Marketing Management

Growth

Учимся запускать новые продукты и фичи, работать с моделями роста, аналитикой и тестами. Запускаем кампании, чтобы удерживать и вовлекать юзеров.

О курсе

Несколько лет назад Facebook придумал должность Growth Manager. В компании поняли, что навык работы с данными важнее, чем креативность. А еще — что вместо привлечения следующего миллиона пользователей надо фокусироваться на предсказуемой и масштабируемой модели роста.

За это время Growth Manager получил практически дефолтную роль во многих быстрорастущих компаниях. Чтобы разобраться со спецификой этой должности на курсе, мы пройдемся по всем этапам работы:

— запуск новых продуктов или фичей;
— построение growth model;
— настройка аналитики и работа с сырыми данными;
— проведение тестов;
— создание онбординга;
— запуск кампаний для удержания и вовлечения пользователей.

У студентов будет возможность не только вникнуть в теорию и получить новые навыки, но и узнать, как развиваться в профессии: как привести в порядок CV, пройти собеседование и планировать свою карьеру.

ноябрь 2022 курс длится 3 месяца
11 500 грн/мес. 34 500 грн при полной оплате курса
12 100 грн/мес. при оплате частями
25 мест каждый студент получает регулярный фидбек от куратора группы

Кураторы

куратор Руслан Назаренко
Лекторка Дарина Свирчевская

Программа курса

  • Go-to-market strategy

    • — Создание персон: customer development & JTBD.
    • — Анализ рынка и конкурентов: startup vs mature company.
    • — Определение value prop.
    • — Feedback loop для пользователей и команды.
  • Product & feature launch

    • — Channel-product fit.
    • — Scalable & traction channels. SEO, referral, paid ads, content marketing.
    • — Разница между soft launch, initial traction и feature launch.
    • — «Запуск курильщика» — как запускаться, когда денег нет.
    • — Product-market fit.
  • Analytics

    • — Taxonomy doc — чтобы все понимали, что и как мы трекаем.
    • — Выбор метрик.
    • — Growth model — инструмент, который надо использовать каждый день.
    • — Unit-economics: LTV, CAC, payback, contribution margin.
    • — Prediction LTV.
  • Experiments

    • — Типы экспериментов и как подобрать нужный под свою задачу.
    • — Проведение А/В тестов, статистическая достоверность, power level.
    • — Модели приоритизации гипотез.
    • — Инкрименталити тесты, многорукий бандит и rollout тестов.
  • Retention

    • — Как выбрать метрику и фриквенси для ретеншна.
    • — Разница между N-day retention, rolling retention и custom brackets.
    • — Когортный анализ и использование pivot tables для построения когорт.
    • — Создаем growth model, чтобы оценить, какой ретеншн у нас должен быть.
    • — Сегментация пользователей.
  • Engagement

    • — Что не так с MAU/DAU и как правильно измерять вовлечение.
    • — Как определить, кто из пользователей power, core или casual.
    • — Как Uber, Netflix и Instacart работают с вовлечением.
    • — Какие могут быть кампании, как засетапить и что сказать.
    • — Регрессия и корреляция для оценки и прогнозирования вовлечения.
  • Activation

    • — Что считать «активацией» в продукте и как найти AHA момент.
    • — Какой ивент выбрать для аналитики.
    • — Как построить onboarding и какая разница в нем до и после первого использования продукта.
    • — Signal-based кампании, офферы и как их анализировать.
  • User Journey

    • — Собираем все кампании в одном месте.
    • — Создаем user journey map.
    • — Cross-channel коммуникация.
  • SQL 101

    • — Да, он тоже нужен. Как понять, что творится у нас в базах и где что лежит.
    • — Переход от spreadsheet к SQL: SELECT * FROM.
    • — Объединяем таблицы: JOIN, LEFT JOIN, INNER JOIN.
    • — Создаем новые таблицы и колонки: простые операции подсчета метрик.
    • — Считаем CTR, K-factor, вытягиваем данные для корреляционного анализа.
  • Career

    • — Как привести CV в порядок.
    • — Прохождения собеседований в крупных компаниях (Lyft, Instacart, Get Your Guide).
    • — Что ожидают и хотят видеть стартапы.
    • — Вопросы, связанные с релокейтом.

