чи підійде мені курс, якщо я не працював з аналітикою раніше?

Курс не з нуля — вам буде комфортно, якщо ви вже працюєте в маркетингу і розумієте базові метрики: CTR, CPC, конверсії. Якщо досвіду в маркетингу ще немає — краще спочатку розібратися з основами.

чи потрібно знати математику або програмування?

Ні. SQL і розрахунки пояснюємо на базовому рівні і тільки в контексті реальних маркетингових задач. Якщо ви вмієте працювати з таблицями — цього достатньо для старту.

скільки часу потрібно на навчання щотижня? ʼ

Орієнтовно 8–9 годин: два живих вебінари, домашнє завдання і робота над курсовим проєктом.

які інструменти я опаную на курсі?

Працюватимемо з GA4, Amplitude, Mixpanel, Looker Studio, Google Sheets, SQL, ChatGPT і Claude.

яким буде курсовий проєкт?

Курсових проєктів два. Перший — штучний кейс, де ви відпрацьовуєте навички на змодельованих даних. Другий — робота з реальним бізнесом: аналіз маркетингу продукту, пошук точок росту та презентація рекомендацій замовнику.

чи є фідбек під час курсу?

Так. Куратор дає фідбек на кожне домашнє завдання і курсовий проєкт, а також рекомендації щодо покращення рішень.

який формат навчання?

Живі вебінари двічі на тиждень — середа о 19:30 і субота об 11:00. Між заняттями — практика і домашні завдання.

чи можна дивитися записи, якщо не потрапив на вебінар?

Так, записи зберігаються і доступні після кожного заняття.

коли я отримаю сертифікат?

Після виконання 75% домашніх завдань і захисту курсового проєкту із замовником.

чи підійде курс, якщо я працюю в агенції, а не в продукті?

Так. Підходи та інструменти, які ми розглядаємо, працюють і для агентської, і для продуктової роботи.

чи можна поєднувати курс з повною зайнятістю?

Так, більшість студентів навчаються паралельно з роботою. 8–9 годин на тиждень — це реалістичне навантаження для зайнятої людини.

що буде, якщо я не встигну здати домашнє завдання вчасно?

Для отримання сертифікату потрібно виконати 6 із 8 домашніх завдань. Якщо пропустили одне-два — це не критично.

чи курс підходить для аналітики у B2B чи B2C?

Курс підходить для обох — опануємо підходи та інструменти, які допоможуть аналізувати дані як для B2B, так і B2C-продуктів.

скільки людей у групі?

20 студентів — достатньо для живої динаміки в групі і водночас для того, щоб куратор працював з кожним індивідуально.

Marketing

Analytics for Marketers

досвід:	розуміння digital-маркетингу, робота з рекламними кабінетами
старт навчання	03.06.2026
кількість місць	20
тривалість курсу	2 місяці
куратор	Аня Мізіна

навчіться читати дані, знаходити точки росту та аргументувати маркетингові рішення цифрами незалежно від аналітиків

досвід:	розуміння digital-маркетингу, робота з рекламними кабінетами
старт навчання	03.06.2026
кількість місць	20
тривалість курсу	2 місяці
куратор	Аня Мізіна

для когоцей курс?

Маркетологи, які вміють працювати з даними самостійно, ростуть швидше і мають більше впливу в компанії. Проте це — той ще рівень, і доходить до нього далеко не кожен.

Більшість маркетологів працюють з даними доволі поверхнево: дивляться на CTR і охоплення, ухвалюють рішення, бо колись спрацювало щось схоже, і залежать від аналітиків у базових питаннях.

Analytics for Marketers — курс для тих, хто хоче це змінити. За два місяці ви навчитеся ухвалювати рішення впевнено: читати воронки, спиратися на дані з GA4, Amplitude чи Mixpanel та SQL, рахувати юніт-економіку і презентувати висновки, які впливають на рішення бізнесу.

