Про курс
Вебсервіси та мобільні застосунки не розвиваються інтуїтивно. Тепер грамотний дизайнер або менеджер продукту повинен вміти прочитати аналітику, перевести цифри на задачі, не загубивши сенс, і запропонувати інтерфейс як рішення.
На курсі Product Analytics. Data Mining ми навчимося передбачувати поведінку користувачів за допомогою даних, аналізувати патерни взаємодії, обирати дизайн-інструменти під конкретні задачі. За три місяці попрацюємо з Google Analytics, Amplitude, Firebase і розглянемо мобільні та вебпроєкти.
Для проходження курсу необхідний досвід у розробці інтерфейсів або в роботі з ними.

заняття у понеділок і четвер о 19:30

12 600 грн/міс. при оплаті частинами

Програма курсу
Як працюють метрики. Аналіз конкурентів
— Як працюють метрики session, hit, visit, pageview, bounce rate, session time, pages per session.
— Чим відрізняються interaction та non-interaction events.
— Як працюють коди відстеження статистики на технічному рівні.
— Різні типи монетизації.
— Як читати аналітику з відкритих джерел.
Data-driven підхід при генерації гіпотез
— Як генерувати гіпотези на основі метрик і доводити їх за допомогою даних.
— Як працює передача даних у Google Analytics за допомогою коду JavaScript.
— Що таке UTM-параметри та як вони працюють.
— Що таке протокол HTTPS і як він передає дані.
— Які бувають джерела трафіку.
— Як інтерпретувати дані з відкритих джерел.
Як аналізувати велику кількість даних. Аналітика продукту
— Аналіз даних у розрізі всіх сторінок, географії, демографії, джерел трафіку, посадкових сторінок, технологій користувачів.
— Чим відрізняється аналіз великої кількості відвідувань від аналізу флоу окремого користувача.
— Вплив налаштувань на метрики. Як шукати аномалії. Метод «гидкого каченяти».
— Зовнішні фактори та їхній вплив на метрики.
Аналітика продукту. Дебагінг. Глибокий аналіз конкурентів
— Як зрозуміти, чи правильно налаштована аналітика. Найпоширеніші помилки в налаштуваннях.
— Interaction та non-interaction events, їх налаштування, трекінг, дебагінг.
— Як знаходити помилки в налаштуваннях аналітики, навіть якщо вони були зроблені до того, як ви отримали аналітику у своє розпорядження.
— Аналіз налаштувань івентів у конкурентів. Дебаг-трекінг-аналітики на сайтах конкурентів.
— Робота з канонічними та параметричними сторінками.
— Робота з сайтами із динамічним підвантаженням та перезавантаженням сторінок.
— Нескінченний скрол на сайті та робота з ним в аналітиці.
Сегменти. Дашборд. Апроксимація. Ріал тайм аналітика
— Робота з сегментами й фільтрами.
— Побудова кастомних дашбордів.
— Апроксимація даних та її вплив на кінцеві результати.
— Ріал тайм аналітика.
Аналітика в мобільних застосунках
— Відмінності mobile і web аналітики.
— Специфіка сторін.
— Основи атрибуції та платежів у мобайлі.
— Сервіси для мобільної аналітики.
— MMP (mobile measurement partners).
— Що таке SDK і чому це не так просто.
Мобільна аналітика. Трекінг
— Базові сутності. Інстали, сесії, дії в додатку, покупки, перегляди реклами.
— Неочевидний трекінг. Анінстали, пуши, дії поза застосунком.
— Комплексний аналіз app + web.
Firebase та його зв'язок з GAv4
— A/B тестування за допомогою Firebase.
— Розсилка пушів, cloud messaging.
— Firebase як база даних для застосунку.
— Зв'язки firebase з іншими інструментами та їхнє реальне використання.
Продуктова аналітика за допомогою Amplitude. Вступ та основні інструменти
— Як стати аналітиком за допомогою Amplitude.
— Event based vs user based analytics. Event properties, user properties, user profile.
— Побудова продуктових/маркетингових воронок.
— Агрегація, базисні рівні та функції.
— Сегментація і формування когорт.
— A/B тестування за допомогою Amplitude.
— Когортний аналіз.
— Вимірювання retention і різні варіанти підрахунку.
— Зв'язки з іншими джерелами даних.
Заглиблюємося в Amplitude
— Як знайти вузькі місця в user flow мобільного застосунку.
— Як шукати рішення.
— Як побудувати health-check дашборд, який допоможе уникати таких ситуацій у майбутньому та показуватиме картинку в усіх можливих розрізах.
— Валідація гіпотез та варіанти їхньої технічної перевірки за допомогою Amplitude.
Курс для вас, якщо ви
Product Manager
Product Marketing Manager
UX Designer, Web Designer, Product Designer
Працюєте з проєктуванням інтерфейсів
Часто стикаєтеся з необхідністю працювати з аналітикою
Досвід
навички у розробці інтерфейсів
Час
18-20 годин на тиждень для виконання домашніх завдань
Як відбувається навчання
Живі вебінари
Заняття проходитимуть двічі на тиждень щовівторка та щочетверга о 19:30 у форматі вебінарів з практикою та Q&A.
Real-life завдання
У нас діє Practicult — культ практики. Тому ви виконуватимете багато складної домашки з реальних робочих буднів. Have fun & survive.
Курсовий проєкт
Ви зробите великий проєкт для реального замовника. Адже принцип курсу — все як у житті.
Регулярний фідбек
У нас немає базових і преміум режимів. Тільки преміум, завжди. Отримайте від куратора все. І так, десята ітерація — це нормально.
Сертифікат за справи
Видаємо лише тим, хто своїм потом, часом і силами його заслужив.
ГРАФІК
Старт
4 липня 2022
заняття
у понеділок і четвер о 19:30
Мова викладання
російська
Кейси для курсу від компаній








Запитання
Чи потрібні якісь навички для вступу на курс?
Для курсу необхідний досвід у розробці інтерфейсів.
Як відбуватимуться заняття?
Заняття відбуватимуться у форматі живих вебінарів та Q&A.
Вебінари будуть записуватись?
Ми щоразу організовуємо запис, однак краще виділіть час, щоб долучитися до онлайн зустрічі — обговорити питання з одногрупниками та проконсультуватися з куратором.
Чи будуть мені доступні відеозаписи лекцій після завершення курсу?
Так, у вас зберігається доступ після завершення курсу.
А сертифікат буде?
Ми видамо вам сертифікат за умови виконання всіх домашніх завдань, а також успішного захисту курсового проєкту.
Що, як мені не сподобається?
Ми зможемо повернути вам усю суму протягом 7 днів після старту курсу, якщо ви передумаєте.