як відбувається робота над проєктами?

Робота над кейсами передбачає індивідуальну розробку власного проєкту з AI: від ідеї до релізу для реальних користувачів.

як відбувається комунікація на курсі та в якому форматі куратор дає фідбек?

Курс проходить у лайв режимі (воркшопи кожного тижня, отримані навички з яких можна одразу імплементувати в свою роботу). Уся додаткова комунікація відбуватиметься на платформі Slack (робочий чат групи, канали для домашніх завдань і корисних посилань). Куратор даватиме фідбек у вигляді коментарів до домашніх завдань і обговорення на онлайн-сесіях.

чи будуть записуватися воркшопи?

Ми щоразу організовуємо запис, однак краще виділіть час, щоб долучитися до онлайн-зустрічі — обговорити питання з одногрупниками та проконсультуватися з куратором.

чи будуть мені доступні відеозаписи лекцій після завершення курсу?

Так, у вас зберігається доступ протягом 1 року після завершення курсу.

а сертифікат буде?

Буде, якщо ви докладете зусиль. Щоб отримати сертифікат, потрібно виконати щонайменше 80% домашніх завдань, отримати фідбек та «зараховано» від куратора, а також здати й захистити курсовий проєкт. Дедлайном для здачі та зарахування робіт є дата випуску або захисту.

Interface Design

Management

AI Lab

AI for Product Creation

досвід	базове розуміння продуктових процесів без технічного бекграунду
старт навчання	15.09.2026
кількість місць	30
тривалість курсу	2 місяці
бонус	виключно живі лекції та воркшопи
куратор	Денис Суділковський

зберіть і запустіть першу версію власного вебпродукту: без команди розробників та з AI як технічним ко-фаундером

досвід	базове розуміння продуктових процесів без технічного бекграунду
старт навчання	15.09.2026
кількість місць	30
тривалість курсу	2 місяці
бонус	виключно живі лекції та воркшопи
куратор	Денис Суділковський

для когоцей курс

Що буде? 2 місяці практики: воркшопи, реальні задачі та власний кейс. Навчитеся працювати з OpenAI Codex, Gemini API, Supabase, GitHub, Vercel та NotebookLM — від ідеї до релізу вебпродукту для реальних користувачів. На кожному кроці — живий фідбек від куратора і підтримка групи.

Product / Design Lead

хочете впровадити AI у процеси та скоротити час на ресерч і прототипування без розширення штату

практик із ідеєю власного продукту

прагнете зібрати MVP самостійно та довести його до робочого прототипу

UX/UI дизайнер або бізнес-аналітик

хочете опанувати пайплайн створення продукту через AI та no-code — від проблеми до тестування

Ops / Program / Project Manager

плануєте автоматизувати процеси, звітність і підготовку рішень за допомогою AI

Junior/світчер в ІТ без технічного бекграунду

маєте базовий досвід та хочете зібрати перший pet-проект

навички,
які опануємо

hard skills

робота з Perception-Gap в AI-агентів для точної постановки задач
аналіз ринку та формування Value Proposition продукту
визначення ключових функцій продукту та вимог до MVP
оцінювання поточних рішень і альтернатив на ринку
валідація ідей та продуктових гіпотез з AI
Spec-Driven Development — перетворення вимог на технічні специфікації для AI
створення власних Skills для AI під повторювані задачі
робота з API та MCP для інтеграції сервісів
створення Knowledge Base і Data-storytelling для накопичення проєктних знань агентами
публікація першої версії веб-продукту для реальних користувачів
пайплайн запуску мобільного додатку в App Store

soft skills

оптимізація вимог для MVP та MSP
chaining — розбивка складних задач на зрозумілий AI-пайплайн
проведення швидких і дешевих експериментів з AI
фундаментальне розуміння інтеграції AI в процеси команди

software skills

GitHub – зберігання коду, code review та CI/CD pipelines
NotebookLM – AI-інструмент від Google для аналізу документів, структурування знань і створення інсайтів на основі ваших матеріалів
OpenAI Codex – AI-асистент, який пише, редагує та рефакторить код за текстовими задачами.
Gemini API – це LLM від Google, що використовується для аналізу текстів і табличних даних, зокрема для extraction, classification та structured output.
Vercel – це хмарна платформа для деплою та хостингу веб-продукту, яка автоматично збирає й публікує нові версії коду з GitHub.
Supabase – це хмарна backend-платформа на базі PostgreSQL, яка надає готову базу даних, систему авторизації користувачів та API для роботи з ними.

