маєте досвід у маркетингу і давно думаєте про перехід у продукт
Зрозумієте, з чого почати: як проводити дослідження користувачів, будувати гіпотези та працювати з метриками. Ваш досвід роботи з клієнтами та комунікації стане перевагою — курс допоможе перекласти його в продуктову логіку та мову даних.

працюєте QA, розробником або тімлідом і хочете впливати на продукт
Навчитеся дивитися на продукт з боку користувача та бізнесу: проводити дослідження, рахувати метрики, будувати гіпотези. Зрозумієте, як технічний досвід підсилює роботу в продуктовій ролі.

керуєте проєктами і хочете перейти від операційки до ухвалення рішень
Навчитеся працювати з тим, чого бракує в процесному менеджменті: дослідженнями користувачів, продуктовими метриками та пріоритизацією.

вже працюєте у продукті, але відчуваєте, що бракує розуміння процесів
Структуруєте підхід до роботи з продуктом: від кастдеву та гіпотез до аналітики в GA4 та unit-економіки. Перейдете від операційної роботи до рішень.

будуєте власний продукт або стартап і хочете перестати покладатися на здогадки
Навчитеся перевіряти гіпотези до запуску, рахувати unit-економіку та пріоритизувати. Отримаєте інструменти, які допомагають ухвалювати рішення швидше і з меншим ризиком.


з напрямом
- хто такий PM і як його роль відрізняється залежно від компанії
- які навички критично важливі на старті
- логіка продуктового мислення: як PM бачить проблему та ухвалює рішення
- типи досліджень і коли який використовувати
- double diamond model: стадії якісного дослідження
- як формувати дослідницькі питання під бізнес-задачу
- структура інтерв'ю: хороші та погані питання
- техніка «5 чому» та mock interview на практиці
- підготовка скрипта та плану дослідження
- root problem vs derivative problems
- кластеризація даних з інтерв'ю, побудова персон
- карта емпатії та CJM
- value proposition canvas: jobs, pains, gains
- JTBD та job stories: як зрозуміти потребу користувача
- формулювання та пріоритизація гіпотез за RICE
- чим usability test відрізняється від глибинного інтерв'ю
- як використовувати дані саппорту для пошуку інсайтів
- методи перевірки гіпотез без залучення розробки
- моделі AARRR та HEART
- retention, activation, conversion: як рахувати та інтерпретувати
- як обирати метрики під конкретний етап продукту
- аналіз drop-off та розрахунок conversion rates
- побудова retention-фреймворків
- data storytelling: як структурувати та доносити аналітику
- основи GA4: події, сесії, конверсії, звіти
- побудова дашборду в Looker Studio
- сегментація аудиторій та виявлення точок зростання
- карта івентів: що трекати і навіщо
- налаштування трекінгу на реальному сайті
- написання технічного ТЗ для розробника або аналітика
- дизайн тесту, розрахунок MDE та p-value
- A/B-симулятор: від цифри до інтерпретації результату
- типові помилки при проведенні тестів
- типи конкурентів та інструменти аналізу
- competitive matrix, SWOT, GAP-аналіз
- пошук незакритих ніш і ринкових можливостей
- бізнес-моделі: freemium, subscription, transaction-based
- value-based та competitor-based ціноутворення
- price matrix та тестування цінових гіпотез
- CAC, LTV, retention, payback: як рахувати та інтерпретувати
- побудова фінансового прогнозу
- сценарне планування: оптимістичний, реалістичний, песимістичний варіанти
- RICE, ICE, MoSCoW, impact-effort
- backlog як інструмент управління discovery та delivery
- як від гіпотези перейти до фічі та user story
- mission → vision → goals: як будується продуктова стратегія
- OKR: формулювання та типові помилки
- побудова goal-based roadmap у miro або notion
- чим відрізняються MVP, MLP та MMP
- цикл delivery: від discovery до roll-out
- stakeholder map та комунікація з командою
- як описати user story для гіпотези
- швидке прототипування в figma
- go-to-market strategy: канали, меседжі, запуск
- структура фінальної презентації
- narrative для захисту: проблема → дослідження → рішення → аналітика → roadmap
- формати подачі: PDF, loom, pitch + demo
- CV та портфоліо: що показувати та як оформити
- storytelling про проєкт на інтерв'ю
- план розвитку після курсу
куратори
вони будуть поруч.
відгуки.
що говорять випускники
вартість навчання
та варіанти оплати
6 платежів
3 платежі
за весь курс
*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.
реальні задачі
від компаній
маєте запитання?
підготували відповіді
- чи підійде курс, якщо я ще не працюю product manager?
- скільки часу на тиждень потрібно виділяти?
- чи можна навчатися, якщо працюю full-time?
- що таке курсовий проєкт і як він влаштований?
- чи можна працювати над власним проєктом замість проєкту замовника?
реєстрація.
перший крок за вами

Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.
перший крок за вами














































