Interface Design Management

Product Analytics. Data Mining

Курс про перетворення цифр з аналітики на ефективні дизайн-рішення.

Про курс

Вебсервіси не розвиваються інтуїтивно. Тепер грамотний дизайнер або менеджер продукту повинен вміти прочитати аналітику, перевести цифри на задачі, не загубивши сенс, і запропонувати інтерфейс як рішення.

На курсі Product Analytics. Data Mining ми навчимося передбачувати поведінку користувачів за допомогою даних, аналізувати патерни взаємодії, обирати дизайн-інструменти під конкретні задачі.

Для проходження курсу необхідний досвід у розробці інтерфейсів або в роботі з ними.

27 березня 2023 курс триває 2 місяці,
заняття у понеділок і четвер о 19:30
12 000 грн/міс. 24 000 грн. при повній оплаті курсу
12 600 грн/міс. при оплаті частинами
30 місць кожен студент отримує регулярний фідбек від куратора групи

Куратори

Куратор Олександр Іванов
Менторка Настя Черкасова

Програма курсу

  • Як працюють метрики. Аналіз конкурентів

    • — Як працюють метрики session, hit, visit, pageview, bounce rate, session time, pages per session.
    • — Чим відрізняються interaction та non-interaction events.
    • — Як працюють коди відстеження статистики на технічному рівні.
    • — Різні типи монетизації.
    • — Як читати аналітику з відкритих джерел.
  • Data-driven підхід при генерації гіпотез

    • — Як генерувати гіпотези на основі метрик і доводити їх за допомогою даних.
    • — Як працює передача даних у Google Analytics за допомогою коду JavaScript.
    • — Що таке UTM-параметри та як вони працюють.
    • — Що таке протокол HTTPS і як він передає дані.
    • — Які бувають джерела трафіку.
    • — Як інтерпретувати дані з відкритих джерел.
  • Як аналізувати велику кількість даних. Аналітика продукту

    • — Аналіз даних у розрізі всіх сторінок, географії, демографії, джерел трафіку, посадкових сторінок, технологій користувачів.
    • — Чим відрізняється аналіз великої кількості відвідувань від аналізу флоу окремого користувача.
    • — Вплив налаштувань на метрики. Як шукати аномалії. Метод «гидкого каченяти».
    • — Зовнішні фактори та їхній вплив на метрики.
  • Аналітика продукту. Дебагінг. Глибокий аналіз конкурентів

    • — Як зрозуміти, чи правильно налаштована аналітика. Найпоширеніші помилки в налаштуваннях.
    • — Interaction та non-interaction events, їх налаштування, трекінг, дебагінг.
    • — Як знаходити помилки в налаштуваннях аналітики, навіть якщо вони були зроблені до того, як ви отримали аналітику у своє розпорядження.
    • — Аналіз налаштувань івентів у конкурентів. Дебаг-трекінг-аналітики на сайтах конкурентів.
    • — Робота з канонічними та параметричними сторінками.
    • — Робота з сайтами із динамічним підвантаженням та перезавантаженням сторінок.
    • — Нескінченний скрол на сайті та робота з ним в аналітиці.
  • Сегменти. Дашборд. Апроксимація. Ріал тайм аналітика

    • — Робота з сегментами й фільтрами.
    • — Побудова кастомних дашбордів.
    • — Апроксимація даних та її вплив на кінцеві результати.
    • — Ріал тайм аналітика.

Кейси для курсу від компаній

Курс для вас, якщо ви

Працюєте з проєктуванням інтерфейсів

Часто стикаєтеся з необхідністю працювати з аналітикою

Досвід

навички у розробці інтерфейсів

Час

18-20 годин на тиждень для виконання домашніх завдань

Як відбувається навчання

Живі вебінари

Заняття проходитимуть двічі на тиждень щопонеділка та щочетверга о 19:30 у форматі вебінарів з практикою та Q&A.

Real-life завдання

У нас діє Practicult — культ практики. Тому ви виконуватимете багато складної домашки з реальних робочих буднів. Have fun & survive.

Курсовий проєкт

Ви зробите великий проєкт для реального замовника. Адже принцип курсу — все як у житті.

Регулярний фідбек

У нас немає базових і преміум режимів. Тільки преміум, завжди. Отримайте від куратора все. І так, десята ітерація — це нормально.

Сертифікат за здобутки

Видаємо лише тим, хто своїм потом, часом і силами його заслужив.

ГРАФІК

Старт

27 березня 2023

заняття

у понеділок і четвер о 19:30

Мова викладання

українська

Дізнайтеся більше

Telegram Місце збору дизайн-ком’юніті, інструментів, порад та новинок у сфері роботи з інтерфейсами

Запитання

Чи потрібні якісь навички для вступу на курс?

Для курсу необхідний досвід у розробці інтерфейсів.

Як відбуватимуться заняття?

Заняття відбуватимуться у форматі живих вебінарів та Q&A.

Вебінари будуть записуватись?

Ми щоразу організовуємо запис, однак краще виділіть час, щоб долучитися до онлайн зустрічі — обговорити питання з одногрупниками та проконсультуватися з куратором.

Чи будуть мені доступні відеозаписи лекцій після завершення курсу?

Так, у вас зберігається доступ після завершення курсу.

А сертифікат буде?

Ми видамо вам сертифікат за умови виконання всіх домашніх завдань, а також успішного захисту курсового проєкту.

Що, як мені не сподобається?

Ми зможемо повернути вам усю суму протягом 7 днів після старту курсу, якщо ви передумаєте.

Реєстрація

Ще маєте запитання?
Не соромтесь їх ставити.

Проконсультуйте мене