A/B Testing Workshop
зануримося в найдрібніші деталі А/B тестів складного продукту
досвід
1+ рік у професії, знання продуктової або вебаналітики, розуміння цілей та механіки A/B тестування
старт
3 грудня
група
20 місць
Тривалість
4 дні
якщо ви:
- 01
Junior + / Middle аналітик і хочете вміти аналізувати реальні А/B тести складного продукту
- 02
Product Manager і прагнете самостійно ухвалювати рішення на основі даних А/B тестів
- 03
маркетолог і вам бракує знань, щоб працювати з А/B тестами правильно
- 04
дизайнер і хочете розуміти, як формулювати гіпотези та обирати метрики
s...тоді це метч!
А/B тестування поставить перевірку ваших ідей на потік. Ви почнете бачити реальні результати і впроваджувати зміни в продукт, покладаючись на дані та поведінку користувачів.
На воркшопі не розглядатимемо стандартну теорію — розберемо реальні приклади А/B тестів. Зануримося в справжні експерименти, де існує складність інтерпретації отриманих результатів, а метрики ведуть себе непередбачувано.
Ви попрацюєте з гіпотезами та A/B тестами, переглянете результати та зробите самостійні висновки. А також навчитеся правильно будувати гіпотези, обирати метрики та будувати ефективний план впровадження A/B тестування в компанії.
навички,
які опануємо
hard skills:
- формулювання продуктових гіпотез, враховуючи ризики від запропонованих змін
- вибір та сегментація метрик для аналізу змін і підтвердження/спростування продуктових гіпотез
- аналіз A/B тесту за допомогою дашборда та датасету, на основі 20+ показників та 3 типів сегментів
- первинний аналіз та deep dive в експеримент
- налаштування процесів
soft skills:
- гнучкість у впровадженні змін і коригуванні стратегій
- презентація результатів
програма воркшопу
професійні виклики та інсайти
вебінари
вівторок — п'ятниця 17:00 - 20:00
- 01.вівторок
- що таке A/B тести
- чим можна замінити A/B тести
- паралельні та послідовні експерименти
- побудова продуктової гіпотези
- 02.середа
- вибір метрик для продуктової гіпотези
- превалідація продуктової гіпотези
- знайомство з датасетом, дашбордом і описом метрик
- 03.четвер
- первинний аналіз A/B тесту
- документування A/B тестів
- глибокий аналіз A/B тестів — частина 1
- 04.п’ятниця
- глибокий аналіз A/B тестів — частина 2
- план впровадження автоматичного прийняття рішення за A/B тестами
авторка програмиОксана
Носенко
9 років в аналітиці, 5 з них — з продуктовими A/B тестами. У минулому — Senior Data / Product Analyst у Zeo Alliance, Head of Analytics в iDeals, Team Lead of Analytics в VertaMedia. Проаналізувала понад 600 A/B тестів. 4 рази впроваджувала A/B тестування в компаніях з нуля.
що на вас чекає
навчання по-проджекторному
чотири дні вебінарів з кураторкою в Zoom
софт — Tableau Public, Big Query, Sample Size calculator, А/В test calculator
сертифікат за умови виконання всіх завдань
мова викладання — українська
вартість інтенсиву
10 000 грн
оплачуйте самостійно
або через роботодавця
вартість інтенсиву
10 000 грн
оплачуйте самостійно
або через роботодавця
визначилися?
ось як потрапити на воркшоп
1зареєструватися
2заповнити анкету
3пройти відбір
4стати студентом
- 1
зареєструватися
- 2
заповнити анкету
- 3
пройти відбір
- 4
стати студентом
відгуки.
що говорять випускники
*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.
маєте запитання?
підготували відповіді
- чи потрібні якісь навички?
- у якому форматі відбуватимуться заняття?
- а сертифікат буде?
реєстрація.
перший крок за вами
Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com.ua або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.
перший крок за вами