Basic Math for Developers

курс математики онлайн для программистов: изучим математическую теорию для работы с разработкой, ML, NLP, computer vision, анимацией, 3D графикой и научимся использовать ее для реальных прикладных задач.

опыт

не обязателен

старт

стартуйте, когда пожелаете

группа

неограниченное количество мест

длительность

смотрите в удобное для вас время

если вы:

01
изучали математику в университете и хотите освежить знания и сметчить теорию с практикой
02
разработчик и стремитесь эффективнее решать сложные рабочие задачи
03
работаете с Data Science и Machine Learning и хотите понять, как использовать математику для решения конкретных прикладных задач
04
разрабатываете игры и работаете с 3D и вам важно разобраться в планиметрии и 3D геометрии, чтобы улучшить результаты работы

s $For whom$

...тогда это мэтч!

Математика — основа современных технологий, поэтому является важной частью знаний любого специалиста, который с этими технологиями работает или применяет их к современным проблемам.

Курс по математике для программистов подойдет для широкого круга людей — и для специалистов, и для тех, кто только планирует работать в разработке и/или с машинным обучением, NLP (Natural Language Processing), computer vision, анимацией, 3D графикой.

За 20 лекций сформируем комплексное представление об основных элементах линейной алгебры, дифференциального и интегрального исчисления и статистики. Программа обучения математики сосредоточена не на математической теории, а именно на знаниях, которые активно используются в прикладных задачах.

Интенсивно пройдемся по всем важнейшим темам математики, закрепим каждую, выполнив практическое задание и сверив результат с решением для самопроверки от куратора. Это поможет определить самые полезные и интересные конкретно для нас темы, чтобы дальше использовать их в работе или углубить знания на курсе Linear Algebra.

программа видеокурса

новые скилы и профессиональные инсайты

01.функция: рассмотрим понятие «функция» и ее свойства — функции будут постоянным объектом нашего анализа и оптимизации в рамках следующих тем
02.лимиты: узнаем, что такое лимиты и как их применять — это один из базовых блоков, на котором строится дифференциальный и интегральный анализ
03.производная: рассмотрим, что такое производная функции, как ее найти и как производные связаны с анализом функций
04.правило цепи: поговорим о методах дифференцирования и правиле цепи
научимся находить производные для любых сложных функций
05.анализ функции: рассмотрим, как делать анализ функции, находить ее нули, асимптоты, экстремумы и т.д.

выделите время,потому что на видеокурсе будут:20 лекций, практические задачик каждой темеи решения для самопроверки, чтобыбыть на «ты» с математикой

куратор.
он будет рядом

$Ян Цибулькин$

Ян Цибулькин

VP Data Science в Workpack.

Основатель нескольких технологических компаний в разных отраслях, в частности в области микроэлектроники. Работал над алгоритмами ускорения проверки топологии чипов, используя тысячи серверов.

Последние 3 года фокусируется на разработке AI ассистентов, помогающих специалистам американской строительной отрасли работать с 2D чертежами, превращая их в цифровые модели. Интересуется робототехникой, в частности, автономными мобильными работами.

что вас ждет

обучение по-проджекторному

20 лекций, которые можете смотреть когда угодно, однако лучше придерживаться предложенного куратором порядка
дополнительные задачи, чтобы сразу на практике закрепить изученный материал и применить полученные знания для решения прикладных кейсов
решения задач для самопроверки после каждой лекции
язык преподавания — украинский