Мета Хата Вікенд — ярмарок вакансій у метавсесвіті 19-20 липня. 

Projector logo
Курси

сміливо заповнюйте заявку

залюбки
допомагаємо
й не рекомендуємо
зайвого

Продовжуючи, ви погоджуєтеся з Політикою конфіденційності

Частіше, ніж здається. Де та для чого використовують штучний інтелект.

опубліковано: 03 лютого 2025тривалість читання: ~2 хв.
Частіше, ніж здається. Де та для чого використовують штучний інтелект.
Автор: Денис Пристай
Фото: Наталія Азаркіна

Сфери застосування штучного інтелекту обмежені хіба фантазією. Ми ж зосередилися на реальному й зібрали приклади того, як і для чого AI використовується у різних сферах та яким чином він їх трансформує.

Про що мова

Штучний інтелект (AI) — це набір технологічних інструментів і алгоритмів, які надають нам прогнози, рекомендації та рішення щодо змін цифрового й реального середовища, базуючись на різних даних. Загалом, він повинен виконувати завдання, які, як вважалося раніше, може виконати тільки людина.AI складається з двох основних підмножин: машинного навчання (ML) та глибинного навчання (DL).

Суть обох — навчитися розрізняти різні речі. Нам як людям легко це зробити навіть не маючи чіткого розуміння, які саме біологічні процеси в цей час відбуваються в нашому мозку. Машини ж роблять це саме завдяки ML та DL.Машинне навчання — це підрозділ штучного інтелекту, який допомагає системам самостійно вчитися на даних без будь-якої явної участі людини.

ML використовує різні алгоритми, які використовують дані, щоб з'ясувати, як поліпшити, спрогнозувати й описати дані.

Глибинне навчання — це різновид штучного інтелекту і метод машинного навчання, заснованого на концепції штучних нейронних мереж. Такі мережі допомагають машинам вчитися на даних, особливо на неструктурованих даних. Найчастіше використовується в комп'ютерному зорі, розпізнаванні зображень і мови.

Привіт, Siri

Почнемо з простого. Точніше близького широкій аудиторії — сфера розваг. Вже звичні маски та фільтри в Instagram, мегапопулярна Reface, що додає ваше обличчя на відео, програми що зістарюють чи змінюють стать — все це приклади використання AI. 

Туди ж і всі голосові помічники, які стають все більш масовими. І не тільки завдяки вбудуваному в смартфони функціоналу, а й як окремі девайси — смарт-колонки.

Ще один приклад використання штучного інтелекту — безсонні ночі. Точніше, рекомендаційні системи. Зараз ця сфера знаходиться у своєму розквіті. А для стримінгових сервісів на кшталт Netflix та Spotify — це взагалі один із ключових активів.

 

Кардіограма в телефоні 

Навряд, штучний інтелект зможе найближчим часом замінити лікарів. Проте він може і вже почав допомагати їм у роботі. Особливо це стосується діагностики різних хвороб та виявлення їх на ранніх етапах, оскільки видимі ознаки захворювання можуть з'явитися занадто пізно. У перспективі — це допоможе зробити процес лікування максимально персоналізованим.

Прикладами використання таких технологій можуть бути, і звичні масовому користувачеві функції «здоров'я» у смарт-браслетах, годинниках, телефонах. І речі більш нішеві.Наприклад, американський стартап CarePredict, створив платформу для догляду за людьми літнього віку. Технологія ж глибинного навчання допомагає моніторити медичні показники, які можуть не мати видимих ознак й повідомить, якщо необхідна консультація лікаря або ж медичне втручання.

Також варто згадати й про стартап MAWI, створений українцями. Носимі девайси якого допомагають стежити за багатьма показниками стану здоров'я: тиск, температура, кисень у крові, моніторинг сердечного ритму. Та навіть можуть створити кардіограму, коли вам потрібно, а результат одразу можна отримати просто на свій смартфон.

