Product Analytics. Data Mining 2.0
запускаємо оновлену програму з 8-річною історією, у ній — ще більше метрик, кейсів та аналітичних інструментів для ухвалення data-driven рішень
досвід
2+ роки у продуктовому менеджменті, маркетингу або UX/UI дизайні
старт
17 червня 2025
група
30 місць
Тривалість
3 місяці
якщо ви:
- 01
працюєте в продукті й хочете бути на «ти» з аналітикою
- 02
Product / Project / Product Marketing Manager і шукаєте шляхи вдосконалення продукту
- 03
UX/UI / Product Designer і прагнете покращувати користувацький досвід на основі конкретних показників
- 04
прагнете перейти з аутсорсу в продукт
sчас йти на оновлений курс!
У новій версії Product Analytics. Data Mining на вас чекають:
+1 місяць навчання (три місяці інтенсивного опанування навичок замість двох);
+1 куратор Денис Пархоменко — Product Analyst в JustAnswer, Ex-Data Analyst (Product & Marketing) та Product Manager в Universe (Genesis), Ex-Product Analyst в Jooble;
+3 курсові проєкти з реальними українськими бізнесами;
опанування системи продуктової аналітики Amplitude.
навички,
які опануємо
hard skills:
- знання типів та цілей продуктової аналітики
- визначення KPIs продукту
- когортний аналіз, пошук інсайтів за даними
- формування та валідація продуктових гіпотез
- аналіз з GA4, Amplitude
- інтерпретація метрик та графіків
- формулювання запитів для обробки та аналізу даних
- розрахунок LTV, CAC, ROI
- аналіз стратегій монетизації
- data storytelling
- ідентифікація та усунення проблем на основі аналітики
- написання базових SQL запитів
soft skills:
- аргументація пропозицій
- комунікація зі стейкхолдерами щодо інсайтів
- робота з критикою для покращення процесів
- чітке формулювання та донесення гіпотез
- конструктивне вирішення конфліктів
програма курсу
якісна робота з даними від вебу до застосунків
вебінари
вт, чт — 19:30, сб — 15:00
- 01.інтро
- продуктова аналітика: типи та цілі
- основні поняття та важливість продуктової аналітики
- типи аналітики: описова, діагностична, прогнозна і прескриптивна
- цілі продуктової аналітики
- 02.метрики
- визначення метрик та їхня роль у продуктовій аналітиці
- основні типи метрик
- ключові показники ефективності (KPIs)
- 03.типи графіків у продуктовій аналітиці
- основні види графіків: line chart, bar chart, pie chart etc
- вибір відповідного графіка для різних типів даних
- приклади візуалізацій для продуктової аналітики
- 04.інструменти та системи аналітики
- аналітична система
- структура аналітичної системи: збір, обробка, зберігання даних
- табличний тип збереження даних
- основні сутності в аналітичних системах
- 05.intro to GA/Amplitude analytical system
- основи роботи з Google Analytics та Amplitude
- встановлення та налаштування
- основні функції та можливості
куратори.
вони будуть поруч
Product Analyst у JustAnswer. Ex-Data Analyst (Product & Marketing) та Product Manager в Universe (Genesis), Ex-Product Analyst у Jooble.
Понад 3 роки в продуктовій аналітиці. Пристрасть Дениса — вдосконалення продуктів на основі data-driven підходу. Має досвід у продакт менеджменті, а також — у створенні власних продуктів.
Запрошений гість. Head of Product в Universe Group.
Уже 3 роки працює в Universe Group. Відповідає за розвиток вебпродукту PDF Guru. До цього працював з iOS та Android застосунками, MAU яких перевищує 1 мільйон користувачів. Запустив понад 150 A/B тестів.
що на вас чекає
3 місяці інтенсивного навчання та практика з реальними бізнесами
повне занурення в GA4, Amplitude, Google Sheets
15+ годин практики на тиждень, регулярний фідбек від куратора
опанування технік активації та утримання користувачів, практика на користувачах реальних бізнесів
сертифікат за успішний захист курсових проєктів
платити помісячно
21 000 грн/міс.
при розтермінуванні вартість курсу 63 000 грн
оплатити за весь курс
зі знижкою
20 000 грн/міс.
при оплаті одним платежем вартість курсу 60 000 грн
платити помісячно
21 000 грн/міс.
при розтермінуванні вартість курсу 63 000 грн
оплатити за весь курс
зі знижкою
20 000 грн/міс.
при оплаті одним платежем вартість курсу 60 000 грн
визначилися?
ось як потрапити на курс
1зареєструватися
2заповнити анкету
3оплатити курс
4почати навчання
- 1
зареєструватися
- 2
заповнити анкету
- 3
оплатити курс
- 4
почати навчання
відгуки.
що говорять випускники
*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.
маєте запитання?
підготували відповіді
- кому цей курс не підійде?
- що передбачають курсові проєкти?
- чи будуть мені доступні відеозаписи лекцій після завершення курсу?
- чи будуть записуватися вебінари?
- як відбувається комунікація на курсі та в якому форматі куратор дає фідбек?
реєстрація.
перший крок за вами
Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.
перший крок за вами