допоможемо визначитися
з напрямом

і не будемо рекомендувати зайве

написати в telegram

програма курсу

Пн

Вільний від занять день

Вт

Живий вебінар

19:00–20:30

Ср

Вільний від занять день

Чт

Вільний від занять день

Пт

Вільний від занять день

Сб

Живий вебінар

11:00–13:00

Нд

Вільний від занять день

01. цільова аудиторія та проблема: цільова аудиторія та проблема продукту
Jobs-to-be-Done та пріоритизація болів
перевірка продуктової гіпотези з AI
02. конкуренти, Value Proposition та Go-to-Market: конкурентний аналіз та альтернативи рішення
Value Proposition продукту
GTM-гіпотеза та склад першої версії
03. середовище проєкту та AI як технічний кофаундер: робоче середовище проєкту: GitHub, Knowledge Base
правила роботи AI з проєктом
перші Skills для AI
04. перший прототип: SDD та архітектура продукту: Spec-Driven Development
архітектура продукту: дані, логіка, інтерфейс
перший working prototype
05. дані I: де брати дані: джерела даних: API, MCP, парсинг, datasets
оцінка якості джерел даних
підключення реального джерела даних
06. Skills та агенти: прискорюємо власну розробку: власні Skills для повторюваних задач
спеціалізовані AI-агенти
AI workflow розробки продукту
07. дані II: база даних: проєктування схеми бази даних
база даних у Supabase
збереження даних між сесіями
08. дані III: обробка та AI-аналітика: очищення та трансформація даних
extraction, classification, structured output
data pipeline з AI-обробкою
09. алгоритми I: як працює логіка продукту: умови, змінні та стани продукту
бізнес-правила як алгоритми
перевірка логіки продукту
10. алгоритми II: події, тригери та цикли: event-driven логіка продукту
тригери та автоматичні процеси
лог запусків процесів
11. алгоритми III: складна логіка та її спрощення: edge cases та corner cases
складні пайплайни та евристики
спрощення надмірної складності
12. API та інтеграції: принцип роботи API: requests, responses, authentication
інтеграція сторонніх сервісів
webhooks та обробка подій
13. користувачі та авторизація: signup, login, sessions
профіль користувача та кабінет
права доступу до даних
14. інтерфейс: створення та розвиток веб-продукту: веб-інтерфейс продукту
компоненти, layout, states
ітерація інтерфейсу та AI-Slop
15. тестування, безпека та рефакторинг: тестування продукту: unit, e2e, TDD
security audit та RLS
AI code review та рефакторинг
16. Launch, метрики та feedback loop: деплой продукту в production
аналітика та ключові метрики
беклог наступної версії

виділіть час,бо на курсі будуть:16 живих вебінарівта робота над власним кейсом

куратор
він буде поруч

куратор

Денис Суділковський

Директор з інновацій у Prjctr AI Lab, директор з маркетингу в ЛУН, у списках ШІ-лідерів України за версією Forbes.20 років в IT з фокусом на впровадження інновацій. 10 років у маркетингу, з фокусом на стратегічних рішеннях. 6 років у менторстві.На власному досвіді роботи у ЛУН розповість про ШІ — коли він потрібний та як його опанувати.

як проходить навчання на курсі AI for Product Creation

Перед стартом відкриваємо доступ до платформи та Slack, щоб ви могли познайомитися з куратором і групою.

Там ви знайдете гайд по навчанню, програму, розклад зустрічей і все необхідне для старту — щоб спокійно розібратися у форматі й зайти в курс без поспіху та хвилювання.

01

вебінари

На живому вебінарі разом із куратором опановуємо матеріал глибше, відпрацьовуємо його та розбираємо домашні завдання.

Є простір для запитань, обговорень і підтримки — і під час зустрічей, і в Slack між ними.

02

курсовий проєкт та домашки

Навчання будується навколо практики. Ви крок за кроком працюєте над курсовим проєктом під супроводом куратора.

Домашні завдання — це не формальність, а частина вашого майбутнього портфоліо.

У фіналі маєте завершену роботу, що демонструє ваш підхід, мислення й перші професійні рішення.

