работаете в PPC или performance и хотите глубже понимать данные
Научитесь оценивать эффективность кампаний через LTV, CAC и ROMI. Сможете самостоятельно анализировать влияние канала на бизнес-результат и аргументировать решения по бюджетам.
ведёте маркетинг в продукте без аналитика
Научитесь самостоятельно извлекать данные из GA4 и Amplitude, Mixpanel или напрямую из базы данных (SQL), читать воронку и находить, где теряются пользователи. Сможете формулировать гипотезы и проверять их через A/B-тесты без привлечения дополнительных ресурсов.
хотите вырасти до senior, product или growth — и понимаете, что без аналитики это сложно
Получите практику работы с реальным бизнес-кейсом: анализ маркетинга продукта, поиск точек роста и презентация рекомендаций заказчику. После защиты у вас останется готовый кейс с реальными данными.
работаете в агентстве и хотите говорить с клиентами языком бизнес-результатов
Научитесь читать данные клиента, находить в них инсайты и формулировать рекомендации, выходящие за пределы охватов и кликов. Научитесь обосновывать рекомендации данными и увереннее говорить о бюджетах.
с направлением
- знакомство с группой и куратором
- ожидания от курса: что мешает работать с данными
- правила работы и формат курсового проекта
- как выбирать метрики в зависимости от бизнес-целей
- типичные ошибки в интерпретации данных
- как выглядит процесс принятия решений в data-driven командах
- иерархия метрик: north star, proxy-метрики, операционные показатели
- как считать LTV, CAC, ROMI и что с ними делать
- разница между бизнес-метриками и метриками кампаний
- как определить ключевые метрики для вашего продукта
- что такое воронка и как читать каждый её этап
- метрики для top-, mid- и bottom-funnel
- источники трафика и их оценка
- атрибуция: как правильно распределять ценность между каналами
- основные отчёты: acquisition, engagement, retention
- работа с real-time данными
- построение explore-дашбордов
- как находить проблемные места в воронке через GA4
- знакомство с реальным бизнесом и его продуктом
- постановка задачи и определение ключевых метрик
- формирование направлений анализа
- первые шаги работы с реальными данными
- логика сбора данных: ивенты, фронтенд и бэкенд трекинг
- работа с Amplitude и Mixpanel: отчёты и дашборды
- SQL для маркетолога: SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY
- как извлекать данные без помощи разработчика
- как быстро считать и проверять гипотезы в Google Sheets
- что делать, если данных недостаточно
- как ставить задачи аналитикам
- когда достаточно простых расчётов, а когда нужна глубокая аналитика
- как собираются данные в мобильных приложениях
- основы SKAdNetwork
- инструменты: Adjust, GA4 для приложений
- типы тестов и когда их запускать
- формулирование гипотез
- статистическая значимость, погрешность, размер выборки
- анализ результатов
- среднее, медиана, мода и их искажения
- использование ChatGPT и Claude
- prompting для аналитики
- проверка достоверности результатов
- этика работы с данными
- как понимать потребности стейкхолдера
- структура презентации: от инсайта к рекомендации
- визуализация данных
- data storytelling
- как измерять эффективность контента
- метрики инфлюенсер-кампаний
- инструменты анализа
- презентация проекта куратору
- получение фидбэка
- презентация результатов заказчику
- ответы на вопросы
- итоги курса и прогресс студентов
- обсуждение результатов
куратори
вони будуть поруч
стоимость обучения
и варианты оплаты
6 платежей
3 платежа
за весь курс
*Согласно результатам исследования Projector.
В исследовании учавствовали 567 респондетнов
среди выпускников курсов в 2022.
есть вопросы?
подготовили ответы
- подойдёт ли мне курс, если я не работал с аналитикой раньше?
- нужно ли знать математику или программирование?
- сколько времени нужно на обучение каждую неделю?
- какие инструменты я освою на курсе?
- каким будет курсовой проект?
регистрация.
первый шаг за вами
Хотите спростить еще что-то? Пишите на hello@prjctr.com или звоните по номеру +38 067 418-95-78.
первый шаг за вами