Machine Learning Beginning
класичний вступний курс із сучасного Machine Learning з акцентом на практику
досвід
знання Python, основ лінійної алгебри та теорії ймовірностей
старт
04 березня 2025
група
25 місць
Тривалість
3 місяці
якщо ви:
- 01
розробник і бажаєте розширити свої компетенції у сфері аналізу даних та машинного навчання
- 02
data scientist-початківець, ML engineer, data engineer, data analyst і хочете отримати цілісне розуміння ML, навички побудови моделей та роботи з даними
...тоді це метч!
На курсі Machine Learning Beginning ми розглянемо більшість популярних методів: починаючи від простих (але не менш ефективних) лінійних моделей і дерев рішень, закінчуючи складнішими буcтингами та глибокими нейронними мережами.
Лекції супроводжуватимуться прикладами рішень реальних завдань класифікації, регресії, кластеризації з використанням Python з найпопулярніших сфер застосування ML — автоматичного аналізу текстів, передбачення часових рядів, класифікації картинок.
Після закінчення курсу ви матимете не тільки загальне уявлення про те, чим є Machine Learning, а й глибоке розуміння сучасних інструментів і нюансів їхнього використання. А також отримаєте практичний досвід тренування, валідації та тюнінгу різних моделей машинного навчання.
навички,
які опануємо
hard skills:
- вміння користуватися базовими інструментами для маніпулювання та аналізу даних
- візуалізація даних для виявлення шаблонів, трендів та інсайтів
- володіння техніками оцінки моделей машинного навчання
- володіння техніками clustering та dimensionality reduction, способами їх практичного застосування
- розуміння архітектури та функціонування базових нейронних мереж
soft skills:
- гнучкість у впровадженні змін і коригуванні стратегій
- аналіз проблем та знаходження ефективних рішень
програма курсу
від основ data science до фреймворків deep learning
вебінари
вт, чт — 19:30
- 01.вступ до машинного навчання
- що таке машинне навчання
- приклади використання в реальному житті
- типи задач (класифікація, регресія, кластеризація)
- короткий огляд інструментів
- 02.Python та підготовка даних
- основи Python для роботи з даними
- використання бібліотек pandas, numpy
- 03.дослідницький аналіз даних (EDA)
- огляд методів аналізу даних
- заповнення пропущених значень
- виявлення аномалій
- візуалізація даних (графіки, гістограми)
- 04.побудова моделей: регресії
- лінійна регресія: принцип роботи
- логістична регресія
- оцінювання якості моделей
- 05.evaluating models. validation. metrics
- метрики оцінки моделей (MAE, MSE, R^2)
- крос-валідація
- переваги та недоліки різних підходів
- обговорення помилок моделей
що на вас чекає
навчання по-проджекторному
- розуміння основних концепцій та підходів data science
- розробка, впровадження та оцінювання ефективності моделей машинного навчання
- знайомство з передовими практиками роботи з даними, включно з обробкою, аналізом та візуалізацією
- реальний досвід роботи над кейсами з використанням інструментів data science у різних галузях: фінанси, e-commerce, транспорт та інші
- сертифікат за здобутки — виконання домашок та успішний захист курсового проєкту
платити помісячно
12 600 грн/міс.
при розтермінуванні вартість курсу 37 800 грн
оплатити за весь курс
зі знижкою
12 000 грн/міс.
при оплаті одним платежем вартість курсу 36 000 грн
платити помісячно
12 600 грн/міс.
при розтермінуванні вартість курсу 37 800 грн
оплатити за весь курс
зі знижкою
12 000 грн/міс.
при оплаті одним платежем вартість курсу 36 000 грн
визначилися?
ось як потрапити на курс
1зареєструватися
2заповнити анкету
3пройти відбір
4стати студентом
- 1
зареєструватися
- 2
заповнити анкету
- 3
пройти відбір
- 4
стати студентом
відгуки.
що говорять випускники
*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.
медіа.
дізнайтеся більше
маєте запитання?
підготували відповіді
- чи потрібні якісь навички для вступу на курс?
- який софт використовуватимемо на курсі?
- як відбувається комунікація на курсі та у якому форматі куратор дає фідбек?
- чи будуть записуватися вебінари?
- чи будуть доступні мені відеозаписи лекцій після завершення курсу?
реєстрація.
перший крок за вами
Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.
перший крок за вами