поможем определиться
с направлением
с направлением
и не будем рекомендовать лишнее
- продуктовая аналитика: типы и цели
- основные понятия и важность продуктовой аналитики
- типы аналитики: описательная, диагностическая, прогнозная и прескриптивная
- базовая аналитическая система и данные as it is
- Google Analytics: навигация, типы отчетов, события, цели и UTM-метки
- базовая интерпретация отчетов
- основные типы метрик: активация, ретеншн, частота использования, вовлеченность, отток пользователей, NPS
- построение воронки пользователя
- определение North Star и вспомогательных метрик
- кейс-анализ метрик для разных типов продуктов (e-commerce, приложения, SaaS)
- как аналитика помогает понимать и улучшать монетизацию
- основные финансовые показатели: ARPU, ARPPU, CAC, LTV, ROI, Payback Period
- разбор платежной воронки
- методы сегментации плательщиков
- Amplitude как инструмент глубокой продуктовой аналитики
- построение флоу пользователя, воронок, отчетов содержания (retention report)
- создание дашбордов
- разбор событий и свойств пользователя
- как использовать Amplitude для поиска точек роста продукта
- методология поиска аналитических инсайтов
- принятие решений и формирование гипотезы
- поиск причин изменений в данных
- базы языка SQL для работы с базами данных: SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY. агрегатные функции
- написание запросов для построения отчетов и аналитики
- разбор типовых запросов аналитика
- практика на реальных примерах: таблицы с событиями, пользователями, транзакциями
- что такое A/B тесты и зачем они нужны
- как правильно формулировать гипотезы и определять метрики успеха
- основы статистики: p-value, значимость, доверительные интервалы
- ошибки в проведении тестов (проверка до завершения, неправильная выборка)
- интерпретация результатов и принятие решений
- построение когорт по дате регистрации, первой покупки и т.п.
- анализ изменений поведения во времени
- кривые удержания (retention curve)
- введение к использованию ИИ для продуктового анализа
- знакомство с инструментами Business Intelligence: Tableau, Power BI, Looker
- принципы создания интерактивных дашбордов
- лучшие практики визуализации
- построение дашборда с ключевыми метриками продукта с помощью Power BI
- роли BI-систем в принятии бизнес-решений
выделите время,потому что на курсе будут: 24 живых занятияиработа над тремя проектами
кураторы
и лекторы.
старт групы
30 июня 2026
30 июня 2026
Lead Product Analyst в Appflame. Ex-Product Analyst в компаниях JustAnswer, Jooble и Universe Group.
Более 3 лет в продуктовой аналитике. Страсть Дениса – усовершенствование продуктов на основе data-driven подхода. Имеет опыт в продакт менеджменте, а также в создании собственных продуктов.
старт групы
30 июня 2026
30 июня 2026
Lead Data Analyst в Mriia.
Выстраивает аналитическую экосистему для государственной образовательной системы: стандартизировал подход к сбору событий и структуре метрик, запустил регулярный мониторинг качества данных и управляемую отчетность в BI, что позволяет командам быстрее принимать решения на основе данных.
старт групы
30 июня 2026
30 июня 2026
Приглашенный гость. Product Analyst в Burny Games.
Почти 4 года работает в продуктовой аналитике мобильных игр: раньше — с развивающими приложениями для дошкольников, ныне — пазлами и криптограммами. В свободное время менторит начинающих аналитиков. Автор Youtube-канала «Data Analyst Mentor» (214k просмотров). Участник шорт-листа премии DOU в категории «Вони надихають».
что вас ждет
3 месяца интенсивного обучения и практика с реальными бизнесами
полное погружение в GA4, Amplitude, Google Sheets
15+ часов практики в неделю, регулярный фидбек от куратора
освоение техник активации и удержания пользователей, практика на пользователях реальных бизнесов
сертификат за успешную защиту курсовых проектов
отзывы.
что говорят выпускники
Иван Алцыбеев
Co-founder & CPO в Reface
“В Проджекторе я учился на двух курсах. И пять лет назад курс Product Analytics. Data Mining стал переломным для меня. Тогда я не очень понимал, что такое продуктовый менеджмент и насколько это о цифрах. Саша Иванов очень круто заложил фундамент и рассказал, почему важно использовать data driven подход. Круто понять, как принимать дизайн-решения на основе конкретных данных. Этот курс не о наборе конкретных навыков, а об изменении парадигмы мышления и механизмов принятия решений.
