кому подходит этот курс?

Курс создан для продакт-менеджеров, бизнес-аналитиков и Product Owners с опытом от 1–2 лет, которые хотят интегрировать AI в ежедневную работу, ускорить discovery, аналитику, планирование, PRD и GTM. Также программа подойдёт для AI-усиления уже опытных PM-ов: стратегическое мышление, governance, аналитика, AI-first decision making и быстрое прототипирование.

подойдёт ли курс, если я никогда не работал с AI?

Да, вам не нужен технический или AI-опыт. В течение первого модуля вы получите фундаментальные знания и инструменты, а затем научитесь применять AI в реальных задачах PM-а.

будет ли практика и курсовой проект?

Да, в процессе обучения вы создадите полноценный AI Strategy Deck, который охватывает discovery, анализ конкурентов, PRD, roadmap, прототипы, GTM, аналитику и governance. Практика — на каждом занятии.

будет ли фидбек?

Да. Куратор даёт фидбек на каждое практическое задание, а также вы получите peer-review во время предзащиты курсового проекта.

в каком формате проходит обучение?

Онлайн. Занятия проходят в формате вебинаров-воркшопов с практикой, QA-сессий, консультаций и финальной защиты. Записи сохраняются.

нужны ли для обучения технические навыки или умение программировать?

Нет. AI вы будете использовать в роли ассистента PM-а, а не в контексте ML-инженерии.

будет ли сертификат?

Да, при условии выполнения домашних заданий и защиты курсового проекта.

подойдёт ли курс, если я не работаю в IT?

Да, если у вас есть опыт в ролях, связанных с продуктом (PM, BA, PO) или в смежных аналитических и продуктовых функциях.

можно ли проходить курс в собственном темпе?

Занятия проходят по фиксированному графику, но записи доступны — при необходимости вы сможете наверстать пропущенное.

что, если я не знаю, какую фичу выбрать для курсового проекта?

Мы предоставим список dummy-кейсов — финтех, фитнес, бизнес-аналитика и т.д. — на основе которых можно создать свою AI-фичу.

будет ли сообщество?

Да, студенты курса работают в чатах, делятся фреймворками, инсайтами, кейсами и фидбеком.

нужно ли устанавливать какие-то инструменты?

Нет. Все инструменты — в вебе: ChatGPT, Claude, Similarweb, Glasp, Miro, Notion и другие.

поможет ли курс найти работу?

Курс не фокусируется на карьерных сессиях, но ваш результат — AI Strategy Deck — станет сильным артефактом в портфолио и на собеседованиях.

AI Lab

AI for Product Managers

опыт	от 1 года в роли PM или на смежной позиции, понимание цикла продукта
старт	18.03.2026
группа	20 мест
Длительность	2 месяца

автоматизируйте рутину и работайте в 3–5 раз эффективнее — с фреймворками, инструментами и собственным AI strategy deck за 2 месяца

опыт	от 1 года в роли PM или на смежной позиции, понимание цикла продукта
старт	18.03.2026
группа	20 мест
Длительность	2 месяца

если вы:

01
тратите недели на research и аналитику, но до сих пор нет структурированного плана для эффективного внедрения AІ на каждом этапе цикла продукта
02
хотите автоматизировать работу, минимизировать рутину и ускорить процессы в 3–5 раз без потери эффективности
03
не уверены, где AI действительно нужен, а где только тратит бюджет и тормозит команду
04
имеете базовое понимание AI, но нуждаетесь в шаблонах, фреймворках, инструментах и техниках его внедрения
05
не имеете технического бэкграунда, но хотите создавать полноценные AI-фичи, агентов, концепты и rapid-прототипы

…тогда это мэтч!

В течение двух месяцев вы создадите рабочие прототипы с помощью AI без кода, научитесь извлекать insights из данных за секунды и проверять feasibility без разработчиков.

Кроме этого, вы:

— овладеете инструментарием, которым пользуются PM-ы в известных компаниях и AI-стартапах;

— подготовитесь к работе в AI-first среде: от стратегии к аналитике, от research до запуска фич;

— научитесь создавать MVP-концепты, прототипы и rapid-тесты;

— научитесь использовать AI для формирования требований, roadmap, edge cases и приоритизации;

— поймете разницу между ситуациями, где AI действительно нужен и такими, где его применение не поможет, а повредит.

В результате создадите кейс для портфолио — полный AI strategy deck, над которым будете работать на каждом занятии в течение курса.

