Dev & Data Science
Python Beginning
изучаем Python с нуля — от базовых подходов к первым собственным проектам
опыт
знание математики, английский на уровне Intermediate и выше
старт
30 сентября 2025 г.
группа
20 мест
длительность
3 месяца
если вы:
- 01
стремитесь войти в IТ или уже там и желаете пройти обучение Python
- 02
хотите сменить профессию и освоить Python программирование
…тогда это мэтч!
Курс для начинающих, стремящихся научиться создавать простые проекты на Python, чтобы дальше развиваться в бэкенд разработке.
Освоите основы Python, базовые подходы к разработке и будете постепенно переходить к более сложным задачам. Поймете, с чего начинать работу, как обеспечивать качество кода на Python и получать максимальную пользу от написанного. Научитесь находить нестандартные и эффективные способы решения задач.
навыки,
которыми овладеем
hard skills:
- умение писать код на языке Python
- понимание структур данных, в частности списков, словарей
- умение использовать алгоритмы для решения проблем
- понимание основ работы Git для отслеживания изменений в коде
soft skills:
- способность анализировать проблемы и находить решение
- развитые коммуникативные способности для сотрудничества с клиентами и командами
- адаптивность и способность быстро изучать новые технологии и языки программирования
- тайм-менеджмент
- внимательность к деталям
программа курса
от основ к первым проектам
график занятий
вебинары — по субботам в 11:00 видеолекции — по понедельникам и средам
- 01.основы Python
- что такое языки программирования
- свойства Python и чем он отличается от других популярных языков
- почему нужно знать разницу между языками программирования и как это использовать
- 02.синтаксис языка
- основные синтаксические структуры языка — переменные, условия и циклы, функции
- как и зачем использовать эти структуры
- 03.алгоритмы и структуры данных в Python
- базовые структуры данных в Python — кортежи, списки, множества и словари — и алгоритмы работы с ними
- в каких случаях какую структуру лучше использовать
- 04.модули и пакеты
- что такое модули
- зачем создавать многомодульную программу
- какие проблемы могут быть с созданием программы при написании кода в Python
- как устанавливать и использовать пакеты
- 05.сеть. API
- базовые принципы работы сети
- как функционирует сеть и как начать использовать ее в своих целях
- как использовать посторонние API и писать свой
- 06.классы
- что такое объектно-ориентированное программирование (ООП)
- чем ООП отличается от того, что мы писали раньше
- когда следует использовать ООП, а когда — нет
- 07.основы работы с данными
- какие библиотеки чаще всего используют для обработки больших данных в Python
- как находить или собирать и базово анализировать дата сеты
- 08.чистый код
- чем отличаются хороший и плохой код
- какие правила хорошего кода и как его писать
- какие инструменты и практики лучше всего помогают писать чистый код
выделите время,потому что на курсе будут:30 видеолекций, 12 живых вебинаровикурсовой проект
авторпрограммыЕвгений
Коростылев
кураторы.
они будут рядом
Разработчик Python в The WhyKingz.
Более 3-х лет опыта в разработке, в частности в FinTech и EdTech. Работает над проектом, являющимся международным платежным шлюзом с интеграцией 100+ финансовых систем. Разрабатывал решения для проекта, позволяющего общеобразовательным школам полностью перейти в онлайн.
Head of Learning and Development в Elogic Commerce.
В прошлом — руководитель службы обучения и развития IT навыков в Fozzy Group (TemaBit), технический консультант. Более 10 лет опыта в IT.
Инженер NLP/ML.
В прошлом — системный администратор и Swift разработчик, научный сотрудник в сфере ML. Более 7 лет опыта в программировании. Входит в топ 3% программистов на Codewars. Разрабатывает новую нейросетевую технологию распознавания изображений с использованием клеточных автоматов.
Senior Software Engineer в data discovery команде Megogo.
В прошлом — программный инженер Java в CyberVision, программный инженер NodeJS в ITRex, Machine Learning Engineer в Proxet. Более 4 лет работал на пересечении machine learning, data engineering и разработке сервисов с использованием Python. Разрабатывал стартап на основе машинного обучения для обработки и анализа резюме.
Senior Software Engineer в Preply.
Более 7 лет в программировании на Python и бэкенд разработке, 5 из которых — в Preply, где работал с core частью продукта. А сейчас — в MarTech команде, строящей in-house решения для автоматизации в сфере performance marketing.
Software Test Automation Engineer в EPAM. PhD математических наук.
Более 20 лет опыта в сфере разработки и преподавания, 12 из которых — в КПИ на факультете информатики и вычислительной техники. Занималась проектами, связанными с IT курсами, e-commerce, data integration, пенсионным фондом и социальной помощью.