працюєте в performance і хочете глибше розуміти дані

навчитеся оцінювати ефективність кампаній через LTV, CAC і ROMI й аргументувати рішення щодо бюджетів

ведете маркетинг у продукті без аналітика

навчитеся самостійно витягувати дані з GA4 та Amplitude, Mixpanel або напряму з бази даних (SQL), читати воронку і знаходити, де губляться користувачі

хочете вирости до senior, product або growth

отримаєте практику роботи з реальним бізнес-кейсом: аналіз маркетингу продукту, пошук точок росту та презентація рекомендацій замовнику

працюєте в агенції та хочете говорити з клієнтами мовою бізнес-результатів

навчитеся читати дані клієнта, знаходити в них інсайти та формулювати рекомендації, які виходять за межі охоплення та кліків

навички,
які опануємо

hard skills

аналіз маркетингової воронки: від трафіку до конверсії
робота з метриками: LTV, CAC, ROMI, retention
GA4: побудова звітів, explore-дашборди, аналіз трафіку
продуктова аналітика: Amplitude, Mixpanel SQL для маркетингових задач
A/B тестування: дизайн, запуск, інтерпретація результатів
SQL для маркетингових задач
юніт-економіка: розрахунок і інтерпретація
атрибуція трафіку та оцінка ефективності каналів
AI в аналітиці: ChatGPT, Claude для пошуку інсайтів

soft skills

прийняття рішень на основі даних, а не відчуттів
формулювання гіпотез і перевірка припущень
комунікація результатів із стейкхолдерами
робота з неповними або суперечливими даними
постановка задач аналітикам
data storytelling: побудова аргументації через цифри

software skills

Google Analytics 4 – аналіз трафіку сайту, джерел переходів і дій користувачів на сторінках
Amplitude – продуктова аналітика для аналізу поведінки користувачів, подій, воронок і сценаріїв взаємодії з продуктом
Mixpanel – продуктова аналітика з фокусом на події та користувацькі дії, яка допомагає відстежувати поведінку конкретних користувачів і аналізувати, як вони рухаються всередині продукту
Looker – платформа бізнес-аналітики для візуалізації даних, побудови звітів і прийняття рішень на основі даних
Google Sheets – таблиці для роботи з даними, аналізу інформації та спільної роботи в команді
ChatGPT – AI для генерації текстів, ідей, аналізу інформації та автоматизації рутинних завдань
Claude – AI-помічник для створення текстів, аналізу даних і оптимізації робочих процесі
SQL – мова запитів для роботи з базами даних, вибірки, фільтрації, агрегації та аналізу інформації

допоможемо визначитися
з напрямом

і не будемо рекомендувати зайве

написати в telegram

програма курсу

Пн

Вільний від занять день

Вт

Вільний від занять день

Ср

Живий вебінар

19:30–21:30

Чт

Вільний від занять день

Пт

Вільний від занять день

Сб

Живий вебінар

11:00–13:00

Нд

Вільний від занять день

01. вебінар-знайомство: знайомство з групою та куратором
очікування від курсу: що заважає працювати з даними
правила роботи на курсі та формат курсового проєкту
02. data-driven мислення: чому vanity metrics заважають приймати правильні рішення
як обирати метрики залежно від бізнес-цілей
типові помилки в інтерпретації даних
як виглядає процес прийняття рішень у data-driven командах
03. метрики та юніт-економіка: ієрархія метрик: north star, proxy-метрики, операційні показники
як рахувати LTV, CAC, ROMI і що з ними робити
різниця між бізнес-метриками і метриками кампейну
як визначити, які метрики важливі саме для вашого продукту
04. маркетингова воронка та трафік: що таке воронка і як читати кожен її етап
метрики для топ-, мід- і боттом-фанелу
джерела трафіку та їх оцінка
атрибуція: як правильно розподіляти цінність між каналами
05. GA4 та аналітика трафіку: основні звіти: acquisition, engagement, retention
робота з real-time даними
побудова explore-дашбордів
як знаходити проблемні місця у воронці через GA4
06. брифінг із замовником: знайомство з реальним бізнесом і його продуктом
постановка задачі та визначення ключових метрик
формування напрямків аналізу
перші кроки роботи з реальними даними
07. продуктова аналітика та основи SQL: логіка збору даних: івенти, фронтенд і бекенд трекінг
робота з Amplitude та Mixpanel: основні звіти і дашборди
SQL для маркетолога: SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY
як витягувати потрібні дані без допомоги розробника
08. прийняття рішень на основі даних: як швидко рахувати і перевіряти гіпотези в Google Sheets
що робити, коли даних недостатньо для висновку
як ставити задачі аналітикам, щоб отримувати потрібний результат
коли достатньо простих розрахунків і коли потрібна глибша аналітика
09. гостьовий вебінар: мобільна аналітика: як збираються дані в мобільних додатках
основи SKAdNetwork: що це і чому важливо для performance-маркетолога
інструменти мобільної аналітики: Adjust, GA4 для додатків
10. A/B тестування та статистика: які бувають типи тестів і коли їх запускати
як формулювати гіпотезу перед запуском тесту
статистична значущість, похибка і розмір вибірки
як аналізувати результати і робити висновки
середнє, медіана, мода: як цифри можуть вводити в оману
11. AI в аналітиці: як використовувати ChatGPT і Claude для аналізу даних
prompting для аналітики: як формулювати запити, щоб отримувати інсайти
як перевіряти достовірність результатів, які дає AI
етика роботи з даними: анонімізація і корпоративна гігієна
12. комунікація даних: як визначати, що важливо для конкретного стейкхолдера
структура презентації з даними: від інсайту до рекомендації
які типи візуалізацій використовувати і коли
data storytelling: як будувати аргументацію через цифри
13. аналітика для контент та інфлюєнсер маркетингу: як вимірювати ефективність контент-маркетингу
метрики для інфлюєнсер-кампаній
інструменти та підходи до аналізу
14. передзахист: презентація проєкту куратору
отримання фідбеку і доопрацювання роботи
15. фінальний захист курсового: презентація результатів реальному замовнику
відповіді на питання і фідбек від бізнесу
16. випускний: підсумки курсу та особистий прогрес кожного студента
обговорення того, що вийшло і що можна покращити