навыки,
которые освоим

hard skills

AI-исследования: пользовательские инсайты, конкурентная разведка, паттерн-анализ
prompt engineering для PM-задач: инсайты, edge cases, требования
AI-приоритизация: RICE и AI-assisted scoring
rapid prototyping: AI-концепты, Cursor, Antigravity, Claude Code
AI roadmapping: адаптивное планирование, оценка рисков, сценарное моделирование
AI GTM: позиционирование, месседжинг, launch-артефакты
AI-аналитика: интерпретация данных, метрики AI-фич, инсайты из поддержки
AI governance: риски, этика, ограничения, комплаенс

soft skills

стратегическое мышление: AI-first подход в product-менеджменте
креативность, быстрое генерирование решений
структурированность в работе: фреймворки, логика и требования
коммуникация со стейкхолдерами и дата-сторителлинг
адаптивность: быстрое тестирование и гибкое планирование
критическое мышление: работа с AI-ошибками, проверка инсайтов
сотрудничество: интеграция AI в командные процессы

поможем определиться
с направлением

и не будем рекомендовать лишнее

написать в telegram

программа курса

Пн

Свободный от занятий день

Вт

Свободный от занятий день

Ср

Живой вебинар

19:30–21:30

Чт

Свободный от занятий день

Пт

Свободный от занятий день

Сб

Свободный от занятий день

Вс

Живой вебинар

11:00–13:00

01 знакомство и AI Fundamentals: как работают современные AI-модели (токены, контекстное окно, ризонинг)
ландшафт AI-инструментов для продактов
MCP, агенты, AI toolkit
основы промптинга и структурированных запросов
практика: настройка AI PM Toolkit
02 брифинг курсового проекта: обзор AI Strategy Deck
Q&A по курсовому проекту
формирование видения продукта на основе AI
практика: выбор продукта или фичи для курсового проекта
03 product strategy и AI Thinking: что изменилось в продуктовой стратегии в GenAI-эпоху
стратегическое мышление PM-а с AI
трансформация майндсета: реактивный → проактивный
какие части стратегии можно делегировать AI
трансформационные vs инкрементальные AI-возможности
AI-first стратегия
практика: AI opportunity assessment
04 discovery с AI: AI-исследования пользователей
автоматизация конкурентного анализа
user & competitor insights
формирование reusable AI research frameworks
поиск паттернов в качественных данных
практика: research для будущего AI Strategy Deck (персоны, анализ конкурентов, инсайты)
05 QA-сессия: strategy и discovery: ответы на вопросы
разбор кейсов
коррекция подходов к исследованиям
06 требования и roadmapping с AI: трансформация инсайтов в требования
приоритизация c AI
оценка рисков и edge cases с помощью AI
адаптивное планирование с AI
практика: PRD и roadmap для продукта/фичи
07 rapid prototyping: создание концептов с AI
PM-level прототипирование (Cursor, Antigravity, Claude Code)
оценка технической feasibility
подходы к быстрому тестированию
практика: рабочий концепт ключевой фичи
08 QA-сессия: requirements и prototyping: ответы на вопросы
разбор кейсов
коррекция подходов к исследованиям
09 GTM и маркетинг с AI: почему AI-фичи сложно продвигать
AI в go-to-market стратегиях
позиционирование и месседжинг для AI
launch-артефакты для AI-фич
что такое AI-агенты как продуктовая категория
практика: создание value proposition, GTM-стратегии и позиционирования AI-фичи
10 AI-аналитика и поддержка: data-driven решения с AI
источники инсайтов для оптимизации
knowledge management с AI
метрики для AI-фич
поиск паттернов в support-обращениях
практика: AI-фреймворк для аналитики и стратегия поддержки
11 QA-сессия: GTM и аналитика: ответы на вопросы
разбор кейсов
коррекция подходов к исследованиям
12 AI Governance и этичное использование AI: когда не стоит использовать AI
этические соображения и предвзятости
построение AI-first культуры
бизнес-кейсы и расчёт ROI
риски, комплаенс, безопасность данных
аргументация AI-решений и предотвращение ошибок
практика: завершение AI Strategy Deck
13 Предзащита: фидбек от одногруппников
финальные правки перед презентацией
14 Гостевой вебинар или панельная дискуссия: назва підтеми
15 Выпускной: неформальный факап-ивнинг
рефлексия, анализ прогресса, закрытие учебного цикла

выделите время,потому что на курсе будут:15 вебинаров-воркшопов,фреймворки,инструменты,QA-сессиии курсовой проект —собственный AI strategy deck.

