побудуйте власну систему продуктової аналітики — від визначення ключових метрик до пошуку інсайтів і ухвалення рішень на основі GA4, Amplitude та SQL

допоможемо визначитися
з напрямом
з напрямом
і не будемо рекомендувати зайве
Пн
Вільний від занять день
Вт
Живий вебінар
19:00–21:30
Ср
Вільний від занять день
Чт
Живий вебінар
19:00–21:30
Пт
Вільний від занять день
Сб
Живий вебінар
12:00–14:00
Нд
Вільний від занять день
- 01інтро
- продуктова аналітика: типи та цілі
- основні поняття та важливість продуктової аналітики
- типи аналітики: описова, діагностична, прогнозна і прескриптивна
- 02вступ до аналітичних систем. Google Analytics
- базова аналітична система та дані as it is
- Google Analytics: навігація, типи звітів, події, цілі та UTM-мітки
- базова інтерпретація звітів
- 03продуктові метрики
- основні типи метрик: активація, ретеншн, частота використання, залученість, відтік користувачів, NPS
- побудова воронки користувача
- визначення North Star і допоміжних метрик
- кейс-аналіз метрик для різних типів продуктів (e-commerce, застосунки, SaaS)
- 04монетизація
- як аналітика допомагає розуміти та покращувати монетизацію
- основні фінансові показники: ARPU, ARPPU, CAC, LTV, ROI, Payback Period
- розбір платіжної воронки
- методи сегментації платників
- 05Amplitude
- Amplitude як інструмент глибокої продуктової аналітики
- побудова флоу користувача, воронок, звітів утримання (retention report)
- створення дашбордів
- розбір подій і властивостей користувача
- як використовувати Amplitude для пошуку точок зростання продукту
- 06пошук інсайтів
- методологія пошуку аналітичних інсайтів
- прийняття рішень та формування гіпотези
- пошук причин змін у даних
- 07SQL
- основи мови SQL для роботи з базами даних: SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY. агрегатні функції
- написання запитів для побудови звітів і аналітики
- розбір типових запитів аналітика
- практика на реальних прикладах: таблиці з подіями, користувачами, транзакціями
- 08A/B тести
- що таке A/B тести і навіщо вони потрібні
- як правильно формулювати гіпотези та визначати метрики успіху
- основи статистики: p-value, значущість, довірчі інтервали
- помилки у проведенні тестів (перевірка до завершення, неправильна вибірка)
- інтерпретація результатів і прийняття рішень
- 09когортний аналіз та ШІ
- побудова когорт за датою реєстрації, першої покупки тощо
- аналіз змін поведінки в часі
- криві утримання (retention curve)
- вступ до використання ШІ для продуктового аналізу
- 10BI-системи
- знайомство з інструментами Business Intelligence: Tableau, Power BI, Looker
- принципи створення інтерактивних дашбордів
- кращі практики візуалізації
- побудова дашборду з ключовими метриками продукту за допомогою Power BI
- ролі BI-систем у прийнятті бізнес-рішень
вакансії для випускників
курсу Product Analytics. Data Mining
кандидати з сертифікатом від Projector мають на 30% більше метчів із роботодавцями*
* згідно із проведеним дослідженням від сервісу LEZO
виділіть час, бо на курсі будуть:24 живих заняттятаробота над трьома проєктами
куратори
та лектори.

що на вас чекає
3 місяці інтенсивного навчання та практика з реальними бізнесами
повне занурення в GA4, Amplitude, Google Sheets
15+ годин практики на тиждень, регулярний фідбек від куратора
опанування технік активації та утримання користувачів, практика на користувачах реальних бізнесів
сертифікат за успішний захист курсових проєктів
вартість навчання
та варіанти оплати
Розстрочка на
3 платежі від
3 платежі від
21 000 грн/міс.
Повна вартість курсу 63 000 грн
Один платіж на старті, після цього ще два щомісячних платежів
Доступ до курсу та живих вебінарів
Фідбек від куратора
Курсовий проєкт на реальному продукті
Розстрочка на 3 платежі (2 місяці)
Розстрочка на
6 платежів від
6 платежів від
10 500 грн/міс.
Повна вартість курсу 63 000 грн
Один платіж на старті, після цього ще п’ять щомісячних платежів
Доступ до курсу та живих вебінарів
Фідбек від куратора
Курсовий проєкт на реальному продукті
Розстрочка на 6 платежів (5 місяців)
може оплатити роботодавець
Повна оплата
за весь курс
за весь курс
63 000 грн
Єдиний платіж за весь курс до старту навчання
Доступ до курсу та живих вебінарів
Фідбек від куратора
Курсовий проєкт на реальному продукті
Можливість корпоративної оплати
визначилися?
ось як потрапити на курс
1зареєструватися
2заповнити анкету
3оплатити курс
4почати навчання
- 1
зареєструватися
- 2
заповнити анкету
- 3
оплатити курс
- 4
почати навчання

відгуки.
що говорять випускники
92,7% студентів задоволені навчанням у Проджекторі, а 82,2% студентів вдалося реалізувати цілі за допомогою курсів
*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.
реальні задачі
від компаній
бренди, над кейсами яких працювали студенти
маєте запитання?
підготували відповіді
- кому цей курс не підійде?
- що передбачають курсові проєкти?
- чи будуть мені доступні відеозаписи лекцій після завершення курсу?
- чи будуть записуватися вебінари?
- як відбувається комунікація на курсі та в якому форматі куратор дає фідбек?
реєстрація.
перший крок за вами

Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.
реєстрація.
перший крок за вами
перший крок за вами











