Basic Math for Developers

курс математики онлайн для розробників, вивчимо математичну теорію для роботи з розробкою, ML, NLP, computer vision, анімацією, 3D графікою та навчимося використовувати її для реальних прикладних задач

досвід

не обовʼязковий

старт

стартуйте, коли забажаєте

група

необмежена кількість місць

Тривалість

дивіться у зручний для вас час

якщо ви:

01
вивчали математику в університеті і хочете освіжити знання та зметчити теорію з практикою
02
розробник і прагнете ефективніше розв’язувати складні робочі завдання
03
працюєте з Data Science та Machine Learning і маєте на меті зрозуміти, як використовувати математику для розв’язання конкретних прикладних задач
04
розробляєте ігри й працюєте з 3D і маєте потребу розібратися в планіметрії та 3D геометрії, щоб покращити результати роботи

s $For whom$

...тоді це метч!

Математика — основа сучасних технологій, тому є важливою частиною знань будь-якого фахівця, який працює з цими технологіями чи застосовує їх до сучасних проблем.

Курс з математики для програмістів підійде для широкого кола фахівців — і для спеціалістів, і тих, хто тільки планує працювати в розробці та/чи з машинним навчанням, NLP (Natural Language Processing), computer vision, анімацією, 3D графікою.

За 20 лекцій сформуємо комплексне уявлення про основні елементи лінійної алгебри, диференціального й інтегрального числення та статистики. Зосередимося не на математичній теорії, а саме на знаннях, які активно використовують у прикладних задачах. Це так званий курс математики з нуля для дорослих.

Інтенсивно пройдемося всіма найважливішими темами математики, закріпимо кожну, виконавши практичне завдання та звіривши результат із розв’язанням для самоперевірки від куратора. Це допоможе визначити найкорисніші та найцікавіші конкретно для нас теми, щоб далі використовувати їх у роботі або ж поглибити знання на курсі Linear Algebra.

програма відеокурсу

нові скіли та професійні інсайти

01.функція: розглянемо поняття «функція» та її властивості — функції будуть постійним об’єктом нашого аналізу та оптимізації у межах наступних тем
02.ліміти: дізнаємось, що таке ліміти і як їх застосовувати — це один з базових блоків, на якому будується диференціальний та інтегральний аналіз
03.похідна: розглянемо, що таке похідна функції, як її знайти та як похідні пов’язані з аналізом функцій
04.правило ланцюга: поговоримо про методи диференціювання та правило ланцюга
навчимося знаходити похідні для будь-яких складних функцій
05.аналіз функції: розглянемо, як робити аналіз функції, знаходити її нулі, асимптоти, екстремуми тощо

виділіть час,бо на відеокурсі будуть:20 лекцій, практичні задачі до кожної теми йрозв’язання для самоперевірки, щоббути на «ти» з математикою

куратор.
він буде поруч

$Ян Цибулькін$

Ян Цибулькін

VP Data Science у Workpack.

Засновник декількох технологічних компаній у різних галузях, зокрема в галузі мікроелектроніки. Працював над алгоритмами прискорення перевірки топології чипів, використовуючи тисячі серверів.

Останні 3 роки фокусується на розробці AI асистентів, які допомагають фахівцям американської будівельної галузі працювати з 2D кресленнями, перетворюючи їх на цифрові моделі. Цікавиться робототехнікою, зокрема автономними мобільними роботами.

що на вас чекає

навчання по-проджекторному

20 лекцій, які можете дивитися коли завгодно, проте краще дотримуватися запропонованого куратором порядку
додаткові задачі, щоб одразу на практиці закріпити вивчений матеріал та застосувати отримані знання для вирішення прикладних кейсів
розв’язання задач для самоперевірки після кожної лекції
мова викладання — українська