что вас ждет
обучение по-проджекторному
работа 1:1 с куратором, получаете регулярную обратную связь, которая направляет к решению «это оно»
учебный проект, готовый сиять в портфолио — собираете все, что проходили на обучении в полноценную работу над курсовой
интерактивные онлайн-встречи, где слушать на фоне — не получится, потому что превращаете знания из лекций в навыки, разбирая проекты с куратором и одногруппниками
бесплатный доступ к карьерному курсу - сертификат за достижения — выполнение домашек и успешную защиту курсового проекта
кейсы.
так умеют студенты
студенты протестировали телеграм-бот, обнаружили ошибки, которые влияют на его скорость отклика и удобство для пользователей, и предложили способы, как исправить эти ошибки
студенты создали телеграм-боты, которые будут собирать/обновлять информацию о выпускниках, информировать финалистов программы о результатах и следующих этапах отбора и отвечать на самые распространенные вопросы
студенты разработали инструмент, который измеряет продолжительность цикла проектов команды на Github, и определяет время, необходимое команде, чтобы выполнить задачи в рамках проектов, высчитывает средний показатель для проекта и команды и позволяет экспортировать данные для анализа
студенты разработали бот, который содержит информацию о школе, ее преподавателях, форматах обучения и ценах, а также бот предлагает пройти тестирование на определение уровня владения английским, напоминает об оплате и отвечает на самые распространенные вопросы
Lezo
платить помесячно
8 500 грн/мес.
при рассрочке цена курса 25 500 грн
оплатить за весь курс
со скидкой
7 500 грн/мес.
при оплате одним платежом цена курса 22 500 грн
платить помесячно
8 500 грн/мес.
при рассрочке цена курса 25 500 грн
оплатить за весь курс
со скидкой
7 500 грн/мес.
при оплате одним платежом цена курса 22 500 грн
определились?
вот как попасть на курс
1зарегистрироваться
2рассказать о себе
3оплатить курс
4начать обучение
- 1
зарегистрироваться
- 2
рассказать о себе
- 3
оплатить курс
- 4
начать обучение
отзывы.
что говорят выпускники
Ilona Savchuk
“Я прошла курс Python Beginning в Проджекторе, и это был невероятный опыт! Лекции очень информативные и насыщеные, материал подавался в доступной форме, удобная платформа и формат лекций. Заданий было много, но это большой плюс, поскольку позволило глубже понять тему и практиковаться. Куратор Сергей Алпатов поразил своей поддержкой — всегда отвечал на все вопросы, проводил дополнительные митинги и помогал не сдаваться 😅 Атмосфера курса вдохновляла на обучение! Рекомендую этот курс всем, кто хочет овладеть Python с нуля.
Екатерина Тарасова
Военный медик, психолог
“Этот курс — хороший старт для тех, кто хочет освоить основы программирования. Поделюсь отзывом в цифрах. Содержание: 10/10. Полностью покрывает все необходимые основы Python, достаточное для старта в программировании. Понятность подачи материала: 10/10. Объяснения просты и логичны, подходят даже для тех, кто впервые в сфере. Практические задания: 9/10. Помогают сразу закрепить полученные знания, хорошо структурированные и интересные. Интерактивность: 9/10. Взаимодействие с платформой удобное, материалы представлены динамично, что поддерживает интерес. Актуальность: 10/10. Информация полностью отвечает современным требованиям в программировании на Python. Общая полезность: 10/10. Курс дает уверенный старт и базу для дальнейшего развития в программировании. Достоинства: понятное объяснение базовых понятий; обилие практических заданий, позволяющих сразу закрепить материал; ориентация на новичков, даже тех, кто раньше не программировал.
Ярослав Вознюк
“Мне понравились вебинары, лекции, домашки, фидбеки и все, что было в этом курсе. Посредством обучения я смог изучить достаточно много по сравнению с обычными видео из Ютуба. Поэтому советую каждому, кто желает разглядеть свои способности в программировании! Нам очень повезло с куратором, максимально доступно объясняет материал и всегда посылает дополнительные материалы. Работу над проектом я представлял намного тяжелее, но мне повезло с командой, которая была достаточно активная и всегда поддерживала. Также очень понравилось задание проекта.
Diana Dilna
“I’m very satisfied with the Python Beginning course! The structure was excellent, the teaching was top-notch, and the platform was easy to use. The mentor provided practical advice that made a big difference. Highly recommended!
