Marketing Management

Growth Analytics

Практический курс для тех, кто хочет научиться работать с аналитикой, создавать выигрышные стратегии и достигать бизнес-целей при работе с продуктами.

О курсе

Гроуз аналитика работает как шахматист: анализирует полученные данные по аквизишну, конверсиям, ретеншну и продажам, как на шахматной доске, продумывает следующий ход в «игре», определяет лучшие стратегии и приводит продукт к «победе» — достигает необходимых бизнес-целей.

На курсе Growth Analytics будущие маркетологи-аналитики получат комплексные знания и практические навыки для работы в сфере, узнаете, как использовать полученные данные и работать с аналитикой для стимулирования развития своих продуктов, а также пройдут SQL обучение.

За 3 месяца студенты научатся работать с:

— базами данных, в частности узнают, где они размещены и какая информация туда попадает;
— сбором и измерением полученных данных о продукте;
— основным языком программирования аналитиков — SQL;
— ключевыми показателями, которые необходимы для анализа;
— построением гипотез и оценкой полученных данных;
— экспериментами, их созданием и интерпретацией результатов.

Сфокусируемся на составлении аналитической истории, чтобы после курса вы умели использовать данные для построения аналитической истории, которая разложит все по полочкам. Полученные навыки отработаем на курсовом проекте от реального заказчика.

Чтобы поступить на курс, студенты должны иметь углубленные знания по маркетингу, продакт маркетингу и продуктовому менеджменту, а также базовые знания по математике и аналитике.

ноябрь 2023 курс длится 3 месяца
занятия по средам и субботам
16 000 грн/мес. 48 000 грн при полной оплате курса
16 800 грн/мес. при оплате частями
25 мест каждый студент получает регулярный фидбек от кураторки

Кураторка

Программа курса

  • Базы данных

    • Сформируем представление о том, где хранятся данные и как они туда попадают.
  • Инструменты маркетинговых данных о продукте

    • Узнаем, как собирать, отслеживать и измерять данные с помощью различных инструментов.
  • SQL

    • Ознакомимся с особенностями создания запросов, ведь язык структурированных запросов –– основной язык программирования аналитиков. Научимся работать с различными типами данных, основными функциями и операторами.
  • Метрики

    • Поговорим о том, как анализировать метрики. Узнаем, как их рассчитать, где взять, как совместить, чтобы получить реальные инсайты.
  • Эксперименты

    • Поскольку проведение экспериментов –– один из основных видов деятельности менеджера по развитию, рассмотрим, как строить гипотезы, оценивать статистику и измерять эксперименты.
  • Построение анализа

    • Узнаем, с чего начать формировать основательный анализ, что дает понимание и результаты, какова его структура.
  • Углубленный SQL

    • Научимся использовать более продвинутые функции, чтобы сделать полученные данные релевантными и подготовить их к визуализации.
  • Сторителлинг с использованием данных

    • Превратим кучу цифр в увлекательную историю. Ведь умение доносить свои цифры и данные –– это то, что выделяет вас среди других.

Как проходит обучение

Видеолекции и вебинары

По средам вы получаете доступ к видеолекциям, а по субботам в 11:00 проходят живые созвоны с кураторкой и группой.

Real-life задания

У нас действует Practicult — культ практики. Поэтому вы будете выполнять много сложной домашки из реальных рабочих будней. Have fun & survive.

Учеба в разных форматах

— Работа в группах из 4––5 человек.
— Индивидуальная работа.
— Работа в большой команде.

Курсовой проект

Вы будете работать над своим проектом и закончите курс с реальними результатами.

Регулярный фидбек

У нас нет базовых и премиум режимов. Только премиум, всегда. Получите от кураторки все. И да, десятая итерация — это нормально.

Сертификат за дело

Выдаем только тем, кто своим потом, временем и силами его заслужил.

ГРАФИК

Старт

ноябрь 2022

Лекции

по средам

Вебинары

по субботам в 11:00

Язык обучения

украинский

Узнайте больше

Лекция Иерархия показателей для маркетинговых кампаний продукта
Projector Mag Кейс для Reface на курсе Growth Analytics
Projector Mag Reface стал заказчиком на курсе Growth Analytics
Projector Mag История выпускницы Product Marketing Дарины Свирчевской
Дарина Свирчевская Как Growth Analytics влияет на количество активных пользователей. Применяем кейсы Airbnb и Gojek
Projector Mag 5 фактов о гроуз маркетинге, важных для каждого бизнеса

Курс для вас, если вы

Маркетолог (Middle/Senior)

Продуктовый маркетолог с опытом работы более 2 лет в продуктовой компании или стартапе

Аналитик

используете принципы event based аналитики и хотите разобраться в growth

Продуктовый менеджер

Выпускник курса

Выпускник курса Growth и Product Management

Поступление

от вас потребуются пытливый ум и заполненная анкета для прохождения отбора

Время

10+ часов в неделю на выполнение домашних заданий

Опыт

— Product Marketing / Growth Marketing / Digital Marketing на уровне Middle/Senior
— опыт работы с реляционными базами данных
— SQL basics
— опыт с визуализацией данных (Tableau, Power BI, Looker)

English

Upper Intermediate

Вопросы

С какими данными будем работать на курсе?

Для домашних заданий будут использоваться открытые данные, а для курсового проекта — данные компании-клиента.

Какие инструменты мне понадобятся?

Мы предоставим все инструменты для работы на курсе.

Какие навыки нужны для обучения?

— Product Marketing / Growth Marketing / Digital Marketing на уровне Middle/Senior.
— Опыт работы с реляционными базами данных.
— SQL basics.
— Опыт с визуализацией данных (Tableau, Power BI, Looker).
— Aнглийский на уровне Upper Intermediate и выше.

Можно ли смотреть лекции по окончании курса?

Да, у вас сохранится доступ ко всем материалам после завершения курса.

Будут ли записываться вебинары?

Мы каждый раз делаем запись, однако лучше выделите время, чтобы присоединиться к онлайн встрече — обсудить вопросы с одногруппниками и проконсультироваться с кураторкой.

А сертификат будет?

Мы выдадим вам сертификат при условии выполнения всех домашних заданий, а также успешной защиты курсового проекта.

Что, если мне не понравится?

Мы сможем вернуть деньги в течение 14 дней от даты старта курса, если вы передумаете.

Регистрация

Остались вопросы?
Не стесняйтесь их задавать.

Проконсультируйте меня