працюєте в маркетингу тестуєте AI з нестабільним результатом
Перестанете залежати від запиту й зможете отримувати передбачуваний результат із кожним використанням AI.

створюєте контент, але відчуваєте, що процеси і задачі не стандартизовані
Спроєктуєте власну AI-контент-воронку: від стратегії й контент-плану до email-ланцюжка, лендингу та відеосценарію.

ведете соцмережі або пишете тексти та хочете масштабуватись без розширення команди
Зможете виробляти більше контенту за менший час та самостійно закривати задачі, на які раніше потрібні були дизайнер або копірайтер.

працюєте з маркетинговими воронками, але поки не інтегрували в них AI системно
Дізнаєтеся, як AI закриває кожен етап воронки. Зберете єдиний AI-stack під бізнес-ціль.

хочете перейти від виконавської до стратегічної ролі в маркетингу
Навчитеся автоматизувати контент-флоу, аналізувати й оптимізувати воронку за допомогою AI-аналітики.

відповідаєте за маркетинг у власному бізнесі й хочете підсилити систему з AI
Зберете власний AI-workspace у Notion, сформуєте prompt-бібліотеку та отримаєте готову AI-контент-воронку під свій проєкт.


з напрямом
- як LLM працюють з контекстом і чому результат залежить від постановки задачі
- prompt як бізнес-інструмент
- типові помилки маркетологів у роботі з AI
- контекст, роль і формат як основа стабільного результату
- thinking / research / writing / automation — ролі AI-інструментів
- як обирати інструменти під конкретні задачі
- AI stack vs хаотичний набір сервісів
- збір власного AI stack під бізнес
- побудова workspace: knowledge base + prompt library
- role-based та output-based prompting
- reusable prompts
- контроль якості AI-результатів
- structured prompting замість випадкових запитів
- використання AI для текстів, аналітики й планування
- funnel як система рішень, а не набір постів
- mapping: funnel → content → AI tasks
- ролі AI на кожному етапі
- проєктування власної AI-контент-архітектури
- створення funnel map
- AI-контент-план і topic clustering
- SMM, email, блог і лендинг через системні фреймворки
- AI-візуали та бренд-консистентність
- short-form відео: сценарії, hooks, pipeline
- збірка контент-пакету під воронку
- побудова AI-автоматизацій через Make / Zapier
- batch creation і scaling
- контент як процес
- опис власного AI pipeline
- метрики в контент-маркетингу
- AI insights
- decision making на основі даних
- iteration loops і гіпотези
- покращення воронки
- funnel map (awareness → consideration → conversion)
- структура + соpy draft лендингу
- 2-3 short-form відео концепти
- 5-7 візуалів в одному стилі
- 3 ЅММ-пости
- 3-email funnel
- АІ-звіт та план оптимізації
куратори
вони будуть поруч
Chief Marketing Officer y Jooble, ex-Head of Content Finmap, ex-AI Content Creator Amazon, ex-Head of CW Netpeak (Fractal), ex-Head of Marketing & Brand Communications GoITeens. Створювала контент для Forbes Councils, Forbes, Bloomberg, Associated Press
вартість навчання
та варіанти оплати
6 платежів
3 платежі
за весь курс
*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.
маєте запитання?
підготували відповіді
- кому підійде цей курс?
- а якщо я тільки починаю?
- які інструменти будемо використовувати?
- що я матиму після курсу?
- чи буде багато практики?
реєстрація.
перший крок за вами

Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.
перший крок за вами


