Кирилл Зайцев
“Курс очень требователеный, но доступный. Напряженный, но не требующий от тебя сверхусилий. Лучше всего — это прямое взаимодействие между куратором и учениками, что помогло все органически усвоить. Отдельные темы мне очень тяжело заходили, но куратор Александр сильно помогал в такие моменты. Также курсовой проект немного сломал мозг, но помог с пониманием работы над чем-то реальным, а не просто теоретическим. Вебинары — самая интересная часть курса, а курсовой проект — самая требовательная, поэтому больше всего вложено сил и эмоций именно в него. Это было круто, сложно и стрессово, но у нас получилось, это того стоит!
Владимир Мельник
Data Analyst в ROSHEN
“В общем, курс понравился! Лекции: бывали темы, которые мне не с первого раза доходили, приходилось пересматривать несколько раз, или исследовать тему на других ресурсах с помощью вспомогательных источников в уроках. Работа на вебинарах: все отлично, если активно работать, выходит очень продуктивно. Домашки: много и разной сложности, иногда на одну задачу потребовалось полчаса, но бывало и несколько дней — это хорошо, дает возможность разобраться в материале. Больше всего понравилось количество информации на курсе, практичные кейсы и возможность в домашках проработать весь материал.
Ерик Зовдун
Atlassian Engineer в Uklon
“Обучение прошло классно! Больше всего, вероятно, понравилась работа в группе над курсовым проектом, учебный материал и встречи для обсуждения деталей проекта.
Дария Бакшинская
Переводчица в FRONTLINE PBS
“Этот курс научил, как правильно работать в Python) И лекции, и домашние задания — просто супер. Материал был сложен, но мне очень понравился и я получила много навыков. Коммуникация через Слак тоже супер, менеджер всегда отвечала вовремя.
Kashka Mrivoshej
“Участие в этом курсе стало для меня настоящим открытием! Это не просто курс, а комплексный подход к обучению, который помог мне углубиться в Python с нуля. От теоретических основ до практических задач — каждый этап продуман так, чтобы подготовить к реальным вызовам в программировании. Куратор и менеджерка всегда были готовы помочь и поддержать, а атмосфера на курсе вдохновляла на постоянное развитие. Кроме того, сотрудничество с одногруппниками над общими проектами дало мне контакты в новой для меня сфере. Очень благодарна за этот бесценный опыт!
София Кушай
“Больше всего понравилась структура обучения. От основ Python и до более сложных тем, каждый урок построен логически и последовательно. Автор курса прекрасно объяснял материал, благодаря чему обучение было легким и увлекательным. Кураторка дополняла изученное и направляла в практических задачах, когда это было необходимо. Рекомендую Projector для будущих студентов по двум причинам. Во-первых, изучение Python — это отличная инвестиция в будущее, ведь этот язык используется во многих сферах, начиная от веб-разработки и заканчивая ИИ. А во-вторых, если вы ищете курс, где сможете получить не только теоретические знания, но и практические навыки, то Projector — это именно то, что вам нужно.
Валентина Руденко
“Я искала структурированный курс, который шаг за шагом поможет разобраться с новой темой для меня — я это получила. Переход с домашками в GitHub — это очень круто, и помогло больше понять его логику, попрактиковаться в создании, удалении, редактировании, pull requests и branch merging. После курса я понимаю базовые принципы программирования и могу разобраться в технических вопросах, которые до этого казались невозможными для понимания.
Ярослав Яворницкий
“Мне понравилось, этот курс — отличный опыт. Был приятно удивлен его глубиной и практичностью. Занятия помогли получить как теоретические знания, так и практические навыки. Организация учебного процесса хорошо структурирована и систематическая. Рекомендую!
София Зинюк
“Курс мне понравился. Было приятно встречаться, хоть и онлайн, и задавать свои вопросы, зная, что получишь ответ прямо в этот момент. В общем учебный процесс организован прекрасно. Очень понравилась платформа, которая, в частности, напоминала о дедлайнах домашек и онлайн встречах.
Диана Худолий
“Все понравилось. Я очень благодарна, что попала на курс. Особенно интересным был курсовой проект.
Дмитрий Побережный
“Очень полезные знания и примеры их практического применения. Понравилось, что много времени посвящено базовому материалу по Пайтону, а не библиотекам. Чувствовался последовательный подход, которого многим не хватает.
Алёна Шарай
“Я не знала, что ждать, но подозревала, что будет сложно. Оказалось, что это очень сложно) Но в целом классный и достаточно сбалансированный курс, который дал базовое понимание Python.
Дария Трохина
“Очень довольна курсом! Будь продолжение — охотно училась бы еще. Понравилась структура курса, разбираемые задачи, вовлеченность куратора и взаимодействие с ним: много фидбека, лояльное отношение к ошибкам, нет сравнения студентов. Также интересен процесс работы над курсовым проектом. Он был для меня очень важным, потому что показал, как выглядит структура проекта, и помог разобраться с гитом.
