Management

Mobile Product Analytics

Научимся принимать решения на основании данных и улучшать мобильные приложения.

О курсе

Ниша мобильных приложений набирает обороты: юзеры все больше времени проводят в смартфонах, а бизнесы следуют за своими пользователями и создают собственные приложения.

Чтобы у клиентов был лучший пользовательский опыт, необходимо считывать и понимать их потребности. С помощью аналитики, конечно. Этим и займемся на курсе Mobile Product Analytics — будем работать с мобайлом и качественно принимать решения на основании данных.

За 2 месяца студенты научатся понимать базовые метрики, уметь их находить, использовать и улучшать свой продукт. Углубятся в A/B тестирование, построение продуктовых воронок, сегментацию и когортный анализ, различие мобильной и вебаналитики, специфику мобильных сторов, атрибуцию и работу с Amplitude.

Полученные знания подытожим курсовым проектом — будем искать bottleneck в продукте от реального заказчика с помощью data-driven подхода.

осень 2023 курс длится 2 месяца
занятия по вторникам и четвергам в 19:30
12 000 грн/меc. 24 000 грн при полной оплате курса
12 600 грн/мес. при оплате частями
25 мест каждый студент получает регулярный фидбек от куратора группы

Кураторы

Куратор Алексей Черненко
Куратор Богдан Тацишин

Программа курса

  • Data-driven approach. Аналитика: метрики, базовые сущности

    • — Как использовать данные, а не просто смотреть на них.
    • — Задачи аналитики, инструменты.
    • — Принятие решений на основе данных.
    • — Проблемы малых данных.
    • — Логические ошибки, когнитивные искажения.
  • Как понять, что твой продукт работает, или product/market fit на основе данных

    • — A/B тестирование.
    • — Построение продуктовых воронок.
    • — Метрики.
    • — Cегментация и когортный анализ.
    • — Измерение retention.
    • — Оконные функции SQL.
    • — Агрегированные функции.
    • — Предварительная обработка данных.
    • — Сэмплы.
  • Мобильная аналитика

    • — Различия mobile и web аналитики.
    • — SDK и почему это не так просто.
    • — Специфика разных сторов.
    • — Основы атрибуции и платежей в мобайле.
    • — Сервисы.
    • — MMP (mobile measurement partners).
  • Аналитика продукта с помощью Amplitude

    • — Event based analytics vs. user based analytics.
    • — Event properties, user properties, user profile.

Как проходит обучение

Вебинары

По вторникам и четвергам в 19:30 будут проходить вебинары с куратором.

Real-life задания

У нас действует Practicult — культ практики. Поэтому вы будете выполнять много сложной домашки. Have fun & survive.

Курсовой проект

Во время обучения вы выполните курсовой проект. Ведь принцип курса — все как в жизни.

Регулярный фидбек

У нас нет базовых и премиум режимов. Только премиум, всегда. Получите от куратора все. И да, десятая итерация — это нормально.

Сертификат за дело

Наши сертификаты действительно ценят на рынке. Поэтому мы выдаём их только тем студентам, которые выполнили не менее 70% домашних работ и защитили курсовые проекты.

ГРАФИК

Занятия

вторник, четверг — 19:30

Язык обучения

украинский

Вопросы

Какой график занятий на курсе?

Вебинары с куратором будут проходить дважды в неделю — по вторникам и четвергам в 19:30.

Сколько времени нужно уделять курсу?

Для продуктивного обучения вам понадобится около 15 часов в неделю.

Как проходит коммуникация на курсе и в каком формате куратор дает фидбек?

Вся коммуникация на курсе проходит на платформе Slack (рабочий чат группы, каналы для домашних заданий и полезных ссылок). Куратор дает фидбек в виде комментариев к домашним заданиям и обсуждения на вебинарах.

Будут ли записываться вебинары?

Мы каждый раз делаем запись, однако лучше выделите время, чтобы присоединиться к онлайн-встрече — обсудить вопросы с одногруппниками и проконсультироваться с куратором.

Будут ли мне доступны видеозаписи лекций после завершения курса?

Да, у вас сохранится доступ после завершения курса.

Получу ли я сертификат?

Только если приложите усилия. Чтобы получить сертификат, нужно выполнить не менее 70% домашних работ, получить фидбек и «засчитано» от куратора, а также сдать и защитить курсовые проекты. Дедлайном для сдачи и принятия работ является дата выпуска или защиты перед заказчиком.

Что, если мне не понравится?

Мы сможем вернуть вам всю сумму в течение 7 дней от начала учебы, если вы передумаете.

Регистрация

Остались вопросы?
Не стесняйтесь их задавать.

Проконсультируйте меня