Management Dev & Data Science

AI for Business

Изучаем возможности внедрения AI в разные сферы деятельности. Строим AI стратегии и процессы.

О курсе

Сейчас сложно найти человека, который не попробовал бы пообщаться с ChatGPT и обсудить с коллегами, как работает искусственный интеллект и заменит ли он его как специалиста. И поскольку возможности искусственного интеллекта впечатляют, предлагаем уже их использовать.

AI for Business –– курс для менеджеров и руководителей C-level. Он не о кодинге, а о стратегии внедрения искусственного интеллекта в процессы компании и трансформации своей организации в AI-powered.

За два месяца разберемся в жизненном цикле AI продукта и научимся видеть возможности для внедрения искусственного интеллекта в различные сферы деятельности компании. Узнаем, как использовать ML в тех или иных отраслях, понимать и оценивать потенциал и возможные риски каждого предлагаемого решения, рассчитывать потенциальную прибыль от этих решений. А главное –– создать с нуля команду, которая воплотит все искусственно интеллектуальные идеи.

Знания и навыки будем сразу закреплять в работе над личным проектом. В конце курса создадим технически достижимую AI стратегию, которая будет способствовать развитию собственного бизнеса или компании, в которой работаем. То есть настроим искусственный интеллект по своему вкусу и запросу.

19 февраля 2024 курс длится 2 месяца
15 000 грн/мес. 30 000 грн при полной оплате курса
15 750 грн/мес. при оплате частями
20 мест каждый студент получает регулярный фидбек от кураторки группы

Кураторка

Екатерина Стецюк

CEO & Co-Founder в LyraTech AI. AI Consultant.

Cпециалистка в области машинного обучения, создает ML-based продукты для разных доменов. Имеет опыт построения эффективных команд DS и процессов. Помогает компаниям эффективно внедрять AI решения, делать процессы эффективными и оптимизированными с помощью ML практик.

Программа курса

  • Part I: AI in Business:

    • — Course review;
    • — Impact of AI and why business needs AI right now;
    • — AI Opportunities and common pitfalls of AI applications;
    • — General knowledge about AI, ML and DL;
    • — Data Science: general terms, tasks and real-world examples;
    • — Computer vision: general terms, tasks and real-world examples;
    • Natural Language Processing: general terms and tasks classes and real-world examples;
    • — AI Maturity Model;
    • — Interpretable AI;
    • — Ethical AI;
    • — Applications across functional areas: Marketing, Manufacturing, Healthcare, Financial services, Education, HR, Retail.
  • Part 2: Transforming Your Business with AI: Strategy and Capabilities

    • — Building the AI-Powered Organization;
    • — AI Transformation Playbook;
    • — The AI Business Model Canvas;
    • — Evaluate business value from AI initiatives;
    • — Evaluate risks in AI projects;
    • — LifeCycle of AI Products.
  • Part 3: Managing AI Projects

    • — ML Projects – Not Traditional Software Project;
    • — From PoC to Production;
    • — Roles in DS Practice;
    • — Cooperation with AI team;
    • — How to hire and train.

Курс для вас, если вы

Top Manager (С-level / Senior менеджер)

Top Manager (С-level / Senior менеджер) или исполнитель, который хочет понимать тренды технологий и знать, как их использовать, а также увеличить прибыль и уменьшить затраты в своих бизнесах с помощью технологий

Middle Manager

изучаете, как АI технологии могут улучшить существующие процессы в ваших зонах ответственности, и хотите быть on the same page с технологическими экспертами в АI сфере

Продуктовый и технологический менеджер

Продуктовый и технологический менеджер стремитесь создавать АI based продукты, нанимать и управлять командой для разработки АI продукта и понимать влияние АI решений на бизнес

Время

10+ часов в неделю на выполнение домашних заданий

Язык обучения

украинский

Как проходит обучение

Видеолекции и вебинары

Вебинары с кураторкой и группой будут проходить каждый четверг в 18:00, а видеолекции –– открываться по понедельникам и пятницам.

Real-life задания

У нас действует Practicult — культ практики. Поэтому вы будете выполнять много сложной домашки из реальных рабочих будней. Have fun & survive.

Курсовой проект

Во время курса вы сделаете большой проект. Потому что принцип курса — все как в жизни.

Регулярный фидбек

У нас нет базовых и премиум режимов. Только премиум, всегда. Получите от кураторки все. И да, десятая итерация — это нормально.

Сертификат за дело

Выдаем только тем, кто своим потом, временем и силами его заслужил.

ГРАФИК

Старт

19 февраля 2024

Вебинары

четверг — 18:00

Видеолекции

понедельник, пятница

Узнайте больше

Twitter Сборище технарей, новости Development & Data Science, физра для мозга, непрошеные советы и социально-научные холивары
Статья Почему менеджерам нужно использовать Al в работе уже сейчас
Статья За кафедрой Александр Руппельт: как строят линейку Data Science в Projector
Статья 10 тыс. часов, 6 советов. Как войти в Data Science и не сбежать в панике

Вопросы

Как проходит коммуникация на курсе и в каком формате кураторка дает фидбек?

Вся коммуникация на курсе проходит на платформе Slack (рабочий чат группы, каналы для домашних заданий и полезных ссылок). Кураторка дает фидбек в виде комментариев к домашним заданиям и обсуждения на вебинарах.

Вебинары будут записываться?

Мы каждый раз делаем запись, однако лучше выделите время, чтобы присоединиться к онлайн встрече — обсудить вопросы с одногруппниками и проконсультироваться с кураторкой.

Можно ли смотреть занятия в любой удобный день?

Можно, но важно успевать выполнять домашние задания, которые вы будете получать после каждого занятия.

Будут ли мне доступны видеозаписи лекций после завершения курса?

Да, у вас сохраняется доступ после завершения курса.

А сертификат будет?

Только при условии выполнения всех домашних заданий, а также успешной защиты курсового проекта.

Что, если мне не понравится?

Мы сможем вернуть вам деньги в течение 7 дней с даты старта курса, если вы передумаете.

Регистрация

Остались вопросы?
Не стесняйтесь их задавать.

Проконсультируйте меня