Про курс
Вебсервіси не розвиваються інтуїтивно. Тепер грамотний дизайнер або менеджер продукту повинен вміти прочитати аналітику, перевести цифри на задачі, не загубивши сенс, і запропонувати інтерфейс як рішення.
На курсі Product Analytics. Data Mining ми навчимося передбачувати поведінку користувачів за допомогою даних, аналізувати патерни взаємодії, обирати дизайн-інструменти під конкретні задачі.
Для проходження курсу необхідний досвід у розробці інтерфейсів або в роботі з ними.
осінь 2023
курс триває 2 місяці,заняття у понеділок і четвер о 19:30
12 000 грн/міс.
24 000 грн. при повній оплаті курсу12 600 грн/міс. при оплаті частинами
30 місць
кожен студент отримує регулярний фідбек від куратора групи
Програма курсу
-
Як працюють метрики. Аналіз конкурентів
- — Як працюють метрики session, hit, visit, pageview, bounce rate, session time, pages per session.
- — Чим відрізняються interaction та non-interaction events.
- — Як працюють коди відстеження статистики на технічному рівні.
- — Різні типи монетизації.
- — Як читати аналітику з відкритих джерел.
-
Data-driven підхід при генерації гіпотез
- — Як генерувати гіпотези на основі метрик і доводити їх за допомогою даних.
- — Як працює передача даних у Google Analytics за допомогою коду JavaScript.
- — Що таке UTM-параметри та як вони працюють.
- — Що таке протокол HTTPS і як він передає дані.
- — Які бувають джерела трафіку.
- — Як інтерпретувати дані з відкритих джерел.
-
Як аналізувати велику кількість даних. Аналітика продукту
- — Аналіз даних у розрізі всіх сторінок, географії, демографії, джерел трафіку, посадкових сторінок, технологій користувачів.
- — Чим відрізняється аналіз великої кількості відвідувань від аналізу флоу окремого користувача.
- — Вплив налаштувань на метрики. Як шукати аномалії. Метод «гидкого каченяти».
- — Зовнішні фактори та їхній вплив на метрики.
-
Аналітика продукту. Дебагінг. Глибокий аналіз конкурентів
- — Як зрозуміти, чи правильно налаштована аналітика. Найпоширеніші помилки в налаштуваннях.
- — Interaction та non-interaction events, їх налаштування, трекінг, дебагінг.
- — Як знаходити помилки в налаштуваннях аналітики, навіть якщо вони були зроблені до того, як ви отримали аналітику у своє розпорядження.
- — Аналіз налаштувань івентів у конкурентів. Дебаг-трекінг-аналітики на сайтах конкурентів.
- — Робота з канонічними та параметричними сторінками.
- — Робота з сайтами із динамічним підвантаженням та перезавантаженням сторінок.
- — Нескінченний скрол на сайті та робота з ним в аналітиці.
-
Сегменти. Дашборд. Апроксимація. Ріал тайм аналітика
- — Робота з сегментами й фільтрами.
- — Побудова кастомних дашбордів.
- — Апроксимація даних та її вплив на кінцеві результати.
- — Ріал тайм аналітика.
Кейси для курсу від компаній
Курс для вас, якщо ви
Працюєте з проєктуванням інтерфейсів
Часто стикаєтеся з необхідністю працювати з аналітикою
Досвід
навички у розробці інтерфейсів
Час
18-20 годин на тиждень для виконання домашніх завдань
Як відбувається навчання
Живі вебінари
Заняття проходитимуть двічі на тиждень щопонеділка та щочетверга о 19:30 у форматі вебінарів з практикою та Q&A.
Real-life завдання
У нас діє Practicult — культ практики. Тому ви виконуватимете багато складної домашки з реальних робочих буднів. Have fun & survive.
Курсовий проєкт
Ви зробите великий проєкт для реального замовника. Адже принцип курсу — все як у житті.
Регулярний фідбек
У нас немає базових і преміум режимів. Тільки преміум, завжди. Отримайте від куратора все. І так, десята ітерація — це нормально.
Сертифікат за здобутки
Наші сертифікати справді цінують на ринку. Тому ми видаємо їх лише тим студентам, які виконали щонайменше 70% домашніх завдань та захистили курсові проєкти.
ГРАФІК
Старт
осінь 2023
Заняття
у понеділок і четвер о 19:30
Мова викладання
українська
Запитання
Чи потрібні якісь навички для вступу на курс?
Для курсу необхідний досвід у розробці інтерфейсів.
Як відбуватимуться заняття?
Заняття відбуватимуться у форматі живих вебінарів та Q&A.
Вебінари будуть записуватись?
Ми щоразу організовуємо запис, однак краще виділіть час, щоб долучитися до онлайн зустрічі — обговорити питання з одногрупниками та проконсультуватися з куратором.
Чи будуть мені доступні відеозаписи лекцій після завершення курсу?
Так, у вас зберігається доступ після завершення курсу.
А сертифікат буде?
Буде, якщо ви докладете зусиль. Щоб отримати сертифікат, потрібно виконати щонайменше 70% домашніх завдань, отримати фідбек та «зараховано» від куратора, а також здати й захистити курсові проєкти. Дедлайном для здачі та зарахування робіт є дата випуску або захисту перед замовником.
Що, як мені не сподобається?
Ми зможемо повернути вам усю суму протягом 7 днів після старту курсу, якщо ви передумаєте.