 

Abstract photo

Роботи-охоронці

Сфера, де активно використовують штучний інтелект — безпека. При чому, І фізична, і кібербезпека; і рішення для великих корпорацій чи держав, і для фізичних осіб. Прикладів досить багато.

Наприклад, стартап ComplyAdvantage — це провідне джерело даних про ризики фінансових злочинів і технологій їх виявлення. Dtex Systems використовує аналітику поведінки користувачів, щоб допомогти підприємствам виявляти загрози кібербезпеки без шкоди для конфіденційності.

Trueface.ai — API-платформа розпізнавання осіб на основі глибинного навчання. А Cobalt Robotics взагалі створює роботів-охоронців, які працюють поруч з людьми для підтримання безпеки.

Замість цілого відділу — AI

Бізнес та фінанси — ще одна сфера, де штучний інтелект максимально затребуваний. Оскільки може допомогти збільшити прибуток, зменшити витрати, чіткіше виділити й сегментувати аудиторії, допомогти з прогнозуванням. І це тільки те, що спадає на думку першим.

Наприклад, компанії на кшталт Netflix, Google, Amazon — не просто так вкладають величезні кошти у свої рекомендаційні. Ми як користувачі сприймаємо це за допомогу у виборі та наш комфорт, для компаній же — це серйозний бізнес-інструмент, який допомагає підвищити продажі.

Крім того використання нейронних мереж може пришвидшити час на прийняття певних рішень і прогнозів та замінити цілі відділи. Наприклад Google використовує AI для перевірки додатків у Play Market, а банки — для рішень видавати кредит чи ні.

Ще один спосіб використання, на який покладають великі надії — аналіз ринку та прогнозування змін на ньому. В перспективі — це допоможе виявляти приховані тенденції, що, як наслідок, буде суттєвою конкурентною перевагою.

Персоналізоване навчання

Різні люди навчаються по-різному. Це стає причиною основної проблеми багатьох навчальних програм — їх негнучкість. Власне штучний інтелект має всі шанси це виправити шляхом персоналізованої навчальної програми.

Особливої популярності використання AI набуло в застосунках для вивчення мов. Наприклад, британський додаток Memrise використовує штучний інтелект, щоб адаптуватися під потреби конкретного користувача по ходу його навчання. А китайський застосунок ELSA використовує розпізнавання мови, щоб допомогти позбутися акценту.

До того ж, штучний інтелект може допомогти вчителям та викладачам у їх діяльності. Цим займається, наприклад, британський стартап CENTURY. Платформа бачить сильні та слабкі сторони студентів та допомагаю педагогам під них адаптуватися.

abstract photo

Швидша поява нових ліків

Наука — неймовірно дорога сфера. Наприклад, якщо взяти розробку лікарських препаратів, то вона складається з кількох етапів (кожен по року чи кілька), вимагає тестувань та коштує мільярди доларів. За стандартної процедури від початку роботи над препаратом до його появи в аптеках може прийти 7-10 років.

Основна причина довготривалості та дороговизни препарату — перевірка на побічні ефекти. Використання штучного інтелекту може допомогти спрогнозувати та змоделювати реакцію пацієнта на конкретний препарат. І вже існує кілька стартапів, що пропонують рішення корисні саме науковцям на різних етапах роботи з даними.

Крім того в перспективі нейронні мережі можуть допомогти в зборі й структуруванні великих масивів даних, що отримують науковці, а також знаходити певні закономірності.

Наприклад, використання AI стало основою створення Deep-CEE (Deep Learning for Galaxy Cluster Extraction and Evaluation), який допоміг пришвидшити процесу пошуку скупчень галактик.

А якби AI не було

Цікаво, що певні технології, зокрема й згадані вище, взагалі були б неможливими без використання штучного інтелекту, наприклад:

1

Програми, що зістарюють або замінюють обличчя

Якщо є потреба знайти та сегментувати об'єкти на фото, то зробити це за допомогою класичних алгоритмів не вдасться. Тут потрібно використовувати нейронні мережі.

