маєте мінімум пів року досвіду в рекрутингу і хочете перейти від рутини до стратегічної ролі
Навчитеся будувати AI-систему для сорсингу, скринінгу та інтерв'ю, яка забирає рутину на себе. Отримаєте готові промпти, скіли та агента для щоденної роботи.
керуєте рекрутинговою командою і хочете масштабувати процеси без розширення штату
Розберетеся, як впровадити AI-стандарти в роботу команди та автоматизувати типові процеси. Побудуєте AI-систему, яку зможете передати колегам як шаблон.
поєднуєте підбір персоналу з іншими HR-задачами і хочете закривати вакансії швидше
Навчитеся використовувати AI для скринінгу, підготовки до інтерв'ю та аналітики, щоб зменшити навантаження на себе і вивільнити час на стратегічні задачі.
ведете власну практику чи агентство і хочете вести більше вакансій без нової команди
Побудуєте власні AI-процеси та агентів, які підвищують пропускну здатність без найму. Зрозумієте, як збільшити прибуток за рахунок автоматизації рутини.
з напрямом
- рівні автоматизації в рекрутингу
- огляд ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity
- тестування 4 моделей на одному рекрутинговому завданні
- чеклист готовності компанії до впровадження AI
- анатомія промпту: роль, контекст, задача, формат
- українська vs англійська мова в промптах
- промпти під JD, скринінг CV, аутріч, підготовку до інтерв'ю
- бібліотека базових промптів + бриф курсового проєкту
- chain-of-thought та few-shot техніки
- різниця між промптом, скілом та агентом
- системний промпт для рекрутера під конкретну роль
- власні AI-скіли для щоденної роботи
- аналіз intake-зустрічей через Bluedot
- побудова ICP: must-have, nice-to-have, red flags
- рівні автоматизації створення JD
- ICP та JD для конкретної ролі
- GDPR, EU AI Act та compliance-критерії інструментів
- Boolean- та X-Ray-запити для пошуку кандидатів
- персоналізовані повідомлення на основі профілю
- корпоративна AI-політика для рекрутингової команди
- скоринг і ранжування кандидатів за ICP
- методики STAR, STAREL, CAR для інтерв'ю
- рольова гра з AI для підготовки до співбесіди
- AI-generated summary кандидата та порівняльна матриця
- ключові метрики: Time-to-Fill, Time-to-Hire, Source of Hire
- NotebookLM для аналітики та документації
- логіка агента: trigger → action → output
- NotebookLM-проєкт та перший робочий агент
- ATS API-інтеграції та webhook
- чат-боти для типових кандидатських запитів
- мультиагентна архітектура та human-in-the-loop
- аналітичний дашборд воронки + карта AI-системи
- презентація власної AI-системи рекрутера
- фідбек від групи та ментора
- комунікація про AI з C-level
- майбутнє рекрутингу на найближчі 2–3 роки
куратори
вони будуть поруч
AI Product Manager у Spellar.ai, recruitment-консультантка
8+ років у рекрутингу. Пройшла шлях від рекрутера до Head of Talent Acquisition.
4 роки управління рекрутинговими командами.
Менторка і спікерка: First People Club, Talented Dog Recruitment Community, Innovecs, HOTFIX 2x Product Conference.
вартість навчання
та варіанти оплати
6 платежів
3 платежі
за весь курс
*Згідно з результатами дослідження Projector.
У дослідженні взяли участь 567 респондентів
серед випускників курсів 2022 року.
маєте запитання?
підготували відповіді
- чи потрібні технічні навички або програмування?
- скільки часу потрібно приділяти навчанню?
- чи буде фідбек?
- у чому суть курсового проєкту?
- що потрібно, щоб отримати сертифікат?
реєстрація.
перший крок за вами
Хочете спитати ще щось? Пишіть на hello@prjctr.com або телефонуйте за номером +38 067 418-95-78.
Освітні послуги надаються шляхом доступу до публічних освітніх ресурсів у мережі Інтернет, у тому числі до віртуальних класів та освітньої платформи. Курс належить до послуг з навчання комп'ютерній грамоті у розумінні п. 197.1.33 ПКУ.
перший крок за вами