виділіть час, бо на курсі будуть: 14 живих вебінарів, 8 домашніх завдань, два курсових проєкти — штучний кейс і робота з реальним замовником — та сертифікат після захисту.

куратори
вони будуть поруч

кураторка

Аня Мізіна

Senior Product Marketing Manager в WeTravel

Має понад 10 років у маркетингу — від перформанс-кампейнів у L'Oréal і Bolt до ролі CRO в нідерландському необанку bunq і Head of Product Marketing у стартапі Drope.me.

За цей час працювала з B2B і B2C, маркетплейсами, додатками, e-commerce і FMCG — і в кожній із цих сфер аналітика була частиною щоденної роботи. Зараз — Senior Product Marketing Manager у WeTravel, де поєднує маркетинг, продукт і бізнес-девелопмент у продукті для тур-операторів.

як проходить навчання на курсі Analytics for Marketers

Перед стартом відкриваємо доступ до платформи та Slack, щоб ви могли познайомитися з куратором і групою.

Там ви знайдете гайд по навчанню, програму, розклад зустрічей і все необхідне для старту — щоб спокійно розібратися у форматі й зайти в курс без поспіху та хвилювання.

1 / 5

01

вебінари

На живому вебінарі разом із куратором опановуємо матеріал глибше, відпрацьовуємо його та розбираємо домашні завдання.

Є простір для запитань, обговорень і підтримки — і під час зустрічей, і в Slack між ними.

02

курсовий проєкт та домашки

Навчання будується навколо практики. Ви крок за кроком працюєте над курсовим проєктом під супроводом куратора.

Домашні завдання — це не формальність, а частина вашого майбутнього портфоліо.

У фіналі маєте завершену роботу, що демонструє ваш підхід, мислення й перші професійні рішення.

03

сертифікат про навчання

Після захисту курсового проєкту ви отримуєте сертифікат Projector.

Це підтвердження, що ви пройшли повний навчальний шлях, виконали завдання й захистили фінальну роботу.

Для тих, хто показує високий рівень, передбачений сертифікат із відзнакою.

04

спільнота та нетворкінг

Після випуску ви стаєте частиною Projector Global Community.

Це міжнародна спільнота креативних і tech-спеціалістів: зустрічі, події, обмін досвідом і нові знайомства.

Середовище, яке підтримує, надихає й допомагає рухатися далі.

∞

ваш професійний шлях

Курс — це не фініш, а частина вашого професійного шляху.

Ми допомагаємо рухатися далі: через наступні курси, вакансії у LEZO, mentorship та Бібліотеку Projector.

Ви обираєте напрям і темп, а ми підказуємо можливі кроки й підтримуємо на цьому шляху.

01
вебінари
На живому вебінарі разом із куратором опановуємо матеріал глибше, відпрацьовуємо його та розбираємо домашні завдання.

