Production-grade Applications with Python

курс, щоб пірнути в back-end development і навчитися розробляти production-ready рішення

досвід

знання математики, англійська на рівні Intermediate і вище

старт

березень 2025

група

20 місць

Тривалість

3 місяці

якщо ви:

01
розробник-початківець і хочете навчитися комплексно дивитися на проєкт
02
Back-end Engineer і плануєте розвиватися у сфері бекенд розробки

...тоді це метч!

Курс для інженерів, які прагнуть реалізовувати проєкти під ключ. А ще бути на крок попереду й передбачати потенційні проблеми, повʼязані з розробкою та підтримкою проєктів.

Опануєте інструменти, щоб комплексно супроводжувати продакшн проєкт упродовж його життєвого циклу й розробляти потрібні інфраструктурні рішення.

Пройдете шлях від готового коду до розміщення проєкту та розв’яжете типові задачі, з якими стикаються back-end engineering фахівці всіх рівнів під час розробки кінцевих рішень.

навички,
які опануємо

hard skills:

поглиблене вміння працювати з базами даних — реляційними (PostgreSQL) і нереляційними (Redis)
робота з cloud платформами (Google Cloud Platform)
налаштування continuous integration/delivery (CI/CD)
робота з observability — централізоване логування, метрики, дашборди
розуміння проблем масштабування навантаження й уміння з цим справлятись

soft skills:

критичне мислення
робота в команді

програма курсу

від основ до перших проєктів

вебінари

вівторок — 19:30, субота — 11:00

01.Docker: дізнаємося, що таке Docker та чому він є стандартом індустрії
навчимося працювати з docker containers — як уже наявними, так і створеними власноруч
опануємо навички менеджменту контейнерів
поговоримо про Docker Сompose
02.NoSQL бази даних: ознайомимося з концепцією нереляційних баз
розглянемо найпопулярніші сценарії використання NoSQL баз даних
навчимося працювати зі структурами даних у Redis
03.тестування: ознайомимося з типами тестування застосунків
навчимося налаштовувати автоматичне тестування
04.cloud: розглянемо найпопулярніші сценарії використання cloud computing сервісів у межах розробки інформаційних рішень
ознайомимося з можливостями хмарних провайдерів та зрозуміємо, як вони працюють
05.CI/CD: ознайомимось із концепцією CI/CD
дізнаємося, як зробити процес доставки нових версій продукту до користувачів «безшовним», паралельно мінімізувавши ризики виникнення багів

виділіть час, бо на курсі будуть:23 живих вебінарий курсовий проєкт

авторпрограми
Максим

Орлюк

Senior Machine Learning Engineer у Tango.

У минулому — Machine Learning Production Engineer у Reface, Software Engineer у EPAM, Python Engineer у GlobalLogic. Розробляв і підтримував ML production платформи, платформи для швидкої розробки й інтеграції ML based рішень та для швидкого аналізу геному ДНК. 7+ років досвіду в галузі. Останні 4 роки спеціалізується на розробці рішень на основі алгоритмів машинного навчання.

куратор.
він буде поруч

Максим Орлюк

Senior Machine Learning Engineer у Tango.

У минулому — Machine Learning Production Engineer у Reface, Software Engineer у EPAM, Python Engineer у GlobalLogic. 7+ років досвіду в галузі. Останні 4 роки спеціалізується на розробці рішень на основі алгоритмів машинного навчання.

що на вас чекає

навчання по-проджекторному

робота 1:1 з куратором, отримуєте регулярний зворотний зв’язок, який скеровує до рішення «це воно»
навчальний проєкт, готовий сяяти у портфоліо — збираєте докупи все, що проходили на навчанні у повноцінну роботу над курсовою
інтерактивні онлайн-зустрічі, де слухати на фоні — не вийде, бо перетворюєте знання з лекцій на навички, розбираючи проєкти з куратором й одногрупниками
сертифікат за здобутки — виконання домашок та успішний захист курсового проєкту