NLP Medium

Про курс

Опрацювання природної мови (Natural Language Processing або NLP) охоплює широкий спектр задач: від спам-фільтрів та визначення емоційного забарвлення тексту до машинного перекладу та діалогових систем.

Для вирішення цих задач використовують методи та підходи лінгвістики й алгоритміки, статистики та теорії інформації, широко застосовують машинне навчання. Спеціалістів у галузі NLP завжди бракує, адже напрям справді міждисциплінарний.

Цей курс для програмістів та комп’ютерних лінгвістів, які хочуть отримати системне розуміння галузі опрацювання природної мови, розвинути практичні навички і отримати перший досвід їх застосування.

Курс також може бути цікавий тим, хто вже працює у сфері NLP, але відчуває нестачу цілісного розуміння та має прогалини в деяких частинах.

березень 2022 курс триває 3 місяці

14 000 грн/міс 42 000 грн при повній оплаті курсу
14 700 грн/міс при оплаті частинами

25 місць кожний студент отримує регулярний фідбек від куратора групи

Куратори

Кураторка Мар’яна Романишин

Комп’ютерна лінгвістка, з 2015 року Technical Lead напряму комп’ютерної лінгвістики у Grammarly. Має досвід роботи з аналізом тональності тексту, виділенням подій, синтаксичним та семантичним аналізом, автоматичним виправленням помилок. Активна доповідачка та учасниця конференцій і клубів, пов'язаних зі штучним інтелектом та опрацюванням природної мови. Мар’яна також є співзасновницею проєкту створення корпусу сучасної української мови БрУК і активно спілкується з українськими освітніми закладами з метою покращення підготовки комп’ютерних лінгвістів.

Куратор Всеволод Дьомкін

Lisp-програміст, понад 10 років займається NLP-проектами. Був Technical Lead та створював NLP-команду у Grammarly, а також працював над системами аналізу електронної пошти, продуктових каталогів, новин, Вікіпедії. Автор NLP-бібліотек cl-nlp та wiki-lang-detect, співзасновник проекту lang-uk. Сім років викладав у КПІ. Зараз працює консультантом по рішенню задач Machine Learning та Natural Language Processing у рамках свого проекту (m8n)ware.

Програма курсу

Повний цикл NLP-проекту.

Основи структурної лінгвістики.

Робота з даними: створення, отримання, підготовка.

NLP-системи на основі правил.

Базова класифікація та моделі набору слів.

Моделювання послідовностей, н-грами, моделювання мови.

Синтаксис.

Семантика.

NLP без учителя та розподілені представлення.

Звичайні та рекурентні нейромережі для NLP-задач.

Нейромережні архітектури: seq2seq, attention, transformers.

Як проходить навчання

Живі заняття

Двічі на тиждень проходитимуть вебінари з кураторами чи гостями курсу.

Real-life завдання

У нас діє Practicult — культ практики. Тому ви будете робити багато складних домашок із реальних робочих буднів. Have fun & survive.

Курсовий проєкт

Під час курсу ви зробите великий проєкт для реального замовника. Адже принцип курсу — все як в житті.

Unlimited фідбек

У нас немає базових та преміум режимів. Тільки преміум, завжди. Отримайте від куратора все. І так, десята ітерація — це нормально.

Сертифікат за справи

Видаємо лише тим, хто своїм потом, часом і силами його заслужив.

ГРАФІК

Старт

у березні 2022

Вебінари

двічі на тиждень

Кому підходить курс

Middle та Senior розробникам

які вирішують високорівневі задачі, що вимагають використання комп’ютерної лінгвістики

Комп’ютерним лінгвістам

які відчувають нестачу цілісного розуміння та мають прогалини знань у деяких темах

Випускникам курсів

«Data Science. Математичні основи», «Лінійна алгебра для Data Science», «Алгоритміка»

Cтудентам технічних ВНЗ

для поглиблення знань у сфері комп’ютерної лінгвістики

Проконсультуйте мене

Час

15+ годин на тиждень на виконання домашніх завдань

Мова викладання

українська