чи підійде інтенсив, якщо я тільки починаю в продукті?

Ні, це не базовий курс. потрібен досвід роботи з продуктом, аналітикою або метриками. якщо ви вже приймаєте або впливаєте на продуктові рішення — все окей.

чи потрібні знання статистики?

Базове розуміння буде плюсом, але не обов'язкове. статистику пояснюємо — рівно настільки, щоб коректно запускати і аналізувати експерименти.

скільки часу займає інтенсив?

Два дні — субота і неділя. кожен день — живий вебінар по 5-6 годин з практикою, груповою роботою і розбором кейсів.

чи буде домашнє завдання?

Домашки у класичному форматі немає. вся робота відбувається під час інтенсиву — ви пройдете повний цикл експерименту і на виході отримаєте заповнену experiment card.

чи підійде курс для маркетологів і growth-фахівців?

Так. якщо ви працюєте з гіпотезами, кампаніями або конверсіями — інтенсив допоможе перейти від точкових тестів до повноцінного процесу.

чи будуть реальні кейси?

Так, працюватимете з кейсами, максимально наближеними до реальних продуктових задач, і розбиратимете типові помилки.

чи буде запис занять?

Так, запис буде доступний після інтенсиву. але формат побудований навколо живої роботи і обговорень — перегляд у записі буде значно менш ефективним, ніж участь онлайн.

чи отримаю сертифікат?

Так, за умови повної участі в інтенсиві.

чим цей інтенсив відрізняється від курсів про a/b тестування?

Фокус не на тому, як порахувати тест, а на повному циклі: від формулювання проблеми і гіпотези до аналізу результатів і прийняття рішення.

що я зможу робити після інтенсиву?

Самостійно сформулювати гіпотезу, обрати метод валідації, спроєктувати a/b тест, визначити метрики, проаналізувати результати і ухвалити обґрунтоване продуктове рішення.

Marketing

інтенсив

A/B testing система продуктових експериментів

досвід:	базовий досвід у продукті, аналітиці, growth або маркетингу та мінімальний досвід з A/B-тестами
старт навчання	26.09.2026
кількість місць	25
тривалість курсу	2 дні
куратор	Тетяна Татусь
вартість	13 500 грн

навчіться запускати A/B-тести, читати результати та ухвалювати рішення — за два дні практики та з навчальним кейсом

досвід:	базовий досвід у продукті, аналітиці, growth або маркетингу та мінімальний досвід з A/B-тестами
старт навчання	26.09.2026
кількість місць	25
тривалість курсу	2 дні
куратор	Тетяна Татусь
вартість	13 500 грн

для когоцей курс?

У продукті легко сплутати сильну гіпотезу з ідеєю, яка добре звучить та подобається команді. Без системного підходу до експериментів фахівці часто тестують навмання, неправильно читають результати або просто не беруть рішення в роботу — а це не дає продукту рости та конвертувати.

За два дні на інтенсиві ви пройдете повний цикл експерименту — сформулюєте гіпотезу, визначите метрики, спроєктуєте тест і ухвалите рішення на основі результатів. Працюватимете з цифровими інструментами та реалістичним продуктовим кейсом і поступово заповнюватимете experiment card — інструмент, який можна одразу використовувати у своїй команді.

Навчання відбувається онлайн — два живі вебінари з куратором, практика і розбір кейсів у реальному часі.

працюєте в продукті та прагнете перейти від точкових тестів до системних експериментів

Навчитеся будувати повний цикл цифрових експериментів — від аналізу даних і формулювання гіпотез до ухвалення рішень на основі статистики. Зрозумієте, як зробити A/B-тести частиною продуктового процесу.

працюєте з даними і хочете розуміти, як експерименти впливають на продуктові рішення

Навчитеся будувати програму цифрових експериментів: від пріоритизації гіпотез і визначення метрик до аналізу даних і бази інсайтів, де кожен тест живить наступний. Зрозумієте, як читати результати і масштабувати успішні рішення.

займаєтесь growth або маркетингом і постійно стикаєтеся з проблемами в тестуванні

Навчитеся дизайнити тести та аналізувати дані в цифровому середовищі. Зрозумієте, чому дизайн визначає якість висновків і як розпізнавати типові помилки до того, як вони зіпсують результат.

не розумієте статистику і не знаєте, як правильно ухвалювати рішення на її основі

Розберетеся в статистичних основах цифрових експериментів і навчитеся читати й інтерпретувати дані. Побачите реальні кейси з неочевидними відповідями і навчитеся ухвалювати обґрунтовані рішення навіть тоді, коли дані неоднозначні.

навички,
які опануємо

hard skills

формулювання та перевірка гіпотез на основі даних
пріоритезація гіпотез за допомогою цифрових фреймворків
вибір методу цифрової валідації під задачу
дизайн та налаштування цифрового експерименту
визначення та вимірювання цифрових метрик для оцінки тесту
статистичний аналіз даних і оцінка результатів експерименту
читання, інтерпретація та застосування даних для продуктових рішень
розпізнавання і уникнення типових помилок у цифрових експериментах
робота з платформами для A/B тестування та аналізу даних

soft skills

розуміння, як генерувати якісні гіпотези
перехід від точкових тестів до системи експериментів
аргументація продуктових рішень перед командою
робота з невизначеністю і неоднозначними даними
комунікація результатів експериментів стейкхолдерам

software skills

Google Sheets – таблиці для роботи з даними, аналізу інформації та спільної роботи в команді
Miro – інструмент для візуальної співпраці та роботи з ідеями: допомагає створювати мапи, фреймворки та спільно працювати над проєктами в реальному часі
Ahaslides – інтерактивна онлайн-платформа для створення презентацій із живими опитуваннями, вікторинами та запитаннями від аудиторії в реальному часі.

