Interface Design Management

Product Analytics. Data Mining

Курс про перетворення цифр з аналітики на ефективні дизайн-рішення.

Про курс

Вебсервіси та мобільні застосунки не розвиваються інтуїтивно. Тепер грамотний дизайнер або менеджер продукту повинен вміти прочитати аналітику, перевести цифри на задачі, не загубивши сенс, і запропонувати інтерфейс як рішення.

На курсі Product Analytics. Data Mining ми навчимося передбачувати поведінку користувачів за допомогою даних, аналізувати патерни взаємодії, обирати дизайн-інструменти під конкретні задачі. За три місяці попрацюємо з Google Analytics, Amplitude, Firebase і розглянемо мобільні та вебпроєкти.

Для проходження курсу необхідний досвід у розробці інтерфейсів або в роботі з ними.

4 липня 2022 курс триває 3 місяці,
заняття у понеділок і четвер о 19:30
12 000 грн/міс. 36 000 грн. при повній оплаті курсу
12 600 грн/міс. при оплаті частинами
30 місць кожен студент отримує регулярний фідбек від куратора групи

Куратори

Куратор Олександр Іванов
Куратор Олексій Черненко
Менторка Настя Черкасова
Менторка Поліна Карпенко

Програма курсу

Як працюють метрики. Аналіз конкурентів

— Як працюють метрики session, hit, visit, pageview, bounce rate, session time, pages per session.
— Чим відрізняються interaction та non-interaction events.
— Як працюють коди відстеження статистики на технічному рівні.
— Різні типи монетизації.
— Як читати аналітику з відкритих джерел.

Data-driven підхід при генерації гіпотез

— Як генерувати гіпотези на основі метрик і доводити їх за допомогою даних.
— Як працює передача даних у Google Analytics за допомогою коду JavaScript.
— Що таке UTM-параметри та як вони працюють.
— Що таке протокол HTTPS і як він передає дані.
— Які бувають джерела трафіку.
— Як інтерпретувати дані з відкритих джерел.

Як аналізувати велику кількість даних. Аналітика продукту

— Аналіз даних у розрізі всіх сторінок, географії, демографії, джерел трафіку, посадкових сторінок, технологій користувачів.
— Чим відрізняється аналіз великої кількості відвідувань від аналізу флоу окремого користувача.
— Вплив налаштувань на метрики. Як шукати аномалії. Метод «гидкого каченяти».
— Зовнішні фактори та їхній вплив на метрики.

Аналітика продукту. Дебагінг. Глибокий аналіз конкурентів

— Як зрозуміти, чи правильно налаштована аналітика. Найпоширеніші помилки в налаштуваннях.
— Interaction та non-interaction events, їх налаштування, трекінг, дебагінг.
— Як знаходити помилки в налаштуваннях аналітики, навіть якщо вони були зроблені до того, як ви отримали аналітику у своє розпорядження.
— Аналіз налаштувань івентів у конкурентів. Дебаг-трекінг-аналітики на сайтах конкурентів.
— Робота з канонічними та параметричними сторінками.
— Робота з сайтами із динамічним підвантаженням та перезавантаженням сторінок.
— Нескінченний скрол на сайті та робота з ним в аналітиці.

Сегменти. Дашборд. Апроксимація. Ріал тайм аналітика

— Робота з сегментами й фільтрами.
— Побудова кастомних дашбордів.
— Апроксимація даних та її вплив на кінцеві результати.
— Ріал тайм аналітика.

Аналітика в мобільних застосунках

— Відмінності mobile і web аналітики.
— Специфіка сторін.
— Основи атрибуції та платежів у мобайлі.
— Сервіси для мобільної аналітики.
— MMP (mobile measurement partners).
— Що таке SDK і чому це не так просто.

Мобільна аналітика. Трекінг

— Базові сутності. Інстали, сесії, дії в додатку, покупки, перегляди реклами.
— Неочевидний трекінг. Анінстали, пуши, дії поза застосунком.
— Комплексний аналіз app + web.

Firebase та його зв'язок з GAv4

— A/B тестування за допомогою Firebase.
— Розсилка пушів, cloud messaging.
— Firebase як база даних для застосунку.
— Зв'язки firebase з іншими інструментами та їхнє реальне використання.

Продуктова аналітика за допомогою Amplitude. Вступ та основні інструменти

— Як стати аналітиком за допомогою Amplitude.
— Event based vs user based analytics. Event properties, user properties, user profile.
— Побудова продуктових/маркетингових воронок.
— Агрегація, базисні рівні та функції.
— Сегментація і формування когорт.
— A/B тестування за допомогою Amplitude.
— Когортний аналіз.
— Вимірювання retention і різні варіанти підрахунку.
— Зв'язки з іншими джерелами даних.

Заглиблюємося в Amplitude

— Як знайти вузькі місця в user flow мобільного застосунку.
— Як шукати рішення.
— Як побудувати health-check дашборд, який допоможе уникати таких ситуацій у майбутньому та показуватиме картинку в усіх можливих розрізах.
— Валідація гіпотез та варіанти їхньої технічної перевірки за допомогою Amplitude.

Курс для вас, якщо ви

Product Manager

Product Marketing Manager

UX Designer, Web Designer, Product Designer

Працюєте з проєктуванням інтерфейсів

Часто стикаєтеся з необхідністю працювати з аналітикою

Досвід

навички у розробці інтерфейсів

Час

18-20 годин на тиждень для виконання домашніх завдань

Як відбувається навчання

Живі вебінари

Заняття проходитимуть двічі на тиждень щовівторка та щочетверга о 19:30 у форматі вебінарів з практикою та Q&A.

Real-life завдання

У нас діє Practicult — культ практики. Тому ви виконуватимете багато складної домашки з реальних робочих буднів. Have fun & survive.

Курсовий проєкт

Ви зробите великий проєкт для реального замовника. Адже принцип курсу — все як у житті.

Регулярний фідбек

У нас немає базових і преміум режимів. Тільки преміум, завжди. Отримайте від куратора все. І так, десята ітерація — це нормально.

Сертифікат за справи

Видаємо лише тим, хто своїм потом, часом і силами його заслужив.

ГРАФІК

Старт

4 липня 2022

заняття

у понеділок і четвер о 19:30

Мова викладання

російська

Кейси для курсу від компаній

Запитання

Чи потрібні якісь навички для вступу на курс?

Для курсу необхідний досвід у розробці інтерфейсів.

Як відбуватимуться заняття?

Заняття відбуватимуться у форматі живих вебінарів та Q&A.

Вебінари будуть записуватись?

Ми щоразу організовуємо запис, однак краще виділіть час, щоб долучитися до онлайн зустрічі — обговорити питання з одногрупниками та проконсультуватися з куратором.

Чи будуть мені доступні відеозаписи лекцій після завершення курсу?

Так, у вас зберігається доступ після завершення курсу.

А сертифікат буде?

Ми видамо вам сертифікат за умови виконання всіх домашніх завдань, а також успішного захисту курсового проєкту.

Що, як мені не сподобається?

Ми зможемо повернути вам усю суму протягом 7 днів після старту курсу, якщо ви передумаєте.

Реєстрація

Ще маєте питання?
Не соромтесь їх задати.

Проконсультуйте мене