Linear Algebra
інтенсивний курс з прикладної лінійної алгебри для роботи з Data Science та Machine Learning
зареєструватисядосвід
знання математики на шкільному рівні та англiйської мови на рівні Intermediate, знання мов програмування не обов'язкове
старт
25 жовтня 2024
група
25 місць
Тривалість
3 місяці
мова
мова лекцій — українська, матеріалів курсу — англійська
досвід
знання математики на шкільному рівні та англiйської мови на рівні Intermediate, знання мов програмування не обов'язкове
старт
25 жовтня 2024
група
25 місць
Тривалість
3 місяці
мова
мова лекцій — українська, матеріалів курсу — англійська
якщо ви:
- 01
програміст і бажаєте заповнити прогалини у знаннях, підтягнути математику
- 02
розробник-початківець і хочете отримати міцний фундамент для вивчення Data Science та Machine Learning
s...тоді це метч!
Математика є основою всіх прикладних наук, а фундаментом багатьох комп'ютерних наук, включаючи Data Science, Computer Vision і NLP, є лінійна алгебра. На жаль, саме цей предмет часто викладають з великим відривом від прикладних задач.
Ми створили 3-місячний курс, щоб допомогти освіжити основні поняття лінійної алгебри. А також на реальних прикладах побачити, як вони працюють у різноманітних сучасних додатках та алгоритмах.
Загалом пройдемо 10 тематичних блоків. Кожен з них складається з 5-6 відео, прикладів застосування матеріалу для розв'язання практичних задач і домашніх завдань. Саме самостійна робота над цими завданнями дозволить зрозуміти матеріал та навчитися знаходити ефективні рішення проблем, які постійно зустрічаються на практиці. Кожен блок завершується вебінаром, де разом з куратором розглянемо найскладніші завдання попереднього тижня й отримаємо відповіді на свої запитання.
Наприкінці навчання впродовж трьох тижнів ви виконаєте курсовий проєкт, над яким працюватимете самостійно, застосовуючи здобуті під час курсу знання. Завданням буде побудова предиктивної моделі на основі даних.
навички,
які опануємо
hard skills
- навчитеся будувати прогнозну модель
- зрозумієте як оперувати матричними операціями
- розв’язування перевизначеної системи лінійних рівнянь
soft skills
- ефективна співпраця з людьми з різним досвідом
- гнучкість у впровадженні змін і коригуванні стратегій
- аналіз проблем та знаходження ефективних рішень
програма курсу
від основ до перших проєктів
графік занять
вебінари — щовівторка о 19:30 відеолекції — щоп’ятниці
- 01.vectors
- vector space
- geometric properties
- line equation
- the basis
- plane equation I
- 02.normed vector spaces
- vector length
- different distance metrics
- vector similarity, clustering; K-Means
- K-nearest neighbors (KNN) for classification and regression
- 03.inner product space
- dot product
- vector projection on the line
- plane equation II
- 04.hyperplanes
- hyperplane equation
- support vector machines
- kernel trick
- 05.matrices
- matrix operations
- matrix as a function
- inverse matrix
- solving linear equations
- matrix rank
- singular matrix
авторпрограмиЯн
Цибулькін
Був засновником декількох технологічних компаній у різних галузях, зокрема в галузі мікроелектроніки. Працював над алгоритмами прискорення перевірки топології чипів, використовуючи тисячі серверів.
Останні 3 роки розробляє AI асистента, який допомагає фахівцям американської будівельної галузі працювати з 2D кресленнями, перетворюючи їх на цифрові моделі. Цікавиться робототехнікою, зокрема автономними мобільними роботами.
куратор.
він буде поруч
Ян Цибулькін
VP Data Science у Workpack.
Був засновником декількох технологічних компаній у різних галузях, зокрема в галузі мікроелектроніки.
що на вас чекає
навчання по проджекторному
робота 1:1 з куратором, отримуєте регулярний зворотний зв’язок, який скеровує до рішення «це воно»
навчальний проєкт, готовий сяяти у портфоліо — збираєте докупи все, що проходили на навчанні у повноцінну роботу над курсовою
інтерактивні онлайн-зустрічі, де слухати на фоні — не вийде, бо перетворюєте знання з лекцій на навички, розбираючи проєкти з куратором й одногрупниками
сертифікат за здобутки — виконання домашок та успішний захист курсового проєкту
платити помісячно
8 925 грн/міс.
при розтермінуванні вартість курсу 26 775 грн
оплатити за весь курс
зі знижкою
8 500 грн/міс.
при оплаті одним платежем вартість курсу 25 500 грн
оплатити за весь курс
зі знижкою
8 500 грн/міс.
при оплаті одним платежем вартість курсу 25 500 грн
визначилися?
ось як потрапити на курс
1зареєструватися
2розказати про себе
3оплатити курс
4почати навчання
- 1
зареєструватися
- 2
розказати про себе
- 3
оплатити курс
- 4
почати навчання
відгуки.
що говорять випускники
*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.
медіа.
дізнайтеся більше
маєте запитання?
підготували відповіді
- що таке Linear Algebra?
- як відбувається комунікація на курсі та в якому форматі куратор дає фідбек?
- вебінари будуть записуватись?
- чи можна дивитися заняття у будь-який зручний день?
- чи будуть мені доступні відеозаписи лекцій після завершення курсу?
реєстрація.
перший крок за вами
Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com.ua або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.