ведете дизайн-систему з дублікатами, розсинхронізованими токенами й застарілою документацією
Навчитеся проводити аудит дизайн-системи та знайдете три найбільш болючі місця, які вимагають виправлення. Отримаєте чеклист та промпти, які можна застосувати одразу.
замість заощадження часу AI-компоненти забирають години на доопрацювання
Навчитеся передавати AI контекст дизайн-системи через промпти, щоб компоненти на виході відповідали правилам та гайдлайнам.
розумієте потенціал генеративного UI, але боїтесь втратити контроль над системою
Розберетеся, які agent-driven підходи до UI вже працюють, а які досі лишаються експериментом. Складете план безпечного тестування нової практики у своїй команді.
відповідаєте за дизайн-систему в компанії і плануєте впровадження AI в командну роботу
Визначите, з якого рівня зрілості вашої системи починати впровадження AI та які метрики відстежувати далі. Отримаєте план з урахуванням стану команди.
з напрямом
- основні принципи, переваги та виклики дизайн-систем
- можливості й обмеження AI у дизайні та розробці
- як AI та дизайн-системи доповнюють одне одного
- ключові поняття: LLM, агенти, субагенти, MCP та skills
- огляд AI-інструментів і роботи з Figma та кодовою базою
- аудит власної дизайн-системи: 10 перевірок за п’ятьма критеріями якості
- повнота, надійність, узгодженість, розширюваність і готовність системи до AI
- пошук і виправлення проблем дизайн-системи за допомогою AI
- генерація нових компонентів та їхніх варіантів
- підготовка документації та інфраструктури для роботи з AI
- автоматизовані тести й оцінювання якості за участі AI-агентів
- продуктовий процес з AI: від discovery і стратегії до розробки
- аналіз продукту на прикладі реальних екранів
- створення вайрфреймів, макетів і варіантів дизайну з AI
- прототипування з дизайн-системою та без неї
- розробка продукту на основі дизайн-системи
- Steel Curtain: тести й перевірки коду перед продакшном
- зворотний зв’язок між продуктом і дизайн-системою
- AI-агенти як користувачі цифрових продуктів і сервісів
- Generative UI: інтерфейси, що формуються на льоту з компонентів дизайн-системи
- гіперперсоналізація користувацького досвіду
- як пояснювати цінність AI та дизайн-систем усередині організації
- робота зі скепсисом, доступом до інструментів і питаннями безпеки
- експерименти, пілотний запуск і план впровадження AI в команді
- правила взаємодії людей та AI-агентів і стійкість систем
куратор
він буде поруч
Веб-дизайнер і розробник, спікер, викладач і консультант з Піттсбурга (США).
Автор методології Atomic Design, яка стала основою для побудови й підтримки дизайн-систем у багатьох командах по всьому світу. Проводить власні онлайн-курси з дизайн-систем, дизайн-токенів, фронтенд-розробки та командної співпраці, а також консультує компанії, які впроваджують або масштабують дизайн-системи.
Серед його проєктів — подкаст Wake Up Excited, де він розмовляє з натхненними людьми про творче й наповнене життя, а також Pattern Lab — інструмент для побудови бібліотек компонентів за принципами atomic design, який використовують команди по всьому світу. Займається музикою, веде кілька менших творчих проєктів і регулярно виступає на конференціях для дизайнерів і розробників.
вартість навчання
та варіанти оплати
6 платежів
3 платежі
за весь курс
маєте запитання?
підготували відповіді
- чи потрібен мені досвід роботи з дизайн-системою?
- у мене немає власної дизайн-системи, чи підійде мені інтенсив?
- чи буде запис інтенсиву?
- чи потрібно вміти писати промпти для AI?
- чи буде домашнє завдання чи фінальний проєкт?
реєстрація.
перший крок за вами
Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.
Освітні послуги надаються шляхом доступу до публічних освітніх ресурсів у мережі Інтернет, у тому числі до віртуальних класів та освітньої платформи. Курс належить до послуг з навчання комп'ютерній грамоті у розумінні п. 197.1.33 ПКУ.
перший крок за вами