уже используете ChatGPT или другие AI-инструменты для рабочих задач и сделали несколько простых автоматизаций, но без системного подхода
Получите framework аудита процессов и научитесь системно находить, оценивать и приоритизировать AI-возможности.
видите потенциал для автоматизации, но не знаете, с чего начать
Научитесь оценивать и приоритизировать идеи для автоматизации и сформируете собственный план их реализации.
теряетесь среди десятков AI- и no-code-инструментов и не понимаете, какой выбрать
Будете подбирать уровень автоматизации под задачу и самостоятельно строить простые рабочие процессы.
уже автоматизировали отдельные задачи, но не можете показать бизнесу конкретный результат
Сможете рассчитывать экономический эффект автоматизации и аргументировать ее целесообразность для бизнеса.
планируете перейти от уровня Junior/Middle к более самостоятельной роли в операционном менеджменте
Пройдете полный цикл AI-трансформации процесса: от аудита до защиты решения и усилите компетенции, необходимые для роста до Senior Operations Manager.
с направлением
- роль Operations Manager в AI-эпоху и новые подходы к эффективности
- принципы работы LLM и ключевые ограничения AI
- разница между автоматизацией, AI-workflow и AI-агентами
- системное мышление и поиск ограничений в бизнес-процессах
- декомпозиция процессов и поиск точек для применения AI
- приоритизация AI-возможностей
- путь от идеи до пилотного AI-решения и масштабирования
- логика автоматизированных процессов: триггеры, действия, условия и обработка ошибок
- возможности n8n, Make и Zapier и AI внутри workflow
- AI-автоматизация CRM, поддержки, биллинга и документооборота
- границы автоматизации и контроль критических решений
- структура AI-инфраструктуры компании
- экономика AI-решений и стоимость их использования
- выбор AI-инструментов под задачи компании
- риски для данных, конфиденциальность и безопасность AI
- требования GDPR, EU AI Act и базовые принципы AI governance
- ключевые операционные метрики и связь AI с бизнес-результатами
- KPI для оценки эффективности AI-автоматизации
- операционные дашборды и контроль результатов
- прогнозирование операционных показателей и выявление отклонений с помощью AI
- оценка точности AI и контроль ошибочных результатов
- переход от текущего процесса к AI-driven модели
- работа с сопротивлением, обучение команды и champions network
- обновление процессов, ролей и SOP после внедрения AI
- масштабирование AI-решений от пилота до уровня компании
- план AI-трансформации реального операционного процесса
- прототип, human-in-the-loop и система контроля
- KPI, бизнес-эффект и roadmap масштабирования
- презентация, защита и фидбек
кураторы
они будут рядом
Ex-Head of Operations в 6037.tech и Genesis Tech.
Более 6 лет оптимизирует бизнесы в fashion tech, e-commerce и edtech, улучшала операционные процессы в Glovo и развивала команды в международных продуктах. Экспертка по масштабированию команд, автоматизации и улучшению пользовательского опыта.
стоимость обучения
и варианты оплаты
6 платежей
3 платежа
за весь курс
*Согласно результатам исследования Projector.
В исследовании учавствовали 567 респондетнов
среди выпускников курсов в 2022.
есть вопросы?
подготовили ответы
- какой опыт нужен для старта курса?
- будет ли реальный заказчик для курсового проекта?
- стану ли я AI Engineer или Automation Architect после курса?
- получу ли я сертификат?
регистрация.
первый шаг за вами
Хотите спростить еще что-то? Пишите на hello@prjctr.com или звоните по номеру +38 067 418-95-78.
Образовательные услуги предоставляются путём доступа к публичным образовательным ресурсам в сети Интернет, в том числе к виртуальным классам и образовательной платформе. Курс относится к услугам обучения компьютерной грамотности в понимании п. 197.1.33 НКУ.
первый шаг за вами