О курсе
Веб сервисы не развиваются интуитивно. Теперь грамотный дизайнер или менеджер продукта должен уметь прочитать аналитику, перевести цифры в задачи, не растеряв смысл, и предложить интерфейс как решение.
На курсе Product Analytics. Data Mining мы научимся предугадывать поведение пользователей по данным, анализировать паттерны взаимодействия, выбирать дизайн-инструменты под конкретные задачи.
Для прохождения курса необходим опыт в разработке интерфейсов или работе с ними.
лето 2024
курс длится 2 месяца — занятия проходят по понедельникам и четвергам в 19:30
12 000 грн/мес.
24 000 грн при полной оплате курса12 600 грн/мес. при оплате частями
30 мест
каждый студент получает регулярный фидбек от куратора группы
Программа курса
-
Как работают метрики. Анализ конкурентов
- — Как работают метрики session, hit, visit, pageview, bounce rate, session time, pages per session.
- — Чем отличаются interaction и non-interaction events.
- — Как работают коды отслеживания статистики на техническом уровне.
- — Разные типы монетизации.
- — Как читать аналитику из открытых источников.
-
Data-driven подход при генерации гипотез
- — Как генерировать гипотезы на основе метрик и доказывать их с помощью данных.
- — Как работает передача данных в Google Analytics с помощью JavaScript кода.
- — Что такое UTM-параметры и как они работают.
- — Что такое HTTPS протокол и как он передаёт данные.
- — Какие бывают источники трафика.
- — Как интерпретировать данные из открытых источников.
-
Как анализировать большое количество данных. Аналитика продукта
- — Анализ данных в разрезе всех страниц, географии, демографии, источников трафика, посадочных страниц, технологий пользователей.
- — Чем отличается анализ большого количества посещений от анализа флоу отдельного пользователя.
- — Влияние настроек на метрики. Как искать аномалии. Метод «гадкого утенка».
- — Внешние факторы и их влияние на метрики.
-
Аналитика продукта. Дебаггинг. Глубокий анализ конкурентов
- — Как понять, правильно ли настроена аналитика. Самые частые ошибки в настройках.
- — Interaction и non-interaction events, их настройка, трекинг, дебаггинг.
- — Как находить ошибки в настройках аналитики, даже если они были сделаны до того, как вы получили аналитику в своё распоряжение.
- — Анализ настроек ивентов у конкурентов. Дебаг-трекинг аналитики на сайтах конкурентов.
- — Работа с каноническими и параметрическими страницами.
- — Работа с сайтами с динамической подгрузкой и перезагрузкой страниц.
- — Бесконечный скролл на сайте и работа с ним в аналитике.
-
Сегменты. Дашборды. Аппроксимация. Реал-тайм аналитика
- — Работа с сегментами и фильтрами.
- — Построение кастомных дашбордов.
- — Аппроксимация данных и её влияние на конечные результаты.
- — Реал тайм аналитика.
Кейсы для курса от компаний
Курс для вас, если вы
Уже работаете с продуктом
Работаете с проектированием интерфейсов
Часто сталкиваетесь с необходимостью работать с аналитикой
Опыт
навыки в разработке интерфейсов
Время
18-20 часов в неделю на выполнение домашних заданий
Как проходит обучение
Живые вебинары
Занятия будут проходить дважды в неделю по понедельникам и четвергам в 19:30 в формате вебинаров с практикой и Q&A.
Real-life задания
У нас действует Practicult — культ практики. Поэтому вы будете выполнять много сложной домашки из реальных рабочих будней. Have fun & survive.
Курсовой проект
Вы создадите проекты для реального заказчика. Ведь принцип курса — все как в жизни.
Регулярный фидбек
У нас нет базовых и премиум режимов. Только премиум, всегда. Получите от куратора все. И да, десятая итерация — это нормально.
Сертификат за дело
Наши сертификаты действительно ценят на рынке. Поэтому мы выдаём их только тем студентам, которые выполнили не менее 70% домашних работ и защитили курсовые проекты.
ГРАФИК
Старт
лето 2024
Занятия
по понедельникам и четвергам в 19:30
Язык обучения
украинский
Вопросы
Нужны ли какие-то навыки для поступления на курс?
Для курса необходим опыт в разработке интерфейсов.
Как будут проходить занятия?
Занятия будут проходить в формате живых вебинаров и Q&A.
Вебинары будут записываться?
Мы каждый раз делаем запись, однако лучше выделить время, чтобы присоединиться к онлайн встрече — обсудить вопросы с одногруппниками и проконсультироваться с куратором.
Будут ли видеозаписи лекций доступны мне после завершения курса?
Да, видеолекции останутся в доступе после завершения курса.
А сертификат будет?
Будет, если приложить усилия. Чтобы получить сертификат, нужно выполнить не менее 70% домашних работ, получить фидбек и «засчитано» от куратора, а также сдать и защитить курсовые проекты. Дедлайном для сдачи и принятия работ является дата выпуска или защиты перед заказчиком.
Что, если мне не понравится?
Мы сможем вернуть вам всю сумму в течение 7 дней после старта курса, если вы передумаете.
