чи можна дивитися лекції в будь-який зручний день?

Так, звісно. Ви одразу отримаєте доступ до всіх лекцій і зможете переглядати їх, коли буде зручно.

чи отримаю я сертифікат після проходження курсу?

Ні, ми не видаємо сертифікати на відеокурсах. Але головне — це знання, правда ж? Ви зможете перевірити їх, розв'язуючи задачі після кожної лекції.

які інші курси я можу пройти?

Окрім математики, програмісти data science можуть пройти курс алгебри з нуля. А для тих, хто опановує бекенд, є курс програмування Python. Також вас можуть зацікавити курс верстальника чи онлайн-курс JavaScript. Якщо плануєте розвивати кар’єру, зверніть увагу на курс для технічного директора.

Dev & Data Science

відеокурс

Basic Math for Developers

курс математики онлайн для розробників, вивчимо математичну теорію для роботи з розробкою, ML, NLP, computer vision, анімацією, 3D графікою та навчимося використовувати її для реальних прикладних задач

Name: Basic Math for Developers
Price: 3000 UAH
Availability: InStock

досвід

не обовʼязковий

старт

стартуйте будь-коли

кількість лекцій

20 відеолекцій

Тривалість курсу

дивіться у зручний для вас час

СЕРЕДНІЙ ЧАС ПЕРЕГЛЯДУ ЛЕКЦІЇ

15 хвилин

якщо ви:

01
вивчали математику в університеті і хочете освіжити знання та зметчити теорію з практикою
02
розробник і прагнете ефективніше розв’язувати складні робочі завдання
03
працюєте з Data Science та Machine Learning і маєте на меті зрозуміти, як використовувати математику для розв’язання конкретних прикладних задач
04
розробляєте ігри й працюєте з 3D і маєте потребу розібратися в планіметрії та 3D геометрії, щоб покращити результати роботи

$For whom$

...тоді це метч!

Математика — основа сучасних технологій, тому є важливою частиною знань будь-якого фахівця, який працює з цими технологіями чи застосовує їх до сучасних проблем.

Курс з математики для програмістів підійде для широкого кола фахівців — і для спеціалістів, і тих, хто тільки планує працювати в розробці та/чи з машинним навчанням, NLP (Natural Language Processing), computer vision, анімацією, 3D графікою.

За 20 лекцій сформуємо комплексне уявлення про основні елементи лінійної алгебри, диференціального й інтегрального числення та статистики. Зосередимося не на математичній теорії, а саме на знаннях, які активно використовують у прикладних задачах. Це так званий курс математики з нуля для дорослих.

Інтенсивно пройдемося всіма найважливішими темами математики, закріпимо кожну, виконавши практичне завдання та звіривши результат із розв’язанням для самоперевірки від куратора. Це допоможе визначити найкорисніші та найцікавіші конкретно для нас теми, щоб далі використовувати їх у роботі або ж поглибити знання на курсі Linear Algebra.

програма відеокурсу

нові скіли та професійні інсайти

01.функція: розглянемо поняття «функція» та її властивості — функції будуть постійним об’єктом нашого аналізу та оптимізації у межах наступних тем
02.ліміти: дізнаємось, що таке ліміти і як їх застосовувати — це один з базових блоків, на якому будується диференціальний та інтегральний аналіз
03.похідна: розглянемо, що таке похідна функції, як її знайти та як похідні пов’язані з аналізом функцій
04.правило ланцюга: поговоримо про методи диференціювання та правило ланцюга
навчимося знаходити похідні для будь-яких складних функцій
05.аналіз функції: розглянемо, як робити аналіз функції, знаходити її нулі, асимптоти, екстремуми тощо
06.лінеаризація функцій: поговоримо про потужний метод — лінеаризацію, який широко використовують для спрощення функцій у методах оптимізації, диференціальних рівняннях тощо
07.вектори: проаналізуємо вектор як базовий математичний елемент багатовимірних просторів, де будемо працювати з будь-якими даними
08.пряма та площина: розглянемо, як із базовими елементами геометрії — пряма і площина — можна працювати у векторному вигляді
09.нормовані векторні простори: дізнаємося, що таке норма (метрика) і як можна міряти відстані, використовуючи різні норми
10.скалярний добуток: розглянемо симетричну функцію від двох векторів, яка дозволяє міряти кути в Евклідовому просторі, а також проєктувати одні вектори на інші
11.матриці: подивимося на матриці з різних сторін
дізнаємось, що матриці можна розглядати як лінійні перетворення або функції, і що деякі матриці можуть бути оберненими, а деякі — ні
12.системи лінійних рівнянь: поговоримо про систему рівнянь у матричній формі
з'ясуємо, скільки рішень може бути: одне, жодного чи нескінченна кількість, і дізнаємось, як це визначити в загальному випадку
13.функція від декількох змінних: розглянемо функцію від вектора й визначимо, що таке похідна в цьому випадку
14.градієнтний спуск: дізнаємось, що таке градієнт і чому цей вектор можна використати для пошуку екстремуму функції
15.визначений інтеграл: розглянемо, як площа під графіком похідної функції пов’язана з самою функцією, а також поговоримо про інтеграл Рімана
16.невизначений інтеграл: поговоримо про невизначений інтеграл як антипохідну та основну теорему диференціально-інтегрального числення
17.випадкові величини: з'ясуємо, що таке випадкові величини та яка різниця між дискретними й неперервними величинами
поговоримо про щільність розподілу випадкових величин
18.середнє значення та варіація: розглянемо, що таке середнє значення, мода та медіана випадкової величини
визначимо, що таке варіація і як її знайти, інтегруючи функцію щільності випадкової величини
19.оцінка випадкових величин: дізнаємось, як оцінити параметри розподілу випадкової величини, якщо в нас є вибірка даних цієї величини
20.інтервали впевненості: розглянемо, як можна знайти інтервал, у який має потрапити наша оцінка з певною мірою впевненості
поговоримо про центральну теорему статистики

виділіть час,бо на відеокурсі будуть:20 лекцій, практичні задачі до кожної теми йрозв’язання для самоперевірки, щоббути на «ти» з математикою

авторпрограми
Ян

Цибулькін

VP Data Science у Workpack.

$Ян Цибулькін$

Засновник декількох технологічних компаній у різних галузях, зокрема в галузі мікроелектроніки. Працював над алгоритмами прискорення перевірки топології чипів, використовуючи тисячі серверів.

Останні 3 роки фокусується на розробці AI асистентів, які допомагають фахівцям американської будівельної галузі працювати з 2D кресленнями, перетворюючи їх на цифрові моделі. Цікавиться робототехнікою, зокрема автономними мобільними роботами.

що на вас чекає

навчання по-проджекторному

20 лекцій, які можете дивитися коли завгодно, проте краще дотримуватися запропонованого куратором порядку
додаткові задачі, щоб одразу на практиці закріпити вивчений матеріал та застосувати отримані знання для вирішення прикладних кейсів
розв’язання задач для самоперевірки після кожної лекції
мова викладання — українська