Иван Роговченко
CDO в Techiia Holding
“Я проходил курс весной 2017 еще в статусе продуктового дизайнера. Хотел погрузиться в инструмент и узнать, как использовать аналитику для улучшения UX решений. В конце концов получил более глубокое понимание GA и его технических особенностей, более четкое понимание сути метрик. Научился выявлять сегменты пользователей с типичным поведением. В дальнейшем я часто применял этот подход в работе, и далеко не всегда это связано с UX или дизайном. С одногруппниками, Сашей и кураторами мы до сих пор поддерживаем связь, а с некоторыми даже успели поработать.
Полина Фролова
Продуктовая менеджерка в TheViewPoint
“От первоначальных сомнений «это ли для меня?» к Проджу как уже неотъемлемой части дня. Все как в новой работе — необходимо сфокусироваться, ужиться с правилами и работать в команде. Разнообразие тем приятно удивило. Под конец чувствовалась немного усталость, но желание стараться почти не пропало)) Кураторы — топ! Программа — топ!
Ирина Падалка
Продуктовая менеджерка в Imabulary
“Курс очень интенсивный, что хорошо. Лекторы пытались доступно объяснить материал. Отдельная благодарность Денису, вложившему 120% своей энергии и времени для студентов. Очень понравились практические домашние задания, связанные с рабочими проектами. Индивидуальные кейсы нуждались в отдельном подходе к проверке и много времени — это очень ценно. Кейсы с реальными заказчиками — невероятно круто! Они придают чувство реальности и ответственности, что значительно повышает ценность обучения. Я научилась фокусироваться на основных метриках, для начинающего в продуктовом бизнесе достаточно многое изучила.
Игорь Соколов
Partner, Head of Strategy в Pragmatech
“Очень полезный курс. Он учит переводить между языками аналитики и поведения пользователей. Это — ключевой навык для любого человека в продуктовой компании, особенно менеджера продукта.
Лиза Коробко
UX Designer в Luxoft Ukraine
“Впечатления отличные: курс буквально меняет способ мышления и взгляд на многие вещи. Работа с данными для меня в новинку, масштаб инсайтов от аналитики поражает — сама бы я никогда с этим не разобралась. Самое крутое на курсе — это люди, с которыми пришлось поработать над кейсами)
Никита Ищенко
UX Designer в Crédit Agricole
“Благодаря курсу я получил необходимую базу и вектор дальнейшего развития в плане аналитики. Самое важное — понял, с чего начать внедрение аналитики на продукте, над которым я работаю.
Юлия Лабутина
RIA Media Corp.
“Курс понравился. Каждое занятие было информативным и насыщенным. Чувствовалась полная отдача от куратора. Профессионализм в умении передать как можно больше полезной информации и, самое главное — донести ее так, чтобы все запомнили.
стоимость обучения
и варианты оплаты
Рассрочка на
6 платежей
6 платежей
10 500 грн/мес.
Рассрочка от Monobank и ПриватБанк на 6 платежей
Доступ к видеолекциям и живым вебинарам
Фидбек от куратора и практические домашние задания
Курсовой проект на реальном продукте с заказчиком
Сертификат и рекомендация в LEZO после успешного завершения
Рассрочка на
3 платежа
3 платежа
21 000 грн/мес.
Рассрочка от Monobank и ПриватБанк на 3 платежа
Доступ к видеолекциям и живым вебинарам
Фидбек от куратора и практические домашние задания
Курсовой проект на реальном продукте с заказчиком
Сертификат и рекомендация в LEZO после успешного завершения
может оплатить работодатель
Полная оплата
за весь курс
за весь курс
63 000 грн
Ваше обучение может оплатить работодатель
Доступ к видеолекциям и живым вебинарам
Фидбек от куратора и практические домашние задания
Курсовой проект на реальном продукте с заказчиком
Сертификат и рекомендация в LEZO после успешного завершения
определились?
вот как попасть на курс
1зарегистрироваться
2заполнить анкету
3оплатить курс
4начать обучение
- 1
зарегистрироваться
- 2
заполнить анкету
- 3
оплатить курс
- 4
начать обучение
92,7% студентов довольны обучением в Проджектор, а 82,2% студентов удалось реализовать цели с помощью курсов
*Согласно результатам исследования Projector.
В исследовании учавствовали 567 респондетнов
среди выпускников курсов в 2022.
реальные задачи
от компаний
бренды, над кейсами которых работали студенты
остались вопросы?
подготовили ответы
- кому этот курс не подойдет?
- что предполагают курсовые проекты?
- будут ли мне доступны видеозаписи лекций после завершения курса?
- будут ли записываться вебинары?
- как происходит коммуникация на курсе и в каком формате куратор дает фидбек?
регистрация.
первый шаг за вами
Хотите спростить еще что-то? Пишите на hello@prjctr.com или звоните по номеру +38 067 418-95-78.
регистрация.
первый шаг за вами
первый шаг за вами