
Python Beginning
изучаем Python с нуля — от базовых подходов к первым собственным проектам
опыт
знание математики, английский на уровне Intermediate и выше
старт
30 сентября 2025 г.
группа
20 мест
длительность
3 месяца
изучаем Python с нуля — от базовых подходов к первым собственным проектам
опыт
знание математики, английский на уровне Intermediate и выше
старт
30 сентября 2025 г.
группа
20 мест
длительность
3 месяца
если вы:
- 01
стремитесь войти в IТ или уже там и желаете пройти обучение Python
- 02
хотите сменить профессию и освоить Python программирование


…тогда это мэтч!
Курс для начинающих, стремящихся научиться создавать простые проекты на Python, чтобы дальше развиваться в бэкенд разработке.
Освоите основы Python, базовые подходы к разработке и будете постепенно переходить к более сложным задачам. Поймете, с чего начинать работу, как обеспечивать качество кода на Python и получать максимальную пользу от написанного. Научитесь находить нестандартные и эффективные способы решения задач.
навыки,
которыми овладеем
hard skills:
- умение писать код на языке Python
- понимание структур данных, в частности списков, словарей
- умение использовать алгоритмы для решения проблем
- понимание основ работы Git для отслеживания изменений в коде
soft skills:
- способность анализировать проблемы и находить решение
- развитые коммуникативные способности для сотрудничества с клиентами и командами
- адаптивность и способность быстро изучать новые технологии и языки программирования
- тайм-менеджмент
- внимательность к деталям

з напрямом
программа курса
от основ к первым проектам
график занятий
вебинары — по субботам в 11:00 видеолекции — по понедельникам и средам
- 01.основы Python
- что такое языки программирования
- свойства Python и чем он отличается от других популярных языков
- почему нужно знать разницу между языками программирования и как это использовать
- 02.синтаксис языка
- основные синтаксические структуры языка — переменные, условия и циклы, функции
- как и зачем использовать эти структуры
- 03.алгоритмы и структуры данных в Python
- базовые структуры данных в Python — кортежи, списки, множества и словари — и алгоритмы работы с ними
- в каких случаях какую структуру лучше использовать
- 04.модули и пакеты
- что такое модули
- зачем создавать многомодульную программу
- какие проблемы могут быть с созданием программы при написании кода в Python
- как устанавливать и использовать пакеты
- 05.сеть. API
- базовые принципы работы сети
- как функционирует сеть и как начать использовать ее в своих целях
- как использовать посторонние API и писать свой
- 06.классы
- что такое объектно-ориентированное программирование (ООП)
- чем ООП отличается от того, что мы писали раньше
- когда следует использовать ООП, а когда — нет
- 07.основы работы с данными
- какие библиотеки чаще всего используют для обработки больших данных в Python
- как находить или собирать и базово анализировать дата сеты
- 08.чистый код
- чем отличаются хороший и плохой код
- какие правила хорошего кода и как его писать
- какие инструменты и практики лучше всего помогают писать чистый код
вакансии для выпускников
курса Python Beginning
авторпрограммыЕвгений
Коростылев
кураторы.
они будут рядом

Разработчик Python в The WhyKingz.
Более 3-х лет опыта в разработке, в частности в FinTech и EdTech. Работает над проектом, являющимся международным платежным шлюзом с интеграцией 100+ финансовых систем. Разрабатывал решения для проекта, позволяющего общеобразовательным школам полностью перейти в онлайн.

Head of Learning and Development в Elogic Commerce.
В прошлом — руководитель службы обучения и развития IT навыков в Fozzy Group (TemaBit), технический консультант. Более 10 лет опыта в IT.

Инженер NLP/ML.
В прошлом — системный администратор и Swift разработчик, научный сотрудник в сфере ML. Более 7 лет опыта в программировании. Входит в топ 3% программистов на Codewars. Разрабатывает новую нейросетевую технологию распознавания изображений с использованием клеточных автоматов.

Senior Software Engineer в data discovery команде Megogo.
В прошлом — программный инженер Java в CyberVision, программный инженер NodeJS в ITRex, Machine Learning Engineer в Proxet. Более 4 лет работал на пересечении machine learning, data engineering и разработке сервисов с использованием Python. Разрабатывал стартап на основе машинного обучения для обработки и анализа резюме.

