працюєте в performance і хочете глибше розуміти дані
навчитеся оцінювати ефективність кампаній через LTV, CAC і ROMI й аргументувати рішення щодо бюджетів
ведете маркетинг у продукті без аналітики
зможете самостійно витягувати дані з GA4 та Amplitude, Mixpanel або напряму з бази даних (SQL), читати воронку і знаходити, де губляться користувачі
хочете вирости до senior, product або growth
отримаєте практику роботи з реальним бізнес-кейсом: аналіз маркетингу продукту, пошук точок росту та презентація рекомендацій замовнику
працюєте в агенції та хочете говорити з клієнтами мовою бізнес-результатів
будете читати дані клієнта, знаходити в них інсайти та формулювати рекомендації, які виходять за межі охоплення та кліків
з напрямом
- знайомство з групою та кураторкою
- що заважає нам ухвалювати рішення на основі даних: інтуїція чи факти
- кейси, коли неправильні висновки з даних дорого коштували бізнесу
- огляд тем курсу та формат курсового проєкту
- правила роботи: домашні завдання, інструменти, фідбек
- ієрархія метрик: north star як lagging indicator і proxy-метрики як leading indicators
- як виглядає реальна крива росту продукту
- юніт-економіка: навіщо вона маркетологу
- LTV/CAC і payback period: як рахувати й інтерпретувати
- юніт-економіка для різних бізнес-моделей: SaaS, D2C, marketplace, FMCG
- що таке воронка і чому маркетологу варто мислити воронкою
- метрики для кожного етапу: acquisition, engagement, retention
- обмеження лінійної воронки та growth loops: кейси Airbnb і Duolingo
- як дані потрапляють у GA4: events, parameters, key events
- ключові звіти та explore-дашборди
- моделі атрибуції: last click, first click, linear, time decay, data-driven
- атрибуція в GA4 на практиці та UTM-розмітка
- чому цифри в рекламних кабінетах, GA4 і CRM відрізняються
- source of truth і triangulation: як із цим працюють топ-бренди
- зведення даних з різних джерел у Looker Studio
- презентація продукту та бізнес-задачі від замовника
- визначення ключових метрик проєкту
- формування напрямків аналізу
- питання студентів замовнику
- навіщо маркетологу продуктова аналітика: активація, onboarding, churn
- Mixpanel і Amplitude: звіти, які потрібні маркетологу
- таксономія подій і session replay інструменти
- SQL для маркетолога: SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN
- практика: спільний SQL-запит на реальному датасеті
- як формулювати гіпотезу та ціль тесту
- якісні дослідження та опитування: як їх проєктувати; як читати NPS
- типи тестів: A/B та switchback, коли їх запускати, а коли ні
- статистична значущість і похибка; як середнє та медіана можуть вводити в оману
- які задачі делегувати аналітикам і як їх правильно ставити
- як збираються дані в мобільних додатках
- основи SKAdNetwork і чому це важливо для performance-маркетолога
- інструменти мобільної аналітики: Adjust, GA4 для додатків
- Q&A зі спікером
- що робити, коли даних не вистачає, і коли не варто чекати «всіх даних»
- збір даних з відкритих джерел: конкурентний аналіз, бенчмаркінг, аналіз ринку
- швидкі розрахунки «на серветці»: Fermi estimation для маркетолога
- spreadsheets як головний інструмент маркетолога: від базових функцій до навичок senior-рівня
- що AI може і чого не може робити з даними
- ChatGPT, Claude, Perplexity: для яких задач підходить кожен
- prompting для аналітики: як ставити питання, щоб отримувати інсайти
- конектори, агенти та скіли для аналітики
- гігієна та етика: що не можна відправляти в AI, анонімізація даних
- кожен будує AI-рішення під свою задачу
- збір і структурування відкритих даних про ринок і конкурентів за допомогою AI
- аналіз зібраних даних і пошук інсайтів
- демо результатів і розбір від кураторки
- цілі різних стейкхолдерів і які дані їх цікавлять
- фреймворки аргументації: Pyramid Principle, MECE, 3-актна арка сторітелінгу
- як робити слайди з даними
- 5 основних типів графіків і коли їх використовувати
- презентація проєкту кураторці
- індивідуальний фідбек і рекомендації
- доопрацювання роботи перед захистом
- специфіка відстеження ефективності контент-креаторів та інфлюєнсерів
- метрики для інфлюєнсер-кампаній
- інструменти та підходи до аналізу
- Q&A зі спікером
- презентація результатів реальному бізнесу
- відповіді на питання замовника
- фідбек від бізнесу
- що змінилося в роботі з даними за два місяці
- презентації «2 month in review» від кожного студента
- фідбек щодо курсу
куратори
вони будуть поруч
18.11.2026
Senior Product Marketing Manager в WeTravel
Має понад 10 років у маркетингу — від перформанс-кампейнів у L'Oréal і Bolt до ролі CRO в нідерландському необанку bunq і Head of Product Marketing у стартапі Drope.me.
За цей час працювала з B2B і B2C, маркетплейсами, додатками, e-commerce і FMCG — і в кожній із цих сфер аналітика була частиною щоденної роботи. Зараз — Senior Product Marketing Manager у WeTravel, де поєднує маркетинг, продукт і бізнес-девелопмент у продукті для тур-операторів.
18.11.2026
14 років у brand і performance маркетингу — від бренд-менеджера до VP of Marketing. Працювала з Genesis, Promova і W7G на ринках US, LatAm і MENA.Будувала маркетингові команди 30+ людей, працювала з продуктами з 20+ млн завантажень. Спеціалісти з її команд сьогодні займають head, lead і senior ролі.Фокус — системний growth: user acquisition, креатив, економіка продукту і команди, які забезпечують стабільний ріст.
18.11.2026
Product Manager у Streams Charts, платформі аналітики лайвстримінгу на Twitch, YouTube Live, TikTok Live, яку використовують маркетологи AMD, Logitech, RedBull тощо.
Має 10+ років досвіду у сфері кіберспорту і стрімінгу, а також понад 5 років в управлінні продуктами та маркетингу. Формує продуктову стратегію та ринкову політику для Streams Charts.
вартість навчання
та варіанти оплати
6 платежів
3 платежі
за весь курс
маєте запитання?
підготували відповіді
- чи підійде мені курс, якщо я не працював з аналітикою раніше?
- чи потрібно знати математику або програмування?
- скільки часу потрібно на навчання щотижня?
- які інструменти я опаную на курсі?
- яким буде курсовий проєкт?
реєстрація.
перший крок за вами
Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.
Освітні послуги надаються шляхом доступу до публічних освітніх ресурсів у мережі Інтернет, у тому числі до віртуальних класів та освітньої платформи. Курс належить до послуг з навчання комп'ютерній грамоті у розумінні п. 197.1.33 ПКУ.
перший крок за вами
інші актуальні курси за напрямкомMarketing
що почитати цікавеньке за темоюAnalytics for Digital Marketers
