A/B Testing Workshop
зануримося в найдрібніші деталі А/B тестів складного продукту
досвід
1+ рік у професії, знання продуктової або вебаналітики, розуміння цілей та механіки A/B тестування
старт
04 лютого 2025
група
20 місць
Тривалість
4 дні
якщо ви:
- 01
Junior + / Middle аналітик і хочете вміти аналізувати реальні А/B тести складного продукту
- 02
Product Manager і прагнете самостійно ухвалювати рішення на основі даних А/B тестів
- 03
маркетолог і вам бракує знань, щоб працювати з А/B тестами правильно
- 04
дизайнер і хочете розуміти, як формулювати гіпотези та обирати метрики
s...тоді це метч!
А/B тестування поставить перевірку ваших ідей на потік. Ви почнете бачити реальні результати і впроваджувати зміни в продукт, покладаючись на дані та поведінку користувачів.
На воркшопі не розглядатимемо стандартну теорію — розберемо реальні приклади А/B тестів. Зануримося в справжні експерименти, де існує складність інтерпретації отриманих результатів, а метрики ведуть себе непередбачувано.
Ви попрацюєте з гіпотезами та A/B тестами, переглянете результати та зробите самостійні висновки. А також навчитеся правильно будувати гіпотези, обирати метрики та будувати ефективний план впровадження A/B тестування в компанії.
навички,
які опануємо
hard skills:
- формулювання продуктових гіпотез, враховуючи ризики від запропонованих змін
- вибір та сегментація метрик для аналізу змін і підтвердження/спростування продуктових гіпотез
- аналіз A/B тесту за допомогою дашборда та датасету, на основі 20+ показників та 3 типів сегментів
- первинний аналіз та deep dive в експеримент
- налаштування процесів
soft skills:
- гнучкість у впровадженні змін і коригуванні стратегій
- презентація результатів
програма воркшопу
професійні виклики та інсайти
вебінари
вівторок — п'ятниця 17:00 - 20:00
- 01.вівторок
- що таке A/B тести
- чим можна замінити A/B тести
- паралельні та послідовні експерименти
- побудова продуктової гіпотези
- 02.середа
- вибір метрик для продуктової гіпотези
- превалідація продуктової гіпотези
- знайомство з датасетом, дашбордом і описом метрик
- 03.четвер
- первинний аналіз A/B тесту
- документування A/B тестів
- глибокий аналіз A/B тестів — частина 1
- 04.п’ятниця
- глибокий аналіз A/B тестів — частина 2
- план впровадження автоматичного прийняття рішення за A/B тестами
авторка програмиОксана
Носенко
9 років в аналітиці, 5 з них — з продуктовими A/B тестами. У минулому — Senior Data / Product Analyst у Zeo Alliance, Head of Analytics в iDeals, Team Lead of Analytics в VertaMedia. Проаналізувала понад 600 A/B тестів. 4 рази впроваджувала A/B тестування в компаніях з нуля.
що на вас чекає
навчання по-проджекторному
чотири дні вебінарів з кураторкою в Zoom
софт — Tableau Public, Big Query, Sample Size calculator, А/В test calculator
сертифікат за умови виконання всіх завдань
мова викладання — українська
або через роботодавця
визначилися?
ось як потрапити на воркшоп
1зареєструватися
2заповнити анкету
3пройти відбір
4стати студентом
- 1
зареєструватися
- 2
заповнити анкету
- 3
пройти відбір
- 4
стати студентом
відгуки.
що говорять випускники
*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.
маєте запитання?
підготували відповіді
- чи потрібні якісь навички?
- у якому форматі відбуватимуться заняття?
- а сертифікат буде?
реєстрація.
перший крок за вами
Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.
перший крок за вами