Виктория Нестеренко
Junior Python Developer
“Курс помог наконец-то понять, чего я стою и как мне двигаться дальше в такие непростые для начинающего времена. Благодаря вебинарам я четко решила, кем хочу быть и какой язык программирования изучать дальше. Я всем довольна. Я освоила Python и знаю, как продолжать развиваться в выбранной сфере. Фидбеки куратора Александра дали мне возможность понять, как лучше подходить к решению проблем и улучшать код. Также курс познакомил меня с отличными людьми и профессионалами!
Мария Чжан
“10/10. Профессиональный курс, охватывающий не только теоретические и практические навыки программирования, но и строящий сообщество, мотивирует и помогает в трудоустройстве. Куратор Александр Орлов превысил все ожидания, поскольку ничего так не мотивирует развиваться, как ментор, действительно заботящийся о проекте, делает все возможное, чтобы предоставить исчерпывающий фидбек и поддержать каждого студента. Ни разу не замечала безразличия или безответственности. Python — один из самых популярных языков программирования, и этот курс помогает хорошо овладеть базовым уровнем. А курсовой проект очень сильно прокачивает не только навыки, но и креативность и работу в команде.
Маргарита Тевосян
“Было сложновато, но ожидания оправдались на 150%. Соотношение цены и количества знаний, которые я получила, превысило мои надежды.
Павел Нех
“Все чудесно. Интересный курсовой проект. Я достиг своей цели на этом курсе.
Мария Линник
Reference Data Assistant у BICS
“Ожидания превзойдены. Очень внимательный, добросовестный и заинтересованный научить и прояснить куратор и тиммейты. Очень много практики.
Оксана Гузенко
Global Senior Analytical Consultant у NielsenIQ
“Курс был достаточно сложным, но из-за этого и очень понравился. Куратор всегда поддерживал, давал фидбек. Домашние задания требовали усилий, и это делало курс полезным. Мне удалось и систематизировать частично имеющиеся знания, и изучить много нового.
Александр Квитко
“Курс очень, очень крутой! Сначала было немного сложно, но потом начинаешь понимать специфику обучения. Мне все понравилось! В конце даже было грустно. Сам курс оправдал мои ожидания.
Ольга Хлюстина
“Курс интенсивный. Очень ценно то, что доступ к лекциям и материалам мы будем иметь целый год. Я планирую (уже начала) проходить курс самостоятельно, спокойно и уже более углубленно, учитывая, что куратор дал нам очень много подсказок по дополнительным материалам и учебным ресурсам. Уверена, у меня все получится. Рекомендую знакомым, ведь у меня только положительные впечатления.
Александр Иванов
“Теория понятна и доступно подана. Домашние задания подобраны так, чтобы мы могли закрепить теорию.
Александр Омельченко
“Курс очень мощный и полезный для меня. Понравилось все: материал, сложность задач. Чтобы чему-то научиться, нужно реально быть максимально вовлеченным в процесс.
Особенно хочу отметить курсовой проект. Для меня это как еще один дополнительный курс: много командной работы, постоянный фидбек и код ревью. Как по мне, код ревью с точки зрения реальной практики был самым полезным. Ведь на каждый коммит я получал ценные советы.
Ольга Вольхина
“Курс превзошел ожидания. Формат лекций очень удобен. Особенно то, что можно потом самостоятельно пощелкать лекцию дома. Домашки — топ.
Татьяна Кравчук
“Очень довольна курсом — от подачи материалов/домашек/проекта до атмосферы, которая у нас была на вебинарах. Порой было довольно нелегко, особенно работая над проектом, однако результат стоит прилагаемых усилий!
Алексей Назаренко
“Я очень рад, что окончил этот нелегкий курс. Понравилось все: много дз, регулярные фидбеки и курсовой проект. У меня остались только положительные воспоминания об этих 2 месяцах.
92,7% студентов довольны обучением в Проджектор, а 82,2% студентов удалось реализовать цели с помощью курсов
*Согласно результатам исследования Projector.
В исследовании учавствовали 567 респондетнов
среди выпускников курсов в 2022.
медиа.
узнайте больше
остались вопросы?
подготовили ответы
- нужны ли какие-то навыки для поступления на курс?
- нужна ли мне математика?
- сколько времени нужно, чтобы выучить Python?
- чем занимается Python разработчик?
- где я могу программировать на Python?
регистрация.
первый шаг за вами
Хотите спростить еще что-то? Пишите на hello@prjctr.com или звоните по номеру +38 067 418-95-78.
регистрация.
первый шаг за вами
первый шаг за вами