переходимо на новий та сміливий рівень — створюємо інновації та запускаємо фічі у продуктах і стартапах зі штучним інтелектом
| досвід | базове розуміння продуктових процесів |
|---|---|
| старт | зима 2026 |
| група | 20 місць |
| Тривалість | 2 місяці |
| бонус | виключно живі лекції та воркшопи |
якщо ви:
- 01
хочете створювати продукти, яких дотепер не існувало
- 02
прагнете автоматизувати свої рутинні завдання та звільнити руки для втілення стратегічних планів
- 03
готові перейти на рівень автора замість виконавця й створити новий проєкт
- 04
бажаєте знати, як створити MVP у співавторстві зі штучним інтелектом
- 05
користуєтеся ШІ, зокрема ChatGPT/Claude, і хочете запускати перші версії функціоналу в наявних продуктах чи стартапах
...тоді це метч!
Що буде? 2 місяці спроб і помилок, максимум практики та два проєкти для реальних замовників.
Упродовж першого місяця ви повністю пройдете програму курсу у форматі воркшопів, навчитеся формувати стратегії створення MVP, тестувати й покращувати його. На кожному етапі вам допомагатиме штучний інтелект.
Під час другого місяця навчання закріпите нові навички на двох реальних кейсах.
навички,
які опануємо
hard skills:
- перетворення ШІ на персонального помічника
- формування ціннісної пропозиції
- визначення ключових функцій продукту
- оцінювання поточних рішень
- дизайн-мислення
- валідація ідей
- генерація текстів, зображень та відео
- написання коду
- дослідження ринку
- створення GPTs під свої завдання
- автоматизація рутинних завдань
soft skills:
- менеджмент ресурсів та ризиків
- робота в команді в умовах обмежень та терміновості
- презентація ідей та результатів роботи
- рефлексія щодо факапів та вдалих рішень
з напрямом
програма курсу
від основ ШІ до перших проєктів
воркшопи
вт — 19:00, сб — 11:00
- 01.вебінар-знайомство
- складники цінності продукту
- імплементація ШІ в процес створення продукту
- конкурентна перевага ШІ в розробці продукту
- 02.логіка і алгоритми ШІ
- як опрацьовувати неструктуровані дані на прикладі текстів
- як змусити ШІ писати тексти в нашому стилі
- як автоматизувати рутину з власним custom GPTs
- 03.робота з даними
- як опрацьовувати структуровані дані (таблиці)
- як ШІ виступає альтернативою дашборду
- deep insights — пошук ціннісних спостережень з аналізу даних
- 04.no-code автоматизація
- як автоматизувати власні робочі процеси
- роль людини в автоматизованих процесах (RACI-матриця з ШІ)
- тригерні події в no-code автоматизаціях
- послідовні та розгалужені сценарії
- 05.ШІ-агент
- мінімальна структура ШІ агентів — Environment Interface, Memory, Tools, Planner, Core Model
- створення власного агента без програмування
- визначення стратегії розвитку агента
- 06.code-асистенти
- ШІ як посередник між ідеєю та готовим рішенням
- кращі практики використання Cursor для «вайб кодингу»
- 07.вебхуки та API
- інтеграція сторонніх сервісів у власні рішення
- автоматизація створення зображень, програмування розумних ботів та відправлення повідомлень
- 08.робота з бекенд та фронтенд системами
- визначення різниці між MSP та MVP
- проєктування MVP
- прискорення розробки з Baby Steps
- уникнення помилок роботи продукту з Less IFs
- 09.дослідження ринку та цільової аудиторії
- визначення та дослідження потреб цільової аудиторії з ШІ
- вибір оптимальних category entry points для створення продукту
- формування гіпотез для ШІ-тесту на реальній аудиторії
- 10.пошук ідей разом з ШІ
- як ШІ вигадує ідеї
- побудова взаємодії з ШІ
- формулювання бази, яка допоможе ШІ шукати більш оригінальні рішення
- 11.проєктування систем
- формування ціннісних user stories для продукту
- що не робити в першій версії продукту
- підготовка технічних вимог до першої версії продукту
- 12.побудова виробничого процесу
- створення roadmap продукту в стислі терміни
- шляхи прискорення виходу першої версії продукту х10 за допомогою ШІ
- налагодження роботи всередині команди
- 13.створення першої версії продукту
- робота над справною версією продукту
- використання адаптивних метрик — Fix Time, Fix Budget, Flex Scope, які допоможуть не витрачати час на виправлення помилок
- 14.генеративна графіка в ШІ
- дослідження можливостей і обмежень ШІ для створення графіки та відео
кураторкурсуДенис
Суділковський
20 років в IT з фокусом на впровадження інновацій у різних індустріях. Навчає прикладним інструментам і технікам, створює умови для розвитку soft skills. Розвиває культуру продуктів, орієнтованих на користувача.
10 років у маркетингу, з фокусом на стратегічні рішення, які приносять довготривалі результати.
6 років у менторстві з великим бажанням допомогти професіоналам і бізнесам розкривати потенціал на максимум.
що на вас чекає
позбавлення від блокерів, що гальмують розвиток
10-15 годин на тиждень для виконання домашніх завдань
багато ітерацій та вдосконалення, що здивують і надихнуть на нові результати
можливість обмінятися досвідом та ідеями з колегами з різних сфер
сертифікат за виконання домашок та успішний захист курсових проєктів
вартість навчання
та варіанти оплати
3 платежі від
6 платежів від
за весь курс
визначилися?
ось як потрапити на курс
1зареєструватися
2заповнити анкету
3оплатити курс
4стати студентом
- 1
зареєструватися
- 2
заповнити анкету
- 3
оплатити курс
- 4
стати студентом
відгуки.
що говорять випускники
*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.
маєте запитання?
підготували відповіді
- як відбувається робота над проєктами?
- як відбувається комунікація на курсі та в якому форматі куратор дає фідбек?
- чи будуть записуватися воркшопи?
- чи будуть мені доступні відеозаписи лекцій після завершення курсу?
- а сертифікат буде?
реєстрація.
перший крок за вами
Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.
перший крок за вами
інші актуальні курси за напрямкомдизайн інтерфейсів
що почитати цікавеньке за темоюAI for Product Creation
