designing
Workshops
5 воркшопів
щоб навчитися залучати стейкхолдерів на різних етапах дизайн-процесу
Дізнатись більше
Management

IT Recruitment Analytics

Курс для тих, хто хоче покращити процес пошуку та найму нових співробітників.

Про курс

Не потрібно здогадуватися, чи правильно побудований процес хайрінгу у вашій компанії. Треба лише покладатися на дані: уміти їх зчитувати, інтерпретувати й на їхній основі покращувати стратегії найму та підвищувати їхню ефективність. Навчимося робити це разом на курсі IT Recruitment Analytics.

Протягом двох місяців студенти опанують data driven підхід та навчаться ефективно використовувати його під час пошуку нових співробітників, зокрема:

— розберуться з операційними індикаторами ІТ рекрутингу;
— навчаться визначати вартість та тривалість найму;
— розглянуть денні, тижневі, місячні та квартальні метрики та їхні особливості;
— опанують уміння характеризувати будь-який масив кількісних даних в рекрутингу;
— зрозуміють принципи роботи основних функцій Excel, які допомагають у прогнозуванні рекрутингових показників, та зможуть прогнозувати тривалість закриття вакансії та продуктивність функції;
— навчаться визначати типові прогалини у процесі хайрингу, онбордингу та адаптації.

Отримані навички допоможуть залучати найкращих фахівців зовні та утримувати висококваліфікованих спеціалістів усередині компанії.

Знання відпрацюємо на практиці –– виконаємо практичну курсову роботу з аналітики рекрутингових даних та пошуку iнсайтів за допомогою data driven підходу.

травень 2024 курс триває 2 місяці,
заняття щопонеділка та щоп'ятниці о 19:30
8 000 грн/міс. 16 000 грн при повній оплаті курсу
8 400 грн/міс. при оплаті частинами
20 місць кожен студент регулярно отримує фідбек від куратора групи

Куратор

Олександр Шевченко

Chief Operating Officer у Devox Software. У минулому — COO в 8allocate.

Програма курсу

  • Операційні індикатори IT рекрутингу

    • — Показники, які можна й треба аналізувати в IT рекрутингу, коли шукаєте точки росту продуктивності функції.
    • — Модель дворівневої системи рекрутингових індикаторів на прикладі IT продуктових та аутсорсингових компаній.
    • — Денні, тижневі, місячні та квартальні метрики.
  • Описові способи аналізу операційних індикаторів. Бенчмарки цільових показників

    • — Аналітика через порівняння, підхід like for like.
    • — Показники середніх значень, медіани, моди. Outliers в даних та як їх визначати.
    • — Бенчмарки рекрутингових показників в IT індустрії.
  • Зв’язки між кількісними даними. Релевантні кейси IT рекрутингу

    • — Кореляційний аналіз та які управлінські рішення він дає змогу приймати.
    • — Прогнозування тривалості закриття вакансії та продуктивності функції за допомогою техніки пошуку кореляційного зв'язку та MS Excel.
  • Прогнозування рекрутингових показників. MS Excel — графічний спосіб аналізу метрик

    • — Основні функції Excel. Прогнозування.
    • — Прогнозування продуктивності роботи способом екстраполяції з огляду на сезонність.
    • — Основні сигнали, які може надати графічний аналіз графіків кількісних показників.
  • Аудит функції IT рекрутингу

    • — Алгоритм експрес-аудиту IT рекрутингу на новому проєкті.
    • — Глибинний аналіз рекрутингового процесу, команди, індикаторів.
    • — Особливості аудиту рекрутингу в аутсорсинговій та продуктовій компанії.
  • Індиктори процесу онбордингу та способи їх аналізу. Аудит системи адаптації

    • — Основні індикатори онбордингу. Способи їх аналізу та цільові значення.
    • — Аналіз процесу онбордингу шляхом опитування.
  • Воркшоп. Розбір кейсу комплексної аналітики процесу рекрутингу

    • — Основи статистичного аналізу із застосуванням статистичних критеріїв.
    • — Аналіз практичних гіпотез щодо підвищення ефективності адаптації.
  • Принципи побудови звітності. Правила подачі інформації та візуалізації

    • — Основні правила вибору типу візуалізації залежно від масиву даних.
    • — Підходи професійних аналітиків до побудови звітів та візуалізацій.
    • — Типові помилки в подачі інформації та візуалізації.
  • Побудова дашбордів за допомогою Google Data Studio

    • — Ознайомлення з інтерфейсом Google Data Studio.
    • — Практична робота щодо побудови структури місячного звіту.

Курс для вас, якщо ви

Middle/Senior IT Recruiter

IT HR менеджер

Або випускникам курсу з HR

HR Generalist

Head of Recruitment

IT Head of HR

Час

10+ годин на тиждень для виконання домашніх завдань

Як відбувається навчання

Вебінари

Щопонеділка та щоп'ятниці о 19:30 проходитимуть вебінари з куратором.

Real-life завдання

У нас діє Practicult — культ практики. Тому ви виконуватимете багато складної домашки. Have fun & survive.

Курсовий проєкт

Ви зробите великий проєкт для реального замовника. Адже принцип курсу — все як у житті.

Регулярний фідбек

У нас немає базових та преміум режимів. Тільки преміум, завжди. Отримайте від куратора все. І так, десята ітерація — це нормально.

Сертифікат за здобутки

Наші сертифікати справді цінують на ринку. Тому ми видаємо їх лише тим студентам, які виконали щонайменше 80% домашніх завдань та захистили курсовий проєкт.

ГРАФІК

Старт

травень 2024

Вебінари

щопонеділка та щоп'ятниці

Мова викладання

українська

Запитання

Як часто відбуватимуться заняття?

Двічі на тиждень проходитимуть вебінари з куратором в live режимі.

Скільки часу потрібно приділяти курсу?

Для продуктивного навчання вам знадобиться щонайменше 10 годин на тиждень.

Як відбувається комунікація на курсі та в якому форматі куратор дає фідбек?

Уся комунікація на курсі відбуватиметься на платформі Slack (робочий чат групи, канали для домашніх завдань і корисних посилань). Куратор даватиме фідбек у вигляді коментарів до домашніх завдань і обговорення на вебінарах.

Чи будуть записуватися вебінари?

Ми щоразу організовуємо запис, однак краще забронювати час, щоб приєднатися до онлайн зустрічі — обговорити питання з одногрупниками та проконсультуватися з куратором.

Чи будуть мені доступні відеозаписи лекцій після завершення курсу?

Так, у вас зберігається доступ після завершення курсу.

А сертифікат буде?

Буде, якщо ви докладете зусиль. Щоб отримати сертифікат, потрібно виконати щонайменше 80% домашніх завдань, отримати фідбек та «зараховано» від куратора, а також здати й захистити курсові проєкти. Дедлайном для здачі та зарахування робіт є дата випуску або захисту перед замовником.

Що, як мені не сподобається?

Протягом 14 днів від початку навчання ми зможемо повернути вам усю суму, якщо ви передумаєте.

Реєстрація

Ще маєте запитання?
Не соромтесь їх ставити.

Проконсультуйте мене