Linear Algebra
интенсивный курс по прикладной линейной алгебре для работы с Data Science и Machine Learning
опыт
знание математики на школьном уровне
старт
25 октября 2024
группа
25 мест
длительность
3 месяца
язык
язык лекций — украинский, материалов курса — английский
опыт
знание математики на школьном уровне
старт
25 октября 2024
группа
25 мест
длительность
3 месяца
язык
язык лекций — украинский, материалов курса — английский
если вы:
- 01
программист и желаете заполнить пробелы в знаниях, подтянуть математику
- 02
начинающий разработчик и хотите получить крепкий фундамент для изучения Data Science и Machine Learning
...тогда это мэтч!
Мы создали 3-месячный курс, чтобы помочь освежить основные понятия линейной алгебры. А также на реальных примерах увидеть, как они работают в современных приложениях и алгоритмах.
В конце обучения в течение трех недель вы выполните курсовой проект, над которым будете работать самостоятельно, применяя полученные во время курса знания. Задачей будет построение предиктивной модели на базе данных.
навыки,
которыми овладеем
hard skills:
- знания по линейной алгебре для манипуляций с матрицами и векторами
- решение переопределенной системы линейных уравнений
- понимание матричных операций
- построение прогнозируемой модели
soft skills:
- идентификация, оценка и поиск решения проблем
- донесение математических концепций до неспециалистов
- эффективное сотрудничество с командой
программа курса
от векторов до ранга матрицы
график занятий
вебинары — вторник в 19:30 видеолекции — п’ятница
- 01.vectors
- vector space
- geometric properties
- line equation
- the basis
- plane equation I
- 02.normed vector spaces
- vector length
- different distance metrics
- vector similarity, clustering; K-Means
- K-nearest neighbors (KNN) for classification and regression
- 03.inner product space
- dot product
- vector projection on the line
- plane equation II
- 04.hyperplanes
- hyperplane equation
- support vector machines
- kernel trick
- 05.matrices
- matrix operations
- matrix as a function
- inverse matrix
- solving linear equations
- matrix rank
- singular matrix
что вас ждет
обучение по-проджекторному
- регулярная обратная связь, которая направляет к решению «это оно»
- учебный проект, готовый сиять в портфолио — собираете все, что проходили на обучении в полноценную работу над курсовой
- интерактивные онлайн-встречи, где слушать на фоне — не получится, потому что превращаете знания из лекций в навыки, разбирая проекты с куратором и одногруппниками
- сертификат за достижения — выполнение домашек и успешная защита курсового проекта
платить помесячно
12 600 грн/мес.
при рассрочке цена курса 37 800 грн
оплатить за весь курс
со скидкой
12 000 грн/мес.
при оплате одним платежом цена курса 36 000 грн
платить помесячно
12 600 грн/мес.
при рассрочке цена курса 37 800 грн
оплатить за весь курс
со скидкой
12 000 грн/мес.
при оплате одним платежом цена курса 36 000 грн
определились?
вот как попасть на курс
1зарегистрироваться
2заполнить анкету
3пройти отбор
4стать студентом
- 1
зарегистрироваться
- 2
заполнить анкету
- 3
пройти отбор
- 4
стать студентом
отзывы.
что говорят выпускники
*Согласно результатам исследования Projector.
В исследовании учавствовали 567 респондетнов
среди выпускников курсов в 2022.
медиа.
узнайте больше
остались вопросы?
подготовили ответы
- что такое Linear Algebra?
- как проходит коммуникация на курсе и в каком формате куратор дает фидбек?
- вебинары будут записываться?
- можно ли смотреть занятия в любой удобный день?
- будут ли мне доступны видеозаписи лекций после завершения курса?
регистрация.
первый шаг за вами
Хотите спростить еще что-то? Пишите на hello@prjctr.com.ua или звоните по номеру +38 067 418-95-78.
первый шаг за вами