
с направлением
Свободный от занятий день
Живой вебинар
19:00–21:00
Свободный от занятий день
Живой вебинар
19:00–21:00
Свободный от занятий день
Свободный от занятий день
Свободный от занятий день
- 01.как работают LLM и почему они ошибаются
- что такое LLM, embeddings и контекстное окно
- как обучаются языковые модели
- галлюцинации, предвзятости, ограничения контекста
- различия между GPT, Claude, Grok, Perplexity
- практика: один запрос → разные модели → сравнение результатов
- 02.prompt engineering — управление мышлением AI
- структура промпта: роль, контекст, ограничения, формат
- zero-shot, few-shot, chain-of-thought
- управление глубиной и стилем ответа
- создание управляемого промпта под конкретную задачу
- практика: 3 вариации промпта → анализ различий
- 03.AI-ассистент vs AI-агент
- различия между чатом, ассистентом и агентом
- зона ответственности и формат результата
- проектирование персонального GPT-ассистента
- контроль ошибок и ограничение поведения
- практика: создание AI-ассистента под рабочую задачу
- 04.AI и документы, таблицы, презентации
- как AI работает с разными типами файлов
- анализ, структурирование и обобщение данных
- выбор модели под тип задачи
- риски потери контекста
- 05.аналитическое мышление с AI
- описательная, диагностическая, исследовательская аналитика
- формирование гипотез и постановка вопросов
- AI как аналитический собеседник
- построение аналитического цикла
- работа с таблицами и CSV
- 06.основы n8n
- что такое workflow
- триггеры, nodes, API
- логика процессов и типичные ошибки
- построение автоматизации без AI
- 07.AI-агенты в n8n
- добавление AI в workflow
- agent prompts
- guardrails и проверки
- human-in-the-loop
- практика: создание базового AI-агента
- 08.автоматический анализ конкурентов
- системный подход к конкурентному анализу
- сбор данных из Meta Ads Library
- AI-анализ креативов
- выявление повторяющихся паттернов
- результат: исследовательский агентный пайплайн
- 09.переход от запросов к процессам
- AI-пайплайн: триггер → данные → AI → контроль → действие → лог
- где уместен AI, а где необходим человек
- guardrails как инфраструктура
- ответственность и зона риска
- 10.AI в бизнесе: безопасность и конфиденциальность
- утечка данных и классификация информации
- chat vs API vs enterprise
- ответственность пользователя
- построение безопасных пайплайнов
- 11.personal AI safety
- персональные риски использования AI
- зависимость и подмена мышления
- личная рамка безопасной работы
- 12.AI-браузеры и insight extraction
- AI-браузеры как интеллектуальный фильтр
- превращение контента в инсайты
- создание практических артефактов
- 13.минимальные AI-бизнес-приложения
- бизнес-процессы как apps
- быстрое проектирование логики
- создание минимального AI-app в Lovable
- 14.интеграции
- single app → система
- интеграции между сервисами
- Lovable vs Bubble
- AI как интеллектуальный слой
- 15.генеративные изображения
- роль генеративных изображений в бизнесе
- контроль стиля и повторяемость
- prompting для изображений
- 16.генеративное видео и аудио
- video AI, audio AI, аватары
- внутренние коммуникации vs маркетинг
- ограничения качества и доверия
- 17.финал — защита курсового проекта
- презентация AI-пайплайна или агентной системы
- обратная связь по архитектуре процесса
- рекомендации по масштабированию
куратор
он будет рядом

Head of AI at Clust.
Более 10 лет работает в IT, где прошел путь от Software Engineer к руководителю направления AI. Начинал с Java и JavaFX, потом погрузился в мир C#/.NET, Node.js, Angular, React и Python.За это время успел построить карьеру в стартапах, продуктовых, аутсорсинговых и аутстафинговых компаниях, поработать тимлидом, техлидом, архитектором и инжиниринг менеджером. Последние четыре года фокусируется на том, как интегрировать AI-решения непосредственно в продукты, чтобы технологии работали для бизнеса.

что вас ждет
обучение по-проджекторному
19 живых онлайн-занятий с разбором логики процессов, инструментов и типичных ошибок
практика на каждом вебинаре: вы собираете собственные workflow, ассистентов и автоматизации
домашние задания, которые поэтапно формируют ваш финальный AI-пайплайн или агентную систему
работа с реальными инструментами: GPT, Claude, n8n, Google Docs/Sheets, Lovable, Meta Ads Library
разбор рисков, безопасности и конфиденциальности: chat vs API, классификация данных, контроль ответственности
сертификат при выполнении домашних заданий и защите проекта
стоимость обучения
и варианты оплаты
3 платежа от
6 платежей от
за весь курс
определились?
вот как попасть на курс
1зарегистрироваться на курс
2розказать о себе
3оплатить, как удобно
4начать обучение
- 1
зарегистрироваться на курс
- 2
розказать о себе
- 3
оплатить, как удобно
- 4
начать обучение

*Согласно результатам исследования Projector.
В исследовании учавствовали 567 респондетнов
среди выпускников курсов в 2022.
есть вопросы?
подготовили ответы
- подойдёт ли курс, если я не технический специалист?
- чем этот курс отличается от других AI-курсов?
- что именно я создам во время обучения?
- сколько времени нужно уделять обучению?
- будет ли много практики?
регистрация
первый шаг за вами

Хотите спростить еще что-то? Пишите на hello@prjctr.com или звоните по номеру +38 067 418-95-78.
первый шаг за вами