допоможемо визначитися
з напрямом

і не будемо рекомендувати зайве

написати в telegram

програма інтенсиву

Пн

Вільний від занять день

Вт

Вільний від занять день

Ср

Вільний від занять день

Чт

Вільний від занять день

Пт

Вільний від занять день

Сб

Живий вебінар

11:00–17:00

Нд

Живий вебінар

11:00–17:00

01. день 1. як побудувати експеримент: від ідеї до метрик: роль експериментів у продуктових рішеннях
системний підхід до експериментів і огляд повного циклу
побудова інформованих гіпотез
методи генерації та пріоритезації гіпотез
способи валідації гіпотез
коли a/b тест — не найкращий варіант
статистичні основи A/B тестування
як обрати метрики для тесту
практика: формулювання проблеми та гіпотези рішення, пріоритезація, визначення метрик
02. день 2. як запустити тест і ухвалити рішення: дизайн експерименту: аудиторія, зміни в продукті
запуск тестів: технічні нюанси, огляд і робота з платформами A/B тестування
чекліст до і після запуску
типові помилки в a/b тестуванні на реальних кейсах
як читати результати і знаходити інсайти
ухвалення рішення по тесту
від окремих тестів до experiment program
практика: дизайн експерименту, аналіз результатів, фінальна презентація

виділіть час, бо на інтенсиві будуть: 2 живі вебінари по 5-6 годин, робота з реальним кейсом, фінальна презентація experiment card і сертифікат після інтенсиву.

куратори
вони будуть поруч

кураторка,авторка програми

Тетяна Татусь

9 років працювала в MacPaw, де пройшла шлях від інтернки до ролі в топменеджменті.

Має глибокий досвід у продуктовій та бізнес-аналітиці: від побудови бізнес-моделей, дерев метрик і систем трекінгу до розвитку продуктів та запуску програм продуктових експериментів.

Менторка на The Ways, авторка статей на Medium про аналітику, гіпотези та продуктові експерименти.

Наразі навчається в UCU Business School за напрямом «Інновації та підприємництво».

філософія навчання

Practicult

→ У нас панує культ практики: щоби отримати результат, ви робите домашки під особистим менторством куратора і працюєте над курсовими проєктами. → це не теорія і не перегляд відеолекцій. Це напрацювання реальних навичок і портфоліо за принципом «все як у житті».

Feedback

→ У Проджі ок помилятись. Вам за це не будуть ставити оцінки, а підкажуть, як зробити краще. Кожен студент отримує величезний об'єм зворотнього зв'язку. → ви не залишаєтесь самі по собі і отримуєте теплу підтримку куратора і одногрупників.

Flame

→ Нам не все одно на те, який ви отримуєте досвід під час навчання. Команда Проджа створює продукти з пристрастю і це відчувається в усьому. → ви отримаєте підтримку команди, дружній сервіс і навчальну програму пророблену до деталей.

відгуки.
що говорять випускники

Яна Гречко

Product Content Specialist в Skelar

“Відчувалося, що Тетяна дуже досвічена в цьому, в неї дуже релевантний досвід до мого, вона багато відповідала на питання і відчувалося, що вона хоче, щоб всі все зрозуміли якнайкраще. На практиці вся теорія стала набагато яснішою, була можливість потренуватися робити те, що я буду робити на роботі, але у безпечному середовищі, де можна отримати фідбек і не боятися помилятися.

переглянути

вартість навчання
та варіанти оплати

Розтермінування на
6 платежів

2 250 грн/міс.

Доступ до відеолекцій та живих вебінарів

Фідбек від куратора та практичні домашні завдання

Курсовий проєкт на реальному продукті з замовником

Сертифікат та рекомендація в LEZO після успішного завершення

Розтермінування на
3 платежі

4 500 грн/міс.

Доступ до відеолекцій та живих вебінарів

Фідбек від куратора та практичні домашні завдання

Курсовий проєкт на реальному продукті з замовником

Сертифікат та рекомендація в LEZO після успішного завершення

може оплатити роботодавець

Повна оплата
за весь курс

13 500 грн

Ваше навчання може оплатити роботодавець

Доступ до відеолекцій та живих вебінарів

Фідбек від куратора та практичні домашні завдання

Курсовий проєкт на реальному продукті з замовником

Сертифікат та рекомендація в LEZO після успішного завершення

маєте запитання?
підготували відповіді

чи підійде інтенсив, якщо я тільки починаю в продукті?: Ні, це не базовий курс. потрібен досвід роботи з продуктом, аналітикою або метриками. якщо ви вже приймаєте або впливаєте на продуктові рішення — все окей.
чи потрібні знання статистики?: Базове розуміння буде плюсом, але не обов'язкове. статистику пояснюємо — рівно настільки, щоб коректно запускати і аналізувати експерименти.
скільки часу займає інтенсив?: Два дні — субота і неділя. кожен день — живий вебінар по 5-6 годин з практикою, груповою роботою і розбором кейсів.
чи буде домашнє завдання?: Домашки у класичному форматі немає. вся робота відбувається під час інтенсиву — ви пройдете повний цикл експерименту і на виході отримаєте заповнену experiment card.
чи підійде курс для маркетологів і growth-фахівців?: Так. якщо ви працюєте з гіпотезами, кампаніями або конверсіями — інтенсив допоможе перейти від точкових тестів до повноцінного процесу.

реєстрація.
перший крок за вами

Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.

Освітні послуги надаються шляхом доступу до публічних освітніх ресурсів у мережі Інтернет, у тому числі до віртуальних класів та освітньої платформи. Курс належить до послуг з навчання комп'ютерній грамоті у розумінні п. 197.1.33 ПКУ.

реєстрація.
перший крок за вами