куратори
вони будуть поруч

кураторка,авторка программы

Вероника Тамайо Флорес

Более 8 лет работает с AI. Сейчас — Product Lead в Railsware, ранее — Chief Technology Officer в Avocado AI и Product Manager AI-продуктов в Ajax Systems. Параллельно более 5 лет преподавала дата-менеджмент на магистратуре по бизнес-аналитике и искусственному интеллекту в КSE.

Имеет степень магистра в области Business Analytics и Big Data. Специализируется на продуктовом менеджменте, data science, машинном обучении и бизнес-аналитике. Работает с Python, SQL, data warehousing, BI и AI-решениями.

что вас ждет

обучение по-проджекторному

работа 1:1 с куратором — фидбек на каждое задание и план развития
AI strategy deck — курсовой проект, который позволит имплементировать AI на каждом этапе собственного product-флоу
интерактивные вебинары: практика, критика, обсуждение, peer-review
сертификат — за выполненные домашки, защиту курсовой и минимум пропущенных занятий
после курса вы сможете создавать AI-фичи, презентовать их стейкхолдерам и работать в 3–5 раз быстрее без потери эффективности

стоимость обучения
и варианты оплаты

Рассрочка на
3 платежа от

12 000 грн/мес.

Полная стоимость курса 36 000 грн

Один платеж на старте, затем еще два ежемесячных платежа

Доступ к курсу и живым вебинарам

Фидбек от куратора

Курсовой проект на реальном продукте

Рассрочка на 3 платежа (2 месяца)

Рассрочка на
6 платежей от

6 000 грн/мес.

Полная стоимость курса 36 000 грн

Один платеж на старте, затем еще пять ежемесячных платежей

Доступ к курсу и живым вебинарам

Фидбек от куратора

Курсовой проект на реальном продукте

Рассрочка на 6 платежей (5 месяцев)

может оплатить работодатель

Полная оплата
за весь курс

36 000 грн

Единый платеж за весь курс до старта обучения

Доступ к курсу и живым вебинарам

Фидбек от куратора

Курсовой проект на реальном продукте

Возможность корпоративной оплаты

определились?
вот как попасть на курс

1зарегистрироваться на курс
2рассказать про себя
3оплатить, как удобно
4начать обучение

92,7% студентов довольны обучением в Проджектор, а 82,2% студентов удалось реализовать цели с помощью курсов

*Согласно результатам исследования Projector.
В исследовании учавствовали 567 респондетнов
среди выпускников курсов в 2022.

есть вопросы?
подготовили ответы

кому подходит этот курс?: Курс создан для продакт-менеджеров, бизнес-аналитиков и Product Owners с опытом от 1–2 лет, которые хотят интегрировать AI в ежедневную работу, ускорить discovery, аналитику, планирование, PRD и GTM. Также программа подойдёт для AI-усиления уже опытных PM-ов: стратегическое мышление, governance, аналитика, AI-first decision making и быстрое прототипирование.
подойдёт ли курс, если я никогда не работал с AI?: Да, вам не нужен технический или AI-опыт. В течение первого модуля вы получите фундаментальные знания и инструменты, а затем научитесь применять AI в реальных задачах PM-а.
будет ли практика и курсовой проект?: Да, в процессе обучения вы создадите полноценный AI Strategy Deck, который охватывает discovery, анализ конкурентов, PRD, roadmap, прототипы, GTM, аналитику и governance. Практика — на каждом занятии.
будет ли фидбек?: Да. Куратор даёт фидбек на каждое практическое задание, а также вы получите peer-review во время предзащиты курсового проекта.
в каком формате проходит обучение?: Онлайн. Занятия проходят в формате вебинаров-воркшопов с практикой, QA-сессий, консультаций и финальной защиты. Записи сохраняются.

регистрация.
первый шаг за вами

Хотите спростить еще что-то? Пишите на hello@prjctr.com или звоните по номеру +38 067 418-95-78.

регистрация.
первый шаг за вами

для кого навыки программа наполнение кураторы детали цена

охотнопомогаеми не рекомендуемлишнего

автоматизируйте рутину и работайте в 3–5 раз эффективнее — с фреймворками, инструментами и собственным AI strategy deck за 2 месяца

автоматизируйте рутину и работайте в 3–5 раз эффективнее — с фреймворками, инструментами и собственным AI strategy deck за 2 месяца

если вы:

…тогда это мэтч!

hard skills

soft skills

кураторивони будуть поруч

стоимость обученияи варианты оплаты

определились?вот как попасть на курс

есть вопросы?подготовили ответы

охотно
помогаем
и не рекомендуем
лишнего

куратори
вони будуть поруч

стоимость обучения
и варианты оплаты

определились?
вот как попасть на курс

есть вопросы?
подготовили ответы