Є простір для запитань, обговорень і підтримки — і під час зустрічей, і в Slack між ними.
02
курсовий проєкт та домашки
Навчання будується навколо практики. Ви крок за кроком працюєте над курсовим проєктом під супроводом куратора.

Домашні завдання — це не формальність, а частина вашого майбутнього портфоліо.

У фіналі маєте завершену роботу, що демонструє ваш підхід, мислення й перші професійні рішення.
03
сертифікат про навчання
Після захисту курсового проєкту ви отримуєте сертифікат Projector.

Це підтвердження, що ви пройшли повний навчальний шлях, виконали завдання й захистили фінальну роботу.

Для тих, хто показує високий рівень, передбачений сертифікат із відзнакою.
04
спільнота та нетворкінг
Після випуску ви стаєте частиною Projector Global Community.

Це міжнародна спільнота креативних і tech-спеціалістів: зустрічі, події, обмін досвідом і нові знайомства.

Середовище, яке підтримує, надихає й допомагає рухатися далі.
∞
ваш професійний шлях
Курс — це не фініш, а частина вашого професійного шляху.

Ми допомагаємо рухатися далі: через наступні курси, вакансії у LEZO, mentorship та Бібліотеку Projector.

Ви обираєте напрям і темп, а ми підказуємо можливі кроки й підтримуємо на цьому шляху.

філософія навчання

Practicult

→ У нас панує культ практики: щоби отримати результат, ви робите домашки під особистим менторством куратора і працюєте над курсовими проєктами. → це не теорія і не перегляд відеолекцій. Це напрацювання реальних навичок і портфоліо за принципом «все як у житті».

Feedback

→ У Проджі ок помилятись. Вам за це не будуть ставити оцінки, а підкажуть, як зробити краще. Кожен студент отримує величезний об'єм зворотнього зв'язку. → ви не залишаєтесь самі по собі і отримуєте теплу підтримку куратора і одногрупників.

Flame

→ Нам не все одно на те, який ви отримуєте досвід під час навчання. Команда Проджа створює продукти з пристрастю і це відчувається в усьому. → ви отримаєте підтримку команди, дружній сервіс і навчальну програму пророблену до деталей.

вартість навчання
та варіанти оплати

Розстрочка на
6 платежів

6 000 грн/міс.

Розстрочка від Monobank та ПриватБанк на 6 платежів

Доступ до відеолекцій та живих вебінарів

Фідбек від куратора та практичні домашні завдання

Курсовий проєкт на реальному продукті з замовником

Сертифікат та рекомендація в LEZO після успішного завершення

Розстрочка на
3 платежі

12 000 грн/міс.

Розстрочка від Monobank та ПриватБанк на 3 платежі

Доступ до відеолекцій та живих вебінарів

Фідбек від куратора та практичні домашні завдання

Курсовий проєкт на реальному продукті з замовником

Сертифікат та рекомендація в LEZO після успішного завершення

може оплатити роботодавець

Повна оплата
за весь курс

36 000 грн

Ваше навчання може оплатити роботодавець

Доступ до відеолекцій та живих вебінарів

Фідбек від куратора та практичні домашні завдання

Курсовий проєкт на реальному продукті з замовником

Сертифікат та рекомендація в LEZO після успішного завершення

маєте запитання?
підготували відповіді

чи підійде мені курс, якщо я не працював з аналітикою раніше?: Курс не з нуля — вам буде комфортно, якщо ви вже працюєте в маркетингу і розумієте базові метрики: CTR, CPC, конверсії. Якщо досвіду в маркетингу ще немає — краще спочатку розібратися з основами.
чи потрібно знати математику або програмування?: Ні. SQL і розрахунки пояснюємо на базовому рівні і тільки в контексті реальних маркетингових задач. Якщо ви вмієте працювати з таблицями — цього достатньо для старту.
скільки часу потрібно на навчання щотижня? ʼ: Орієнтовно 8–9 годин: два живих вебінари, домашнє завдання і робота над курсовим проєктом.
які інструменти я опаную на курсі?: Працюватимемо з GA4, Amplitude, Mixpanel, Looker Studio, Google Sheets, SQL, ChatGPT і Claude.
яким буде курсовий проєкт?: Курсових проєктів два. Перший — штучний кейс, де ви відпрацьовуєте навички на змодельованих даних. Другий — робота з реальним бізнесом: аналіз маркетингу продукту, пошук точок росту та презентація рекомендацій замовнику.