допоможемо визначитися
з напрямом
з напрямом
і не будемо рекомендувати зайве
Пн
Вільний від занять день
Вт
Живий вебінар
19:00–21:30
Ср
Вільний від занять день
Чт
Живий вебінар
19:00–21:30
Пт
Вільний від занять день
Сб
Живий вебінар
12:00–14:00
Нд
Вільний від занять день
- 01.інтро
- продуктова аналітика: типи та цілі
- основні поняття та важливість продуктової аналітики
- типи аналітики: описова, діагностична, прогнозна і прескриптивна
- 02.вступ до аналітичних систем. Google Analytics
- базова аналітична система та дані as it is
- Google Analytics: навігація, типи звітів, події, цілі та UTM-мітки
- базова інтерпретація звітів
- 03.продуктові метрики
- основні типи метрик: активація, ретеншн, частота використання, залученість, відтік користувачів, NPS
- побудова воронки користувача
- визначення North Star і допоміжних метрик
- кейс-аналіз метрик для різних типів продуктів (e-commerce, застосунки, SaaS)
- 04.монетизація
- як аналітика допомагає розуміти та покращувати монетизацію
- основні фінансові показники: ARPU, ARPPU, CAC, LTV, ROI, Payback Period
- розбір платіжної воронки
- методи сегментації платників
- 05.Amplitude
- Amplitude як інструмент глибокої продуктової аналітики
- побудова флоу користувача, воронок, звітів утримання (retention report)
- створення дашбордів
- розбір подій і властивостей користувача
- як використовувати Amplitude для пошуку точок зростання продукту
- 06.пошук інсайтів
- методологія пошуку аналітичних інсайтів
- прийняття рішень та формування гіпотези
- пошук причин змін у даних
- 07.SQL
- основи мови SQL для роботи з базами даних: SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY. агрегатні функції
- написання запитів для побудови звітів і аналітики
- розбір типових запитів аналітика
- практика на реальних прикладах: таблиці з подіями, користувачами, транзакціями
- 08.A/B тести
- що таке A/B тести і навіщо вони потрібні
- як правильно формулювати гіпотези та визначати метрики успіху
- основи статистики: p-value, значущість, довірчі інтервали
- помилки у проведенні тестів (перевірка до завершення, неправильна вибірка)
- інтерпретація результатів і прийняття рішень
- 09.когортний аналіз та ШІ
- побудова когорт за датою реєстрації, першої покупки тощо
- аналіз змін поведінки в часі
- криві утримання (retention curve)
- вступ до використання ШІ для продуктового аналізу
- 10.BI-системи
- знайомство з інструментами Business Intelligence: Tableau, Power BI, Looker
- принципи створення інтерактивних дашбордів
- кращі практики візуалізації
- побудова дашборду з ключовими метриками продукту за допомогою Power BI
- ролі BI-систем у прийнятті бізнес-рішень
виділіть час, бо на курсі будуть:24 живих заняттятаробота над трьома проєктами
куратори
та лектори.
Lead Product Analyst в Appflame. Ex-Product Analyst в компаніях JustAnswer, Jooble та Universe Group.
Понад 4 роки досвіду в продуктовій аналітиці. Пристрасть Дениса — вдосконалення продуктів на основі data-driven підходу. Має досвід у продакт менеджменті, а також — у створенні власних продуктів.
Lead Data Analyst у Mriia.
Будує аналітичну екосистему для державної освітньої системи: стандартизував підхід до збору подій і структури метрик, запустив регулярний моніторинг якості даних та керовану звітність у BI, що дозволяє командам швидше приймати рішення на основі даних.
Запрошений гість. Product Analyst у Burny Games.
Майже 4 роки працює в продуктовій аналітиці мобільних ігор: раніше — з розвиваючими застосунками для дошкільнят, нині — пазлами і криптограмами. У вільний час менторить початківців-аналітиків. Автор Youtube-каналу «Data Analyst Mentor» (214k переглядів). Учасник шорт-листу цьогорічної премії DOU у категорії «Вони надихають».
що на вас чекає
3 місяці інтенсивного навчання та практика з реальними бізнесами
повне занурення в GA4, Amplitude, Google Sheets
15+ годин практики на тиждень, регулярний фідбек від куратора
опанування технік активації та утримання користувачів, практика на користувачах реальних бізнесів
сертифікат за успішний захист курсових проєктів
вартість навчання
та варіанти оплати
Розстрочка на
3 платежі від
3 платежі від
21 000 грн/міс.
Повна вартість курсу 63 000 грн
Один платіж на старті, після цього ще два щомісячних платежів
Доступ до курсу та живих вебінарів
Фідбек від куратора
Курсовий проєкт на реальному продукті
Розстрочка на 3 платежі (2 місяці)
Розстрочка на
6 платежів від
6 платежів від
10 500 грн/міс.
