Management Dev & Data Science

AI for Business

Вивчаємо можливості впровадження АІ в різні сфери діяльності. Будуємо АІ-стратегії та процеси.

Про курс

AI for Business — курс для менеджерів та керівників C-level. Він не про кодинг, а про стратегію. Про стратегію впровадження штучного інтелекту в процеси компанії та трансформацію своєї організації в AI-powered.

За два місяці розберемося в життєвому циклі АІ-продукту та навчимося бачити можливості для впровадження AI в різні сфери діяльності компанії. Дізнаємося, як використовувати ML в різних галузях, розуміти та оцінювати потенціал кожного запропонованого рішення, можливі ризики та розраховувати потенційний прибуток від цих рішень. А головне — будувати з нуля команду, яка втілить всі ідеї.

Усі знання та навички одразу закріплюватимемо в роботі над особистим проєктом. Наприкінці курсу — створимо технічно досяжну AI-стратегію, яка матиме значний вплив на діяльність власного бізнесу чи компанії, в якій працюємо.

жовтень 2023 курс триває 2 місяці,
вебінари та відеолекції
12 500 грн/міс 25 000 грн при повній оплаті курсу
13 125 грн/міс при оплаті частинами
20 студентів кожен студент отримує регулярний фідбек від кураторки групи

Кураторка

Катерина Стецюк

Head of ML, спеціалістка в області машинного навчання, займається створенням ML-based продуктів для різних доменів. Має досвід побудови ефективних DS-команд та процесів.

Допомагає компаніям ефективно впроваджувати AI рішення в їх бізнес, робити процеси ефективними та оптимізованими за допомогою ML практик.



Програма курсу

  • Part I: AI in Business:

    • — Course review;
    • — Impact of AI and why business needs AI right now;
    • — AI Opportunities and common pitfalls of AI applications;
    • — General knowledge about AI, ML and DL;
    • — Data Science: general terms, tasks and real-world examples;
    • — Computer vision: general terms, tasks and real-world examples;
    • — Natural Language Processing: general terms and tasks classes and real-world examples;
    • — AI Maturity Model;
    • — Interpretable AI;
    • — Ethical AI;
    • — Applications across functional areas:Marketing, Manufacturing, Healthcare, Financial services, Education, HR, Retail.
  • Part 2: Transforming Your Business with AI: Strategy and Capabilities

    • — Building the AI-Powered Organization;
    • — AI Transformation Playbook;
    • — The AI Business Model Canvas;
    • — Evaluate business value from AI initiatives;
    • — Evaluate risks in AI projects;
    • — LifeCycle of AI Products.
  • Part 3: Managing AI Projects

    • — ML Projects – Not Traditional Software Project;
    • — From PoC to Production;
    • — Roles in DS Practice;
    • — Cooperation with AI team;
    • — How to hire and train.

Кому буде корисним цей курс

Top Management (С-level та Senior менеджерам)

і виконавцям , які хочуть розуміти тренди технологій та знати як їх використовувати, а також збільшити прибуток та зменшити витрати в своїх бізнесах за допомогою технологій.

Middle Management,

хто шукає як АІ технології можуть покращити існуючі процеси в їх зонах відповідальності і хочуть бути on the same page з технологічнимми експертами в АІ-сфері.

Продуктовим та технологічним менеджерам,

хто хоче створювати АІ-based продукти, наймати та управляти командною для розробки АІ продукту і мати розуміння впливу на бізнес АІ рішень.

Час

10+ годин на тиждень на виконання домашніх завдань

Мова викладання

українська

Як відбувається навчання

Відеолекції та вебінари

Вебінари з кураторкою та групою будуть проходити щочетверга о 18:00, а відеолекції відкриватимуться щопонеділка та щоп'ятниці.

Real-life завдання

У нас діє Practicult — культ практики. Тому ви будете робити багато складних домашок із реальних робочих буднів. Have fun & survive.

Курсовий проєкт

Під час курсу ви зробите великий проєкт. Адже принцип курсу — все як в житті.

Регулярний фідбек

У нас немає базових та преміум режимів. Тільки преміум, завжди. Отримайте від кураторів все. І так, десята ітерація — це нормально.

Сертифікат за здобутки

Видаємо лише тим, хто своїм потом, часом і силами його заслужив.

ГРАФІК

Старт

жовтень 2023

Вебінари

щочетверга о 18:00

Відеолекції

щопонеділка та щоп'ятниці

Дізнайтеся більше

Twitter Осередок технарів, Development & Data Science новин, фізри для мозку, непроханих порад та соціально-наукового холівару
Стаття Чому менеджерам потрібно використовувати АІ в роботі вже зараз
Стаття За кафедрою Олександр Руппельт: як будують лінійку Data Science в Projector
Стаття 10 тис. годин, 6 порад. Як увійти у Data Science і не втекти у паніці

Запитання-відповіді

Чи можна дивитися заняття в будь-який зручний день?

Можна, але важливо встигати виконувати домашні завдання, які ви будете отримувати після кожного заняття.

Що, якщо мені не сподобається?

Повернемо гроші протягом 7 днів від дати старту курсу.

Як відбувається комунікація на курсі та в якому форматі кураторка дає фідбек?

Вся комунікація на курсі відбуватиметься через платформу Slack (робочий чат групи, канали для домашніх завдань і корисних посилань). Кураторка надає фідбек у вигляді коментарів на домашні завдання і обговорення на вебінарах.

Чи будуть мені доступні відеозаписи лекцій після завершення курсу?

Так, у вас зберігається доступ після завершення курсу.

Чи отримаю я сертифікат після проходження курсу?

Тільки за умови виконання всіх домашніх завдань, а також успішного захисту курсового проекту.

Чи будуть записуватися вебінари?

Ми щоразу організовуємо запис, однак краще забронювати час, щоб приєднатися до онлайн-зустрічі — обговорити питання з одногрупниками та проконсультуватися з кураторкой.

blackout blackout
освічені   пітьми не бояться.
  • ●  лекції to-download
  • ●  пом’якшені дедлайни
  • ●  підказки, де є світло
перейти до блекаут-інструкції

Реєстрація

Ще маєте запитання?
Не соромтесь їх ставити.

Проконсультуйте мене