на каждое задание и четкие направления роста
курсовой проект, с которым вы построите собственный продукт и найдете первых пользователей — от исследования до презентации
16 интерактивных вебинаров: теория+практика на занятиях, фокус на реальных действиях
Demo Day и развернутый фидбек после защиты проекта- сертификат — за выполненные домашки и защиту, а не за присутствие
- после курса вы сможете создавать полноценный продукт с AI помощниками, презентовать его данными и двигаться быстрее и увереннее
платить помесячно
16 500 грн/мес.
при рассрочке цена курса 33 000 грн
оплатить за весь курс
со скидкой
15 000 грн/мес.
при оплате одним платежом цена курса 30 000 грн
платить помесячно
16 500 грн/мес.
при рассрочке цена курса 33 000 грн
оплатить за весь курс
со скидкой
15 000 грн/мес.
при оплате одним платежом цена курса 30 000 грн
определились?
вот как попасть на курс
1зарегистрироваться
2рассказать о себе
3оплатить курс
4начать обучение
- 1
зарегистрироваться
- 2
рассказать о себе
- 3
оплатить курс
- 4
начать обучение
*Согласно результатам исследования Projector.
В исследовании учавствовали 567 респондетнов
среди выпускников курсов в 2022.
остались вопросы?
подготовили ответы
- нужен ли технический бэкграунд или умение кодить?
- какой уровень опыта должен быть у студента?
- сколько времени нужно выделять еженедельно?
- какая продолжительность курса?
- будет ли сертификат после курса?
регистрация.
первый шаг за вами
Хотите спростить еще что-то? Пишите на hello@prjctr.com или звоните по номеру +38 067 418-95-78.
первый шаг за вами