Повна вартість курсу 63 000 грн
Один платіж на старті, після цього ще п’ять щомісячних платежів
Доступ до курсу та живих вебінарів
Фідбек від куратора
Курсовий проєкт на реальному продукті
Розстрочка на 6 платежів (5 місяців)
може оплатити роботодавець
Повна оплата
за весь курс
за весь курс
63 000 грн
Єдиний платіж за весь курс до старту навчання
Доступ до курсу та живих вебінарів
Фідбек від куратора
Курсовий проєкт на реальному продукті
Можливість корпоративної оплати
визначилися?
ось як потрапити на курс
1зареєструватися
2заповнити анкету
3оплатити курс
4почати навчання
- 1
зареєструватися
- 2
заповнити анкету
- 3
оплатити курс
- 4
почати навчання
відгуки.
що говорять випускники
Іван Алцибєєв
Co-founder & CPO в Reface
“У Проджекторі я вчився на двох курсах. І років п'ять тому курс Product Analytics. Data Mining став переломним для мене. Тоді я не дуже розумів, що таке продуктовий менеджмент і наскільки це про цифри. Саша Іванов дуже круто заклав фундамент та розповів, чому важливо використовувати data driven підхід. Круто зрозуміти, як приймати дизайн-рішення на базі конкретних даних. Цей курс не про набір конкретних навичок, а про зміну парадигми мислення та механізмів прийняття рішень.
Іван Роговченко
CDO у Techiia Holding
“Я проходив курс навесні 2017 року ще у статусі продуктового дизайнера. Хотів заглибитися в інструмент і дізнатись, як використовувати аналітику для покращення UX рішень. Зрештою отримав глибше розуміння GA та її технічних особливостей, чіткіше розуміння суті метрик. Навчився виявляти сегменти користувачів із типовою поведінкою. Надалі я часто застосовував цей підхід у роботі, і далеко не завжди це було пов'язано з UX чи дизайном. З одногрупниками та кураторами ми досі підтримуємо зв'язок, а з деким навіть встигли попрацювати.
Поліна Фролова
Продуктова менеджерка в TheViewPoint
“Від початкових сумнівів «чи це для мене?» до Проджа як вже невідʼємної частини дня. Все як у новій роботі — необхідність сфокусуватись, ужитися з правилами та працювати в команді. Різноманіття тем приємно здивувало. Під кінець відчувалася трохи втома, але бажання старатися майже не пропало)) Куратори — топ! Програма — топ!
Ірина Падалка
Продуктова менеджерка в Imabulary
“Курс дуже інтенсивний, що добре. Лектори намагалися доступно пояснити матеріал. Окрема подяка Денису, який вклав 120% своєї енергії та часу для студентів. Дуже сподобалися практичні домашні завдання, пов'язані з робочими проєктами. Індивідуальні кейси потребували окремого підходу до перевірки і багато часу — це дуже цінно. Кейси з реальними замовниками — неймовірно круто! Вони додають відчуття реальності та відповідальності, що значно підвищує цінність навчання. Я навчилася фокусуватися на основних метриках, для початківця в продуктовому бізнесі досить багато вивчила.
Ігор Соколов
Partner, Head of Strategy в Pragmatech
“Дуже корисний курс. Він вчить перекладати між мовами аналітики та поведінки користувачів. Це — ключова навичка для будь-якої людини в продуктовій компанії, особливо менеджера продукту.
Ліза Коробко
UX дизайнерка в Luxoft Ukraine
“Відмінні враження: курс буквально змінює спосіб мислення і погляд на багато речей. Робота з даними для мене нова, масштаб інсайтів від аналітики вражає — сама б я ніколи з цим не розібралася. Найкрутіше на курсі — це люди, з якими довелося попрацювати над кейсами.
Микита Іщенко
UX дизайнер у Crédit Agricole
“Завдяки курсу я отримав необхідну базу та вектор подальшого розвитку в плані аналітики. Найважливіше — зрозумів, із чого розпочати впровадження аналітики у продукті, над яким я працюю.
Юлія Лабутіна
RIA Media Corp.
“Курс сподобався. Кожне заняття було інформативним та насиченим. Відчувалася повна віддача від куратора. Професіоналізм у вмінні передати якомога більше корисної інформації, і найголовніше — донести її так, щоб усі запам'ятали.
92,7% студентів задоволені навчанням у Проджекторі, а 82,2% студентів вдалося реалізувати цілі за допомогою курсів
*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.
реальні задачі
від компаній
бренди, над кейсами яких працювали студенти
маєте запитання?
підготували відповіді
- кому цей курс не підійде?
- що передбачають курсові проєкти?
- чи будуть мені доступні відеозаписи лекцій після завершення курсу?
- чи будуть записуватися вебінари?
- як відбувається комунікація на курсі та в якому форматі куратор дає фідбек?
реєстрація.
перший крок за вами
Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.
реєстрація.
перший крок за вами
перший крок за вами