Product Analytics. Data Mining 2.0
запускаємо оновлену програму з 8-річною історією, у ній — ще більше метрик, кейсів та аналітичних інструментів для ухвалення data-driven рішень
досвід
2+ роки у продуктовому менеджменті, маркетингу або UX/UI дизайні
старт
листопад 2025
група
30 місць
Тривалість
3 місяці
якщо ви:
- 01
працюєте в продукті й хочете бути на «ти» з аналітикою
- 02
Product / Project / Product Marketing Manager і шукаєте шляхи вдосконалення продукту
- 03
UX/UI / Product Designer і прагнете покращувати користувацький досвід на основі конкретних показників
- 04
прагнете перейти з аутсорсу в продукт
час йти на оновлений курс!
У новій версії Product Analytics. Data Mining на вас чекають:
+1 місяць навчання (три місяці інтенсивного опанування навичок замість двох);
+1 куратор Денис Пархоменко — Product Analyst в JustAnswer, Ex-Data Analyst (Product & Marketing) та Product Manager в Universe (Genesis), Ex-Product Analyst в Jooble;
+3 курсові проєкти з реальними українськими бізнесами;
опанування системи продуктової аналітики Amplitude.
навички,
які опануємо
hard skills:
- знання типів та цілей продуктової аналітики
- визначення KPIs продукту
- когортний аналіз, пошук інсайтів за даними
- формування та валідація продуктових гіпотез
- аналіз з GA4, Amplitude
- інтерпретація метрик та графіків
- формулювання запитів для обробки та аналізу даних
- розрахунок LTV, CAC, ROI
- аналіз стратегій монетизації
- data storytelling
- ідентифікація та усунення проблем на основі аналітики
- написання базових SQL запитів
soft skills:
- аргументація пропозицій
- комунікація зі стейкхолдерами щодо інсайтів
- робота з критикою для покращення процесів
- чітке формулювання та донесення гіпотез
- конструктивне вирішення конфліктів
програма курсу
якісна робота з даними від вебу до застосунків
вебінари
вт, чт — 19:30, сб — 15:00
- 01.інтро
- продуктова аналітика: типи та цілі
- основні поняття та важливість продуктової аналітики
- типи аналітики: описова, діагностична, прогнозна і прескриптивна
- 02.вступ до аналітичних систем. Google Analytics
- базова аналітична система та дані as it is
- Google Analytics: навігація, типи звітів, події, цілі та UTM-мітки
- базова інтерпретація звітів
- 03.продуктові метрики
- основні типи метрик: активація, ретеншн, частота використання, залученість, відтік користувачів, NPS
- побудова воронки користувача
- визначення North Star і допоміжних метрик
- кейс-аналіз метрик для різних типів продуктів (e-commerce, застосунки, SaaS)
- 04.монетизація
- як аналітика допомагає розуміти та покращувати монетизацію
- основні фінансові показники: ARPU, ARPPU, CAC, LTV, ROI, Payback Period
- розбір платіжної воронки
- методи сегментації платників
- 05.Amplitude
- Amplitude як інструмент глибокої продуктової аналітики
- побудова флоу користувача, воронок, звітів утримання (retention report)
- створення дашбордів
- розбір подій і властивостей користувача
- як використовувати Amplitude для пошуку точок зростання продукту
- 06.пошук інсайтів
- методологія пошуку аналітичних інсайтів
- прийняття рішень та формування гіпотези
- пошук причин змін у даних
- 07.SQL
- основи мови SQL для роботи з базами даних: SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY. агрегатні функції
- написання запитів для побудови звітів і аналітики
- розбір типових запитів аналітика
- практика на реальних прикладах: таблиці з подіями, користувачами, транзакціями
- 08.A/B тести
- що таке A/B тести і навіщо вони потрібні
- як правильно формулювати гіпотези та визначати метрики успіху
- основи статистики: p-value, значущість, довірчі інтервали
- помилки у проведенні тестів (перевірка до завершення, неправильна вибірка)
- інтерпретація результатів і прийняття рішень
- 09.когортний аналіз та ШІ
- побудова когорт за датою реєстрації, першої покупки тощо
- аналіз змін поведінки в часі
- криві утримання (retention curve)
- вступ до використання ШІ для продуктового аналізу
- 10.BI-системи
- знайомство з інструментами Business Intelligence: Tableau, Power BI, Looker
- принципи створення інтерактивних дашбордів
- кращі практики візуалізації
- побудова дашборду з ключовими метриками продукту за допомогою Power BI
- ролі BI-систем у прийнятті бізнес-рішень
куратор
та лектори
Product Analyst у JustAnswer. Ex-Data Analyst (Product & Marketing) та Product Manager в Universe (Genesis), Ex-Product Analyst у Jooble.
Понад 3 роки досвіду в продуктовій аналітиці. Пристрасть Дениса — вдосконалення продуктів на основі data-driven підходу. Має досвід у продакт менеджменті, а також — у створенні власних продуктів.
Запрошений гість. Head of Product в Universe Group.
Уже 3 роки працює в Universe Group. Відповідає за розвиток вебпродукту PDF Guru. До цього працював з iOS та Android застосунками, MAU яких перевищує 1 мільйон користувачів. Запустив понад 150 A/B тестів.
Запрошений гість. Product Analyst у Futtura Group.
Понад 3 роки в аналітиці. В FuturraGroup відповідає за A/B тестування та аналітичні дешборди. Має досвід запуску власних продуктів, а також побудови аналітики з нуля — зокрема, на продукті MusesAcademy. Допомагає стартапам із впровадженням аналітики та налаштуванням A/B тестів.
Запрошений гість. Product Analyst у Burny Games.
Майже 4 роки працює в продуктовій аналітиці мобільних ігор: раніше — з розвиваючими застосунками для дошкільнят, нині — пазлами і криптограмами. У вільний час менторить початківців-аналітиків. Автор Youtube-каналу «Data Analyst Mentor» (214k переглядів). Учасник шорт-листу цьогорічної премії DOU у категорії «Вони надихають».
що на вас чекає
3 місяці інтенсивного навчання та практика з реальними бізнесами
повне занурення в GA4, Amplitude, Google Sheets
15+ годин практики на тиждень, регулярний фідбек від куратора
опанування технік активації та утримання користувачів, практика на користувачах реальних бізнесів
сертифікат за успішний захист курсових проєктів
платити помісячно
21 000 грн/міс.
при розтермінуванні вартість курсу 63 000 грн
оплатити за весь курс
зі знижкою
20 000 грн/міс.
при оплаті одним платежем вартість курсу 60 000 грн
платити помісячно
21 000 грн/міс.
при розтермінуванні вартість курсу 63 000 грн
оплатити за весь курс
зі знижкою
20 000 грн/міс.
при оплаті одним платежем вартість курсу 60 000 грн
визначилися?
ось як потрапити на курс
1зареєструватися
2заповнити анкету
3оплатити курс
4почати навчання
- 1
зареєструватися
- 2
заповнити анкету
- 3
оплатити курс
- 4
почати навчання
відгуки.
що говорять випускники
*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.
маєте запитання?
підготували відповіді
- кому цей курс не підійде?
- що передбачають курсові проєкти?
- чи будуть мені доступні відеозаписи лекцій після завершення курсу?
- чи будуть записуватися вебінари?
- як відбувається комунікація на курсі та в якому форматі куратор дає фідбек?
реєстрація.
перший крок за вами
Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.
перший крок за вами