мечтаете запустить свой первый продукт
и ищете структурированный маршрут
хотите проверить идею
и собрать MVP без команды разработки
стремитесь быстро найти первых пользователей
и протестировать ценность решений
цените практику, метрики
и принятие решений на основе данных, а не интуиции
имеете идею продукта
но не знаете, что с ней делать
с направлением
- майндсет фаундера и глубинная мотивация
- как AI изменил правила игры: почему сейчас лучшее время начинать
- где искать идеи, брейншторм с AI, оценка рынка и бизнес-моделей
- как валидировать идею минимальными ресурсами
- практика: генерация и отбор идей для собственного стартапа
- ICP, bullseye customer и другие способы понять, для кого вы создаете продукт
- где искать пользователей и как услышать их потребности
- как AI может помочь в исследованиях и где не стоит на него полагаться
- практика: определение целевой аудитории и формирование гипотез
- как провести интервью с пользователями минимальными ресурсами
- рекрутинг, сценарий, обработка инсайтов
- как привлечь AI к анализу результатов разговоров
- практика: проведение интервью и обработка данных с помощью LLM
- что может и чего не может AI
- LLM и их отличия
- AI для дизайна, текстов и разработки
- практика: построение рабочего процесса с искусственным интеллектом
- нужно ли вообще смотреть на конкурентов
- как определять конкурентов и анализировать их стратегии
- использование AI для быстрого анализа конкурентов
- практика: создание карты конкурентов
- как определиться со скоупом MVP
- как построить процесс разработки MVP с AI разработчиком
- как получать фидбек и что делать, если пользователи не в восторге
- практика: создание MVP и его тестирование
- как сформулировать ценностное предложение и позиционирование
- Product Hunt, Reddit и первые каналы продвижения
- реклама в LinkedIn, Facebook, Google
- практика: запуск первых каналов привлечения пользователей
- ценообразование и способы его проверки
- особенности монетизации AI продуктов
- unit экономика
- практика: построение бизнес-модели продукта
- какие метрики важны на ранних этапах
- настройки GA4, Posthog и Amplitude
- как избежать vanity metrics и сфокусироваться на реальных сигналах
- практика: настройка аналитики для собственного продукта
- какие процессы можно автоматизировать с помощью AI агентов
- когда время нанимать людей
- как строить команду без постоянных процессов
- практика: моделирование AI команды
- защита курсового проекта в формате короткого питча
- как презентовать свой продукт, метрики и следующие шаги
- практика: финальная презентация и фидбек
авторка и куратор
она будет рядом
21.09.2026
Co-founder в Alphie — ИИ-ассистент, который квалифицирует лиды за секунды. Ex-Head of Product в YouTeam.
Более 10 лет опыта в создании продуктов для украинского и международного рынков. Работала с продуктами в сфере логистики, закупок, поисковой оптимизации и рынка электроэнергии. Уверена, что для создания успешных продуктов важно уметь слушать пользователей и быстро экспериментировать.
21.09.2026
Продакт-менеджер в Silpo, основательница проекта Striha
Более 5 лет в продакт-менеджменте (Zakupivli. Pro, Вовремя. Касса), в прошлом маркетологиня. Соучредительница волонтерской инициативы «Зубатая лопата».
Увлекается превращением идей в рабочие продукты, создающие ценность. Сильные стороны – исследование и проверка гипотез. Экспериментирует с созданием прототипов и МРР во всех вариациях: от подручных средств до Al-решений.
Сочетает full-time job с работой над собственным проектом в свободное время.
21.09.2026
Scrum Master, Agile Coach в Levi9, организационная консультантка, сертифицированная психотерапевтка
Работает в ИТ 14 лет, из них 10 – в менеджерских ролях. Имеет опыт запуска и развития проектов и команд. Консультирует малые бизнесы по внедрению agile- и lean-практик, а также по вопросам работы с людьми и командами. Работает как коуч с лидерами и бизнесменами.
стоимость обучения
и варианты оплаты
6 платежей
3 платежа
за весь курс
*Согласно результатам исследования Projector.
В исследовании учавствовали 567 респондетнов
среди выпускников курсов в 2022.
остались вопросы?
подготовили ответы
- нужен ли технический бэкграунд или умение кодить?
- какой уровень опыта должен быть у студента?
- сколько времени нужно выделять еженедельно?
- какая продолжительность курса?
- будет ли сертификат после курса?
регистрация.
первый шаг за вами
Хотите спростить еще что-то? Пишите на hello@prjctr.com или звоните по номеру +38 067 418-95-78.
Образовательные услуги предоставляются путём доступа к публичным образовательным ресурсам в сети Интернет, в том числе к виртуальным классам и образовательной платформе. Курс относится к услугам обучения компьютерной грамотности в понимании п. 197.1.33 НКУ.
первый шаг за вами