03

сертифікат про навчання

Після захисту курсового проєкту ви отримуєте сертифікат Projector.

Це підтвердження, що ви пройшли повний навчальний шлях, виконали завдання й захистили фінальну роботу.

Для тих, хто показує високий рівень, передбачений сертифікат із відзнакою.

04

спільнота та нетворкінг

Після випуску ви стаєте частиною Projector Global Community.

Це міжнародна спільнота креативних і tech-спеціалістів: зустрічі, події, обмін досвідом і нові знайомства.

Середовище, яке підтримує, надихає й допомагає рухатися далі.

∞

ваш професійний шлях

Курс — це не фініш, а частина вашого професійного шляху.

Ми допомагаємо рухатися далі: через наступні курси, вакансії у LEZO, mentorship та Бібліотеку Projector.

Ви обираєте напрям і темп, а ми підказуємо можливі кроки й підтримуємо на цьому шляху.

01
вебінари
На живому вебінарі разом із куратором опановуємо матеріал глибше, відпрацьовуємо його та розбираємо домашні завдання.

Є простір для запитань, обговорень і підтримки — і під час зустрічей, і в Slack між ними.
02
курсовий проєкт та домашки
Навчання будується навколо практики. Ви крок за кроком працюєте над курсовим проєктом під супроводом куратора.

Домашні завдання — це не формальність, а частина вашого майбутнього портфоліо.

У фіналі маєте завершену роботу, що демонструє ваш підхід, мислення й перші професійні рішення.
03
сертифікат про навчання
Після захисту курсового проєкту ви отримуєте сертифікат Projector.

Це підтвердження, що ви пройшли повний навчальний шлях, виконали завдання й захистили фінальну роботу.

Для тих, хто показує високий рівень, передбачений сертифікат із відзнакою.
04
спільнота та нетворкінг
Після випуску ви стаєте частиною Projector Global Community.

Це міжнародна спільнота креативних і tech-спеціалістів: зустрічі, події, обмін досвідом і нові знайомства.

Середовище, яке підтримує, надихає й допомагає рухатися далі.
∞
ваш професійний шлях
Курс — це не фініш, а частина вашого професійного шляху.

Ми допомагаємо рухатися далі: через наступні курси, вакансії у LEZO, mentorship та Бібліотеку Projector.

Ви обираєте напрям і темп, а ми підказуємо можливі кроки й підтримуємо на цьому шляху.

філософія навчання

Practicult

→ У нас панує культ практики: щоби отримати результат, ви робите домашки під особистим менторством куратора і працюєте над курсовими проєктами. → це не теорія і не перегляд відеолекцій. Це напрацювання реальних навичок і портфоліо за принципом «все як у житті».

Feedback

→ У Проджі ок помилятись. Вам за це не будуть ставити оцінки, а підкажуть, як зробити краще. Кожен студент отримує величезний об'єм зворотнього зв'язку. → ви не залишаєтесь самі по собі і отримуєте теплу підтримку куратора і одногрупників.

Flame

→ Нам не все одно на те, який ви отримуєте досвід під час навчання. Команда Проджа створює продукти з пристрастю і це відчувається в усьому. → ви отримаєте підтримку команди, дружній сервіс і навчальну програму пророблену до деталей.

відгуки.
що говорять випускники

Ксенія Бутиріна

Ex-Lead Product Designer у Livingston Research

“Я дуже задоволена курсом, закрила всі свої цілі та навіть більше. Вебінари з Денисом — це one love, коли забираєш із собою повний багаж натхнення та мотивації, заряджаєшся енергією, знаходиш нових друзів і партнерів. Я отримала базу і відчуття, що можливо все, головне — вмикати уяву. Після цього курсу більше не зможу працювати так, як раніше.

переглянути

Оля Саввова

Art Director у Nemesis

“Класний курс, крутий куратор, цікаві завдання. Подобалося, що було як у житті, по-справжньому. Зробити щось повністю працююче без програмістів у команді — це прям вау. Завдяки Денису дізналася про нейронку Пікасо — це просто скарб для мене і команди. За допомогою неї дуже круто генерувати ідеї як покращити те, що вже є. Я стала набагато більше використовувати ChatGPT та залучати до цього команду.

