используете AI для создания текстов и изображений, но не можете настроить выдачу так, чтобы контент соответствовал требованиям бренда
Научитесь настраивать AI-помощника под tone of voice, визуальный стиль и гайдлайны бренда — и получать стабильный результат без необходимости в чрезмерных доработках. Заберёте в работу библиотеку промптов для копирайтинга и генерации визуалов.
отвечаете за результаты кампаний, но работаете с данными на базовом уровне — без системного анализа CAC, ROAS и conversion rate
Научитесь анализировать CSV, GA4 и рекламные данные через AI без кода: интерпретировать маркетинговые и бизнес-метрики — CAC, ROAS, conversion rate — и строить отчёты с рекомендациями. Поймёте, какие направления масштабировать, а какие останавливать.
проводите конкурентный анализ и customer research вручную и собираете данные из десятков источников
Освоите AI-исследования через Perplexity, ChatGPT Search и Gemini Deep Research: как формулировать запросы, где проверять факты и как собирать customer insights без ручного мониторинга.
работаете в агентстве или с несколькими брендами и хотите автоматизировать рутинные процессы — мониторинг, отчёты, постинг
Построите workflow в Make.com и научитесь делать автоматические AI-отчёты. Получите базу для построения AI-агентов и поймёте, какие процессы можно автоматизировать дальше.
имеете опыт в маркетинге и хотите вырасти до middle+ — но понимаете, что без AI-инструментов в портфолио это сложнее
Пройдёте полный цикл: от prompt engineering и создания AI-помощников до performance-оптимизации и курсового проекта — AI-стратегии для бренда с ресерчем, контентом и аналитикой.
с направлением
- формат и правила курса
- выбор бренда для курсового проекта
- знакомство с группой и формирование команд
- где AI экономит время, а где создаёт иллюзию эффективности
- карта AI-инструментов для маркетолога: текст, визуал, аналитика, автоматизация
- основы prompt engineering: роль, контекст, ограничения, формат
- техники chain-of-thought, few-shot и итеративного улучшения
- практика: аудит задач своего бренда + первые промпты в библиотеку
- сильные и слабые стороны каждой платформы для маркетинговых задач
- рабочие пространства: Claude Projects, Custom GPTs, Gemini Gems — чем отличаются и когда что выбирать
- как настроить AI-помощника под tone of voice, аудиторию и контекст бренда
- практика: создание «бренд-редактора» и второго помощника под регулярную задачу бренда
- почему AI-тексты узнаваемы и как это исправить через структуру промпта и настроенный Project
- фреймворки AIDA, PAS, StoryBrand: когда и для каких форматов применять
- repurposing: один текст → лендинг, email, посты, ad copy
- чек-лист проверки AI-текста перед публикацией
- практика: групповая copy-кампания для бренда — headline, 3 email, 5 постов, 3 ad copy
- как формулировать research-запросы, чтобы получать структурированный результат
- конкурентный анализ через Perplexity, ChatGPT Search и Gemini Deep Research
- customer research: потребности, инсайты, JTBD через AI
- проверка фактов и работа с галлюцинациями
- практика: research-отчёт для бренда — анализ 3–5 конкурентов, портрет клиента, 5 инсайтов
- генерация изображений в Midjourney, Leonardo, Higgsfield.ai: стили, референсы, consistency
- создание промо-видео и нарезка шортов через Opus Clip
- repurposing pipeline: один контент-актив → блог-пост, визуалы, видео, посты
- когда AI-визуал достаточен, а когда нужен дизайнер
- практика: полный repurposing pipeline для бренда с фиксацией времени каждого этапа
- как получить от AI конкретный маркетинговый план, а не общие рекомендации
- критический анализ AI-версии плана и доработка собственным контекстом
- генерация гипотез для тестирования через AI
- CJM через AI: от awareness до retention для каждого этапа
- практика: AI-версия маркетингового плана для бренда на квартал + собственная доработка
- как формулировать правильные вопросы к данным и почему «проанализируй это» не работает
- анализ маркетинговых данных через Google Sheets + Gemini и ChatGPT без SQL
- метрики CAC, ROAS, conversion rate, retention: как AI помогает интерпретировать и делать выводы
- практика: аналитический мини-аудит — 7 запросов к данным, 3 инсайта, 2 рекомендации для бренда
- как загрузить export из Meta Ads, Google Ads и GA4 в AI и получить конкретные рекомендации
- выявление creative fatigue и кампаний, которые стоит масштабировать или остановить
- генерация гипотез для A/B-тестов и data-driven ad copy под конкретную аудиторию
- практика: AI-аудит рекламного кабинета + 3 новых рекламных текста на основе данных
- что такое workflow и как строить автоматизацию в Make.com без кода
- автоматический AI-отчёт: шаблон промпта, логика построения, формат для CEO
- основы agentic AI: где оставлять контроль человека, а где система работает самостоятельно
- практика: собственный workflow в Make.com + AI-отчёт с анализом недельных метрик бренда
- поведенческая сегментация клиентской базы через AI — без ML-инженера, только CSV и Claude
- построение персон на основе реальных данных о покупках, частоте, активности
- определение at-risk сегмента: клиенты, которые могут уйти, и retention-кампания для них
- персонализированная коммуникация под каждый сегмент: email, ad copy, push
- практика: сегментация базы, 4–5 поведенческих сегментов, персоны, персонализированные кампании
- разница между классическим SEO и GEO в 2026: два разных алгоритма, два разных подхода
- ручной GEO-аудит: как проверить, «видит» ли вас AI глазами вашего клиента
- AI для SEO-контента через Claude: структура, title, meta description, FAQ
- практика: 10 ICP-запросов для бренда, анализ выдачи в ChatGPT и Perplexity, выводы и первые шаги
- agentic AI: от помощника к системе, которая принимает решения в рамках заданной задачи
- создание первого AI-агента для маркетинговой задачи: логика, инструмент, тест
- экономика AI-стека: как считать ROI подписок и обосновывать бюджет перед руководством
- как оставаться актуальным: источники, сообщества, ритуалы
- презентация курсового проекта куратору
- фидбек и рекомендации по доработке перед финальной защитой
- презентация полного AI-флоу для бренда: ресерч, стратегия, контент, аналитика, автоматизация
- защита решений и ответы на вопросы
- peer-review и фидбек от куратора
- итоги курса, разбор того, что получилось и что нет
- вручение сертификатов
куратор
он будет рядом
fractional CMO
ex-Head of Marketing Dripify, ex-Head of Marketing в Corefy, ex-B2B Marketing Manager в GigaComm.
Маркетинг-лидер, работающая с AI в реальных маркетинговых задачах – от контента и исследований до автоматизации, оптимизации процессов и growth-стратегии. В своей работе строит AI-операционную систему маркетинга, где автоматизация совмещена со стратегическим мышлением.
стоимость обучения
и варианты оплаты
6 платежей
3 платежа
за весь курс
*Согласно результатам исследования Projector.
В исследовании учавствовали 567 респондетнов
среди выпускников курсов в 2022.
есть вопросы?
подготовили ответы
- подойдёт ли курс, если я новичок в маркетинге?
- нужно ли уметь программировать?
- сколько времени нужно на обучение?
- можно ли работать со своим брендом?
- какие инструменты будем использовать?
регистрация.
первый шаг за вами
Хотите спростить еще что-то? Пишите на hello@prjctr.com или звоните по номеру +38 067 418-95-78.
первый шаг за вами