Курс з компʼютерної лінгвістики

Про курс

Опрацювання природної мови (Natural Language Processing або NLP) охоплює широкий спектр задач: від спам-фільтрів та визначення емоційного забарвлення тексту до машинного перекладу та діалогових систем.

Для вирішення цих задач використовують методи та підходи лінгвістики й алгоритміки, статистики та теорії інформації, широко застосовують машинне навчання. Спеціалістів у галузі NLP завжди бракує, адже напрям справді міждисциплінарний.

Цей курс для програмістів та комп’ютерних лінгвістів, які хочуть отримати системне розуміння галузі опрацювання природної мови, розвинути практичні навички і отримати перший досвід їх застосування.

Курс також може бути цікавий тим, хто вже працює у сфері NLP, але відчуває нестачу цілісного розуміння та має прогалини в деяких частинах.

жовтень 2023 курс триває 3 місяці,
заняття щочетверга та щосуботи

14 000 грн/міс. 42 000 грн при повній оплаті курсу
14 700 грн/міс. при оплаті частинами

12 місць кожен отримує регулярний фідбек від куратора групи

Куратори

Куратор Всеволод Дьомкін

Lisp-програміст, понад 10 років займається NLP-проєктами. Був Technical Lead та створював NLP-команду у Grammarly, а також працював над системами аналізу електронної пошти, продуктових каталогів, новин, Вікіпедії. Автор NLP-бібліотек cl-nlp та wiki-lang-detect, співзасновник проєкту lang-uk. Сім років викладав у КПІ. В останні роки працює інженером-дослідником в компанії Franz , яка розробляє графову базу даних і рішення на її основі.

Запрошена лекторка Мар’яна Романишин

Комп’ютерна лінгвістка, з 2015 року Technical Lead напряму комп’ютерної лінгвістики у Grammarly. Має досвід роботи з аналізом тональності тексту, виділенням подій, синтаксичним та семантичним аналізом, автоматичним виправленням помилок. Активна доповідачка та учасниця конференцій і клубів, пов'язаних зі штучним інтелектом та опрацюванням природної мови. Мар’яна також є співзасновницею проєкту створення корпусу сучасної української мови БрУК і активно спілкується з українськими освітніми закладами з метою покращення підготовки комп’ютерних лінгвістів.

Програма курсу

- Повний цикл NLP-проєкту.
- Основи структурної лінгвістики.
- Робота з даними: створення, отримання, підготовка.
- NLP-системи на основі правил.
- Базова класифікація та моделі набору слів.
- Моделювання послідовностей, н-грами, моделювання мови.
- Синтаксис.
- Семантика.
- NLP без учителя та розподілені представлення.
- Звичайні та рекурентні нейромережі для NLP-задач.
- Нейромережні архітектури: seq2seq, attention, transformers.
- State-of-the-art моделі

Як проходить навчання

Старт

Початок навчання заплановано на жовтень 2023 року. Ця дата орієнтовна, але не кінцева, оскільки курс пройде у гібридному форматі. Ми віримо в перемогу України та чекаємо на стабілізацію ситуації, бо безпека студентів — наш пріоритет.

Живі заняття

Курс NLP Medium пройде у гібридному форматі. Розклад: заняття щочетверга о 19:30 та щосуботи о 12:00. Формат: вебінари у програмі Zoom та офлайн-семінари щойнаменше раз на два тижні у Києві.

Real-life завдання

У нас діє Practicult — культ практики. Тому ви будете робити багато складних домашок із реальних робочих буднів. Have fun & survive.

Курсовий проєкт

Під час курсу ви зробите великий проєкт. Адже принцип курсу — все як у житті.

Регулярний фідбек

У нас немає базових та преміум режимів. Тільки преміум, завжди. Отримайте від куратора все. І так, десята ітерація — це нормально.

Сертифікат за здобутки

Видаємо лише тим, хто своїм потом, часом і силами його заслужив.

2 гостьових заняття від топ-спеціалістів

ГРАФІК

Заняття

щочетверга о 19:30 та щосуботи о 12:00

Кому підходить курс

Middle та Senior розробникам

які вирішують високорівневі задачі, що вимагають використання комп’ютерної лінгвістики

Комп’ютерним лінгвістам

які відчувають нестачу цілісного розуміння та мають прогалини знань у деяких темах

Випускникам курсів

"NLP Beginning", "Linear Algebra", "Algorithms".

Cтудентам технічних ВНЗ

для поглиблення знань у сфері комп’ютерної лінгвістики

Проконсультуйте мене

Час

15+ годин на тиждень на виконання домашніх завдань

Мова викладання

українська

Дізнайтеся більше

Twitter Осередок технарів, Development & Data Science новин, фізри для мозку, непроханих порад та соціально-наукового холівару

PROJECTOR MAG Всеволод Дьомкін: «Розвиток технологій не змусить людину жити більш усвідомлено»

PROJECTOR MAG «Цей курс — марафон»: дві історії від випускників NLP Medium

PROJECTOR MAG Анатолій Шара: «Програміст живе концепціями»

PROJECTOR MAG Мар'яна Романишин: «Я працюю над розбудовою спільноти комп'ютерних лінгвістів в Україні»

PROJECTOR MAG За кафедрою Олександр Руппельт: як будують лінійку Data Science в Projector

Стаття 10 тис. годин, 6 порад. Як увійти у Data Science і не втекти у паніці

Запитання

Скільки часу потрібно приділяти курсу?

Для продуктивного навчання вам знадобиться біля 18-20 годин на тиждень.

Чи можна дивитися заняття в будь-який зручний день?

Всі онлайн вебінари ми будемо записувати, однак краще забронювати час, щоб приєднатися до онлайн-зустрічі — обговорити питання з одногрупниками та проконсультуватися з куратором. Ми попереджаємо, що офлайн зустрічі в Києві записуватись не будуть, тому важливо їх не пропускати.

Як відбувається комунікація на курсі та в якому форматі куратор дає фідбек?

Вся комунікація на курсі відбуватиметься через платформу Slack (робочий чат групи, канали для домашніх завдань і корисних посилань). Куратор надає фідбек у вигляді коментарів на домашні завдання і обговорення на вебінарах.

Чи отримаю я сертифікат після проходження курсу?

Найважливіше – це виконувати домашні завдання і здавати їх на перевірку куратору. Щоб отримати сертифікат, потрібно виконати не менш 70%, отримати зарахування роботи, а також захистити курсовий проєкт.

Чи будуть мені доступні відеозаписи лекцій після завершення курсу?

Доступ до архіву випускника зберігається на 3 роки з моменту старту курсу.

А якщо мені не сподобається?

Якщо вам не сподобається курс або виникнуть особисті обставини, ви можете повернути гроші протягом 7 днів від дати старту курсу.

NLP Medium