переглянути

Софія Возняк

SMM Lead у Bring Kids Back UA

“Курс суперкрутий, цікавий, корисний. Денис чудовий викладач) З моменту покупки курсу до його початку я встигла з IT перейти в держсектор і насправді думала, що воно мені не актуально, але вирішила кілька занять подивитися, що як, і виявилося, що корисно навіть якщо ви далеко від IT)

переглянути

Іванна Коваленко

UI/UX дизайнерка в rgbweb.studio. Менторка з UX/UI дизайну

“Мені дуже зайшов стиль і манера викладання Дениса. Все супер просто пояснював, повторював купу разів і намагався, щоб в кожного все вийшло (і з гумором все гуд). AI став моїм рутинним помічником у робочих завданнях і не тільки. Дуже тішуся, що навчилася трохи писати код з ChatGPT. Я створила GPTs, який допомагає перевіряти домашки моїх студентів. Тепер круто і швидко закриваю питання підготовки до глибинних інтерв'ю та їх аналізу.

переглянути

Яна Авдієнко

UI/UX Team Lead в League Design Agency

“Це був один з найкращих курсів, які я проходила!❤️ Курс відкрив для мене двері в якийсь інший всесвіт)) Насичена і різноманітна програма, але назвати простою не можу) Формат воркшопів — топ! Ніяких записів лекцій, робота тут і зараз. Особливо сподобалася подача матеріалу Денисом, завжди цікаво, зрозуміло і інтерактивно.

Влад Новак

Producer у DVIЙKA

“Програма топ! Куратор неймовірний. Курс повністю змінив мої установки: тепер я розумію, що якщо в мене є ідея, я можу її втілити. ШІ — це потужний робочий інструмент.

переглянути

вартість навчання
та варіанти оплати

Розтермінування на
6 платежів

7 500 грн/міс.

Доступ до відеолекцій та живих вебінарів

Фідбек від куратора та практичні домашні завдання

Курсовий проєкт на реальному продукті з замовником

Сертифікат та рекомендація в LEZO після успішного завершення

Розтермінування на
3 платежі

15 000 грн/міс.

Доступ до відеолекцій та живих вебінарів

Фідбек від куратора та практичні домашні завдання

Курсовий проєкт на реальному продукті з замовником

Сертифікат та рекомендація в LEZO після успішного завершення

може оплатити роботодавець

Повна оплата
за весь курс

45 000 грн

Ваше навчання може оплатити роботодавець

Доступ до відеолекцій та живих вебінарів

Фідбек від куратора та практичні домашні завдання

Курсовий проєкт на реальному продукті з замовником

Сертифікат та рекомендація в LEZO після успішного завершення

92,7% студентів задоволені навчанням у Проджекторі, а 82,2% студентів вдалося реалізувати цілі за допомогою курсів

*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.

маєте запитання?
підготували відповіді

як відбувається робота над проєктами?: Робота над кейсами передбачає індивідуальну розробку власного проєкту з AI: від ідеї до релізу для реальних користувачів.
як відбувається комунікація на курсі та в якому форматі куратор дає фідбек?: Курс проходить у лайв режимі (воркшопи кожного тижня, отримані навички з яких можна одразу імплементувати в свою роботу). Уся додаткова комунікація відбуватиметься на платформі Slack (робочий чат групи, канали для домашніх завдань і корисних посилань). Куратор даватиме фідбек у вигляді коментарів до домашніх завдань і обговорення на онлайн-сесіях.
чи будуть записуватися воркшопи?: Ми щоразу організовуємо запис, однак краще виділіть час, щоб долучитися до онлайн-зустрічі — обговорити питання з одногрупниками та проконсультуватися з куратором.
чи будуть мені доступні відеозаписи лекцій після завершення курсу?: Так, у вас зберігається доступ протягом 1 року після завершення курсу.
а сертифікат буде?: Буде, якщо ви докладете зусиль. Щоб отримати сертифікат, потрібно виконати щонайменше 80% домашніх завдань, отримати фідбек та «зараховано» від куратора, а також здати й захистити курсовий проєкт. Дедлайном для здачі та зарахування робіт є дата випуску або захисту.

реєстрація.
перший крок за вами

Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.

Освітні послуги надаються шляхом доступу до публічних освітніх ресурсів у мережі Інтернет, у тому числі до віртуальних класів та освітньої платформи. Курс належить до послуг з навчання комп'ютерній грамоті у розумінні п. 197.1.33 ПКУ.

реєстрація.
перший крок за вами