Senior Software Engineer в Preply.
Более 7 лет в программировании на Python и бэкенд разработке, 5 из которых — в Preply, где работал с core частью продукта. А сейчас — в MarTech команде, строящей in-house решения для автоматизации в сфере performance marketing.

Software Test Automation Engineer в EPAM. PhD математических наук.
Более 20 лет опыта в сфере разработки и преподавания, 12 из которых — в КПИ на факультете информатики и вычислительной техники. Занималась проектами, связанными с IT курсами, e-commerce, data integration, пенсионным фондом и социальной помощью.

что вас ждет
обучение по-проджекторному
работа 1:1 с куратором, получаете регулярную обратную связь, которая направляет к решению «это оно»
учебный проект, готовый сиять в портфолио — собираете все, что проходили на обучении в полноценную работу над курсовой
интерактивные онлайн-встречи, где слушать на фоне — не получится, потому что превращаете знания из лекций в навыки, разбирая проекты с куратором и одногруппниками
бесплатный доступ к карьерному курсу
сертификат за достижения — выполнение домашек и успешную защиту курсового проекта
кейсы.
так умеют студенты





платить помесячно

8 500 грн/мес.
при рассрочке цена курса 25 500 грн
оплатить за весь курс
со скидкой

7 500 грн/мес.
при оплате одним платежом цена курса 22 500 грн
платить помесячно

8 500 грн/мес.
при рассрочке цена курса 25 500 грн
оплатить за весь курс
со скидкой

7 500 грн/мес.
при оплате одним платежом цена курса 22 500 грн
определились?
вот как попасть на курс
1зарегистрироваться
2рассказать о себе
3оплатить курс
4начать обучение
- 1
зарегистрироваться
- 2
рассказать о себе
- 3
оплатить курс
- 4
начать обучение

отзывы.
что говорят выпускники






























*Согласно результатам исследования Projector.
В исследовании учавствовали 567 респондетнов
среди выпускников курсов в 2022.
медиа.
узнайте больше
остались вопросы?
подготовили ответы
- нужны ли какие-то навыки для поступления на курс?
Это базовый курс для людей без опыта в отрасли, то есть Python для начинающих. Однако мы ценим ваше время и хотим, чтобы обучение было для вас релевантным. Поэтому после регистрации вышлем короткую анкету. Она поможет куратору узнать о вашем предыдущем опыте, а также оценить мотивацию и общее понимание отрасли.
Если все хорошо — мы вам сразу сообщим о зачислении. А за несколько дней до старта курса вышлем письмо с информацией о процессе обучения. Важно: место в группе бронируется только после внесения оплаты.
Если вы получите отказ — не расстраивайтесь. Мы вышлем также список полезных ссылок. Ознакомьтесь с этими материалами, а затем смело подавайте заявку на курс снова.
- нужна ли мне математика?
Именно для этого курса Python нужен хороший школьный уровень. Поэтому во вводной анкете вас будут ждать несколько простых задачок на логику.
Однако если вы решите развиваться, например, в сферах Data Science или Machine Learning, нужно будет углубить знания по линейной алгебре и научиться применять их в своей работе.
- сколько времени нужно, чтобы выучить Python?
У каждого это будет свой срок, как и у каждого — разная мотивация. Кто-то поставит цель завершить изучение Python максимально быстро и посвятит три месяца курса только обучению и практике, а другой после курса захочет еще раз просмотреть уроки Python, проработать дополнительные материалы и т.д.
Поэтому мы призываем вас максимально включаться в обучение и взаимодействие с куратором и группой, чтобы за период обучения получить как можно больше знаний и навыков.
- чем занимается Python разработчик?
Python разработчик пишет, тестирует и оптимизирует код, работает над реализацией новых функций и тому подобное. Это если в общих чертах, потому что есть нюансы. Ведь задачи разработчика, который работает с Python в интернете и в Data Sciense или Machine Learning будут отличаться.
- где я могу программировать на Python?
Этот курс даст вам базу, необходимую для создания первых собственных простых проектов. Далее следует выбрать направление, в котором вам интереснее всего развиваться, и углубляться именно в те аспекты языка программирования, что нужны для работы в выбранной сфере.
Среди них могут быть Data Science, Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, веб-разработка; работа с чатботами, скриптами, встроенными системами, веб- и мобильными приложениями и даже играми.
регистрация.
первый шаг за вами

Хотите спростить еще что-то? Пишите на hello@prjctr.com или звоните по номеру +38 067 418-95-78.
первый шаг за вами