Курс для вас, если вы

Product Marketing Manager / Product Manager

в продуктах «около-product-market-fit»

Продуктовые компании, которые получили product-market fit и растут. Важно иметь доступ к данными для своего продукта или аналитика, который сможет помочь с ad-hoc анализом.

SEO/Performance Manager

или другой узконаправленный специалист, который хочет перейти в PMM

Опыт

более 3 лет опыта на должности, связанной с маркетингом или продуктом

English

Upper Intermediate и выше, чтобы читать длинные и писать короткие тексты

Время

10+ часов в неделю на выполнение домашних работ

Как проходит обучение

Видеолекции и вебинары

Каждый модуль состоит из нескольких лекций и открывается по понедельникам, а по средам в 19:30 проходят групповые звонки с куратором.

Живое общение с куратором

У каждого студента есть слот на личный созвон с куратором раз в две недели.

Real-life задания

У нас действует Practicult — культ практики. Поэтому на курсе будет много реальных кейсов Lyft, Instacart, Uber и других топовых компаний.

Курсовой проект

На протяжении курса студенты будут работать над своими проектами (продуктами). Потому обязательное условие для поступления — наличие продукта и доступа к его внутренним данным.

Регулярный фидбек

У нас нет базовых и премиум режимов. Только премиум, всегда. Получите от куратора все. И да, десятая итерация правок — это нормально.

Сертификат за дело

Выдаем только тем, кто своим потом, временем и силами его заслужил.

ГРАФИК

Старт

ноябрь 2022

Вебинары

по средам 19:30

Видеолекции

по понедельникам

Alumni Network

Полезные материалы

Projector Mag 5 фактов про гроуз маркетинг, важных для каждого бизнеса

Партнер

This course is supported by DataCamp — the most intuitive learning platform for data science and analytics. DataCamp’s learn-by-doing methodology combines short expert videos and hands-on-the-keyboard exercises to help learners retain knowledge.

DataCamp

DataCamp offers 325+ courses by expert instructors on topics such as importing data, data visualization, and machine learning. As a student of Product Marketing. Growth you will have access to all those materials.

Вопросы

Кому этот курс не подойдет?

— Агентствам, аутсорс и аутстаф компаниям или продуктам, сделанным в аутсорсе;
— тем, у кого нет опыта с привлечением пользователей (например, SEO, Perfomance, Content);
— энтерпрайз продуктам;
— e-commerce.

Обязательно ли знать английский для прохождения курса?

Все материалы, презентации, домашние задания и дополнительные лекции будут на английском, потому это обязательно условие для поступления.

Можно ли пересматривать лекции по окончании курса?

Да, они будут вам всегда доступны.

А вебинары будут записываться?

Будут. Но польза вебинаров именно в живом общении и разборе кейсов с куратором и участниками, потому советуем выделить для них время заранее.

Как происходит коммуникация на курсе и в каком формате куратор дает фидбек?

Вся коммуникация на курсе проходит на платформе Slack (рабочий чат группы, каналы для домашних заданий и полезных ссылок). Куратор дает фидбек в виде комментариев к домашним заданиям и обсуждения на вебинарах. У каждого студента есть слот на личный созвон с куратором раз в две недели.

Я получу сертификат?

Только при условии выполнения домашних заданий и успешной защиты курсового проекта.

Что, если мне не понравится?

Мы сможем вернуть деньги в течение 7 дней от даты старта курса, если вы передумаете.

Регистрация

Остались вопросы?
Не стесняйтесь их задавать.

Проконсультируйте меня