Про курс
Що відрізняє досвідченого менеджера продуктів від новачка? Уміння використовувати кількісні та якісні дані для прийняття обґрунтованих рішень, і здатність відрізнити корисну інформацію від шуму.
Курс Data Driven Product Management надасть практичні навички та корисні інструменти для вивчення потреб користувачів, ефективного тестування гіпотез та роботи з аналітикою.
Протягом 3 місяців навчання студенти зрозуміють:
— як збирати дані та працювати з ними;
— як формулювати, тестувати та швидко перевіряти гіпотези;
— як використовувати якісні дані та аналітику для планування роботи над продуктом;
— як читати та розуміти аналітику, щоб приймати рішення для впровадження продуктових фічів;
— як користуватися аналітичними інструментами для продуктової роботи;
— як працювати з історичними даними Universal, порівнювати їх з GA4, та як це допомагає продукту.
Отримані знання та навички допоможуть завжди знати, який продукт хочуть користувачі. А закріпити знання студенти зможуть на двох курсових проєктах від реальних замовників.
12 600 грн/міс. при оплаті частинами
Програма курсу
-
Як почути користувачів
- — Де брати якісні дані.
- — Фрейморки для роботи з якісними даними.
- — Як впізнати product-market fit.
-
Гіпотези та способи їхньої валідації
- — Звідки беруться гіпотези.
- — Як перевіряти гіпотези швидко та ефективно.
-
Continuous discovery
- — Як завжди знати, що хочуть користувачі.
- — Як навчити цікавитися користувачами всю команду.
-
Продуктова аналітика і з чим її їдять
- — Навіщо потрібна продуктова аналітика.
- — Яка різниця між загальною та продуктовою аналітикою.
- — Як читати продуктову аналітику.
- — Як формувати висновки на основі знайдених інсайтів.
-
Web vs Mobile аналітика
- — Варіативність аналітичних інструментів.
- — Найкращі аналітичні інструменти для роботи з продуктами.
- — Огляд інструментів аналітики конкурентів.
- — Огляд інструментів візуалізації.
-
Google Analytics 4 або потяг вже доїхав
- — Принципова різниця між GA Universal та GA4.
- — Як порівнювати між собою звіти GA Universal та GA4.
-
Вебаналітика як інструмент продуктової роботи
- — Бізнес-процес для роботи з аналітикою.
- — Гігієна вашого GA4.
- — Як не зламати все, що ви створили, але поділитися з колегами.
- — Поради й інсайти з особистого досвіду та колег з індустрії.
Курс для вас, якщо ви
Product Manager
хочете покращити навички проведення досліджень користувачів та використання якісних даних для прийняття обґрунтованих рішень
Product Marketing Manager
прагнете ефективно використовувати дані, з огляду на потреби та бажання користувачів
Product Owner
хочете ефективно формулювати та перевіряти гіпотези на основі досліджень користувачів
Фаундер/власник бізнесу
потребуєте розширення знань у використанні якісних даних для прийняття стратегічних рішень щодо продукту
Випускник курсу Product Management Beginning
English
Intermediate і вище
Як відбувається навчання
Живі заняття
Вебінари з куратором та групою проходитимуть двічі на тиждень щовівторка та щочетверга о 19:30.
Real-life завдання
У нас діє Practicult — культ практики. Тому ви виконуватимете багато складної домашки. Have fun & survive.
Курсовий проєкт
Під час навчання студенти виконають два курсових проєкти для реальних замовників: з пошуку продуктової гіпотези та її валідації, і з побудови продуктової аналітики.
Регулярний фідбек
У нас немає базових і преміум режимів. Тільки преміум, завжди. Отримайте від куратора все. І так, десята ітерація — це нормально.
Сертифікат за здобутки
Наші сертифікати справді цінують на ринку. Тому ми видаємо їх лише тим студентам, які виконали щонайменше 70% домашніх завдань та захистили курсові проєкти.
ГРАФІК
Старт
9 липня
Мова викладання
українська
Запитання
Чи потрібні якісь навички для вступу на курс?
Вам необхідно мати базове розуміння сфери продуктового менеджменту.
З яким софтом працюватимемо на курсі?
Вам знадобиться GA4, Google Spreadsheets, Google Docs, xTiles, Google Slides/Canva, Miro/FigJam.
Як відбувається комунікація на курсі та в якому форматі куратор дає фідбек?
Уся комунікація на курсі відбувається на платформі Slack (робочий чат групи, канали для домашніх завдань і корисних посилань). Куратор дає фідбек у вигляді коментарів до домашніх завдань та обговорення на вебінарах.
Чи записуватимуться вебінари?
Ми щоразу організовуємо запис, однак краще виділіть час, щоб долучитися до онлайн-зустрічі — обговорити питання з одногрупниками та проконсультуватися з куратором.
А сертифікат буде?
Буде, якщо ви докладете зусиль. Щоб отримати сертифікат, потрібно виконати щонайменше 70% домашніх завдань, отримати фідбек та «зараховано» від куратора, а також здати й захистити курсові проєкти. Дедлайном для здачі та зарахування робіт є дата випуску або захисту перед замовником.
Що, як мені не сподобається?
Зможемо повернути вам усю суму за навчання протягом 7 днів після старту курсу, якщо ви передумаєте.