Management

Mobile Product Analytics

Навчимось ухвалювати рішення на основі даних і покращувати мобільні застосунки.

Про курс

Ніша мобільних застосунків набирає обертів: юзери дедалі більше часу проводять у смартфонах, а бізнеси йдуть за своїми користувачами та створюють власні застосунки.

Щоб клієнти мали кращий користувацький досвід, необхідно зчитувати та розуміти їхні потреби. Завдяки аналітиці, звісно. Цим і займемось на курсі Mobile Product Analytics — будемо працювати з мобайлом та якісно приймати рішення на основі даних.

За 2 місяці студенти навчаться розуміти базові метрики, вміти їх знаходити, використовувати і покращувати власний продукт. Заглибляться в A/B тестування, побудову продуктових воронок, сегментацію та когортний аналіз, відмінність мобільної та вебаналітики, специфіку мобільних сторів, атрибуцію та роботу з Amplitude.

Здобуті знання підсумуємо курсовим проєктом — шукатимемо bottleneck у продукті від реального замовника за допомогою data-driven підходу.

осінь 2023 курс триває 2 місяці
заняття у вівторок і четвер о 19:30
12 000 грн/міc. 24 000 грн при повній оплаті курсу
12 600 грн/міс. при оплаті частинами
25 місць кожен студент отримує регулярний фідбек від куратора

Куратори

Куратор Олексій Черненко
Куратор Богдан Тацишин

Програма курсу

  • Data-driven approach. Аналітика: метрики, базові сутності

    • — Як використовувати дані, а не просто на них дивитись.
    • — Задачі аналітики, інструменти.
    • — Ухвалення рішень на основі даних.
    • — Проблеми малих даних.
    • — Логічні помилки, когнітивні викривлення.
  • Як зрозуміти, що твій продукт працює або product/market fit на основі даних

    • — A/B тестування.
    • — Побудова продуктових воронок.
    • — Метрики.
    • — Cегментація та когортний аналіз.
    • — Вимірювання retention.
    • — Віконні функції у SQL.
    • — Агреговані функції.
    • — Попередня обробка даних.
    • — Семпли.
  • Мобільна аналітика

    • — Відмінності mobile і web аналітики.
    • — SDK і чому це не так просто.
    • — Специфіка різних сторів.
    • — Основи атрибуції і платежів у мобайлі.
    • — Сервіси.
    • — MMP (mobile measurement partners).
  • Аналітика продукту за допомогою Amplitude

    • — Event based analytics vs. user based analytics.
    • — Event properties, user properties, user profile.

Як відбувається навчання

Вебінари

Щовівторка та щочетверга о 19:30 проходитимуть вебінари з куратором.

Real-life завдання

У нас діє Practicult — культ практики. Тому ви виконуватимете багато складної домашки. Have fun & survive.

Курсовий проєкт

Під час навчання ви виконаєте курсовий проєкт. Адже принцип курсу — все як у житті.

Регулярний фідбек

У нас немає базових і преміум режимів. Тільки преміум, завжди. Отримайте від куратора все. І так, десята ітерація — це нормально.

Сертифікат за здобутки

Наші сертифікати справді цінують на ринку. Тому ми видаємо їх лише тим студентам, які виконали щонайменше 70% домашніх завдань та захистили курсові проєкти.

ГРАФІК

Заняття

вівторок, четвер — 19:30

Мова викладання

українська

Курс для вас, якщо ви

Запитання

Який графік занять на курсі?

Вебінари з куратором проходитимуть двічі на тиждень — щовівторка та щочетверга о 19:30.

Скільки часу потрібно приділяти курсу?

Для продуктивного навчання вам знадобиться близько 15 годин на тиждень.

Як відбувається комунікація на курсі та в якому форматі куратор дає фідбек?

Уся комунікація на курсі відбувається на платформі Slack (робочий чат групи, канали для домашніх завдань і корисних посилань). Куратор дає фідбек у вигляді коментарів до домашніх завдань та обговорення на вебінарах.

Чи записуватимуться вебінари?

Ми щоразу організовуємо запис, однак краще виділіть час, щоб долучитися до онлайн-зустрічі — обговорити питання з одногрупниками та проконсультуватися з куратором.

Чи будуть мені доступні відеозаписи лекцій після завершення курсу?

Так, у вас зберігається доступ після завершення курсу.

А я отримаю сертифікат?

Тільки якщо докладете зусиль. Щоб отримати сертифікат, потрібно виконати щонайменше 70% домашніх завдань, отримати фідбек та «зараховано» від куратора, а також здати й захистити курсові проєкти. Дедлайном для здачі та зарахування робіт є дата випуску або захисту перед замовником.

Що, як мені не сподобається?

Ми зможемо повернути вам усю сумму протягом 7 днів від початку навчання, якщо ви передумаєте.

Реєстрація

Ще маєте запитання?
Не соромтесь їх ставити.

Проконсультуйте мене