Interface Design Management

Product Analytics. Data Mining

Курс про перетворення цифр з аналітики на ефективні дизайн-рішення.

Про курс

Вебсервіси та мобільні застосунки не розвиваються інтуїтивно. Тепер грамотний дизайнер або менеджер продукту повинен вміти прочитати аналітику, перевести цифри на задачі, не загубивши сенс, і запропонувати інтерфейс як рішення.

На курсі Product Analytics. Data Mining ми навчимося передбачувати поведінку користувачів за допомогою даних, аналізувати патерни взаємодії, обирати дизайн-інструменти під конкретні задачі. За два місяці попрацюємо з Google Analytics, Amplitude, Firebase і розглянемо вебпроєкти.

Для проходження курсу необхідний досвід у розробці інтерфейсів або в роботі з ними.

22 серпня 2022 курс триває 2 місяці,
заняття у понеділок і четвер о 19:30
12 000 грн/міс. 24 000 грн. при повній оплаті курсу
12 600 грн/міс. при оплаті частинами
30 місць кожен студент отримує регулярний фідбек від куратора групи

Куратори

Куратор Олександр Іванов
Менторка Настя Черкасова

Програма курсу

Як працюють метрики. Аналіз конкурентів

— Як працюють метрики session, hit, visit, pageview, bounce rate, session time, pages per session.
— Чим відрізняються interaction та non-interaction events.
— Як працюють коди відстеження статистики на технічному рівні.
— Різні типи монетизації.
— Як читати аналітику з відкритих джерел.

Data-driven підхід при генерації гіпотез

— Як генерувати гіпотези на основі метрик і доводити їх за допомогою даних.
— Як працює передача даних у Google Analytics за допомогою коду JavaScript.
— Що таке UTM-параметри та як вони працюють.
— Що таке протокол HTTPS і як він передає дані.
— Які бувають джерела трафіку.
— Як інтерпретувати дані з відкритих джерел.

Як аналізувати велику кількість даних. Аналітика продукту

— Аналіз даних у розрізі всіх сторінок, географії, демографії, джерел трафіку, посадкових сторінок, технологій користувачів.
— Чим відрізняється аналіз великої кількості відвідувань від аналізу флоу окремого користувача.
— Вплив налаштувань на метрики. Як шукати аномалії. Метод «гидкого каченяти».
— Зовнішні фактори та їхній вплив на метрики.

Аналітика продукту. Дебагінг. Глибокий аналіз конкурентів

— Як зрозуміти, чи правильно налаштована аналітика. Найпоширеніші помилки в налаштуваннях.
— Interaction та non-interaction events, їх налаштування, трекінг, дебагінг.
— Як знаходити помилки в налаштуваннях аналітики, навіть якщо вони були зроблені до того, як ви отримали аналітику у своє розпорядження.
— Аналіз налаштувань івентів у конкурентів. Дебаг-трекінг-аналітики на сайтах конкурентів.
— Робота з канонічними та параметричними сторінками.
— Робота з сайтами із динамічним підвантаженням та перезавантаженням сторінок.
— Нескінченний скрол на сайті та робота з ним в аналітиці.

Сегменти. Дашборд. Апроксимація. Ріал тайм аналітика

— Робота з сегментами й фільтрами.
— Побудова кастомних дашбордів.
— Апроксимація даних та її вплив на кінцеві результати.
— Ріал тайм аналітика.

Firebase та його зв'язок з GAv4

— A/B тестування за допомогою Firebase.
— Розсилка пушів, cloud messaging.
— Firebase як база даних для застосунку.
— Зв'язки firebase з іншими інструментами та їхнє реальне використання.

Продуктова аналітика за допомогою Amplitude. Вступ та основні інструменти

— Як стати аналітиком за допомогою Amplitude.
— Event based vs user based analytics. Event properties, user properties, user profile.
— Побудова продуктових/маркетингових воронок.
— Агрегація, базисні рівні та функції.
— Сегментація і формування когорт.
— A/B тестування за допомогою Amplitude.
— Когортний аналіз.
— Вимірювання retention і різні варіанти підрахунку.
— Зв'язки з іншими джерелами даних.

Заглиблюємося в Amplitude

— Як шукати рішення.
— Як побудувати health-check дашборд, який допоможе уникати таких ситуацій у майбутньому та показуватиме картинку в усіх можливих розрізах.
— Валідація гіпотез та варіанти їхньої технічної перевірки за допомогою Amplitude.

Курс для вас, якщо ви

Product Manager

Product Marketing Manager

UX Designer, Web Designer, Product Designer

Працюєте з проєктуванням інтерфейсів

Часто стикаєтеся з необхідністю працювати з аналітикою

Досвід

навички у розробці інтерфейсів

Час

18-20 годин на тиждень для виконання домашніх завдань

Як відбувається навчання

Живі вебінари

Заняття проходитимуть двічі на тиждень щовівторка та щочетверга о 19:30 у форматі вебінарів з практикою та Q&A.

Real-life завдання

У нас діє Practicult — культ практики. Тому ви виконуватимете багато складної домашки з реальних робочих буднів. Have fun & survive.

Курсовий проєкт

Ви зробите великий проєкт для реального замовника. Адже принцип курсу — все як у житті.

Регулярний фідбек

У нас немає базових і преміум режимів. Тільки преміум, завжди. Отримайте від куратора все. І так, десята ітерація — це нормально.

Сертифікат за справи

Видаємо лише тим, хто своїм потом, часом і силами його заслужив.

ГРАФІК

Старт

22 серпня 2022

заняття

у понеділок і четвер о 19:30

Мова викладання

українська

Кейси для курсу від компаній

Запитання

Чи потрібні якісь навички для вступу на курс?

Для курсу необхідний досвід у розробці інтерфейсів.

Як відбуватимуться заняття?

Заняття відбуватимуться у форматі живих вебінарів та Q&A.

Вебінари будуть записуватись?

Ми щоразу організовуємо запис, однак краще виділіть час, щоб долучитися до онлайн зустрічі — обговорити питання з одногрупниками та проконсультуватися з куратором.

Чи будуть мені доступні відеозаписи лекцій після завершення курсу?

Так, у вас зберігається доступ після завершення курсу.

А сертифікат буде?

Ми видамо вам сертифікат за умови виконання всіх домашніх завдань, а також успішного захисту курсового проєкту.

Що, як мені не сподобається?

Ми зможемо повернути вам усю суму протягом 7 днів після старту курсу, якщо ви передумаєте.

Реєстрація

Ще маєте питання?
Не соромтесь їх задати.

Проконсультуйте мене