Production-grade Applications with Python

курс, чтобы нырнуть в back-end development и научиться разрабатывать production-ready решения

опыт

знание математики, английский на уровне Intermediate и выше

старт

березень 2025

группа

20 мест

длительность

3 месяца

если вы:

01
начинающий разработчик и хотите научиться комплексно смотреть на проект
02
Back-end Engineer и планируете развиваться в сфере бэкенд разработки

...тогда это мэтч!

Курс для инженеров, которые стремятся реализовывать проекты под ключ. А также быть на шаг впереди и предвидеть потенциальные проблемы, связанные с разработкой и поддержкой проектов.

Овладеете инструментами, чтобы комплексно сопровождать production проект на протяжении его жизненного цикла и разрабатывать необходимые инфраструктурные решения.

Пройдете путь от готового кода до размещения проекта и решите типичные задачи, с которыми сталкиваются backend engineering специалисты всех уровней при разработке конечных решений.

навыки,
которыми овладеем

hard skills:

глубокое умение работать с базами данных — реляционными (PostgreSQL) и нереляционными (Redis)
работа с cloud платформами (Google Cloud Platform)
настройка continuous integration/delivery (CI/CD)
работа с observability — централизованное логирование, метрики, дашборды
понимание проблем масштабирования нагрузки и умение с этим справляться

soft skills:

критическое мышление
работа в команде

программа курса

от основ к первым проектам

вебинары

вторник — 19:30, суббота — 11:00

01.Docker: узнаем, что такое Docker и почему он является стандартом индустрии
научимся работать с docker containers — как уже имеющимися, так и созданными собственноручно
освоим навыки управления контейнерами
поговорим о Docker Сompose
02.NoSQL базы данных: ознакомимся с концепцией нереляционных баз
рассмотрим наиболее популярные сценарии использования NoSQL баз данных
научимся работать со структурами данных в Redis
03.тестирование: ознакомимся с типами тестирования приложений
научимся настраивать автоматическое тестирование
04.cloud: рассмотрим наиболее популярные сценарии использования cloud computing сервисов в рамках разработки информационных решений
ознакомимся с возможностями облачных провайдеров и поймем, как они работают
05.CI/CD: ознакомимся с концепцией CI/CD
узнаем, как сделать процесс доставки новых версий продукта до пользователей «бесшовным», параллельно минимизировав риски возникновения багов

выделите время,потому что на курсе будут:23 живых вебинараикурсовой проект

авторпрограммы
Максим

Орлюк

Senior Machine Learning Engineer в Tango.

В прошлом — Machine Learning Production Engineer в Reface, Software Engineer в EPAM, Python Engineer в GlobalLogic. Разрабатывал и поддерживал ML production платформы, платформы для быстрой разработки и интеграции ML based решений и для быстрого анализа генома ДНК. 7+ лет опыта в отрасли. Последние 4 года специализируется на разработке решений на основе алгоритмов машинного обучения.

куратор.
он будет рядом

Максим Орлюк

Senior Machine Learning Engineer в Tango.

В прошлом — Machine Learning Production Engineer в Reface, Software Engineer в EPAM, Python Engineer в GlobalLogic. 7+ лет опыта в отрасли. Последние 4 года специализируется на разработке решений на основе алгоритмов машинного обучения.

что вас ждет

обучение по-проджекторному

работа 1:1 с куратором, получаете регулярную обратную связь, которая направляет к решению «это оно»
учебный проект, готовый сиять в портфолио — собираете все, что проходили на обучении в полноценную работу над курсовой
интерактивные онлайн-встречи, где слушать на фоне — не получится, потому что превращаете знания из лекций в навыки, разбирая проекты с куратором и одногруппниками
сертификат за достижения — выполнение домашек и успешная защита курсового проекта