2

Голосові асистенти та боти 

Siri, Alexa, Google Assistant стали можливими завдяки AI. Оскільки для інтерпретації звуку теж необхідні нейронні мережі.

3

Рекомендаційні системи

Якщо базові рекомендації можна було б створити й з використанням класичного програмування, то вийти на нинішній рівень релевантності контенту для конкретного користувача вдалося тільки завдяки використанню AI.

4

Перекладачі

Так, гугл-перекладач повністю працює на нейронних мережах. А якщо ви перекладаєте за допомогою камери свого смартфону, то тут ще й додається обробка природної мови (інформація надходить з фото та інтерпретується).

5

Безпілотні автомобілі

 

Авто можуть їздити без водія. І для цього теж потрібен AI, оскільки машині потрібно приймати рішення та розпізнавати об'єкти навколо.

 

 

Звісно ж це далеко не всі сфери, де використовуються нейронні мережі. І точно не всі, де ще використовуватиметься. Але тим краще, ще є час і можливість самим працювати з технологіями глибинного навчання. Ну а почати свій шлях можна з курсів.

освоюй штучний інтелектонлайн-курс для тих, хто хоче використовувати AI

AI for Product Creation

переходимо на новий та сміливий рівень — створюємо інновації та запускаємо фічі у продуктах і стартапах зі штучним інтелектом
01.09.20252 місяці
21 000 грн/міс.
Детальніше

досвід

базове розуміння продуктових процесів

старт

осінь 2025

група

20 місць

Тривалість

2 місяці

бонус

виключно живі лекції та воркшопи

реєстрація.
перший крок за вами

Цей сайт під захистом reCAPTCHA, до нього застосовуються політика конфіденційності та умови використання сервісів Google.

як ai змінює світвідеолекції про реальні кейси та можливості

Multimodal foundation models and their applications
0:58:52
Переглянути тизер
Multimodal foundation models and their applications
Марія Гаврилович - senior data scientist at, PandaDoc
Огляд мультимодальних моделей у сфері штучного інтелекту та їх застосування.
Дивитися у бібліотеці
AI для креативників
1:04:26
Переглянути тизер
AI для креативників
Ольга Мучник - innovation & strategy lead, ISD Group
Обговоримо ШІ для креативних індустрій: дизайнери, ілюстратори, копірайтери, проджект-менеджери. Розглянемо різні інструменти.
Дивитися у бібліотеці
Як підсилити комунікації за допомогою АІ
1:20:06
Переглянути тизер
Як підсилити комунікації за допомогою АІ
Олексій Мінаков - PR Manager / Lead , Master of Code Global
Лекція про AI-комунікації. Розглядаємо зміну парадигми, принципи роботи з ChatGPT та обмеження AI-інструментів.
Дивитися у бібліотеці
Етика в продуктах генеративного ШІ (AI)
0:45:43
Переглянути тизер
Етика в продуктах генеративного ШІ (AI)
Анна Булах - голова з етики та партнерств, Respeecher
Лекція про етику й безпеку використання генеративного аудіовізуального штучного інтелекту від Respeecher.
Дивитися у бібліотеці

ще курси для майбутніх ai-спеціалістівобирай навчання, що відкриває перспективи

що ти дізнався про штучний інтелект?ключові поняття та підсумки статті

Що таке штучний інтелект (AI)?
Як машинне навчання використовується у штучному інтелекті?
Як штучний інтелект трансформує сферу розваг?
Як AI допомагає у медицині?
Якими є приклади використання AI в безпеці?
Як AI застосовується в бізнесі та фінансах?
Яка роль AI в освіті?
Чи може AI прискорити розробку нових ліків?
Які технології були б неможливі без AI?
Що важливо знати про майбутнє AI?